The Sage Handbook of E-learning Research

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出版者:Sage Pubns
作者:Andrews, Richard (EDT)/ Haythornthwaite, Caroline (EDT)
出品人:
页数:544
译者:
出版时间:
价格:1221.00元
装帧:HRD
isbn号码:9781412919388
丛书系列:
图书标签:
  • e-learning
  • 教育技术
  • 在线学习
  • 远程教育
  • 教学设计
  • 学习科学
  • 教育研究
  • 高等教育
  • 混合式学习
  • 数字学习
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具体描述

跨越数字鸿沟:探索现代学习环境的演进与未来 一部全面深入研究成人学习、组织发展与技术融合的权威指南 本书旨在为教育学者、企业培训专家、学习设计师以及所有关注现代学习范式变革的专业人士,提供一个深入理解和实践当代学习环境演进的框架。我们聚焦于数字化转型背景下,个体、组织和社会层面学习模式的复杂性、挑战与新兴机遇。本书摒弃对单一技术的狂热追逐,转而强调学习的认知基础、社会建构以及技术赋能三者之间精妙的平衡与互动。 第一部分:学习的认知与神经科学基础重构 在信息爆炸的时代,我们如何确保知识的有效吸收与持久保留?本部分首先对认知心理学中关于注意力的分配、记忆的编码与提取过程进行了一次深刻的考察。我们不仅回顾了经典的认知负荷理论(Cognitive Load Theory),更引入了最新的神经科学发现,探讨“工作记忆瓶颈”在复杂信息传递中的作用。 随后,我们将焦点投向“深度学习”的实现路径。这包括对元认知策略(Metacognitive Strategies)的系统分析——即学习者如何监控和调节自身的学习过程。书中详细阐述了如何通过结构化的提问、自我解释和反思实践,将表层的、机械性的信息处理,转化为深层的、可迁移的知识结构。我们特别关注了“知识迁移鸿沟”(The Transfer Gap)——即在模拟环境中习得的技能,如何有效地应用到真实的工作场景中。为此,本书提出了一套基于情境化的、高保真度实践(High-Fidelity Simulation)的设计原则,旨在最大限度地减少迁移成本。 第二部分:组织学习与变革管理中的动态适应 在快速变化的商业环境中,组织的学习能力已成为核心竞争力。本部分将学习理论应用于企业和机构的实践领域,探讨组织记忆(Organizational Memory)的构建、维护与激活。我们研究了知识共享的社会动力学,分析了阻碍内部知识流动的文化和结构性障碍。 我们深入探讨了“社区实践”(Communities of Practice, CoP)在促进隐性知识(Tacit Knowledge)交流中的关键作用。书中通过多个案例研究,剖析了如何设计有效的协作平台和引导机制,使得专业群体能够共同建构新的规范和解决方案。这不仅仅是关于工具的使用,更是关于信任的建立与心理安全感的营造,这是任何有效知识交流的前提。 此外,本部分对变革管理中的学习视角进行了系统梳理。当组织引入新的流程、技术或战略时,员工的抵触情绪往往源于对“未知”的恐惧以及对既有技能贬值的担忧。本书提供了一套成熟的学习干预模型,强调在变革的早期阶段,就要纳入关键利益相关者的反馈,将“被动接受者”转变为“共同设计者”,从而加速新知识和新行为的采纳速度。 第三部分:人类中心的设计:学习体验的架构与评估 随着技术日益渗透到学习的各个角落,学习体验的设计(Learning Experience Design, LXD)变得至关重要。本书强调,“以人为本”的设计原则必须超越美观的界面,深入到对学习者动机、自主性与胜任感的培养。 我们详细分析了内源性动机(Intrinsic Motivation)在持续学习中的驱动力。这包括对 Deci 和 Ryan 自我决定理论(Self-Determination Theory, SDT)在学习环境中的应用,如何通过提供选择权、增强关联感和培养能力感来激发长期的学习热情。 在评估方面,本书批判性地审视了传统的基于知识点考核的评估方式,并倡导转向基于表现和能力的评估。我们探讨了形成性评估(Formative Assessment)的有效实施策略,重点是如何利用实时数据反馈来指导教学调整,而非仅仅用于事后评分。书中提供了多种绩效证据收集的方法论,包括基于项目的评估(PBL)、作品集(Portfolios)的构建标准,以及如何利用数字工具进行学习轨迹分析,以提供更细致、更个性化的学习路径建议。 第四部分:伦理、公平与未来学习环境的构建 技术的进步带来了前所未有的学习机会,但也可能加剧现有的社会不平等。本部分关注学习的社会正义维度。我们审视了“数字鸿沟”的最新表现形式——不再仅仅是接入性问题,更是“参与式鸿沟”(Participation Gap)和“素养鸿沟”(Literacy Gap)的问题。如何确保所有学习者,无论其社会经济背景、身体能力或地理位置如何,都能获得高质量的学习资源和支持,是本书探讨的核心议题之一。 最后,本书对未来学习环境的趋势进行了前瞻性思考。我们讨论了适应性学习系统(Adaptive Learning Systems)的潜力与局限,强调算法的透明度和对学习者隐私的保护。我们认为,技术始终是增强人类学习的工具,而非替代人类指导者。真正的未来学习环境,将是高接触(High-Touch)的指导与高科技(High-Tech)的支持深度融合的产物,它将更加灵活、更具包容性,并最终致力于培养具备批判性思维、创新能力和终身学习意愿的公民。 本书为所有希望构建可持续、有效且具有社会责任感的学习生态系统的实践者,提供了一套坚实的理论基础和可操作的蓝图。

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