Classics of Public Policy

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出版者:Longman
作者:Jay Shafritz
出品人:
页数:320
译者:
出版时间:2004-12-9
价格:CAD 73.05
装帧:Paperback
isbn号码:9780321089892
丛书系列:
图书标签:
  • 1
  • 公共政策
  • 政策分析
  • 经典著作
  • 政治学
  • 社会科学
  • 政府与政治
  • 公共管理
  • 政策史
  • 学术著作
  • 政治思想
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具体描述

Following in the tradition of his other, best-selling "classics" readers, Jay Shafritz now launches Classics of Public Policy, a supplementary reader that compiles the most important writings in public policy in one place. Organized to match the table of contents of the best-selling policy textbooks and lauded by reviewers for filling a large gap in the field, this supplementary reader brings in one place the most important writings in public policy. Following in the bestselling tradition he established with other "Classics" readers (Public Administration, Organizational Theory, International Relations, and American Government), Shafritz offers an edited collection of the very best work in the interdisciplinary field of public policy.

好的,以下是关于一本名为《现代公共政策分析:理论、方法与实践》的图书简介,该书内容不包含《Classics of Public Policy》中的任何经典文本,而是专注于当代公共政策分析的前沿视角和实用工具。 --- 现代公共政策分析:理论、方法与实践 导言:重塑政策思维的时代坐标 在二十一世纪的复杂治理图景中,公共政策的制定、实施与评估面临着前所未有的挑战:全球化、技术颠覆、社会不平等加剧,以及对政府透明度和问责制日益增长的期望。传统的政策分析框架,尽管奠定了坚实的基础,已难以完全捕捉和应对这些动态的、跨领域的当代问题。《现代公共政策分析:理论、方法与实践》正是应运而生,旨在为政策制定者、分析师、研究人员以及有志于公共服务的人士提供一套与时俱进的分析工具箱和批判性思维框架。 本书的核心理念是整合性、前瞻性与实证性。我们摒弃了对单一理论范式的过度依赖,转而采用一种多学科交叉的视角,深入剖析如何在新兴的政治经济环境中,有效地设计、评估和优化公共干预措施。本书特别关注那些在经典文献中探讨较少,但对当代政策实践至关重要的领域,例如数字治理的伦理挑战、气候变化的跨代公平性,以及行为科学在政策设计中的应用。 第一部分:当代政策环境的结构性变革 本部分着眼于理解塑造现代政策议程的宏观力量。我们不再将政府视为一个封闭的决策单元,而是将其置于一个由多元行动者、信息流和全球性约束构成的复杂网络之中进行考察。 第一章:后福特主义的治理挑战 本章探讨了全球化和新自由主义政策浪潮对国家调控能力的影响。我们分析了“治理网络”(Governance Networks)理论的深化,审视了私营部门、非政府组织(NGOs)以及跨国机构如何在公共服务供给中扮演日益核心的角色。重点讨论了如何管理这些网络中的权力不对等和问责缺失问题,尤其是在基础设施建设和供应链管理等关键领域。 第二章:技术颠覆与数字民主的悖论 数字技术是塑造当代政策实践的决定性力量。本章深入剖析了人工智能(AI)、大数据和区块链技术对公共服务交付、监控能力以及公民参与模式的深刻影响。我们不仅讨论了“智慧城市”的效率提升潜力,更严谨地分析了算法偏见(Algorithmic Bias)对社会公平的潜在威胁,以及构建“负责任的AI治理框架”的必要性。本章提出了一套评估新兴技术政策影响的“伦理影响矩阵”。 第三章:可持续性与代际正义的政策维度 气候变化、资源枯竭和生物多样性丧失已从环境议题升级为核心的经济与社会稳定议题。本章超越传统的成本效益分析,引入了“深时空尺度”(Deep Time Scale)的概念来评估政策的长期外部性。我们探讨了如何将“生态系统服务”量化并纳入预算决策,并分析了“绿色新政”等大规模转型政策的政治可行性与社会接受度。 第二部分:前沿分析方法论:从描述到预测 本书强调,有效的政策分析必须超越对既有政策的简单归因,而要具备强大的预测能力和对不确定性的管理能力。 第四章:因果推断的精细化:准实验设计在政策评估中的应用 传统的随机对照试验(RCT)在某些社会政策领域仍面临伦理和实施的挑战。本章聚焦于准实验方法(Quasi-Experimental Designs)的实际操作,包括断点回归设计(RDD)、倾向得分匹配(PSM)和工具变量法(IV)。我们通过具体的案例研究(如地方教育改革或税收激励措施)来演示如何在高干扰度的现实环境中,分离出政策的真实净效应。 第五章:行为经济学与“助推”机制的系统化设计 行为科学已从实验室走向了公共政策的实际操作台。本章系统地梳理了“助推”(Nudge)理论的科学基础,并着重于如何将“认知偏差”转化为更具包容性和公平性的政策设计。我们不仅关注“默认选项”(Defaults)的设置,还深入探讨了“一致性偏见”(Consistency Bias)和“损失厌恶”(Loss Aversion)在特定领域的政策传播和依从性上的应用,并讨论了“助推”政策的道德边界与“家长主义”的风险。 第六章:复杂系统建模与政策模拟 现代政策问题往往表现出高度的非线性和反馈回路。本章介绍了用于处理此类复杂性的分析工具。我们详细阐述了基于主体的建模(Agent-Based Modeling, ABM)的原理及其在模拟住房市场波动、疫情传播或社会规范演变中的应用。本书强调,ABM并非提供精确预测,而是帮助政策制定者理解系统在不同干预下的敏感性和突现行为(Emergent Behavior)。 第三部分:政策实施、失灵与适应性管理 政策的最终价值体现在其执行层面。本部分关注政策实施过程中的“最后一英里”挑战,以及如何在反馈中进行持续学习和调整。 第七章:自下而上的实施:理解“街头层面的官僚” 政策的实际面貌往往由一线执行者塑造。本章引入“街头层面的官僚”(Street-Level Bureaucracy)的概念,分析了警察、教师、社会工作者等在政策解释和适应性执行中的关键作用。我们探讨了如何通过赋权、培训和建立反馈机制,将一线人员从单纯的“执行者”转变为政策的“学习者”和“改进者”。 第八章:政策失败的诊断与预防机制 政策失灵是不可避免的,关键在于如何系统性地识别和吸收教训。本章提供了一套“政策失灵诊断框架”,该框架超越了简单的“执行不力”归因,从设计缺陷、激励错位、信息不对称和制度惯性等多个维度进行深入解剖。特别分析了“政策溢出效应”(Policy Spillover Effects)和“意外后果”(Unintended Consequences)的系统性管理。 第九章:弹性治理与适应性政策周期 面对持续的不确定性,僵化的五年规划已不再适用。本章倡导“弹性治理”(Resilient Governance)的理念,即设计具有内在反馈和快速调整能力的政策框架。我们探讨了“探索性政策制定”(Exploratory Policymaking),鼓励在政策实施初期就纳入“实验区”和“撤出机制”(Exit Strategies),从而使政策成为一个持续学习、自我修正的动态过程。 结语:迈向批判性的政策实践者 《现代公共政策分析:理论、方法与实践》并非提供万能的答案,而是致力于培养读者提出更深刻问题的能力——如何在一个权力分散、信息爆炸且价值多元的时代,推动公共利益的实现。本书旨在使读者不仅成为熟练的政策分析师,更成为能够批判性地评估工具、挑战既有假设,并设计出更具前瞻性、公平性和可持续性的治理方案的现代政策领导者。本书的真正价值在于其对未来挑战的预见性,以及对分析工具箱的持续更新与完善。

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