POM-QM for Windows

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出版者:Prentice Hall
作者:Weiss, Howard J.
出品人:
页数:224
译者:
出版时间:2005-10
价格:$ 105.46
装帧:Pap
isbn号码:9780132219730
丛书系列:
图书标签:
  • 运筹学
  • 管理科学
  • 数学建模
  • 优化
  • 排队论
  • 模拟
  • 线性规划
  • 整数规划
  • 网络分析
  • 决策分析
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具体描述

For courses in Operations Management, Management Science/Quantitative Methods. POM-QM for Windows is the most user-friendly Windows software and manual available. This software package features separate modules covering topics in both operations management and management science. Continued author support is available via e-mail and on our website @ www.prenhall.com/weiss .

好的,这是一份关于《POM-QM for Windows》的图书简介,其中不包含任何关于该书具体内容的描述,而是聚焦于该软件在运筹学和管理科学领域中的应用背景、解决的问题类型以及其作为教学和实践工具的价值。 --- 《现代运营管理工具箱:面向决策的量化分析平台(非《POM-QM for Windows》内容)》 导论:量化驱动的决策时代 在当代复杂的商业与管理环境中,决策制定已不再是单纯依赖经验与直觉的过程。无论是在供应链的优化配置、生产计划的精确排程,还是在资源分配的效率最大化方面,企业和组织都需要强有力的数据支持和科学的分析模型。这一背景催生了对专业量化分析工具的迫切需求,这些工具能够将抽象的理论模型转化为可操作的、可计算的解决方案。 本书(此处指代一个假想的、专注于运筹学和管理科学基础概念与应用方法的替代性教材或参考书)旨在为读者提供一个清晰的路线图,以理解和应用支撑现代运营管理的基石理论。我们相信,掌握这些量化分析框架是提升组织韧性、实现竞争优势的关键。 第一部分:构建决策分析的理论框架 本部分将深入探讨那些驱动现代运营管理实践的核心数学和统计学基础。我们不会直接涉及任何特定软件的界面操作或功能实现,而是专注于理论的建立和理解。 线性规划的基石与几何解释: 我们将首先考察线性规划(Linear Programming, LP)作为资源分配优化工具的基本原理。重点将放在如何将现实问题抽象为标准的LP模型——定义目标函数、建立约束条件。通过几何直观的阐述,读者将理解可行域、最优解的性质,以及对偶性理论在理解模型深层结构中的作用。这部分内容将强调如何通过代数和几何的视角来分析资源限制下的最优状态。 超越线性的挑战:整数规划与非线性模型: 现实世界中,许多决策变量必须取整数值(例如,是否修建一座工厂,部署多少运输工具)。我们将介绍整数规划(Integer Programming, IP)以及混合整数规划(MIP)的基本概念,并讨论分支定界法(Branch and Bound)等求解策略背后的逻辑思想,而不涉及任何软件算法的实现细节。此外,对于目标函数或约束条件包含非线性关系的情形,我们将探讨其模型的构建方式以及近似求解方法的概念性理解。 网络流模型的威力: 运筹学中的网络理论是处理连接性、流转和最短路径问题的强大工具集。本部分将详细解析最大流/最小割问题(Max-Flow Min-Cut Theorem)在基础设施规划、数据传输或物流瓶颈分析中的应用潜力。此外,最小成本流(Minimum Cost Flow)模型如何帮助我们在满足需求的同时,以最低的运输或调度成本完成任务,也将被系统地介绍。 第二部分:库存、排队与不确定性管理 运营管理的核心挑战往往与不确定性、等待时间以及对未来需求的预测相关。本部分将专注于处理这些“动态”和“随机”要素的分析工具。 库存控制的经典模型: 如何确定最佳的订货批量和订货点是库存管理永恒的主题。我们将系统梳理经典经济订货批量(EOQ)模型,讨论其基本假设(如恒定需求率、即时补货),并逐步引入更复杂的模型,如考虑缺货成本的修正模型,以及在需求随机情况下的安全库存计算原则。这部分侧重于理解成本权衡的数学基础。 排队论的基础:等待的科学: 在服务系统(如呼叫中心、生产线缓冲区、医院急诊室)中,等待是不可避免的现象。排队论(Queuing Theory)提供了一种量化分析等待时间与服务效率之间关系的方法。我们将介绍基本的马尔可夫链概念在分析M/M/1, M/G/c等典型排队模型中的应用,重点解释到达率、服务率、系统负荷($ ho$)如何决定系统的平均等待时间和在队长度。 决策分析与风险评估: 在信息不完全的情况下如何做出“最好”的决策?决策树(Decision Trees)作为一种图形化工具,帮助我们将复杂的决策序列和可能发生的自然状态分解,并通过期望货币值(EMV)或期望效用值(EUV)进行评估。我们也将探讨风险敏感性分析的基本概念。 第三部分:调度与项目管理的核心方法 有效的资源分配和时间管理是项目成功的关键。本部分将探讨如何将时间和任务结构化,以便实现高效的执行。 作业调度与优先规则: 面对多台机器和多个作业,如何安排顺序以最小化完工时间(Makespan)或平均等待时间?我们将研究Johnson's Rule在两阶段调度问题中的应用,并探讨针对更复杂多阶段、多资源约束调度问题的启发式规则和精确求解策略的理论基础。 项目网络分析: 项目管理依赖于精确的时间估算和关键路径的识别。本部分将详细介绍计划评审与执行技术(PERT)和关键路径法(CPM)。重点在于如何构建活动依赖关系图,计算最早开始/完成时间与最迟开始/完成时间,从而识别出对项目总工期有决定性影响的关键路径。 结论:从模型到管理实践的桥梁 本书的最终目标是培养读者一种“量化思维”——即在面对复杂的管理问题时,能够迅速识别出适用的数学模型范式,并理解这些模型背后的敏感性和局限性。掌握这些理论工具,即使不依赖于特定的软件界面,也能使管理者和分析师能够更深入地批判性地评估现有解决方案的有效性,并推动流程的持续改进。这为后续在任何专业软件环境下进行实际操作奠定了坚实、灵活的理论基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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对于 POM-QM for Windows 这本书,我的第一感受是它所传递出的“力量感”。在当今这个数据爆炸的时代,如何从海量的信息中提取有价值的洞见,如何将复杂的决策过程可视化并加以优化,是每一个管理者和研究者都面临的挑战。而“POM-QM”这个缩写,在我看来,代表着一套系统性的解决方案,而“for Windows”则意味着它将以一种普及且易于接近的方式呈现。我联想到,这本书或许能为我提供一个强大的平台,让我能够将那些抽象的管理学理论,例如排队论、决策树、蒙特卡洛模拟等等,转化为具体的、可执行的操作。我期待它不仅仅是一个软件的介绍,更是一份关于如何利用工具提升决策水平的“方法论”。我希望通过这本书,我能够学会如何更科学地分配资源,如何更精准地预测未来,如何更有效地规避风险,从而在日益激烈的竞争中占据优势。这本书,在我心中,已经不仅仅是一本读物,更像是一件能够赋能我解决复杂问题的“瑞士军刀”。

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拿起 POM-QM for Windows,我的思绪立刻被拉回到那些在课堂上啃过的厚重教材。我回想起学习运筹学和管理科学时,那些令人头疼的数学公式和模型,常常让人觉得遥不可及。而这本书的名字,仿佛带来了一股清流,预示着一种更便捷、更实用的学习方式。我设想,通过这个“for Windows”的平台,那些曾经抽象的概念将会变得生动起来。或许,这本书能够提供一系列的可视化工具,让我能够直观地“搭建”一个模拟系统,然后通过改变参数,观察结果的变化,从而深入理解各种模型的工作原理。我更期待的是,它能帮助我将理论知识与实际应用无缝衔接。当我遇到诸如生产调度、资源分配、项目管理等问题时,这本书能够提供一套完整的解决方案,让我能够运用软件工具,快速找到最优解。它在我心中,已经成为了一个连接理论与实践的桥梁,一个解决实际问题的“秘密武器”。

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这次收到一本名为 POM-QM for Windows 的书,虽然我还未真正翻开它,但光是书名就激起了我无限的遐想。我对软件在教学和研究中的应用一直抱有浓厚的兴趣,尤其是在管理科学和运筹学领域。我想象着这本书会是一本怎样的宝典,它是否能像一位耐心细致的导师,将复杂的理论化繁为简,通过直观易懂的软件界面,带领我穿越运筹学的迷宫?我期待它能为我揭示如何利用这个强大的工具,去模拟、分析和优化那些困扰着我的实际问题。那些关于生产计划、库存管理、排班优化、质量控制的经典难题,是否都能在这个小小的窗口中找到清晰的解答路径?我好奇它所提供的功能是否足够强大,能够覆盖从基础的线性规划到更高级的模拟仿真,并且操作起来是否直观便捷,即使对于初学者也能快速上手。我对它能否真正成为我学习路上的得力助手,甚至是解决实际工作瓶颈的利器,充满了期待。我希望它不仅仅是一本操作手册,更是一份能够启发思维、激发创新灵感的指南。

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刚拿到这本 POM-QM for Windows,我便迫不及待地开始畅想它可能会带来的改变。作为一名长期在学术研究领域摸爬滚打的学生,我深知理论与实践之间的鸿沟。往往在课堂上学到的精妙模型,到了实际应用中却因为计算的繁复和模型的搭建困难而望而却步。而这本书的名字,POM-QM for Windows,恰恰点燃了我对跨越这道鸿沟的希望。我设想着,一旦我掌握了这本书,我将能够轻易地构建起复杂的运筹学模型,然后利用其强大的计算能力,在“Windows”这个熟悉的平台上,进行高效的模拟与分析。我尤其期待书中是否能够提供丰富的案例研究,让我看到这些软件工具是如何被科学家和工程师们运用,去解决现实世界中的各种棘手问题。无论是物流配送的路线优化,还是生产流程的瓶颈突破,亦或是复杂的供应链管理,我都希望这本书能为我打开一扇全新的大门,让我能够以一种更具象、更可操作的方式去理解和运用这些重要的管理学工具,从而提升我的研究深度和解决实际问题的能力。

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我正在尝试寻找一本能够帮助我提升业务分析能力的教材,而 POM-QM for Windows 这个名字,无疑在众多选项中脱颖而出。我对它的期待,更多地体现在它能否成为一个“得力助手”的角色。我想象着,当我面临着一堆需要优化的业务流程时,这本书能够提供相应的工具和指导,让我能够更清晰地识别瓶颈,找到最经济高效的解决方案。例如,在库存管理方面,我希望它能帮助我计算出最佳的订货点和订货量,避免积压和缺货的困扰;在生产计划方面,我希望它能帮助我合理安排生产顺序,最大限度地提高设备利用率。我更希望的是,这本书能够提供一些实际的“操作指南”和“思维框架”,让我不仅仅是学会某个软件的功能,更能理解背后的逻辑和原理,从而将这种能力迁移到解决其他类似问题上。我对它能否像一位经验丰富的顾问,一步步带领我完成复杂的分析和优化过程,充满了好奇。

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