Essentials of Marketing Research pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:McGraw-Hill College

作者:Hair, Joseph F., Jr./ Wolfinbarger, Mary F./ Ortinau, David J./ Bush, Robert P.

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2007-7

价格:$ 169.50

装帧:Pap

isbn号码:9780073381022

丛书系列:

图书标签:

• 市场调研
• 营销学
• 研究方法
• 数据分析
• 消费者行为
• 定量研究
• 定性研究
• 营销策略
• 商业研究
• 统计学

市场营销研究的基石：深入解析消费者行为与市场动态 导言：导航复杂市场环境的罗盘 在当今瞬息万变的商业世界中，企业面临的挑战日益严峻：消费者偏好快速更迭，技术创新层出不穷，全球市场竞争白热化。成功的企业不再仅仅依赖直觉或过往经验，而是必须建立在扎实、可靠的市场洞察之上。本书旨在成为市场营销研究领域的一部权威指南，它将带领读者系统地掌握从研究设计、数据采集、分析到最终策略制定的全过程，为企业决策提供坚实的科学依据。 本书的核心目标是超越理论的表述，聚焦于实践操作的精髓。我们深知，市场研究的价值不在于其方法有多么复杂，而在于其成果能否转化为可执行的商业洞察。因此，全书结构设计遵循“问题提出—方法选择—执行实施—结果应用”的逻辑主线，确保读者能够清晰地理解每一步骤的意义和操作要点。 第一部分：市场研究的基础与战略定位 本部分为后续深入研究奠定理论和战略基础。我们首先界定了市场研究在现代营销管理中的不可替代性，探讨了它如何作为企业战略规划的“眼睛”和“耳朵”。 第一章：理解市场研究的本质与价值 本章详细阐述了市场研究的定义、目标和范围。重点讨论了市场研究如何帮助企业识别机会、评估风险、优化产品组合和衡量营销活动的效果。我们深入剖析了市场研究在不同战略层级（公司级、业务单元级、职能级）的应用场景，强调了研究的“预防性”而非仅仅是“补救性”作用。 第二章：研究流程与伦理规范 一个结构化的研究流程是保证研究质量的前提。本章系统梳理了从界定问题、制定研究计划、数据收集、分析到报告撰写的标准操作流程（SOP）。此外，鉴于数据隐私和消费者信任的重要性，我们用大量篇幅讨论了市场研究中的专业伦理标准，包括知情同意权、数据匿名化处理以及研究报告的客观性要求，确保研究的科学性和合法性。 第三章：研究问题的界定与研究目标的转化 这是整个研究过程中最关键的一步。一个模糊的问题会导致无效的研究。本章教授读者如何将模糊的商业难题（例如：“我们的新产品为什么卖不动？”）转化为可操作、可测量的研究问题（例如：“目标消费者对产品A的感知价值与价格敏感度是否存在显著差异？”）。我们将介绍“树状图法”等工具，帮助研究人员自上而下地分解复杂问题，确定信息缺口。 第二部分：研究设计：构建洞察的蓝图 研究设计决定了研究的成败。本部分聚焦于如何构建一个既符合研究目标又兼顾资源约束的有效研究蓝图。 第四章：探索性研究：挖掘潜藏的“为什么” 当信息稀缺或问题尚不明确时，探索性研究是首选。本章深入探讨了焦点小组（Focus Group）、深度访谈（In-depth Interview, IDI）和案例研究（Case Study）的应用技巧。我们不仅讲解了如何主持一场高效的焦点小组，更侧重于研究者如何从非结构化的对话中提炼出初步的假设和概念框架，为后续的量化研究指明方向。 第五章：描述性研究：描绘市场现状的“是什么” 描述性研究旨在精确地量化特定现象的频率、程度或分布。本章重点介绍了抽样方法（概率抽样与非概率抽样）的选择标准，并详细分析了横断面研究（Cross-sectional）和纵向研究（Longitudinal Study，如追踪研究）的适用场景。读者将学习如何设计具有统计推断意义的抽样方案。 第六章：因果关系研究：探寻“如果...那么...”的逻辑 确定变量间的因果关系是市场营销决策的终极目标。本章详尽阐述了实验法的原理和设计，包括实验室实验与现场实验的优缺点。我们将重点讲解因子设计（Factorial Design）、控制组的设置以及内部效度和外部效度的维护策略，确保实验结果能够可靠地证明营销干预措施的实际效果。 第三部分：数据采集与测量科学 高质量的测量是任何量化分析的基石。本部分深入研究如何准确、可靠地捕捉消费者的态度、意图和行为。 第七章：测量的基本概念与态度量表设计 本章阐述了测量的四个层次（定类、定序、定距、定比），并详细介绍了构建有效量表的流程，包括维度识别、题项生成和项目预测试。重点讲解了李克特量表（Likert Scale）、语义差异量表（Semantic Differential Scale）等常用量表的设计与优化技巧。 第八章：问卷设计与实地执行 问卷是连接研究者与受访者的桥梁。本章提供了构建清晰、无偏见问卷的实用指南，包括问题顺序安排、引导性提问的避免、以及确保受访者投入度的技巧。同时，本部分探讨了数据采集模式（在线调查、电话调查、面对面调查）的优劣势，并涵盖了数据质量控制的关键环节，如监测填答时间、逻辑一致性检查等。 第九章：二手数据的使用与大数据整合 在研究的初始阶段，充分利用现有信息可以节省大量成本。本章指导读者如何系统地检索、评估和利用政府报告、行业白皮书、学术文献等外部二手数据。此外，面对日益增长的内部CRM数据、社交媒体数据等，本章也探讨了如何将这些非结构化或半结构化的“大数据”资源，有效地整合进传统的市场研究框架中。 第四部分：数据分析与洞察提炼 本部分是研究成果的转化阶段，侧重于运用统计工具将原始数据转化为具有商业意义的结论。 第十章：描述性统计与数据准备 在进行推论性分析之前，数据清洗和描述性分析至关重要。本章指导读者如何识别和处理缺失值、异常值，并利用频率分布、集中趋势和离散度指标，快速概览数据集的基本特征。 第十一章：推论性统计基础：假设检验与差异分析 本章系统讲解了参数检验（如t检验、方差分析ANOVA）和非参数检验的应用场景。特别关注如何根据研究目标（比较不同群体间是否存在显著差异）来选择合适的统计方法，并正确解读P值和置信区间，避免得出错误的因果推断。 第十二章：关联性分析：相关、回归与预测建模 市场研究的核心往往在于预测。本章深入剖析了相关分析（Correlation）以衡量变量间的关系强度，并重点讲解了多元线性回归（Multiple Regression）在营销模型构建中的应用，例如，确定哪些营销投入（广告支出、促销力度）对销售额具有最强的预测力。 第十三章：高级分析技术：细分、感知图与结构方程模型初探 对于更复杂的市场结构理解，本章介绍了多变量分析技术。包括因子分析（Factor Analysis）用于识别潜在的市场维度，聚类分析（Cluster Analysis）用于构建有效的消费者细分市场，以及对应分析（Correspondence Analysis）用于绘制消费者对产品属性的感知图。这些工具帮助研究人员将数据转化为清晰的市场定位策略。 第五部分：研究报告撰写与行动建议 优秀的研究报告不仅是数据的堆砌，更是有效的沟通工具。 第十四章：从结果到建议：构建有力的叙事 本章强调报告的“读者导向”原则。我们将指导研究人员如何提炼研究发现，聚焦于对高层管理者最重要的信息。讲解如何撰写摘要、如何有效可视化复杂统计结果（图表选择的原则），以及如何确保报告的逻辑流畅性，使决策者能够轻松地从“研究发现”过渡到“商业行动”。 第十五章：将研究转化为营销策略 研究的终极价值在于驱动行动。本章提供了一个框架，指导研究团队如何基于研究结果，为产品开发、定价策略、渠道选择和促销活动提供具体、可衡量的建议。我们强调，研究人员必须具备“业务思维”，确保其建议直接瞄准商业痛点。 结语：持续学习与研究的迭代 市场研究是一个不断进化的领域。本书的结语部分展望了未来研究的趋势，包括人工智能在数据挖掘中的应用潜力、新兴媒介环境下的测量挑战，以及如何建立一个学习型的研究组织，确保企业能够持续适应市场变化，保持竞争优势。 本书不仅是一本教科书，更是一份实战手册，它系统地梳理了现代市场研究科学与艺术的各个层面，旨在培养新一代既精通方法论又具备敏锐商业洞察力的营销研究专家。

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坦白说，我一直对市场研究抱有一种敬畏感，总觉得这是统计学和心理学的高度结合，对我这样一个文科背景的人来说，门槛很高。但是，《市场研究入门》这本书，彻底打破了我的这种顾虑。作者用非常清晰、易懂的语言，将市场研究的复杂理论层层剥开，让我逐渐领略到它的魅力。这本书的叙述方式非常吸引人，就像在和一位经验丰富的导师对话。我尤其欣赏书中关于“研究伦理”和“研究的局限性”的讨论，这让我意识到，任何研究都不是完美的，都需要批判性地看待，并且要时刻关注研究的道德规范。这一点在当今社会尤为重要。这本书不仅仅是教我如何去做市场研究，更是在引导我如何用一种严谨、负责任的态度去面对研究工作。它让我看到了市场研究的科学性，也让我理解了它的艺术性。

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作为一个在市场部摸爬滚打了几年的人，我一直在寻找一本能够帮助我系统梳理和提升市场研究能力的工具书。《市场研究入门》这本书，我只能说，太及时了！它不是那种泛泛而谈的书，而是真正触及了市场研究的“痛点”。书中对于如何设计一份有效的问卷，如何避免常见的抽样偏差，如何进行定性研究和定量研究的恰当组合，都有非常具体的指导。我印象最深刻的是关于数据分析的部分，作者没有简单地罗列公式，而是详细解释了不同统计方法的适用场景和解读方法，甚至还提到了如何利用一些常用软件进行分析，这对我来说简直是雪中送炭。我一直觉得数据分析是市场研究中最具挑战性但也最有价值的部分，这本书让我对这部分有了更清晰的认识，也更有信心去处理和解读复杂的数据。书中的逻辑性很强，章节之间的衔接自然流畅，让我能够将零散的知识点串联起来，形成一个完整的知识体系。

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《市场研究入门》这本书，与其说是一本教科书，不如说是一本实用指南。我一直认为，理论知识固然重要，但如果不能转化为实践，那都是空中楼阁。这本书最大的优点在于，它将理论与实践完美地结合起来。书中的每一个概念，作者都会用生动的例子来解释，让我能够更直观地理解。而且，书中提供的研究流程和方法，非常具有可操作性。从最初的问题界定，到研究设计的选择，再到数据收集和分析，最后到报告的撰写，书中都提供了详细的步骤和建议。我特别赞赏书中关于“如何将研究结果转化为可执行的商业洞察”这一部分的讲解，这往往是许多市场研究项目失败的关键。作者强调了理解客户需求、沟通研究结果的重要性，这让我意识到，市场研究不仅仅是收集数据，更是解决商业问题的过程。读完这本书，我感觉自己对市场研究的整个生命周期都有了一个全新的认识，并且充满了将所学付诸实践的动力。

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我是一名市场分析师，每天的工作都离不开市场研究。《市场研究入门》这本书，为我提供了一个非常扎实的理论基础和全新的视角。书中关于“消费者行为模型”、“市场细分策略”以及“产品定位方法”的讲解，都给我留下了深刻的印象。这些理论概念，我之前也接触过，但这本书的讲解更加深入、系统，并且与实际应用紧密相连。我特别喜欢书中对于“新产品开发”和“品牌管理”中的市场研究应用案例的分析，这让我看到了如何将市场研究的成果直接服务于企业的产品战略和品牌建设。书中的语言风格严谨而不失活泼，理论知识与商业实践相结合，让阅读过程充满启发。我感觉这本书不仅仅是一本学习的工具，更是一本能够激发我思考、提升我专业能力的伙伴。它让我对市场研究的未来发展趋势有了更清晰的认识，也为我未来的职业规划提供了重要的参考。

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这本《市场研究入门》简直是为我量身打造的！我一直对市场研究这个领域很感兴趣，但总是觉得它高深莫测，不知从何下手。这本书的出现，就像一盏明灯，照亮了我探索的道路。从最基础的概念，比如什么是市场研究，它在商业决策中扮演着怎样的角色，到一些更深入的理论，比如研究方法的分类、数据收集的技巧、以及统计分析的基本原理，这本书都做了非常详尽的阐述。作者并没有使用过于晦涩难懂的学术语言，而是用一种非常亲切、易懂的方式来解释复杂的概念，让我这个初学者也能迅速理解。我尤其喜欢书中丰富的案例分析，这些真实的商业案例让我看到了市场研究在实际应用中的强大力量，也让我对书中理论有了更深刻的认识。书中的结构安排也非常合理，循序渐进，让我能够一步一步地建立起对市场研究的系统性认识。我迫不及待地想将书中学到的知识运用到我的学习和未来的职业发展中，相信这本书会是我重要的参考工具。

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