Applied Computational Economics and Finance pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
This book presents a variety of computational methods used to solve dynamic problems in economics and finance. It emphasizes practical numerical methods rather than mathematical proofs and focuses on techniques that apply directly to economic analyses. The examples are drawn from a wide range of subspecialties of economics and finance, with particular emphasis on problems in agricultural and resource economics, macroeconomics, and finance. The book also provides an extensive Web-site library of computer utilities and demonstration programs.The book is divided into two parts. The first part develops basic numerical methods, including linear and nonlinear equation methods, complementarity methods, finite-dimensional optimization, numerical integration and differentiation, and function approximation. The second part presents methods for solving dynamic stochastic models in economics and finance, including dynamic programming, rational expectations, and arbitrage pricing models in discrete and continuous time. The book uses MATLAB to illustrate the algorithms and includes a utilities toolbox to help readers develop their own computational economics applications.
作者简介
目录信息
读后感
这本书的角度比较浅显。不需要你有太多的technical background,用的例子大多都很intuitive.而且网站上有大部分的sample program可以下载，在matlab里加了他们toolbox以后用起来很方便。缺点就是跳过了太多的technical preparation，要回头找其他书一起看在能补齐。不过作为新手...
评分这本书的角度比较浅显。不需要你有太多的technical background,用的例子大多都很intuitive.而且网站上有大部分的sample program可以下载，在matlab里加了他们toolbox以后用起来很方便。缺点就是跳过了太多的technical preparation，要回头找其他书一起看在能补齐。不过作为新手...
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用户评价
初识《Applied Computational Economics and Finance》，我的脑海中立刻勾勒出一幅图景：复杂的经济模型如何在计算机的强大算力下得以实现，金融市场的脉动如何被数据与算法精准捕捉。我一直对那些能够将抽象理论转化为具体应用，将数学公式转化为代码逻辑的书籍充满期待。这本书的书名，简洁而有力，准确地传达了其核心价值——理论的落地，计算的实践。我尤其关注的是书中“Computational”这个词所蕴含的意义。这意味着它将不仅仅是停留在对传统经济金融理论的阐述，而是会深入探讨如何利用计算工具来解决现实世界的问题。我非常期待书中能够详细介绍各种数值方法、算法以及相关的软件工具，例如，在宏观经济预测方面，它是否会讲解如何利用动态随机一般均衡（DSGE）模型结合高性能计算来模拟不同政策对经济增长的影响？在资产管理领域，它是否会展示如何利用优化算法来构建最优的投资组合，以最大化收益并最小化风险？这本书的“Applied”属性也让我倍感振奋，这意味着它将不仅仅是理论的堆砌，而是会辅以大量的实例分析，展示这些计算方法在实际经济金融决策中的应用。我希望它能够引导我，如何从海量的数据中提炼出有意义的信号，如何构建能够解释和预测市场行为的计算模型，并最终如何将这些模型应用于实际的投资和风险管理决策。这本书的出现，对我而言，无疑是一次学习和提升专业能力的绝佳机会。
评分初次接触《Applied Computational Economics and Finance》，它所传达的“应用”与“计算”的结合，立即引起了我的兴趣。我是一名对金融科技（FinTech）领域充满好奇的在校学生，一直渴望能够将经济学和金融学的理论知识与现代计算技术紧密结合，从而更好地理解和参与到这个快速发展的行业中。我期待这本书能够提供一套系统性的框架，帮助我理解如何运用计算思维来分析经济金融现象。具体来说，我非常好奇书中会讲解哪些计算方法，例如，在宏观经济分析方面，它是否会介绍如何利用大数据挖掘和自然语言处理技术来实时监测经济情绪和预测经济走势？在微观金融层面，它是否会展示如何运用机器学习模型来构建个性化的金融产品推荐系统，或者如何通过数据分析来识别欺诈行为？我对书中“Applied”这个词的重视程度不亚于“Computational”。我期望它能够提供丰富的案例研究，展示这些计算方法在现实世界中的成功应用，并能够引导我进行实际的数据分析和模型构建。这本书的出现，对我而言，是连接理论学习与实践应用之间的一座重要桥梁，我渴望从中学习到如何利用计算的力量来解决实际的经济金融挑战。
评分作为一个对金融市场波动性及其建模有着浓厚兴趣的从业者，我一直以来都在寻找能够将前沿计算技术与经济金融理论无缝对接的书籍。市面上充斥着大量的金融建模书籍，但其中大多数都停留在经典的计量经济学模型，例如ARIMA、GARCH等，这些模型虽然经典，但在应对如今高度复杂、高频交易以及非线性关系日益突出的市场时，显得力不从心。我渴望的是一本能够引导我深入理解和应用更先进的计算技术，比如机器学习、深度学习、数值模拟等，来解决更具挑战性的金融问题。这本书的标题，《Applied Computational Economics and Finance》，恰如其分地表达了这种需求。它暗示着一种将严谨的计算方法论（Computational）直接应用于经济学（Economics）和金融学（Finance）的实际问题（Applied）的路径。我期待这本书能够提供关于如何构建、实现和验证这些计算模型，以及如何解释模型的输出，并将其转化为可操作的投资策略或风险管理方案的详细指南。更重要的是，我希望它能够帮助我理解这些计算方法的内在逻辑和局限性，而不仅仅是简单地套用现成的代码。比如，在波动性预测方面，我希望它能介绍如何利用神经网络来捕捉非线性动态，或者如何通过蒙特frameNStart模拟来评估极端风险事件的概率。这本书的书名，在我看来，是对这个时代金融科技快速发展的明确回应，它代表了一种对更强大、更精准分析工具的追求，而我的职业生涯恰恰需要这种工具来应对日益增长的市场复杂性。
评分这本书的名字，《Applied Computational Economics and Finance》，一下子就击中了我的痛点。作为一名金融机构的风险分析师，我每天都要面对复杂且不断变化的风险模型。我常常感到，传统的统计模型和分析方法已经越来越难以应对现代金融市场的高度复杂性和非线性特征。我迫切需要的是能够运用更强大的计算能力和更先进的算法来提升风险评估的精度和效率。我非常好奇这本书会如何具体地阐述“Applied Computational”这一概念。它是否会介绍如何利用机器学习技术来识别和量化信用风险、市场风险以及操作风险？它是否会讲解如何通过大规模的数值模拟来评估灾难性事件的潜在影响，并制定相应的应对策略？我尤其关注的是书中“Finance”这部分的应用。我希望它能提供一些在投资组合优化、资产定价以及衍生品风险管理方面的计算方法，例如，如何利用智能算法来构建一个能够适应市场变化的动态投资组合？或者如何通过数值方法来更精确地为复杂的金融产品进行定价？这本书的标题，对我而言，就像是一张承诺书，承诺着一种更强大、更具前瞻性的分析能力，一种能够帮助我在日益复杂的金融环境中保持领先的工具。
评分我最近读了一本名为《Applied Computational Economics and Finance》的书，这本书的标题立刻吸引了我的目光。我是一名对量化金融领域充满热情的研究生，一直在寻找能够 bridging theory and practice 的高质量教材。市面上的相关书籍很多，但很多要么过于偏重理论，对于实际操作指导不足；要么则流于应用，缺乏对底层算法和数学原理的深入剖析。我期待的是一本能够兼顾这两者的书籍，而《Applied Computational Economics and Finance》的名字恰恰暗示了这种可能性。我尤其关注“Applied”这个词，它意味着这本书将会聚焦于如何将计算方法应用于解决真实的经济和金融问题。我非常好奇书中会详细介绍哪些具体的计算技术，例如，它是否会讲解如何利用机器学习算法来预测资产价格的波动性？或者如何通过蒙特卡洛模拟来评估衍生品的定价和风险？此外，“Computational”则表明了这本书将深入探讨计算方法的细节，这对我理解这些方法的内在机制，以及如何根据具体问题进行调整和优化至关重要。我期待这本书能够提供清晰的代码示例，或者详细的算法描述，以便我能够将所学知识应用于我的研究项目。这本书的出现，对我而言，是为我打开了一扇通往前沿量化金融世界的大门，我渴望从中汲取最新的知识和技能。
评分《Applied Computational Economics and Finance》这本书的标题，在我看来，是一种直击现代经济金融领域核心问题的信号。我是一名在金融市场中摸爬滚打多年的资深交易员，深知在快速变化的市场环境中，传统的分析手段往往显得力不从心。我一直在寻找能够帮助我超越图表和基本面分析，利用更尖端的技术来捕捉市场机会、规避风险的方法。这本书的“Applied”和“Computational”相结合，正是我所急需的。我非常好奇它将如何阐述“Computational”的实际应用。它是否会介绍如何利用高频交易算法来执行策略？或者如何利用神经网络来识别市场中的隐藏模式？在“Finance”方面，我尤其期待它能够提供一些关于如何利用计算方法来构建更有效的交易模型，或者如何通过大数据分析来预测市场波动性的具体指导。例如，它是否会讲解如何利用深度学习来预测股票价格的短期趋势，或者如何通过强化学习来优化交易策略？这本书的出现，对我而言，意味着一种更加高效、更加智能的市场分析和交易方式的可能，我迫切希望从中学习到能够提升我交易业绩的实用技能。
评分这本书的名字，《Applied Computational Economics and Finance》，让我联想到了许多关于前沿科技如何赋能传统学科的讨论。我是一名对数据科学在经济金融领域应用感兴趣的初学者，一直希望能找到一本能够系统地介绍如何将计算方法应用于经济金融分析的书籍。市面上存在许多关于经济学或金融学的教材，但很少有能将计算方法论作为核心，并贯穿始终地讲解。我期待这本书能够填补这一空白，它不仅仅是关于理论的介绍，更是关于实践的引导。我尤其关注书中“Applied”这个词，它暗示着本书将提供大量的实例分析，展示计算方法在解决实际经济金融问题时的强大威力。我非常好奇它会涉及哪些具体的计算技术，例如，它是否会讲解如何利用Python或R语言来实现各种经济金融模型？它是否会介绍如何利用统计学习模型来预测通货膨胀，或者如何利用时间序列分析来评估金融资产的风险？这本书的“Computational”属性，也让我充满期待。我希望它能够深入浅出地讲解各种算法的原理，并展示如何利用计算机程序来模拟和分析复杂的经济金融系统。这本书的出现，对我而言，就像是一本“操作手册”，将抽象的理论转化为可执行的步骤，让我能够更好地掌握利用计算工具来探索经济金融世界的奥秘。
评分我最近购入了一本名为《Applied Computational Economics and Finance》的书，出于好奇，我迫不及待地翻阅了它的目录和前言。这本书的标题本身就吸引了我，它承诺将计算方法论的严谨性与经济学和金融学的实际应用相结合，这正是我一直以来所寻求的。我尤其对其中可能涵盖的关于宏观经济预测、资产定价以及风险管理的计算方法感兴趣。在当前经济形势日益复杂多变的背景下，传统的宏观经济模型和金融分析工具往往难以捕捉到一些深层次的、非线性的经济动向。因此，我期望这本书能够提供一些创新的、基于计算的视角和工具，来帮助我们更准确地理解和预测经济和金融市场的走势。例如，我希望它能介绍如何利用大数据分析和机器学习技术来识别经济周期中的潜在信号，或者如何运用数值模拟来评估各种政策干预对金融市场可能产生的影响。我对书中“Applied”这个词的含义特别关注，这意味着它不会仅仅停留在理论层面，而是会引导读者进行实际的建模和分析，甚至可能涉及到代码实现和数据处理。这对于我这样希望将理论知识转化为实际操作技能的学习者来说，至关重要。我期待这本书能够成为我掌握现代经济金融分析工具的得力助手，让我能够更好地应对未来的挑战。
评分拿到《Applied Computational Economics and Finance》这本书，我第一眼就被它蕴含的“应用”和“计算”的关键词所吸引。作为一名在金融领域摸爬滚打了多年的专业人士，我深知理论模型与现实世界之间的鸿沟。很多时候，我们掌握了金融理论，却苦于没有合适的工具去验证和实现它们，尤其是面对海量的数据和瞬息万变的交易环境。而“计算”这个词，则直接点明了问题的解决之道。我期待这本书能够真正填补这一空白，它不仅仅是关于宏观经济理论或者微观金融市场的探讨，更是一种将这些理论付诸实践的“方法论”。我非常好奇书中会详细介绍哪些具体的计算技术，例如，在量化交易方面，它是否会讲解如何利用算法交易模型来捕捉市场机会？在风险管理方面，它是否会涉及如何利用计算机模拟来评估极端事件的发生概率，以及如何构建更有效的风险对冲策略？此外，这本书的“Applied”特性也让我充满了期待。我希望它能提供清晰的案例分析，展示如何将这些计算模型应用于实际的经济金融场景，并从中提取有价值的洞察。例如，它是否会演示如何利用机器学习算法来预测股票价格的短期波动？或者如何利用大数据来识别消费者的金融行为模式？这本书的出现，对我而言，就像是打开了一扇通往更高效、更精准的金融分析世界的大门，我迫切希望从中汲取知识，提升我的专业技能。
评分这本书的名字，Applied Computational Economics and Finance，光听起来就充满了学术和研究的气息，让人立刻联想到那些复杂的模型、严谨的数学推导以及对现实经济金融问题的深入剖析。我是在一次偶然的机会下，在一个经济学论坛上看到有人推荐这本书的，当时我正在寻找能够帮助我理解和应用计算方法来解决金融市场波动性预测问题的资料。尽管我对计算经济学和金融学领域的热情很高，但过去接触到的书籍往往要么过于理论化，缺乏实际操作的指导，要么则流于表面，无法触及核心的计算方法和算法。我希望找到一本既能提供扎实的理论基础，又能带领我一步步实践，将抽象概念转化为可执行代码的教材。这本书的书名恰恰满足了我的这种期望，它暗示着一种将理论与实践相结合的取向，一种将复杂计算工具应用于真实世界经济金融场景的决心。我期待它能够填补我知识体系中的空白，让我能够更自信地驾驭数据，利用计算的力量去探索经济运行的规律，去预测金融市场的走向。这本书的定位，在我看来，是为那些希望超越传统分析方法，拥抱大数据和人工智能时代的经济金融从业者和研究者而量身打造的，它承诺着一种更强大、更精准的洞察力，一种能够在这个瞬息万变的数字经济时代保持竞争优势的能力。我非常好奇它将如何具体地展开这些应用，会涉及哪些具体的算法和软件，以及它对于不同背景的读者（比如是初学者还是有一定基础的研究者）的友好程度。
评分MatLab
评分最好用的是他们做的CompEcon的包...谁用谁知道
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