Experimental Economics

Experimental Economics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Miller, Ross M.
出品人:
页数:314
译者:
出版时间:2005-2
价格:144.00元
装帧:Pap
isbn号码:9780471706250
丛书系列:
图书标签:
  • economics
  • 经济学
  • 实验经济学
  • 行为经济学
  • 决策分析
  • 博弈论
  • 微观经济学
  • 计量经济学
  • 研究方法
  • 经济实验
  • 心理学
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具体描述

In a little more than thirty years, the field of experimental economics has gone from obscurity to international recognition with the presentation of the 2002 Nobel Prize in Economics to Vernon L. Smith, who took a classroom exercise he saw as a Harvard graduate student and turned it into one of the hottest areas in economics. Experimental Economics is an engaging and accessible introduction to the field by Ross M. Miller, one of Professor Smith’s first student collaborators and a pioneer in the application of experimental methods to financial markets. His book uses a series of experimental case studies to examine what makes markets work, what can cause them to break, and how experimental methods can be used to repair them. Order your copy of this dramatic and fun–to–read exploration of the ideas shaping the future of the global economy today.

《计量经济学导论:方法与实践》 图书简介 《计量经济学导论:方法与实践》旨在为对经济学、金融学、社会学以及相关领域感兴趣的读者提供一个全面而深入的计量经济学基础框架。本书不仅仅是一本理论教材,更是一本侧重于实际应用和数据分析的工具书,旨在帮助读者掌握从理论假设到实际数据建模的全过程。 本书的结构设计清晰,逻辑严谨,循序渐进地引导读者穿越计量经济学的核心领域。我们深知,计量经济学的精髓在于其连接理论与现实数据的能力,因此,本书在内容组织上力求平衡理论的严密性与实践的可操作性。 第一部分:计量经济学基础与单变量模型 本书的开篇部分着重于建立坚实的数学和统计学基础,这是理解计量经济学所有后续复杂模型的前提。我们从概率论和数理统计的基本概念入手,回顾了回归分析的核心原理,特别是最小二乘法(OLS)的推导与性质。 在探讨简单线性回归模型(SLRM)时,我们详细阐述了高斯-马尔可夫定理(Gauss-Markov Theorem)的条件及其在无偏性、一致性和有效性方面的意义。随后,我们转向多元线性回归模型(MLRM)。在MLRM的讨论中,重点分析了多重共线性、异方差性以及序列相关性这些经典问题。对于每一种违背经典线性回归模型(CLRM)假设的情况,本书不仅提供了诊断方法(如Durbin-Watson检验、Breusch-Pagan检验),更重要的是,提供了相应的修正方法,例如使用广义最小二乘法(GLS)、稳健标准误(Robust Standard Errors)等,确保读者能够处理真实世界数据中常见的复杂情况。 此外,本部分还深入探讨了模型设定误差的后果,包括遗漏重要变量和包含无关变量的影响。我们通过大量的实例说明,正确的变量选择和函数形式设定(如对数线性模型、二次模型)对于避免偏差至关重要。 第二部分:超越线性:非线性与离散选择模型 随着经济学问题的日益复杂,简单的线性模型往往不足以刻画现实。第二部分将焦点转向那些在因变量或自变量结构上不满足线性假设的模型。 非线性回归模型的估计方法(如非线性最小二乘法)被详尽介绍,强调了迭代算法在求解此类模型中的作用。 更具挑战性的是离散选择模型的分析。对于结果变量是二元(是/否)、多元(类别选择)或计数(发生次数)的情况,我们系统地介绍了逻辑回归(Logit)、概率回归(Probit)以及它们在横截面数据中的应用。本书详细区分了Logit和Probit模型的理论差异和实际操作中的异同,并着重于如何正确解释这些模型的边际效应(Marginal Effects),这是理解政策影响的关键。对于多元离散选择,如多项式Logit模型,我们也进行了深入的探讨。 第三部分:时间序列分析:动态系统的建模 时间序列数据是宏观经济学、金融市场分析以及商业周期研究的核心。第三部分致力于构建描述和预测时间序列动态行为的框架。 我们首先介绍了时间序列数据的基本特征,包括平稳性、自相关函数(ACF)和偏自相关函数(PACF)。接着,本书详细讲解了自回归(AR)模型、移动平均(MA)模型,以及两者的结合——自回归移动平均(ARMA)模型的识别、估计与检验。 随后,本书将分析扩展到非平稳时间序列。单位根检验(如Dickey-Fuller检验及其扩展)是本章的重点,用于判断序列的长期稳定性。对于非平稳序列,我们引入了差分与整合(ARIMA)模型,展示了如何通过差分恢复平稳性,并进行有效的短期预测。 进阶部分,我们探讨了向量自回归(VAR)模型,这是一种用于分析多个相互依赖的时间序列之间动态关系的强大工具。通过脉冲响应函数(Impulse Response Functions, IRF)和方差分解(Forecast Error Variance Decomposition),读者将学习如何量化变量间的相互影响和冲击传播路径。 第四部分:面板数据分析:跨越时空的效率 面板数据(Panel Data)结合了时间和截面信息,提供了比纯粹的横截面或时间序列数据更丰富的信息,尤其有助于控制不可观测的个体异质性。 本部分首先解释了面板数据模型的优势,特别是其在处理遗漏变量偏差(Omitted Variable Bias)方面的潜力。核心内容集中在固定效应模型(Fixed Effects, FE)和随机效应模型(Random Effects, RE)的推导与比较。Haussman检验作为区分这两种模型的关键工具,被详细解析。 此外,本书还涵盖了动态面板数据模型的挑战,如GMM(广义矩估计)估计器的引入,特别是在存在内生性问题时,如Arellano-Bond估计器在处理宏观经济面板数据时的应用。 第五部分:高级主题与内生性处理 计量经济学实践中,内生性问题是导致估计量有偏和不一致的最主要原因。第五部分专门处理如何识别和解决内生性,这是从初级到高级应用的分水岭。 我们系统地回顾了内生性的四大来源:遗漏变量、测量误差、同步因果关系(Simultaneity)和样本选择偏差。针对这些问题,本书重点介绍了工具变量(Instrumental Variables, IV)估计法,并对其有效工具的选择标准进行了严格论证。 在工具变量的应用中,两阶段最小二乘法(2SLS)的估计过程、检验(如弱工具变量检验)以及在系统方程组中的应用被详细阐述。 此外,本书还涉及了因果推断中的前沿话题,包括断点回归设计(Regression Discontinuity Design, RDD)和双重差分法(Difference-in-Differences, DiD)的计量经济学基础,使读者能够运用严谨的计量工具来评估政策和干预措施的真实效果。 实践与软件应用 贯穿全书的始终是实证导向的理念。每讨论完一个模型或估计方法,我们都会提供清晰的步骤指南,指导读者使用主流的计量软件(如Stata或R)进行数据处理、模型估计、诊断检验和结果解释。本书强调的不仅仅是“如何计算”,更是“如何思考”——如何将理论模型映射到具体数据,如何批判性地评估模型的假设和结果的稳健性。 目标读者 本书适合经济学、金融学、公共政策、市场营销、社会学及环境科学等领域的本科高年级学生、研究生,以及需要提升数据分析能力的专业研究人员和数据分析师。它为读者提供了从基础概念到前沿实证方法的完整知识体系,是掌握现代数据驱动决策能力的坚实基石。

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读后感

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用户评价

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对于《实验经济学》这个书名,我的第一反应是它所蕴含的“实践”和“验证”的力量。经济学,作为研究人类行为的学科,常常面临理论推演与现实检验之间的鸿沟。而实验经济学,正是弥合这一鸿沟的重要手段。我期待这本书能够像一位经验丰富的向导,带领我深入了解经济学家们是如何在受控的环境中,通过设计精巧的实验来检验和发展经济学理论的。我脑海中浮现出各种可能的实验场景:也许是关于决策行为的实验,参与者需要在不确定性下进行选择,研究者则观察他们的风险偏好;又或者是关于市场效率的实验,参与者通过模拟交易来达成某种形式的均衡。我希望书中能够详细介绍实验设计的关键要素,比如如何界定研究问题,如何选择研究对象,如何设置实验流程,以及如何分析和解释实验数据。我尤其想知道,那些看似抽象的经济学理论,是如何通过这些具体的实验得到验证或修正的。这本书的吸引力在于它所展现的“实证”精神,它让我们看到,经济学研究并非仅仅是纸面上的逻辑推演,而是可以通过对真实人类行为的细致观察和严谨分析,来不断逼近真理的。我期待通过这本书,能够对经济学研究的方法论有更深刻的认识,并理解实验经济学在解决现实经济问题中的独特贡献。

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当我看到《实验经济学》这个书名时,我立刻被它所蕴含的“实践性”和“实证性”所吸引。一直以来,我对那些能够将抽象的经济学理论转化为可观察、可验证的现象的著作深感兴趣。我设想着,这本书或许会像一位导游,带领我走进经济学研究的“现场”,在那里,我将不再仅仅是阅读书本上的文字,而是亲身感受经济学家们是如何通过精心设计的实验来揭示人类经济行为的真相。我期待书中会包含大量具体的实验案例,从经典的“囚徒困境”到更复杂的拍卖理论实验,让我能够直观地理解不同经济学概念在实际场景中的体现。我很好奇,这些实验是如何在控制住其他无关因素的前提下,精确地衡量某个变量对经济行为的影响的。例如,当研究者想探究价格弹性时,他们是如何设计实验来改变价格,并观察消费者购买量的变化的?当他们想研究合作行为时,又会如何构建一种能鼓励或抑制合作的实验环境?更重要的是,我希望这本书能够阐明,实验经济学是如何帮助我们验证或推翻现有的经济学理论的。是否有一些曾经被认为是“真理”的经济学假设,通过实验被证明存在偏差?而实验经济学又是如何为我们提供更符合现实的解释框架的?我渴望通过这本书,能够对经济学研究的严谨性和科学性有更深刻的认识,并理解实验经济学在解决现实经济问题中的独特价值和贡献。

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《实验经济学》这个书名,总让我联想到那些在实验室里严谨操作,观察人类决策的科学家们。我脑海中会勾勒出一幅画面:一群参与者围坐在电脑前,屏幕上显示着各种选择和收益,他们根据屏幕上的提示做出决定,而研究人员则在一旁不动声色地记录着这一切。我期待这本书能够带领我深入到这个“实验室”的内部,去理解经济学家们是如何设计这些“游戏”的,他们是如何设置规则,如何引入不同的激励,以及如何控制变量来 isolatethe effect of interest。我特别想知道,那些看似简单的实验,背后蕴含着怎样的理论考量和方法论的智慧。例如,在设计一个关于信息不对称的实验时,研究者需要考虑哪些因素才能有效地模拟真实世界的交易环境?又或者,当研究消费者对新产品接受度的实验时,他们会如何设计产品原型和消费者互动的情景?我希望这本书能提供一些具体的实验设计案例,并深入剖析这些设计的精妙之处。我更关心的是,这些实验结果如何被解释,它们又如何帮助我们理解经济学中的一些基本概念,比如偏好、效用、以及市场均衡。这本书的价值,在我看来,不仅仅在于它介绍了实验经济学的方法,更在于它能够帮助我们理解为什么这种方法如此重要,它如何能够纠正理论上的偏差,并为现实世界的决策提供更可靠的依据。我希望它能让我看到,经济学不再是抽象的公式和模型,而是通过对真实人类行为的细致观察而得出的深刻洞见。

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《实验经济学》这个名字,让我立刻联想到科学研究中的严谨与精确。经济学作为研究人类行为和社会运作的学科,如何在纷繁复杂的现实世界中找到可供检验的真理?我期待这本书能够为我揭示答案,它或许会像一本操作手册,详细讲解经济学家们是如何设计和执行实验,从而揭示经济学原理的。我脑海中浮现出各种实验的画面:或许是志愿者们在虚拟环境中进行交易,他们的每一次选择都会被记录下来;又或者是模拟的拍卖场景,参与者们为了争夺有限的资源而展开竞价。我希望书中能够深入介绍实验设计的具体步骤,包括如何界定研究问题,如何选择参与者,如何设置实验情境,以及如何收集和分析数据。我更希望它能解释,为什么实验经济学如此重要,它如何能够帮助我们验证或修正那些依靠理论推演产生的经济学模型。例如,是否有一些经典的实验,如“最后通牒博弈”,颠覆了人们对公平和利己的传统认知?这本书的魅力,在于它提供了一种“眼见为实”的探究方式,让经济学研究不再是空中楼阁,而是建立在坚实的实证基础之上。我期待通过这本书,能够更深刻地理解经济学研究的科学性和严谨性,并对实验经济学的应用前景充满信心。

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听到《实验经济学》这个书名,我立刻感受到一种扑面而来的“动手”气息,一种将理论付诸实践、将模型带入现实的决心。我一直对那些不满足于纸上谈兵的著作抱有极大的兴趣,而《实验经济学》的名字恰恰点燃了我探索的欲望。我设想,这本书会带我进入一个充满活力的“实验室”,在那里,经济学家们如同精密的工程师,设计出各式各样的“游戏”,邀请真实的人类参与其中,观察他们的反应,记录他们的决策,从而揭示隐藏在经济现象背后的深层逻辑。我期待它能提供一系列生动具体的实验案例,让我得以一窥究竟。例如,当研究者想了解人们在面对风险时的选择时,他们是如何设计出能够量化风险和收益的实验情境的?又或者,当他们想探讨市场机制的有效性时,他们会如何模拟一个真实的交易环境,并观察价格如何形成,资源又如何被分配?我希望这本书能够深入阐述实验设计的核心要素,以及如何通过严谨的数据分析来解读实验结果,最终得出有价值的经济学洞见。对我而言,《实验经济学》不仅仅是关于一种研究方法,更是关于一种求真务实的科学精神,它让我们看到,经济学是如何通过与现实世界的积极互动,不断发展和完善自身的。

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《实验经济学》这个书名,在我看来,它代表着一种将理论与实践深度融合的全新视角。我一直对经济学理论的实证检验充满兴趣,并渴望了解如何在真实的经济环境中验证这些理论。我设想着,这本书将会是一场智力上的探险,它会带领我走进一个充满未知的“实验室”,在那里,经济学家们扮演着严谨的科学家,设计出各种巧妙的实验,观察人类在不同情境下的经济行为。我期待这本书能提供一些经典的经济学实验案例,例如,关于公共物品博弈的实验,揭示合作的困境与可能性;或者关于信息不对称的实验,探讨市场效率的制约因素。我尤其想了解,这些实验是如何被设计出来的,其关键的变量是什么,以及研究者是如何通过控制这些变量来获得可靠的结论。更重要的是,我希望这本书能够阐明,实验经济学是如何帮助我们突破传统理论的局限,发现那些隐藏在模型之外的、更符合现实的人类经济行为的。它是否能够为政策制定者提供更可靠的依据,为企业管理者提供更有效的决策工具?《实验经济学》的价值,在于它以一种直接、可控的方式,为我们揭示了经济世界的真实运作机制,让我看到了经济学研究的科学性和前沿性。

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当《实验经济学》这个书名映入眼帘,我便被它所蕴含的严谨和创新深深吸引。我一直认为,经济学是一门既需要深刻的理论洞察,又需要扎实的实证检验的学科。而实验经济学,恰恰是后者的重要代表。我期望这本书能够带领我深入了解,经济学家们是如何将抽象的经济学理论,通过巧妙的实验设计,转化为可观察、可衡量的具体行为。我脑海中会闪过各种可能的场景:也许是关于市场机制的实验,研究参与者如何在不同的规则下进行交易,从而影响价格和效率;又或者是关于博弈论的实验,揭示人们在竞争与合作之间的复杂决策过程。我希望书中能够详细阐述实验设计的原则和技巧,例如,如何确保实验结果的外部有效性,如何避免研究者偏见的影响,以及如何通过数据分析来得出可靠的结论。我尤其好奇,实验经济学是如何帮助我们重新审视那些根深蒂固的经济学假设的。例如,是否有一些实验能够证明,人类在实际决策中并非总是“理性”的,从而促使我们修正原有的经济模型?这本书的价值,在我看来,不仅在于它介绍了实验的方法,更在于它能够帮助读者建立一种基于证据的、批判性的思维方式,去理解和分析经济现象。我期待它能让我看到,经济学研究是如何通过不断地实验和检验,来逼近真实的经济规律。

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读到《实验经济学》这个书名,我首先想到的是它所代表的那种勇于挑战和颠覆传统的研究精神。经济学,作为一门研究人类行为和社会运作的学科,在历史上很大程度上依赖于观察和理论推演。然而,正是实验经济学,它提供了一种全新的、更为直接和可控的方式来检验经济学理论。我很好奇,这本书是否会深入探讨实验经济学诞生的历史背景,以及它又是如何逐渐成为经济学研究中不可或缺的一部分。我期待它能讲述一些经济学史上的经典理论,并解释为何这些理论需要通过实验来验证或修正。例如,关于理性人假设的讨论,实验经济学是否通过一些著名的实验,比如“最后通牒博弈”或“独裁者博弈”,来揭示人类行为中存在的非理性因素,以及这些非理性因素对经济模型的影响。我还在想,这本书可能会介绍一些不同类型的经济学实验,例如,是实验室内的受控实验,还是田野实验,或者是自然实验。每种实验方法都有其独特的优势和局限性,我希望作者能够对此进行详细的阐述,并举例说明它们在实际研究中的应用。此外,我特别关注的是,实验经济学如何能够帮助我们解决现实世界中的实际问题。它能否为政府制定公共政策提供数据支持?能否帮助企业优化定价策略或激励机制?能否在环境保护、公共卫生等领域发挥作用?我希望《实验经济学》能够提供一些具体的案例,展示实验经济学在这些领域的成功应用,以及它所带来的影响。这本书的吸引力在于它提供了一种“眼见为实”的研究范式,打破了经济学理论与现实之间的隔阂,让我看到了经济学研究的无限可能。

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《实验经济学》这个书名,对我来说,就如同打开了一扇通往经济学研究新领域的大门。我一直对经济学理论如何与现实世界接轨充满好奇,而实验经济学正是连接理论与现实的桥梁。我脑海中浮现的,是那些身处实验室中的经济学家,他们如同外科医生般精准地设计实验,如同侦探般细致地观察参与者的行为,从而揭示隐藏在经济活动背后更深层的规律。我期待这本书能够深入浅出地介绍实验经济学的基本原理和方法,例如,如何设计一个有效的实验,如何控制无关变量,以及如何通过统计分析来解读实验结果。我尤其感兴趣的是,那些经典的经济学实验是如何被设计出来的,它们又如何挑战了传统的经济学理论。例如,关于理性人假设的讨论,实验经济学是否通过一些著名的实验,比如“最后通牒博弈”或“独裁者博弈”,来揭示人类行为中存在的非理性因素,以及这些非理性因素对经济模型的影响。我希望书中能够提供丰富的案例,让我能够直观地理解实验经济学在解决实际经济问题中的应用,例如,如何通过实验来评估某种政策的有效性,或者如何优化市场设计,以提高资源的配置效率。这本书的吸引力在于它所展现的“实证”的力量,它让我们看到,经济学不仅仅是纸上谈兵,而是可以通过科学的实验来检验和发展的。

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这本书的名字叫做《实验经济学》,单从书名来看,它似乎预示着一场关于经济学研究方法论的深刻探索,一场将理论与实践、抽象模型与现实世界紧密联系起来的智力冒险。我一直对那些能够将枯燥的经济学原理变得鲜活生动的著作抱有浓厚的兴趣,而《实验经济学》的名字恰恰点燃了我内心的期待。我设想着,这本书或许会带我进入一个充满惊喜的实验室,在那里,经济学家们如同严谨的科学家,设计精巧的实验,观察人类在不同情境下的决策行为,从而揭示隐藏在看似混乱的市场背后,那令人着迷的理性或非理性规律。我期待它能提供一些具体的实验案例,让我得以一窥究竟,例如,在引入激励机制时,人们的行为会发生怎样的变化?当信息不对称存在时,交易的效率又会受到怎样的影响?是否会有某些实验能够挑战我们固有的经济学假设,迫使我们重新审视那些被奉为圭臬的理论?我脑海中浮现出各种可能的情景:学生们在课堂上扮演买家和卖家,模拟一场场拍卖;志愿者们在精心设计的环境中,权衡风险与收益,做出投资决策;甚至可能涉及到一些模拟的公共物品博弈,来探讨合作与背叛的微妙平衡。我渴望了解这些实验是如何被设计出来的,其严谨性体现在哪些方面,以及如何通过统计分析来解读实验结果。更重要的是,我希望这本书能够阐明,通过实验经济学,我们究竟能够获得哪些超越传统理论分析的洞见,这些洞见又将如何帮助我们更好地理解和解决现实世界中复杂的经济问题,比如市场失灵、政策的有效性评估、以及公共资源的分配等等。我期待这本书能够点亮我思维的火花,让我以一种全新的视角去审视经济学这门学科,并对其潜在的应用价值产生更深刻的认识。

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