Optimal Control Theory

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出版者:Springer
作者:Suresh P. Sethi
出品人:
页数:506
译者:
出版时间:2005-9-6
价格:USD 159.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780387280929
丛书系列:
图书标签:
  • 学术
  • 最优控制
  • 控制理论
  • 数学建模
  • 系统工程
  • 自动化
  • 动态规划
  • 变分法
  • 李雅普诺夫稳定性
  • 最优解
  • 控制系统
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具体描述

Optimal control methods are used to determine optimal ways to control a dynamic system. The theoretical work in this field serves as a foundation for the book, which the authors have applied to business management problems developed from their research and classroom instruction. Sethi and Thompson have provided management science and economics communities with a thoroughly revised edition of their classic text on Optimal Control Theory. The new edition has been completely refined with careful attention to the text and graphic material presentation. Chapters cover a range of topics including finance, production and inventory problems, marketing problems, machine maintenance and replacement, problems of optimal consumption of natural resources, and applications of control theory to economics. The book contains new results that were not available when the first edition was published, as well as an expansion of the material on stochastic optimal control theory.

《最优控制理论:系统性能的艺术与科学》 在这瞬息万变的现代世界,无论是在深邃浩瀚的宇宙探索,还是在精妙绝伦的微观粒子操控,抑或是驾驭复杂巨系统如交通网络、能源分配、经济模型,对系统行为的精准预测与主动塑造已成为衡量技术先进性与社会发展水平的关键指标。而《最优控制理论》一书,正是对这一核心议题的深度探索与系统性阐释。它并非单纯的技术手册,而是一门融合了数学的严谨、工程的实用以及对系统本质洞察的艺术与科学。本书旨在揭示如何从海量潜在控制策略中,筛选出能够实现特定目标的最优方案,从而最大限度地提升系统性能,减少资源浪费,并规避潜在风险。 本书的独特之处在于,它将理论的抽象性与应用的广泛性巧妙地融合在一起。它并非仅仅罗列枯燥的数学公式,而是通过层层递进的逻辑,引导读者深入理解最优控制问题的本质:在给定约束条件下,如何设计一种控制律,使得系统的某一性能指标(例如,最小化时间、最小化能量消耗、最大化输出精度等)达到最优。为了实现这一目标,书中详细阐述了最优控制理论的基石——变分法和动态规划。 在变分法的章节,读者将领略数学家们如何从变化中寻找“不变”,如何通过微小的扰动来探寻全局最优。这里,我们会深入探讨泛函的极值问题,引入变分导数等概念,并逐步过渡到解决诸如悬链线问题等经典难题。然而,将这些原理应用于动态系统时,我们需要更强大的工具。《最优控制理论》将目光投向了更具普适性的拉格朗日方程和欧拉-拉格朗日方程,并在此基础上,引申出最优控制领域的核心——庞特里亚金最小(大)值原理。这一原理,如同为工程师和科学家们量身打造的“罗盘”,指明了通往最优路径的方向,其推导过程严谨而富有启发性,帮助读者深刻理解最优控制存在的充要条件,以及如何根据这些条件构建具体的控制律。 与庞特里亚金原理并驾齐驱的,是另一条理解最优控制的强大路径——动态规划。本书将带领读者走进理查德·贝尔曼(Richard Bellman)的思想世界,感受“最优性原理”的魅力。通过将一个大的最优问题分解为一系列相互关联的子问题,并求解这些子问题的最优解,最终达到原问题的最优解。这种“由小见大”、“化繁为简”的策略,在处理具有累积效应的动态系统时,显得尤为强大。本书将详细讲解动态规划方程的构建、求解方法,以及它在离散和连续时间系统中的应用。读者将理解,动态规划不仅是一种计算方法,更是一种深刻的系统思维方式,能够帮助我们理解系统在不同状态下的最优决策。 然而,理论的魅力需要通过实践来检验。《最优控制理论》深知这一点,因此在理论讲解的同时,穿插了大量富有启发性的实例。例如,在航天领域,我们将看到如何利用最优控制理论来计算火箭发射的最优轨道,如何在有限的燃料下实现最远的飞行距离;在自动驾驶领域,如何设计算法来保证车辆在复杂交通环境中的安全、平稳与高效行驶;在金融领域,如何构建最优投资组合,实现风险与收益的平衡;甚至在生物医学领域,如何优化药物输送策略,实现精确的治疗效果。这些案例不仅展示了最优控制理论的广泛应用前景,更将抽象的数学概念具象化,让读者能够更直观地理解其精髓。 本书还着重探讨了不同类型最优控制问题的求解方法。这包括“有端点问题”和“自由端点问题”的区别,以及如何针对不同情况选择合适的数学工具。“固定终点问题”要求系统在指定的时间到达指定的状态,这在诸如导弹拦截、机器人抓取等场景中非常常见。而“自由终点问题”则更加灵活,例如,当我们需要在尽量短的时间内完成某个任务,而对最终状态没有严格要求时,自由终点问题就显得尤为重要。书中会详细讲解如何运用边值问题(Boundary Value Problem, BVP)来解决这些问题,以及各种数值求解算法的优缺点。 此外,《最优控制理论》还触及了最优控制中的一些进阶话题,为读者打开更广阔的视野。例如,对于具有随机扰动的系统,如何设计鲁棒的最优控制策略,使其在面对不确定性时依然能够保持优异的表现。对于大型、高维度的系统,如何利用模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)等技术,将实时信息融入控制决策,实现动态的、在线的最优控制。这些内容将帮助读者理解,最优控制理论并非静态不变的,而是随着系统复杂度的提升和对鲁棒性、适应性要求的提高而不断发展演进的。 值得强调的是,本书并非仅面向理论研究者。它同样是工程师、数据科学家、系统分析师等实践者的宝贵资源。书中提供的求解思路和方法,可以直接应用于解决实际工程问题。通过本书的学习,读者将能够: 深刻理解系统行为的内在规律: 掌握如何从系统的动力学方程出发,分析其潜在的性能指标。 掌握构建最优控制问题的数学框架: 熟练运用变分法、动态规划等工具,将实际问题转化为数学模型。 学习求解最优控制问题的经典原理和方法: 深刻理解庞特里亚金最小(大)值原理和动态规划方程的意义,并掌握其求解技巧。 了解不同类型最优控制问题的特点和求解策略: 区分并掌握有端点问题和自由端点问题的求解方法。 开阔视野,接触最优控制领域的最新发展: 了解鲁棒控制、模型预测控制等前沿技术。 提升解决复杂工程问题的能力: 能够将最优控制理论应用于实际工程项目,优化系统性能。 《最优控制理论》不仅仅是一本关于数学和工程的书,它更是一种思维方式的启迪。它鼓励我们以更系统、更深入、更具前瞻性的视角去审视世界。通过对最优控制理论的学习,我们不仅能够掌握一套强大的工具来解决技术难题,更能在复杂多变的现代社会中,学会如何做出更明智、更有效的决策,从而在有限的资源下,最大限度地实现我们的目标。这本书,将是您在追求系统卓越性能之路上的重要引路人,它将帮助您洞察系统运作的精髓,掌握掌控未来的力量,将“最优”的可能性,转化为现实的辉煌。

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