Automated Reasoning With Analytic Tableaux and Related Methods

Automated Reasoning With Analytic Tableaux and Related Methods pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer Verlag
作者:Galmiche, Didier (EDT)
出品人:
页数:380
译者:
出版时间:
价格:81.95
装帧:Pap
isbn号码:9783540629207
丛书系列:
图书标签:
  • Automated Reasoning
  • Analytic Tableaux
  • Logic
  • Proof Theory
  • Knowledge Representation
  • Artificial Intelligence
  • Computer Science
  • Formal Methods
  • Modal Logic
  • Non-Classical Logic
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具体描述

智慧的火花:逻辑推理的奥秘与实践 在人类漫长的求知历程中,逻辑推理始终扮演着至关重要的角色。它不仅是我们认识世界、理解事物之间联系的根本工具,更是科学、哲学、数学等诸多领域蓬勃发展的基石。从古希腊哲学家亚里士多德构建的经典三段论,到现代逻辑学日新月异的发展,逻辑推理的理论体系不断完善,其应用也日益广泛。然而,对于许多人而言,逻辑推理似乎是一门深奥而抽象的学科,其理论的严谨与实践的距离,常常让人望而却步。 本书正是应运而生,旨在为广大读者揭开逻辑推理的神秘面纱,深入浅出地展现其理论精髓与实践魅力。我们并非要构建一套冰冷而枯燥的理论体系,而是希望点燃读者心中对智慧与理性思考的火花,引导大家掌握逻辑的强大力量,并将其灵活应用于解决现实问题。 第一章:逻辑的基石——命题逻辑的奥秘 本章将带领读者走进逻辑世界的入门殿堂——命题逻辑。我们将首先探讨构成命题逻辑基本单位的“命题”,理解其真假值属性,以及如何通过“非”、“合取”、“析取”、“蕴涵”和“等价”等基本联结词将简单的命题组合成复杂的命题公式。在这里,我们将学习如何运用真值表这一直观的工具,系统地判断一个命题公式的真假,从而理解“重言式”、“矛盾式”和“可满足式”等重要概念。 更进一步,我们将引入“推理”的概念,理解有效的推理是怎样的。我们将学习如何识别和构建有效的推理,理解“蕴涵”关系在推理中的核心作用。本章还将初步介绍一些基本的推理规则,例如“假言推理”、“选言推理”和“否定后件推理”等,帮助读者初步掌握进行逻辑推演的技巧。 第二章:深化理解——一阶逻辑的广阔天地 在掌握了命题逻辑的基础上,我们将进入更为广阔的一阶逻辑领域。本章将引入“个体词”、“谓词”、“量词”(全称量词与存在量词)等新概念,它们使得我们能够表达关于个体及其性质、个体之间关系以及普遍存在的命题。我们将学习如何将自然语言中的丰富陈述转化为一阶逻辑公式,例如“所有人都有一死”可以表示为 (forall x (Px ightarrow Qx)),其中 (Px) 表示“x是人”,(Qx) 表示“x有一死”。 本章将重点讲解“谓词逻辑中的推理”。我们将学习如何运用更强大的推理工具,例如“全称量词规则”、“存在量词规则”以及各种“推理模式”,来处理包含量词的复杂推理。例如,我们将学习如何从“所有金属都会导电”和“铜是金属”推导出“铜会导电”。我们还将探讨“句法推导”和“语义解释”之间的关系,理解逻辑系统的完备性和可靠性。 第三章:思维的利器——证明与推理的艺术 本章将聚焦于“证明”这一核心概念。我们将深入探讨演绎证明的本质,理解证明是如何通过一系列逻辑步骤,从已知前提推导出未知结论的。我们将介绍几种常见的证明方法,例如“直接证明”、“间接证明”(也称为反证法)以及“构造性证明”。 在这里,我们将着重练习如何运用前面章节所学的逻辑规则和推理模式,构建严谨且无懈可击的证明。我们将通过大量的实例,展示如何在不同的领域,例如数学、计算机科学和哲学中,运用这些证明技巧来验证猜想、解决难题。本章旨在培养读者严密的逻辑思维能力,以及清晰、准确地表达论证过程的能力。 第四章:形式化的力量——自动推理的初步探索 随着计算机科学的飞速发展,自动推理的研究显得尤为重要。本章将初步介绍“自动推理”的概念,以及它在人工智能、软件验证、定理证明等领域的广泛应用。我们将探讨如何将人类的逻辑推理过程形式化,使其能够被计算机理解和执行。 本章将引入一些基础的自动推理技术。虽然我们不深入探讨分析图等高级方法,但我们会从更普遍的视角,理解自动化推理的目标:如何让机器“思考”,如何让机器“证明”。我们将讨论自动推理系统的设计原理,例如如何表示逻辑知识、如何搜索推理路径以及如何评估推理结果。本章旨在激发读者对自动推理这一前沿领域的兴趣,并为进一步的学习打下基础。 第五章:逻辑的实践——在不同领域的应用 逻辑推理并非仅仅是纸上谈兵,它的力量体现在各个领域。本章将通过丰富的实例,展示逻辑在实际生活和各学科中的应用。 数学: 我们将看到逻辑如何作为数学的基础,支持着定理的证明和数学体系的构建。从集合论到数论,逻辑的严谨性是数学的灵魂。 计算机科学: 逻辑在计算机科学中的应用无处不在,从程序设计中的条件判断和循环结构,到数据库查询的逻辑表达式,再到人工智能中的知识表示和推理引擎,逻辑无不扮演着核心角色。我们将探讨逻辑门电路的设计,以及如何用逻辑来描述算法的正确性。 哲学: 逻辑是哲学分析的重要工具,它帮助哲学家辨析概念、构建论证、批判谬误。我们将看到逻辑如何帮助分析哲学中的经典问题,例如认识论、形而上学和伦理学。 语言学: 逻辑也为理解自然语言的结构和意义提供了框架。我们将在本章中初步探讨如何用逻辑来分析句子的语法和语义。 法律与辩论: 在法律条文的解释、庭审中的辩论以及日常的沟通中,清晰的逻辑思维和严谨的论证至关重要。我们将探讨逻辑在识别谬误、构建有效论证中的作用。 通过这些广泛的应用案例,读者将深刻体会到逻辑推理作为一种普适性的思维工具,其价值和力量。 第六章:超越基础——逻辑推理的进阶展望 在本章的最后,我们将对逻辑推理的未来发展进行展望。我们将简要提及一些更为高级的逻辑系统,例如模态逻辑、时态逻辑、道义逻辑等,它们能够处理更复杂的概念,例如可能性、必然性、时间、义务和信念。 我们还将讨论逻辑在现代科学和技术中的前沿应用,例如在形式化验证、知识图谱、机器学习中的逻辑推理等方面。本章旨在拓宽读者的视野,让他们了解到逻辑研究的广度和深度,并鼓励他们继续探索逻辑世界的无限可能。 本书的特色与价值 本书力求做到: 由浅入深,循序渐进: 从最基础的命题逻辑开始,逐步过渡到更复杂的逻辑系统,确保不同基础的读者都能有所收获。 理论与实践相结合: 在讲解理论的同时,穿插大量的实例和练习,帮助读者巩固理解,掌握运用。 语言生动,通俗易懂: 避免使用过于晦涩的术语,用清晰、形象的语言阐述抽象的逻辑概念。 强调思维训练: 不仅教授逻辑的知识,更注重培养读者的逻辑思维能力,以及分析问题、解决问题的能力。 我们相信,通过阅读本书,您将能够: 掌握逻辑推理的基本原理和方法。 提升您的批判性思维和分析能力。 更清晰、更有效地表达您的思想。 在学习、工作和生活中,做出更明智、更理性的决策。 逻辑是人类智慧的火花,也是理性思维的基石。愿本书能成为您探索智慧殿堂的向导,点亮您思考的道路,让逻辑的力量伴随您一路前行!

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