Productivity and Reliability-Based Maintenance Management pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:Stephens, Matthew P.

出品人:

页数:336

译者:

出版时间:2003-5

价格:$ 139.67

装帧:HRD

isbn号码:9780130966575

丛书系列:

图书标签:

• 维护管理
• 可靠性工程
• 生产力
• 资产管理
• 预防性维护
• 设备维护
• 工业工程
• 维修管理
• 故障诊断
• 优化维护

探寻高效与稳健的基石：一本关于现代工业运行效率与设备可靠性的深度解析 在瞬息万变的现代工业格局中，组织的成功与否，在很大程度上取决于其核心运营流程的效率与设备资产的可靠性。从制造业到能源行业，从交通运输到信息技术基础设施，任何一个环节的停顿或性能下降，都可能引发连锁反应，导致巨大的经济损失、声誉损害，甚至对公共安全造成威胁。因此，如何在高效率的生产节奏中，确保设备及系统的稳定运行，已成为决定企业生死存亡的关键。 本书，《高效与稳健：现代工业生产与设备可靠性管理之道》（暂译名），旨在为读者提供一个全面、深入且极具实践指导意义的框架，以应对这一挑战。它并非仅仅罗列一套套流程或工具，而是从根本上探究驱动工业运营效率与设备可靠性的核心原理，并在此基础上构建一套系统化的管理体系。全书的脉络清晰，层层递进，带领读者从理解问题本质，到掌握解决方案，再到实现持续优化。 第一部分：战略层面的认知升级——理解效率与可靠性的内在联系 在本书的开篇，我们首先将引导读者跳出孤立看待“生产效率”和“设备可靠性”的传统思维模式。我们认识到，这两者并非相互独立的追求，而是相辅相成、密不可分的战略支柱。一个低效的生产流程，往往会因为不必要的停工、返工和资源浪费，间接侵蚀设备的健康度；而不可靠的设备，则会直接打断生产节奏，增加维护成本，甚至导致产品质量下降。 本部分将深入剖析： 效率与可靠性的动态平衡： 探讨在不同工业场景下，如何精确地衡量和管理效率与可靠性之间的微妙关系。我们将引入关键绩效指标（KPIs），如总体设备效率（OEE）、平均故障间隔时间（MTBF）、平均修复时间（MTTR）、以及计划外停机时间（Uptime）等，并阐释它们如何相互影响，以及如何通过优化一个指标来带动另一个指标的提升。 从“事后响应”到“事前预防”的思维转变： 强调传统的“坏了再修”的模式已无法满足现代工业的需求。我们将详细阐述预防性维护、预测性维护、以及规范性维护等理念，并分析它们在不同应用场景下的适用性与效益。这不仅仅是技术层面的更新，更是管理哲学上的深刻变革。 全生命周期视角下的可靠性管理： 设备的可靠性并非始于投产，而是贯穿其整个生命周期——从设计、选型、安装、运行、维护，直至报废。本书将强调在设计阶段就融入可靠性考量的重要性，以及如何在采购和安装过程中确保设备的初始质量，为后续的稳定运行奠定基础。 文化驱动的管理变革： 任何成功的管理体系都离不开组织文化的支撑。本部分还将探讨如何培育一种“质量优先”、“预防为主”、“持续改进”的企业文化，让每一位员工都认识到自己在保障生产效率和设备可靠性方面的责任与价值。 第二部分：方法论与实践——构建高效可靠的管理体系 在建立起战略层面的认知后，本书将进入更为具体的实践层面，为读者提供一套构建高效可靠管理体系的方法论。这部分内容将结合最新的技术发展和行业最佳实践，为读者提供可操作的指南。 系统化的维护策略设计与实施： 资产管理基础： 详细讲解如何建立全面的设备资产数据库，包括设备的详细信息、技术参数、历史运行数据、维护记录等。理解资产的“家谱”是有效管理的前提。 风险评估与维护优先级排序： 介绍如何运用故障模式与影响分析（FMEA）、故障树分析（FTA）等风险评估工具，识别潜在的故障模式，并根据故障的严重性、发生频率和可检测性，为设备和维护活动设定优先级。 维护计划的制定与优化： 探讨如何根据设备的类型、运行条件、风险等级以及可用资源，制定科学的预防性维护计划、定期检查计划和润滑计划。重点在于如何通过数据分析，持续优化维护频率和内容，避免过度维护或维护不足。 预测性维护的深度应用： 详细介绍各种预测性维护技术，如振动分析、红外热成像、油液分析、超声波检测、过程参数监测等。本书将不仅仅介绍技术本身，更侧重于如何将这些技术整合到日常维护流程中，并转化为 actionable insights，从而在故障发生前及时干预。 规范性维护与操作规程： 强调标准化操作规程（SOPs）在保障设备运行规范性和操作人员安全方面的重要性。如何制定清晰、易懂且可执行的SOPs，并确保其得到严格遵守。 生产流程的优化与效率提升： 精益生产原则的应用： 深入探讨精益生产的核心思想，如消除浪费（Muda）、价值流图（Value Stream Mapping）、准时生产（JIT）等，并说明这些原则如何与设备可靠性管理相协同，共同提升整体生产效率。 瓶颈识别与消除： 介绍识别生产流程中瓶颈的方法，如约束理论（TOC），并提供有效的策略来优化或消除这些瓶颈，从而提高整个生产线的吞吐量和效率。 工艺优化与标准化： 强调通过对生产工艺的持续研究和优化，减少不必要的变异，提高产品一致性，从而降低因工艺问题导致的设备故障和生产中断。 人机协作的优化： 探讨如何通过改进工作流程设计、提供充分的培训和支持，以及优化人机交互界面，提升操作人员的工作效率和准确性，减少人为失误对设备和生产的影响。 数据驱动的决策与持续改进： 数据采集与管理： 介绍如何构建强大的数据采集系统（SCADA, DCS, IoT传感器等），以及如何对收集到的海量数据进行清洗、整合和标准化。 高级分析技术： 探讨如何运用统计分析、机器学习、人工智能等先进分析技术，从数据中挖掘有价值的洞察，预测设备故障趋势、识别效率瓶颈、评估维护策略的有效性。 绩效报告与仪表盘： 指导读者如何设计直观、易懂的绩效报告和仪表盘，以便管理层能够快速了解生产运行状态，并做出明智的决策。 持续改进循环（PDCA）： 强调建立一个闭环的持续改进机制，将数据分析的结果反馈到维护策略、生产流程和操作规程的优化中，形成一个不断螺旋上升的良性循环。 第三部分：先进理念与未来展望 在本书的最后部分，我们将目光投向更广阔的领域，探讨一些前沿的理念和未来的发展趋势，帮助读者保持在行业前沿。 智能化维护与物联网（IoT）： 深入探讨物联网技术如何赋能预测性维护，实现设备状态的实时监测、远程诊断和智能预警。介绍如何构建一个互联互通的工业生态系统，实现设备、系统与人员之间的无缝协同。 数字化双胞胎（Digital Twin）的应用： 阐释数字化双胞胎在模拟、预测和优化设备性能、生产流程中的潜力，以及如何利用它来指导维护决策、人员培训和新产品开发。 可靠性增长（Reliability Growth）与全周期成本（Total Cost of Ownership, TCO）： 探讨如何通过系统性的改进，在设备的使用过程中实现可靠性的持续增长，并从全生命周期成本的角度，重新审视维护与可靠性管理的投入与产出。 面向未来的组织与人才发展： 探讨在技术日新月异的背景下，组织应如何构建灵活的体系，以及如何培养具备跨领域知识和创新能力的下一代工业人才，以应对未来的挑战。 《高效与稳健：现代工业生产与设备可靠性管理之道》 不仅是一本理论书籍，更是一套实操指南。它为工业领域的决策者、管理者、工程师、技术人员以及所有关心企业可持续发展的人士，提供了一条清晰且可行的路径。通过系统性地学习和实践本书中的理念与方法，读者将能够构建起一个真正高效、稳健且富有竞争力的工业运营体系，为企业的长期成功奠定坚实的基础。无论您是身处传统制造业，还是新兴的高科技产业，抑或是基础设施运营领域，本书都将为您提供宝贵的启示和实用的工具，助力您在日益激烈的市场竞争中脱颖而出，实现卓越运营。

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