Smart Hiring, 5e pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Sourcebooks Inc

作者:Wendover, Robert W.

出品人:

页数:304

译者:

出版时间:2007-7

价格:$ 22.59

装帧:Pap

isbn号码:9781402209307

丛书系列:

图书标签:

• 招聘
• 人才招聘
• 人力资源
• 面试
• 雇佣
• 求职
• 职场
• 管理
• 领导力
• 职业发展

智能招聘：优化人才吸引与甄选的战略手册（第五版） 在瞬息万变的商业环境中，企业能否脱颖而出，很大程度上取决于其吸引、评估和留住顶尖人才的能力。“智能招聘”已不再是一个可选项，而是制胜的关键。本书，《智能招聘，第五版》，正是为了帮助您构建一套高效、前瞻且人性化的招聘体系而精心打造。我们深入探讨了从人才市场洞察到最终录用决策的全过程，旨在为您提供一套系统化的指导，让招聘真正成为企业战略增长的强大引擎。 本书的核心目标在于帮助读者摆脱传统招聘的窠臼，转向一种数据驱动、技术赋能且以人为本的招聘模式。我们相信，优秀的招聘不仅仅是填补空缺，更是为企业注入新鲜血液、激发创新活力、并塑造企业文化的基石。因此，本书的内容将聚焦于如何更聪明地思考招聘，更精准地定位目标人才，更有效地评估候选人的潜力和匹配度，以及最终如何吸引并留住那些能够推动企业持续发展的优秀人才。 第一部分：重塑招聘理念与战略 在数字化浪潮和全球化竞争的时代，招聘的内涵和外延都在发生深刻变革。本部分将带领您跳出“填空式”招聘的思维模式，建立全新的招聘战略观。 招聘即战略： 我们将首先阐述为何招聘应当被视为企业战略的核心组成部分，而非仅仅是人力资源部门的职能。您将理解如何将招聘目标与企业愿景、业务发展方向和市场竞争态势紧密结合，从而制定出具有前瞻性和战略性的招聘计划。我们将探讨如何识别未来所需人才的关键能力，以及如何构建一个能够支持企业长期发展的 talento pipeline（人才储备）。 人才市场的动态洞察： 了解人才市场的脉搏至关重要。本部分将深入分析当前人才市场的趋势，包括供需关系、薪酬水平、人才流动模式以及不同行业和技能领域的需求变化。您将学习如何利用数据分析工具和市场情报，准确预测人才缺口，并制定有针对性的吸引策略。我们将探讨如何理解不同世代求职者的期望和偏好，以及如何适应远程工作、零工经济等新兴就业模式对人才市场的影响。 雇主品牌的力量： 在人才争夺战日益激烈的今天，强大的雇主品牌是吸引顶尖人才的无形资产。本部分将详细介绍如何构建和传播一个真实、有吸引力的雇主品牌。我们将讨论如何清晰地定义企业的核心价值主张（EVP），如何通过多元化的渠道（如社交媒体、公司官网、员工推荐等）有效传递雇主品牌信息，以及如何确保员工的真实体验与外部宣传一致。您将学习如何将雇主品牌融入招聘的每一个环节，让求职者从初次接触企业起就产生积极的认同感。 多元化、公平与包容（DEI）的招聘实践： 本部分将强调DEI在现代招聘中的重要性。我们将探讨如何设计和实施一项包容性的招聘流程，以吸引和评估来自不同背景的候选人，并消除潜在的偏见。您将学习如何识别和克服招聘过程中的隐性偏见，如何利用技术工具促进DEI，以及如何建立一个真正重视多元化和公平的工作环境，从而提升团队的创新能力和整体绩效。 第二部分：技术赋能的招聘流程优化 技术是提升招聘效率和精准度的关键驱动力。本部分将聚焦于如何运用先进的技术工具和方法，优化招聘流程的每一个环节。 智能职位描述与内容优化： 传统的职位描述往往枯燥且缺乏吸引力。我们将教授您如何撰写清晰、引人入胜且SEO友好的职位描述，以吸引更多高质量的候选人。您将学习如何使用关键词优化，如何清晰地传达公司文化和岗位价值，以及如何根据不同平台和目标人群调整描述风格。 先进的候选人搜寻与吸引策略： 告别被动等待，主动出击是现代招聘的必然选择。本部分将深入探讨各种先进的候选人搜寻技术，包括但不限于： 社交媒体招聘： 如何有效利用LinkedIn、X（原Twitter）、Facebook等平台进行人才挖掘、精准推送和建立人才社区。 人才数据库与CRM的应用： 如何构建和管理公司自有的人才数据库，以及如何利用招聘CRM系统进行候选人关系管理和持续互动。 AI驱动的搜寻工具： 介绍当前市面上AI辅助的搜寻工具，如何利用自然语言处理（NLP）技术识别和匹配技能，以及如何提高搜寻效率和准确性。 员工推荐计划的升级： 如何设计更具激励性、更易于操作的员工推荐计划，充分发挥内部员工的人脉网络。 AI在简历筛选与初步评估中的应用： 简历海量的涌入是招聘中的一大挑战。本部分将详细介绍如何利用人工智能技术对简历进行智能筛选和初步评估。您将学习如何设置和优化AI筛选器，如何利用NLP技术识别关键技能、经验和教育背景，以及如何通过AI分析候选人的潜在匹配度，从而大幅缩短筛选时间，并将招聘人员的精力集中在最匹配的候选人身上。 数字化面试与评估工具： 面试是评估候选人的关键环节，而数字化工具正在重塑这一过程。本部分将介绍各种数字化面试和评估工具的应用，包括： 视频面试（实时与录播）： 如何进行有效的视频面试，评估候选人的沟通能力、非语言信号，以及如何利用录播视频进行跨团队协作评估。 在线技能测试与评估平台： 如何选择和使用各类在线测试工具（如编程测试、语言能力测试、性格测试等），以客观评估候选人的硬技能和软技能。 游戏化评估（Gamified Assessments）： 介绍如何利用游戏化的方法，在轻松有趣的互动中评估候选人的解决问题能力、团队协作能力和抗压能力。 AI面试助手与分析： 探讨AI在面试过程中提供的辅助功能，例如问题建议、候选人表现分析等。 面试官培训与标准化： 即使拥有先进的技术，面试官的专业能力依然是决定招聘质量的关键。本部分将强调标准化面试流程和技巧的重要性。您将学习如何为面试官提供专业的培训，包括如何设计结构化面试问题，如何识别和评估关键能力，如何避免面试中的常见偏见，以及如何通过有效的沟通建立良好的候选人体验。 第三部分：以人为本的候选人体验与数据驱动的决策 招聘的终极目标是吸引和留住优秀人才，而这一切都离不开对候选人的尊重和对数据的洞察。 打造卓越的候选人体验： 候选人体验直接影响着雇主品牌和招聘的成功率。本部分将深入探讨如何从候选人的视角出发，设计和优化每一个接触点。您将学习如何确保信息透明、沟通及时，如何提供积极的面试反馈，以及如何在整个招聘过程中展现企业的专业和人文关怀，从而将每一位候选人都转化为潜在的品牌拥护者。 数据分析在招聘决策中的应用： “你无法管理你无法衡量的事物。” 本部分将详细介绍如何利用数据分析来驱动招聘决策。您将学习如何收集和分析招聘相关的关键绩效指标（KPIs），例如： 招聘周期（Time to Hire）： 分析各阶段的时长，识别瓶颈。 招聘成本（Cost per Hire）： 优化资源分配。 招聘质量（Quality of Hire）： 评估新员工的绩效和留存率。 候选人来源分析： 识别最有效的招聘渠道。 面试反馈与评估数据： 持续改进面试流程。 您将学习如何利用这些数据来评估招聘策略的有效性，识别问题并进行持续改进，最终实现招聘效率和质量的双重提升。 利用技术实现合规性与安全性： 在招聘过程中，确保合规性和数据安全至关重要。本部分将探讨如何利用技术工具来满足各类法律法规的要求，例如数据隐私保护（如GDPR）、反歧视条例等。您将学习如何安全地存储和管理候选人数据，以及如何确保招聘过程的公平和透明。 持续优化与未来趋势预测： 招聘是一个动态发展的领域。本部分将为您提供持续优化招聘流程的框架，以及对未来招聘趋势的展望。您将了解如何基于数据反馈进行迭代改进，如何拥抱新兴技术（如更高级的AI、预测性分析等），以及如何构建一个灵活且适应性强的招聘体系，以应对不断变化的人才市场和商业需求。 《智能招聘，第五版》 不仅是一本理论书籍，更是一本实践指南。我们鼓励您将书中的理念和方法融入到您的实际工作中，并根据您企业的具体情况进行调整和创新。通过掌握书中介绍的策略和工具，您将能够构建一套更高效、更精准、更具吸引力的招聘体系，为企业吸引和留住真正能够驱动成功的顶尖人才，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。无论您是经验丰富的人力资源管理者，还是初涉招聘领域的专业人士，本书都将为您提供宝贵的见解和实用的指导，助您成为一名卓越的“智能招聘”实践者。

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