DevOps开发运维训练营

DevOps开发运维训练营 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电出版社
作者:【印度】米泰什 索尼(Mitesh Soni)
出品人:
页数:220
译者:姚军
出版时间:2018-1
价格:59.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115472571
丛书系列:
图书标签:
  • devops
  • 异步社区
  • DevOps
  • 持续集成
  • 持续交付
  • 自动化运维
  • Docker
  • Kubernetes
  • 云原生
  • 微服务
  • Linux
  • Python
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具体描述

DevOps(Development 和Operations 的组合)是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/ 软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。

本书从以练代学的角度讲解了IT 运维的一些实用知识和相关运维工具的使用技巧,总共分为8 章,其内容有DevOps 概念与评估框架,如何安装Jenkins 持续集成服务器,如何使用开发或者QA 环境的容器,云计算与配置管理,持续交付,自动化测试(功能和负载测试),使用编排技术自动化应用程序生命周期的不同方法,与特定角色相关的安全和监控。

本书适合打算学习DevOps 以及打算在公司内部建设DevOps文化的IT 开发人员、运营人员和管理员阅读。

现代软件交付与基础设施自动化实践指南 本书聚焦于构建高效、可靠、自动化的软件交付流水线和基础设施管理体系,旨在为技术专业人士提供一套从概念到实践的全面指导。它深入探讨了持续集成(CI)、持续部署(CD)、配置管理、容器化技术以及云原生架构的核心原则与最佳实践,是迈向高频、高质量软件发布的重要参考。 第一部分:软件交付的基石——持续集成与持续交付 本部分内容将系统性地梳理现代软件开发生命周期中对速度与质量的双重追求。我们将从敏捷开发的理念出发,探讨如何将频繁的代码集成转化为价值交付的驱动力。 持续集成(CI)的深度实践: 我们将详细解析如何设计一个健壮的CI流程。这不仅包括版本控制系统(如Git)的工作流设计,如Git Flow、GitHub Flow或GitLab Flow的选择与应用,更侧重于自动化测试的策略。覆盖单元测试、集成测试的编写规范和快速反馈机制的构建。特别关注构建环境的隔离性与可复现性,探讨使用如Docker等技术来确保“在开发者的机器上可以运行,在CI服务器上也一定能运行”的承诺。同时,深入讲解工件(Artifacts)的管理与存储策略,确保每次构建产出的二进制文件或包是清晰、可追溯的。 持续交付(CD)的自动化蓝图: 从CI成功后的下一步开始,CD的实现是本书的核心之一。我们将剖析构建从“成功构建”到“可部署”状态的完整路径。这包括多阶段发布流程的设计,如何定义和实施自动化门(Gates),例如自动化安全扫描、性能基准测试等。内容将涵盖部署策略的演进,从传统的蓝绿部署(Blue/Green Deployment)到金丝雀发布(Canary Release)的详细实施步骤与回滚机制。目标是实现任何时候都可以安全地将代码推向生产环境,而无需担心破坏现有服务。 第二部分:基础设施即代码(IaC)与配置管理 基础设施的快速、一致性部署是现代运维的灵魂。本部分将聚焦于如何像管理代码一样管理基础设施,实现环境的快速复制和版本控制。 基础设施即代码(IaC)的核心理念与工具选型: 我们将深入探讨IaC的价值,即消除手动配置带来的误差和漂移(Drift)。内容将涵盖主流IaC工具的对比与应用场景分析,重点介绍Terraform在跨云平台资源编排方面的强大能力,包括状态管理、模块化设计以及远程后端的使用,确保基础设施的声明式定义得以有效维护。 配置管理工具的精细化控制: 针对操作系统、服务和应用程序配置,我们将详细阐述Ansible(或其他主流工具,如Chef/Puppet的现代实践)的Playbook编写艺术。讨论如何使用角色(Roles)和变量(Variables)来抽象环境差异,实现服务器集群的自动化初始化、软件安装与配置更新。重点会放在幂等性(Idempotency)的保证,以及如何将配置管理流程融入CI/CD流水线,确保基础设施的配置变更与应用代码变更保持同步。 状态管理与漂移检测: 探讨如何持续监控实际运行环境与IaC定义之间的差异。引入配置审计和漂移修复的自动化流程,保证基础设施始终处于“期望状态”。 第三部分:容器化与微服务部署的基石 容器技术已成为应用部署的标准范式。本部分将详细介绍容器生态系统,并重点解析容器编排系统的核心能力。 Docker容器的精通之路: 从`Dockerfile`的优化技巧开始,讲解如何构建高效、安全且体积小的镜像。内容涉及多阶段构建(Multi-stage Builds)、基础镜像的选择(如Alpine vs. Debian)、镜像扫描与安全加固的最佳实践。我们将探讨私有镜像仓库的搭建与管理,确保供应链的安全。 Kubernetes(K8s)集群的深度解析与操作: 容器编排是实现大规模应用部署的关键。本书将提供一套从零开始理解Kubernetes核心概念的路径:Pod、Deployment、Service、ConfigMap、Secret、Volume等核心资源对象的定义、部署与管理。 进阶K8s实践: 深入讲解服务发现与负载均衡(Ingress/Service Mesh的初步概念),状态持久化(Persistent Volumes的利用),以及资源限制与调度策略的设定。重点阐述如何使用Helm来打包、发布和管理复杂的云原生应用,实现环境间的快速复用和版本升级。 第四部分:监控、可观测性与运维自动化 应用上线后,快速发现和解决问题的能力至关重要。本部分将构建一套现代化的可观测性框架。 构建三支柱的可观测性体系: 详细介绍Metrics(指标)、Logs(日志)和Traces(追踪)的收集、存储与分析。探讨Prometheus和Grafana在时间序列数据收集与可视化中的标准架构,如何定义有效的服务等级目标(SLO)与关键绩效指标(KPI)。 日志管理与集中化: 介绍ELK Stack(Elasticsearch, Logstash/Fluentd, Kibana)或类似的集中式日志解决方案的部署与优化,重点在于日志的结构化处理,以便于高效检索和告警。 自动化运维与告警策略: 如何将基础设施的健康状态与应用的性能数据转化为有效的告警?我们将探讨告警降噪、告警升级的自动化流程。讨论Runbook自动化的构建,即如何将常见故障的修复步骤固化为可执行的自动化脚本,在告警触发时自动尝试修复或提供详细诊断信息给值班人员。 第五部分:安全集成——DevSecOps的实践路线图 安全性不应是交付末端的检查项,而应融入到整个流程。本部分将指导如何将安全左移(Shift Left)。 CI/CD流水线中的安全扫描: 介绍在构建和测试阶段集成静态应用安全测试(SAST)、动态应用安全测试(DAST)以及软件组成分析(SCA)工具的方法。重点在于如何配置自动化检查,并设定可接受的安全阈值。 镜像与运行时安全: 探讨如何对基础镜像进行漏洞扫描和加固。在Kubernetes环境中,如何利用Pod Security Policies或更现代的Admission Controllers来限制高风险容器的部署。讲解Secrets管理(如使用Vault)的最佳实践,确保敏感信息在传输和存储中的安全。 合规性与审计追踪: 如何确保所有的变更都经过了必要的审批和审计?利用版本控制的提交历史和CI/CD流水线的执行记录,构建完整的、不可篡改的变更审计链。 --- 本书的编写风格注重动手实践,所有的理论讲解都配有实战案例和可复用的代码片段,帮助读者快速理解抽象概念并落地到实际项目中。它不是对某一个特定工具的纯粹API参考手册,而是对构建全栈自动化交付系统的系统性思维方法的培养。读者将学会如何整合工具链,设计出既能满足业务快速迭代需求,又能保证系统稳定性的现代IT运营模式。

作者简介

Mitesh Soni是一位热心的学习者,在IT行业已有10年的经验。他拥有SCJP、SCWCD、VCP、IBM Urbancode认证,是IBM Bluemix认证专家。他热爱DevOps和云计算,对Java编程也有兴趣,觉得设计模式十分迷人。他相信“一图胜千言”。

Mitesh喜欢和孩子一起玩耍,摆弄自己的照相机,在Indroda公园拍摄照片。

他痴迷于拍照,但是并不想弄懂许多技术细节。他生活在圣雄甘地祖国的首都。

Mitesh已经在Packt出版了如下书籍:

Implementing DevOps with Microsoft Azure

DevOps for Web Developers [Video]

DevOps for Web Development

Jenkins Essentials

Learning Chef

目录信息

版权
版权声明
内容提要
关于作者
关于审稿人
献给
前言
第1章 DevOps概念与评估框架
第2章 持续集成
第3章 容器
第4章 云计算与配置管理
第5章 持续交付
第6章 自动测试(功能和负载测试)
第7章 编排——端到端自动化
第8章 安全与监控
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我是一名有着多年经验的运维工程师,亲眼目睹了软件交付流程的不断演进。从早期的手动部署,到后来的脚本自动化,再到如今的DevOps理念的普及,我一直都在不断学习和适应。《DevOps开发运维训练营》这本书,为我提供了一个全新的视角,让我更加系统地理解DevOps的精髓。书中对“持续交付”的深入讲解,让我对整个软件发布流程有了更深刻的认识。它不仅仅是关于部署,更是关于如何让代码的每一次变更,都能经过严格的验证,并且能够快速、可靠地推送到生产环境。我尤其喜欢书中关于“蓝绿部署”和“灰度发布”的策略的介绍。这些策略能够极大地降低新版本上线对用户的影响,确保服务的连续性。我之前在进行版本发布时,总是提心吊胆,生怕出现问题。读了这本书,我才明白,原来有如此成熟和可靠的部署方案,能够让我们在保证发布效率的同时,最大程度地降低风险。而且,书中对“自动化测试”的强调,也让我更加坚信,只有构建坚实的质量保障体系,才能真正实现持续交付。书中关于不同类型自动化测试的介绍,以及如何将其集成到CI/CD流程中,都给了我很多启发。这本书不仅让我巩固了已有的知识,更让我看到了DevOps在提升运维效率、降低运维成本方面所能带来的巨大价值。

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我一直对技术领域的新趋势抱有极大的热情,尤其是在过去几年里,“DevOps”这个词出现的频率越来越高,听到的讨论也越来越多。然而,每次深入了解,总感觉碎片化严重,各种概念、工具层出不穷,很容易让人望而却步。当我拿到《DevOps开发运维训练营》这本书的时候,我抱着一种“试试看”的心态。结果,这本书彻底改变了我之前的印象。作者的写作风格非常独特,他没有采用枯燥的技术术语堆砌,而是将DevOps的理念、方法论以及各种实践,都融入到了一个精心设计的“训练营”的框架中。这让我感觉自己就像是一个学员,一步步跟着老师的指引,去理解、去掌握、去应用。书中对“持续交付”的讲解尤其让我印象深刻。它不仅仅是简单的将代码部署到生产环境,而是强调了整个过程的自动化、可观测性和可回滚性。书中关于构建管道的详细阐述,如何自动化测试、自动化部署,以及如何进行灰度发布和蓝绿部署,都让我大开眼界。我之前一直认为,这些都是高级工程师才需要关注的事情,但读完这本书,我才意识到,即使是初级开发者,理解这些也能极大地提升自己的工作效率和代码质量。书中对“文化变革”的强调也让我受益匪浅。DevOps不仅仅是技术的堆砌,更是一种思维方式和工作模式的转变,打破部门壁垒,促进团队之间的沟通与协作。作者通过大量的真实案例,展示了文化转型带来的巨大成效,这让我更加坚信,技术和文化是DevOps成功的两翼,缺一不可。我特别欣赏书中对于“可观测性”的讲解,它让我想起我之前在排查线上问题时,那种大海捞针的感觉。书中介绍的日志管理、指标监控和分布式追踪等技术,为我们提供了一种全新的解决问题的方式,能够快速定位故障根源,减少宕机时间。

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一直以来,我都对如何构建高效、可靠的软件交付流水线充满兴趣。在过去的工作中,我尝试过各种各样的工具和方法,但总感觉缺少一个清晰的指引。《DevOps开发运维训练营》这本书,就像一位经验丰富的教练,为我提供了这样一条清晰的道路。书中的“CI/CD”章节,是我最喜欢的部分之一。作者用非常易懂的方式,解释了持续集成和持续交付的核心理念,以及它们是如何协同工作的。我尤其对书中关于如何构建一个自动化构建流水线的详细讲解印象深刻,从代码的提交、构建,到单元测试、集成测试,再到最终的部署,每一步都做了详细的说明。这让我明白,自动化不仅仅是脚本的编写,更是一个流程的设计和优化。而且,书中对“监控和日志”的重视,也让我意识到了,在DevOps体系中,数据的收集和分析是多么重要。通过对系统运行数据的实时监控,我们可以及时发现潜在的问题,并快速进行故障排除。我之前在排查问题时,总是感觉摸不着头脑,但读了这本书,我才明白,原来通过有效的日志管理和指标收集,可以为我们提供强大的支持。这本书让我看到了,DevOps不仅仅是一种技术,更是一种文化和实践,它能够帮助团队打破壁垒,实现高效协作。

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在快速变化的IT行业中,如何保持技术的领先性,并提升软件交付的效率,是每个企业都面临的挑战。《DevOps开发运维训练营》这本书,为我提供了一个非常实用的解决方案。作者以一种循序渐进的方式,将DevOps的理念、方法和工具,清晰地呈现在读者面前。我尤其对书中关于“基础设施即代码”(IaC)的讲解印象深刻。它让我明白了,如何通过代码来管理和自动化配置基础设施,从而实现环境的一致性和可重复性。这对于我来说,简直是颠覆性的认知。我之前在管理服务器时,总是会遇到各种各样的问题,比如环境不一致、配置错误等。通过IaC,我们可以像管理应用程序代码一样管理基础设施,这无疑会大大提高效率和稳定性。而且,书中对“容器化技术”的介绍,也让我看到了如何通过Docker和Kubernetes来构建更加灵活和可扩展的应用程序部署方案。我之前一直对容器技术感到好奇,但无从下手。读了这本书,我才明白,它们在DevOps体系中扮演着如此重要的角色。这本书不仅让我掌握了DevOps的关键技术,更让我理解了DevOps背后的文化和思维方式。

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这本书就像一场精心策划的探险之旅,把我从混沌的技术海洋中,一步步引向了DevOps的灯塔。我是一名项目经理,经常需要协调开发、测试和运维团队的工作,但过去几年,我一直被各种各样的沟通障碍和流程上的不顺畅所困扰。项目延期、客户抱怨,甚至团队之间的互相甩锅,都让我感到心力交瘁。《DevOps开发运维训练营》这本书,让我看到了解决这些问题的希望。作者以一种非常接地气的方式,从DevOps的核心理念讲起,逐步深入到具体的实践和工具。书中对“持续部署”的讲解,让我第一次真正理解了如何将频繁、可靠的代码发布变成现实。它不仅仅是告诉我们怎么操作,更是深入分析了其中的风险控制措施,比如自动化测试的重要性,以及如何通过回滚机制来保障生产环境的稳定。我特别喜欢书中关于“基础设施即代码”(IaC)的部分。它让我明白了,将服务器、网络配置等基础设施的管理,也纳入到代码的版本控制和自动化流程中,能够带来多么巨大的效率提升和一致性保障。这对我来说,简直是颠覆性的认知。过去,服务器的配置往往是靠人工,各种“飞狗跳”,一出问题就难以追溯。通过IaC,我们可以像管理应用程序代码一样管理基础设施,这无疑会大大降低出错的概率。而且,书中对“监控与日志”的重视,也让我认识到,一个真正健壮的DevOps体系,离不开对系统运行状态的实时掌握。书中介绍的各种监控工具和日志分析方法,能够帮助我们及时发现潜在问题,并快速定位原因,大大减少了故障处理的时间。总而言之,这本书为我提供了一个清晰的DevOps实践路线图,让我能够更好地理解和指导团队,推动项目朝着更高效、更可靠的方向发展。

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我是一名对技术细节充满好奇心的学生,一直想了解现代软件开发的核心是如何运作的。《DevOps开发运维训练营》这本书,就像一本为我量身定制的入门指南。书中对“敏捷开发”与“DevOps”之间关系的阐述,让我明白了为何DevOps会应运而生。它将开发和运维的界限模糊化,强调了整个团队的协作和共同负责。我尤其喜欢书中对“自动化构建”和“自动化测试”的讲解。作者通过生动的例子,展示了如何利用工具实现代码的自动化集成和质量校验,这让我深刻理解了“尽早发现,尽早修复”的道理。我之前一直认为,测试是开发完成后才进行的环节,但读了这本书,我才意识到,自动化测试应该贯穿于整个开发过程。而且,书中对“持续部署”的介绍,也让我对软件发布的流程有了更清晰的认识。它不再是那个漫长且充满风险的发布窗口,而是可以做到频繁、可靠地将新功能交付给用户。我特别欣赏书中关于“版本控制”的强调,以及如何利用Git进行分支管理和代码合并,这对于保证代码的整洁性和可追溯性至关重要。这本书让我感觉,DevOps并非高不可攀,而是可以通过学习和实践,逐步掌握的技能。

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我对技术始终保持着好奇心,尤其是在云计算和敏捷开发日益普及的今天,DevOps成为了绕不开的话题。但很多时候,市面上的DevOps书籍要么过于理论化,要么过于碎片化,难以形成系统的认知。《DevOps开发运维训练营》这本书,却以一种非常“训练营”的方式,让我仿佛置身于一个实操的课堂。书中对于“自动化”的讲解,贯穿始终。从代码的自动构建、自动测试,到自动部署、自动回滚,每一步都详细讲解了其背后的原理和实现方式。我尤其对书中关于“Jenkins”的详细介绍印象深刻,它不仅仅是介绍了一个工具,更是让我明白了如何利用Jenkins构建一个完整的CI/CD流水线,从而实现代码的快速、可靠交付。书中的案例分析非常贴近实际,涵盖了从个人项目到企业级应用的各种场景,让我能够根据自己的情况,找到最适合的解决方案。我之前在工作中,经常会遇到开发人员提交的代码,测试人员发现大量bug,运维人员抱怨部署复杂且容易出错。读了这本书,我才明白,DevOps的核心在于打破这种信息孤岛,实现开发、测试、运维的紧密协作。书中对于“版本控制”的强调,以及如何利用Git进行分支管理、合并策略等,都让我更加深入地理解了代码的生命周期。而且,书中对“容器化技术”(如Docker)的讲解,更是让我看到了如何实现环境的一致性,避免了“在我机器上能跑”的尴尬局面。这本书让我感觉,DevOps不再是一个遥不可及的概念,而是可以通过一步步的学习和实践,真正应用到工作中去的。

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在数字化转型的浪潮中,DevOps已经成为企业提升效率、加速创新的关键驱动力。然而,要真正落地DevOps,需要的不仅仅是技术的更新,更是思维模式和工作流程的重塑。《DevOps开发运维训练营》这本书,恰恰提供了一个系统性的框架,帮助我们理解和践行DevOps。作者的写作风格非常注重实践性,他并没有止步于理论的阐述,而是通过大量的案例分析和工具介绍,将DevOps的理念落地。书中关于“自动化运维”的讲解,让我深切体会到了减少人工干预带来的巨大收益。从服务器的自动化配置,到应用程序的自动化部署,再到故障的自动化恢复,每一步的自动化,都意味着效率的提升和出错率的降低。我尤其欣赏书中对“容器化技术”的深入剖析。Docker和Kubernetes的组合,为我们提供了强大的能力,可以轻松地部署、管理和扩展应用程序。书中对于如何利用Kubernetes来 orchestrate 容器,如何实现服务的发现和负载均衡,都进行了详细的讲解,让我对容器编排有了更清晰的认识。而且,书中对“配置管理”的重视,也让我明白了,如何利用Ansible、Chef等工具,来确保基础设施的一致性和可重复性。这对于构建稳定、可靠的生产环境至关重要。这本书不仅仅是技术的堆砌,更是将技术、流程和文化融为一体,帮助读者构建一个完整的DevOps体系。它让我看到了,DevOps并非遥不可及,而是可以通过系统性的学习和实践,真正赋能企业。

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这本书简直就像一本武林秘籍,让我这个对DevOps云里雾里的小白,瞬间找到了修炼的路径。我之前在公司做开发,总是感觉和运维之间隔着一道无形的墙,需求来来回回传达,效率低得令人发指, bug 频发更是家常便饭。接触到 DevOps 的概念后,我便迫切地想深入了解,市面上也看过一些资料,但总觉得零散,不成体系。直到我翻开了《DevOps开发运维训练营》,我才真正感受到什么叫“醍醐灌顶”。作者用极其生动的语言,把那些听起来高深莫测的概念,比如CI/CD、自动化测试、基础设施即代码,甚至是微服务架构下的部署策略,都讲得像是在给朋友讲故事一样。我尤其喜欢书中对“持续集成”的讲解,它不仅仅是告诉我们怎么写脚本,更是深入剖析了背后带来的好处:代码质量的提升、集成风险的降低,以及开发和运维团队之间信任的建立。书中的案例分析也很到位,涵盖了从小公司到大企业的各种场景,让我能够结合自己的实际工作去思考,哪些方法可以直接套用,哪些需要做一些调整。而且,书中对于各种工具的介绍,也不是简单罗列,而是详细讲解了它们在DevOps流程中的作用和优势,比如Jenkins在自动化构建和部署中的核心地位,Docker如何实现环境的隔离和一致性,Kubernetes又是如何管理大规模容器集群的。读完这本书,我感觉自己不再是被动地接受任务,而是能够主动地思考如何优化整个软件交付流程,如何让开发和运维这两个曾经的“冤家”变成“战友”。这不仅仅是一本书,更像是一个启蒙导师,为我开启了通往更高效、更可靠软件开发之路的大门。我强烈推荐给所有在软件开发领域感到瓶颈,或者希望提升团队协作效率的开发者和运维人员。

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我是一名初入职场的开发者,对软件开发的流程和效率一直充满着疑问。在我看来,开发完代码,测试,然后部署,这中间似乎有很多不确定性和重复性的劳动。《DevOps开发运维训练营》这本书,就像一位经验丰富的老兵,带着我一步步拆解了DevOps的奥秘。书中最让我印象深刻的是“持续集成”的概念。作者用非常形象的比喻,将代码的集成比作流水线上的各个工序,只有每一步都做到位,最终的产品才能高质量地完成。他详细讲解了如何利用工具来实现代码的自动化构建和单元测试,这让我明白,及早发现问题,比后期修复要省时省力得多。而且,书中对“自动化测试”的阐述,让我认识到,测试不仅仅是测试人员的职责,开发者也应该在代码编写的同时,就考虑到测试的覆盖率和有效性。这不仅能提升代码质量,更能减少返工。我特别喜欢书中关于“微服务架构下的部署策略”的探讨。微服务带来的灵活性,也意味着部署的复杂性。书中关于蓝绿部署、金丝雀发布等策略的讲解,让我看到了如何在这种复杂的场景下,依然能够实现平稳、高效的部署。我之前一直对这些部署策略感到很困惑,总觉得听起来很“高大上”,但读了这本书,我才发现,它们背后都有着清晰的逻辑和可行的实现方法。而且,书中对“性能监控”的讲解,也让我意识到,软件的生命周期不仅仅是开发和部署,后期的监控和优化同样重要。了解系统运行的实际情况,才能不断地改进和提升。

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主要介绍了jekins在持续集成、自动化测试、发布领域与容器、aws的集成,以及vsts开发环境在azure云中的持续集成、自动化测试、发布。具备实验操作步骤,对熟悉概念,试用功能比较有意义,推荐。

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【2020读书】32: 属于快速扫过的一本书。前面两张思想方面可看(其实都知道只是没总结过)。后面就是实战应用,奈何没有做过web项目,所以只对持续集成持续配置持续发布持续测试有简单认识。里面讲到的工具用的少,书中以java项目用到的工具做例子演示。所以我只是扫过。

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【2020读书】32: 属于快速扫过的一本书。前面两张思想方面可看(其实都知道只是没总结过)。后面就是实战应用,奈何没有做过web项目,所以只对持续集成持续配置持续发布持续测试有简单认识。里面讲到的工具用的少,书中以java项目用到的工具做例子演示。所以我只是扫过。

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一面说DevOps是一种思想,一面介绍着aws,vs,jenkins,docker,chef,然后把这些东西以插件或者小脚本结合起来,然后每种工具都没说明白是个啥。就是个初级运维的水平,硬是往DevOps上靠。

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一面说DevOps是一种思想,一面介绍着aws,vs,jenkins,docker,chef,然后把这些东西以插件或者小脚本结合起来,然后每种工具都没说明白是个啥。就是个初级运维的水平,硬是往DevOps上靠。

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