工业和信息化"十三五"人才培养规划教材:Python 3基础教程 pdf epub mobi txt 电子书下载在线阅读 2026

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出版者:人民邮电出版社作者:邓英出品人: 页数:278 译者: 出版时间:2016-10-1 价格:42 装帧:平装 isbn号码:9787115434876 丛书系列:

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具体描述

本书注重基础、循序渐进，系统地讲述了Python程序设计开发的相关知识。全书共分8章，涵盖了Python开发环境及工具、编程基础、程序流程控制、函数与模块、面向对象编程、异常处理、数据库编程和tkinter GUI编程等内容。

编程思维与实践：现代软件开发基础本书旨在为初学者和希望巩固基础的开发者提供一套全面、深入的编程思维训练与实践指南。我们关注的重点在于构建扎实的计算机科学基础，培养结构化的解决问题能力，而非局限于某一特定语言的语法技巧。全书内容围绕核心的计算逻辑、数据结构、算法设计以及现代软件工程的初步概念展开。第一部分：计算思维的基石本部分致力于引导读者建立起系统的计算思维模式，这是任何高效编程的先决条件。第一章：理解问题与分解本章首先探讨如何将一个复杂的现实世界问题转化为计算机可以理解和处理的逻辑步骤。我们将详细分析问题域的界定、需求分析的关键环节，以及如何运用抽象化的思维工具来剥离不必要的细节，聚焦于问题的核心。通过一系列精心设计的案例，读者将学习到如何运用自顶向下和自底向上的分解策略，将大任务拆解为可管理的子模块。我们将引入流程图和伪代码作为初步的思维可视化工具，强调在编码之前必须清晰地规划执行路径。第二章：逻辑与表达本章深入探讨程序设计中的基本逻辑构建块。我们将从布尔代数的基本原理出发，过渡到条件语句（如`if-then-else`结构）的正确使用，确保程序能够根据不同的输入执行不同的分支路径。重点在于逻辑严谨性和条件覆盖，教会读者如何系统地测试和验证所有可能的执行路径，避免逻辑漏洞。此外，对运算符的优先级和短路评估等底层机制的剖析，将帮助读者写出更健壮、更符合预期的控制流代码。第三章：重复的力量：迭代与递归在本章中，我们将系统性地研究两种最主要的重复执行机制：迭代（循环）和递归。对于迭代，我们将详细比较`for`循环、`while`循环以及`do-while`循环的适用场景、性能考量及其在处理序列数据时的效率。对于递归，本章会提供清晰的定义，强调基准情形（Base Case）和递归步（Recursive Step）的构建，并辅以大量经典示例（如斐波那契数列、阶乘计算），逐步引导读者理解递归带来的代码简洁性与潜在的栈溢出风险。通过对比分析，读者将能根据具体问题选择最优的重复策略。第二部分：数据结构与组织有效的编程依赖于高效地组织和管理数据。本部分将聚焦于基础和重要的数据组织形式。第四章：基本数据类型与内存模型初探本章首先回顾数值类型（整数、浮点数）的内部表示，包括二进制补码、有效位数和精度限制等概念，理解计算机是如何存储这些数据的。随后，我们将讨论字符串（文本数据）的编码方式（如ASCII与Unicode的演变），及其在内存中占据的空间。我们将简要介绍内存管理的基本概念，如栈（Stack）与堆（Heap）的区别，这对理解变量的生命周期和数据传递至关重要。第五章：序列化结构：列表、数组与元组本章详细讲解用于存储有序集合的结构。我们将区分固定大小数组与动态列表（可变序列）的实现差异和性能特点。重点在于理解索引操作（Access Time）的效率。对于元组（或固定记录结构），我们将讨论其在表示结构化数据和作为不可变数据类型时的优势。操作层面，我们将涵盖插入、删除、查找等基础操作的复杂度分析。第六章：非序列化结构：集合与映射本章转向处理无序集合和键值对的结构。对于集合（Set），我们将探讨其“唯一性”保证背后的底层实现原理（通常基于哈希表），以及用于成员资格测试的极高效率。映射（Dictionary/Map）的讲解是本章的重点，我们将深入剖析哈希函数的作用、冲突处理机制，以及如何利用键（Key）的高效查找特性来快速检索对应的值（Value）。这部分内容直接关系到程序在处理关联数据时的性能表现。第七章：复杂结构：链表与树的初步认识为进阶学习做准备，本章简要介绍更复杂的数据结构。对于链表，我们将分析其与数组在插入和删除操作上的权衡，理解指针或引用的重要性。在介绍树形结构时，我们将以二叉树为例，阐述其层次性结构在表示层级关系中的强大能力，为后续学习更高效的搜索结构（如二叉搜索树）打下基础。第三部分：算法与效率本部分的核心目标是培养读者对算法效率的敏感性，并掌握基础的算法设计范式。第八章：算法效率的度量：大O表示法这是理解算法性能的关键章节。我们将正式引入大O表示法（Big O Notation），解释其如何描述算法在最坏情况下的扩展趋势。我们将详细分析和比较常见的时间复杂度类别，包括$O(1)$、 $O(log n)$、$O(n)$、$O(n log n)$、$O(n^2)$的实际含义和性能差异。读者将学会对任何给定代码片段进行粗略的复杂度估算。第九章：基础搜索与排序算法本章通过经典算法来实践效率分析。在搜索方面，我们将对比线性搜索与二分搜索（及其对数据有序性的要求）。在排序方面，我们将实现并分析选择排序、插入排序和冒泡排序，理解它们为什么是$O(n^2)$级别的算法。这部分内容的学习重点是算法的实现过程与理论复杂度的对应关系。第十章：函数：模块化与抽象的实现本章将函数（或方法）提升到抽象工具的高度。我们将讨论函数的定义、参数传递机制（值传递与引用传递的差异，如果适用）、返回值的使用，以及作用域（Scope）的概念——局部变量与全局变量的管理。重点在于如何通过函数签名（名称、参数列表）来定义清晰的契约，实现代码的模块化和高内聚、低耦合的设计原则。第四部分：实践与工程化初探本部分将视野从单个代码块扩展到软件构建的基本实践。第十一章：输入/输出与文件操作本章指导读者如何使程序与外部世界交互。我们将覆盖标准输入（键盘）和标准输出（屏幕）的基本处理。核心内容集中在文件I/O：如何打开、读取、写入和关闭文件。我们将区分文本文件与二进制文件的处理方式，并强调在进行文件操作时必须关注资源释放和异常处理，以确保数据的完整性。第十二章：错误处理与健壮性设计没有程序是完美的。本章教授读者如何预见和优雅地处理运行时可能出现的错误。我们将介绍异常（Exception）的概念，学习如何使用`try-catch-finally`（或等效结构）来捕获、报告和恢复程序执行流程中的非预期事件，例如无效的用户输入、文件找不到或除零错误。健壮性不仅仅是修复错误，更是设计出能够优雅降级的程序。第十三章：面向对象思想的萌芽（概念介绍）虽然本书不深入面向对象编程（OOP）的全部特性，但本章将作为重要的概念铺垫。我们将初步介绍对象、类的基本角色，理解它们是如何将数据（属性）和操作（方法）封装在一起的。我们将简要提及封装、继承和多态这三大支柱思想，帮助读者理解为何现代软件结构倾向于这种组织方式，从而为未来学习更高级的编程范式做好准备。全书通过大量的思考题、编程实验和代码示例，要求读者亲自动手实现每一个概念，确保理论知识能够转化为实际的编码能力。学习者在完成本书后，将具备独立分析简单问题、选择合适的数据结构、设计基础算法并编写出结构清晰、具备基本健壮性的程序的能力。

作者简介

邓英，副教授，主要从事网络技术工作、科技期刊编辑工作以及教学工作。

夏帮贵，副教授，主要从事数据库、软件开发，已出版VB、C/C++、VF、Java、PHP、ASP.NET等相关教材十余部。

目录信息

目录
第1章Python起步1
1.1认识Python1
1.1.1Python的发展1
1.1.2Python的应用案例2
1.1.3Python的应用领域2
1.1.4Python的特点4
1.1.5Python的版本6
1.1.6Python3.x与2.x的区别7
1.2Python程序的运行方式9
1.2.1计算机程序设计语言分类10
1.2.2计算机程序的运行方式10
1.2.3Python程序的运行方式10
1.2.4Python的实现11
1.2.5Python程序的可执行文件11
1.3Python开发环境及工具12
1.3.1Python的下载和安装12
1.3.2Python编程工具：IDLE15
1.3.3Python编程工具：记事本16
1.3.4Python编程工具：Eclipse+PyDev17
1.3.5Python编程工具：NetBeans26
1.4编程实践31
1.4.1使用IDLE交互模式31
1.4.2直接使用Python交互模式32
1.4.3用IDLE编写Python程序输出32
1.4.4在命令行运行Python程序33
1.4.5双击文件图标运行Python程序34
1.5本章小结34
1.6习题35
第2章Python编程基础36
2.1Python程序基本结构36
2.1.1用缩进表示代码块36
2.1.2代码注释37
2.1.3语句续行37
2.1.4语句分隔37
2.1.5关键字与大小写38
2.2基本输入和输出38
2.2.1基本输入38
2.2.2基本输出39
2.3数据类型：数字40
2.3.1数字常量40
2.3.2数字运算42
2.3.3小数45
2.3.4分数46
2.3.5数学函数47
2.4变量与动态数据类型49
2.4.1变量与对象49
2.4.2对象的垃圾回收49
2.4.3变量命名规则50
2.4.4赋值语句50
2.4.5变量的共享引用52
2.5数据类型：集合53
2.5.1集合常量53
2.5.2集合运算54
2.5.3集合基本操作54
2.5.4冻结集合55
2.6数据类型：字符串56
2.6.1字符串常量56
2.6.2字符串基本操作58
2.6.3字符串方法61
2.6.4字符串格式化表达式66
2.6.5bytes字符串68
2.7数据类型：列表69
2.7.1列表基本特点69
2.7.2列表基本操作69
2.7.3常用列表方法72
2.8数据类型：元组74
2.8.1元组特点74
2.8.2元组的基本操作74
2.8.3元组方法76
2.9数据类型：字典77
2.9.1字典的特点77
2.9.2字典基本操作77
2.9.3字典常用方法79
2.9.4字典视图81
2.10数据类型：文件83
2.10.1打开和关闭文件83
2.10.2读写文本文件83
2.10.3读写二进制文件88
2.10.4用文件存储Python对象88
2.11编程实践：用户数据的序列化89
2.12本章小结90
2.13习题90
第3章程序流程控制91
3.1if分支结构91
3.1.1if语句基本结构91
3.1.2真值测试92
3.1.3if…else三元表达式94
3.2for循环94
3.2.1for循环基本格式94
3.2.2多个变量迭代95
3.2.3break和continue96
3.2.4嵌套使用for循环96
3.3while循环96
3.3.1while循环基本结构97
3.3.2嵌套使用while循环97
3.4迭代和列表解析98
3.4.1迭代98
3.4.2列表解析100
3.4.3zip、map和filter102
3.5编程实践103
3.5.1输出数字金字塔103
3.5.2生成10个两位的随机素数104
3.6本章小结104
3.7习题105
第4章函数与模块106
4.1函数106
4.1.1定义函数106
4.1.2函数调用107
4.1.3函数参数107
4.1.4函数嵌套定义110
4.1.5lambda函数110
4.1.6递归函数110
4.1.7函数列表111
4.2变量作用域111
4.2.1有哪些作用域111
4.2.2global语句113
4.2.3nonlocal语句114
4.3模块114
4.3.1导入模块115
4.3.2导入与执行模块116
4.3.3用import还是from118
4.3.4重新载入模块119
4.3.5模块搜索路径120
4.3.6嵌套导入模块122
4.3.7查看模块对象属性122
4.3.8__name__属性和命令行参数123
4.3.9隐藏模块数据124
4.4模块包125
4.4.1包的基本结构125
4.4.2导入包125
4.4.3相对导入125
4.5编程实践：函数库127
4.5.1实现杨辉三角函数127
4.5.2实现“汉诺塔”模拟函数128
4.5.3交互模式导入函数测试130
4.6本章小结130
4.7习题131
第5章面向对象编程132
5.1理解Python的面向对象132
5.1.1Python的类132
5.1.2Python中的对象133
5.2定义和使用类133
5.2.1定义类133
5.2.2使用类134
5.3对象的属性和方法135
5.3.1对象的属性135
5.3.2对象的方法137
5.3.3类的“伪私有”属性和方法138
5.3.4构造函数和析构函数139
5.4类的继承139
5.4.1简单继承139
5.4.2定义子类的属性和方法140
5.4.3调用超类的构造函数141
5.4.4多重继承141
5.5运算符重载142
5.5.1加法运算重载143
5.5.2索引和分片重载143
5.5.3自定义迭代器对象144
5.5.4定制对象的字符串形式146
5.6模块中的类148
5.7编程实践：用户注册信息管理系统148
5.7.1系统功能预览149
5.7.2系统功能实现151
5.8本章小结155
5.9习题155
第6章异常处理157
6.1Python异常处理机制157
6.1.1为什么使用异常处理157
6.1.2异常处理基本结构159
6.1.3常见异常类型160
6.1.4捕捉多个异常160
6.1.5except…as与统一处理160
6.1.6捕捉所有异常161
6.1.7异常处理结构的嵌套162
6.1.8try…finally终止行为162
6.2主动引发异常163
6.2.1raise语句163
6.2.2异常链：异常引发异常164
6.2.3assert语句164
6.3自定义异常类165
6.3.1异常类的超类165
6.3.2创建自定义异常类166
6.3.3用自定义异常类保存异常日志166
6.4编程实践：为用户注册信息管理系统添加异常处理167
6.5本章小结170
6.6习题170
第7章Python数据库编程171
7.1了解关系数据库171
7.1.1数据模型171
7.1.2关系数据库的概念和特点172
7.1.3关系数据库语言SQL173
7.2访问SQLite数据库179
7.2.1了解Python的SQL接口179
7.2.2连接和创建SQLite数据库179
7.2.3创建表180
7.2.4添加记录180
7.2.5执行查询181
7.2.6使用Row对象182
7.2.7修改记录183
7.2.8删除记录183
7.2.9导入文件中的数据184
7.3访问MySQL数据库186
7.3.1下载安装MySQL187
7.3.2访问MySQL数据库实例194
7.3.3连接MySQL服务器195
7.3.4MySQL数据库操作197
7.3.5MySQL表操作199
7.3.6MySQL查询参数201
7.3.7使用存储过程201
7.3.8使用事务202
7.4访问MicrosoftSQLServer数据库204
7.4.1下载和安装Python的Windows扩展组件204
7.4.2生成ADO的Python支持文件207
7.4.3安装SQLServer207
7.4.4快速生成SQLServer连接字符串211
7.4.5建立SQLServer服务器连接214
7.4.6使用ADO的记录集对象217
7.4.7使用ADO访问Excel文件222
7.5编程实践：基于数据库的用户注册信息管理系统224
7.6本章小结228
7.7习题229
第8章tkinterGUI编程230
8.1tkinter编程基础230
8.1.1第一个tkinterGUI程序230
8.1.2组件打包232
8.1.3添加按钮和事件处理函数234
8.1.4Packer布局236
8.1.5Grid布局237
8.1.6Place布局238
8.1.7使用框架239
8.2tkinter组件239
8.2.1组件通用属性设置239
8.2.2标签组件Label242
8.2.3按钮组件Button244
8.2.4输入组件Entry245
8.2.5列表框组件Listbox249
8.2.6复选框组件Checkbutton250
8.2.7单选按钮组件Radiobutton252
8.2.8旋转框组件Spinbox253
8.2.9滚动条组件Scrollbar254
8.2.10标签框架LabelFrame256
8.2.11文本框组件Text257
8.2.12画布组件Canvas259
8.2.13顶层窗口组件Toplevel261
8.2.14菜单组件Menu263
8.3对话框264
8.3.1消息对话框264
8.3.2文件对话框266
8.3.3颜色对话框269
8.4编程实践：GUI版的用户注册信息管理系统269
8.4.1系统功能预览270
8.4.2显示全部已注册用户270
8.4.3查找／修改／删除用户信息271
8.4.4添加新用户271
8.4.5系统功能实现271
8.5本章小结277
8.6习题278
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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总的来说，这是一本非常优秀的Python 3入门教材。它内容全面，讲解清晰，实操性强，而且价格也非常合理。对于任何想要学习Python的读者来说，这本书都是一个绝佳的选择。它能够帮助你打下坚实的基础，并且激发你对编程的浓厚兴趣。我强烈推荐这本书给所有对Python感兴趣的朋友，相信你和我一样，会在这本书中受益匪浅。它不仅仅是一本书，更像是一位陪伴你成长的编程导师，指引你走向Python编程的广阔世界。

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作为一个完全没有编程背景的读者，我最担心的就是看到晦涩难懂的术语和复杂的算法。但这本书在这方面做得相当出色。作者在引入新概念时，都会先用通俗易懂的语言进行解释，并且会追溯到更基础的概念，确保我能够理解。例如，在讲解函数时，作者并没有直接抛出“函数签名”、“参数传递”等术语，而是先从“为什么需要函数”以及“函数的作用”讲起，然后逐步引申到函数的定义和调用。书中的排版设计也相当友好，代码块和文字的区分清晰，重点内容会用加粗或者下划线的方式突出显示，这让我在阅读时能够快速抓住关键信息。而且，纸质的质量也很好，拿在手里感觉很扎实，印刷清晰，字迹工整，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。总的来说，这本书为我打开了Python编程的大门，让我不再对编程感到恐惧，反而充满了好奇和探索的欲望。

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这是一本让我印象深刻的Python入门书籍，尽管书名里带着“十三五”和“人才培养规划教材”这样略显官方的字样，但它的内容却非常接地气，尤其是对于初学者来说，简直是福音。作者在讲解Python 3基础语法时，循序渐进，逻辑清晰，仿佛一位经验丰富的老师，一步一步引导你走进Python的世界。书中对于变量、数据类型、运算符、控制流（if-else、for、while循环）等基础概念的解释，都非常到位，而且配以大量的代码示例，这些例子不仅简单易懂，更重要的是贴近实际应用场景，让我这种零基础的读者也能快速理解并模仿。尤其让我赞赏的是，这本书没有一开始就抛出一些过于高深的理论，而是从最基本、最核心的部分讲起，比如如何安装Python环境，如何编写第一个“Hello, World!”程序，这些看似微不足道的细节，对于新手来说却是至关重要的第一步，解决了许多初学者在搭建环境时遇到的困难。书中的讲解风格亲切自然，不会让人产生畏惧感，反而会激发学习的兴趣。我特别喜欢作者在解释某个概念时，会举出生活中与该概念相关的例子，这样一来，抽象的知识点就变得具体生动，更容易记忆和理解。

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我认为这本书在讲解Python的模块和包时，做得也非常出色。它不仅仅是简单地介绍了一些常用的内置模块，还深入讲解了如何导入模块、如何创建自己的模块、以及如何组织和管理Python项目。作者通过大量的代码示例，让我理解了模块化的重要性，以及如何利用模块来重用代码、提高开发效率。我特别喜欢书中关于标准库的介绍，比如`math`模块、`random`模块、`datetime`模块等，这些模块提供了许多非常有用的函数和类，可以帮助我们完成各种各样的任务。他还讲解了如何安装第三方库，以及如何使用`pip`来管理这些库，这对于我今后学习和使用更广泛的Python生态系统至关重要。这本书让我对Python的模块化编程有了更深入的理解。

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这本书对于理解Python的面向对象编程（OOP）概念，也做了非常细致的阐述。作者并没有一开始就抛出“类”、“对象”、“继承”、“多态”这些抽象的概念，而是从“为什么需要面向对象”以及“如何用对象来模拟现实世界”开始讲解，逐步引入类和对象的概念。通过书中大量的代码示例，我能够清晰地看到如何定义一个类，如何创建对象，以及如何通过对象来调用类中的方法。令我印象深刻的是，作者在讲解继承时，举了一个关于“动物”和“狗”、“猫”之间的关系的比喻，这让我能够非常容易地理解“父类”和“子类”的概念，以及子类如何继承父类的属性和方法。他还讲解了如何通过“重写”方法来实现多态，这些内容虽然听起来有些专业，但在书中的讲解下，变得非常容易理解和掌握。这对于我今后深入学习Python的OOP编程打下了坚实的基础。

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我曾经尝试过其他一些Python入门书籍，但往往因为内容过于跳跃或者理论性太强，很快就失去了兴趣。然而，这本书却让我感受到了前所未有的学习乐趣。作者的讲解风格非常独特，他能够将一些比较枯燥的编程概念，用非常生动有趣的方式呈现出来。例如，在讲解循环时，他可能会用一个模拟生活场景的例子，让你在不知不觉中就掌握了循环的逻辑。书中的知识点安排也很有条理，每一章都承接上一章的内容，并且在每一章的末尾都会有小结和练习题，帮助我巩固所学知识。我尤其喜欢那些练习题，它们的设计都非常巧妙，能够让我运用所学的知识来解决实际问题，这不仅锻炼了我的编程能力，也增强了我对Python的信心。读这本书，就像是在和一个经验丰富的老师对话，你总能从他那里学到一些意想不到的技巧和方法。

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在学习Python的过程中，我发现很多书籍在讲解文件操作时，都只是简单地提及，但这本书却对文件操作进行了非常深入和细致的讲解。它涵盖了如何读取文本文件、写入文本文件、追加内容到文件，以及如何处理二进制文件。作者不仅介绍了常用的`open()`函数，还详细讲解了不同的文件打开模式（如`'r'`, `'w'`, `'a'`, `'rb'`, `'wb'`等），并且提供了相应的代码示例。我特别喜欢书中关于使用`with`语句来管理文件对象的讲解，这是一种非常优雅且安全的文件操作方式，能够确保文件在操作完成后被正确关闭，避免资源泄露。书中还讲解了如何处理文件路径、如何创建目录、如何删除文件等常见的I/O操作，这些内容对于编写实际的应用程序来说都非常实用。这本书让我对Python的文件处理能力有了全新的认识。

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读完这本书，我最大的感受就是它真正做到了“从零开始，全面掌握”。它不像市面上很多技术书籍那样，一开始就充斥着大量的高级概念和框架，而是非常扎实地从Python 3的基础语法讲起。我认为，扎实的基础对于任何一门编程语言的学习都是至关重要的，而这本书正是抓住了这一点。它详细讲解了Python的变量、数据类型、运算符、流程控制语句（if、elif、else、for、while）、函数、模块等核心概念，并且每一个概念都配有清晰的解释和生动的示例。我特别喜欢书中在讲解列表、元组、字典、集合等数据结构时，会结合实际的案例来演示它们的使用场景，例如如何用列表来存储一组数据，如何用字典来表示键值对信息，这让我能够更直观地理解这些数据结构的用途和操作方法。而且，书中的代码示例都非常规范，易于阅读和理解，对于我这种初学者来说，可以直接模仿学习，少走了很多弯路。

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这本书的另一大亮点在于它的实操性。它不仅仅停留在理论讲解，更注重让读者动手去实践。书中提供了大量的练习题，这些练习题的难度设置也非常合理，从简单的巩固练习到稍有挑战性的综合应用，覆盖了Python 3基础知识的各个方面。我尝试着做了一些练习题，发现它们不仅能够帮助我检验对知识点的掌握程度，还能在解决问题的过程中，培养我的编程思维和解决问题的能力。最让我惊喜的是，作者在讲解过程中，经常会穿插一些“小贴士”或者“注意事项”，这些细节往往是那些“过来人”才能总结出来的经验，对于避免初学者走弯路非常有帮助。比如，关于代码风格的建议，关于如何调试代码的技巧，这些都能让我在学习过程中少踩很多坑。而且，书中的代码示例都经过精心设计，简洁明了，可以直接复制运行，这为我节省了很多时间，也让我能更快地看到学习成果，增强了我的学习信心。

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这本书的另一个突出优点是它对于异常处理的讲解。在编程过程中，错误是不可避免的，而如何优雅地处理这些错误，是衡量一个程序员水平的重要标准。这本书非常详细地讲解了Python的异常处理机制，包括`try-except`块、`else`子句、`finally`子句，以及如何捕获特定的异常类型。作者通过许多生动的例子，让我理解了在什么情况下可能会出现异常，以及如何使用这些机制来编写健壮的代码。例如，书中在讲解文件读取时，会演示如何使用`try-except`块来捕获`FileNotFoundError`，从而在文件不存在时给出友好的提示，而不是让程序崩溃。他还讲解了如何定义自己的异常类型，以及如何使用`raise`语句来抛出异常。这些内容对于我今后编写更稳定、更可靠的Python程序非常有帮助，让我能够更好地应对各种潜在的错误情况。

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