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出版者:

作者:Mayur Ramgir

出品人:

页数:398

译者:

出版时间:2017-11

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9781787120785

丛书系列:

图书标签:

• Performance
• High
• 9
• Java
• Java 9
• 性能优化
• 高并发
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深入剖析现代 Web 开发的基石：高性能与可维护性的架构实践 第一章：构建高效能应用的基础蓝图 本章聚焦于现代 Web 应用在性能优化和架构设计中必须面对的核心挑战与基础理论。我们将从零开始，系统性地梳理如何设计一个能够应对高并发、低延迟需求的系统框架。 1.1 性能瓶颈的识别与量化：超越直觉的分析 在探讨优化技术之前，至关重要的是建立科学的性能度量体系。本节将深入剖析请求生命周期中各个环节的耗时分析方法，包括网络延迟、服务器端处理时间（I/O、CPU密集型操作）和浏览器渲染时间。我们将详细介绍如何利用专业的性能分析工具（如火焰图、Tracer 追踪）来精准定位热点代码和资源瓶颈，而非依赖经验猜测。重点讨论“慢启动”效应在微服务架构中的影响，以及如何通过预热机制和缓存策略来缓解启动阶段的性能损失。 1.2 并发模型与线程管理的艺术 理解并发模型是构建高性能系统的核心。本节将对比不同的并发编程范式，包括基于线程池的模型、异步非阻塞 I/O 模型（如 Reactor 模式）以及事件驱动架构的优势与局限性。我们将深入探讨操作系统层面的线程调度机制如何影响应用性能，并提供一套实用的线程池配置策略，确保在多核 CPU 环境下资源利用率最大化，同时避免死锁和活锁等并发陷阱。讨论如何有效利用现代 CPU 的缓存一致性协议来优化共享数据结构的访问性能。 1.3 内存管理与垃圾回收的深度优化 内存是有限的宝贵资源。本章将超越基础的“调优 GC 算法”层面，探讨内存布局对性能的深远影响。我们将分析对象在堆内存中的分配效率，探讨逃逸分析（Escape Analysis）的实际作用，以及如何通过减少对象分配来降低垃圾回收的压力。对于内存敏感的应用场景，将详细介绍不同的垃圾收集器（如 G1、ZGC 等）在吞吐量和暂停时间之间的权衡，并提供针对特定业务场景（如低延迟交易系统或高吞吐数据处理平台）的 GC 调优蓝图。 第二章：数据持久化的高速通道 数据访问往往是应用性能的阿喀琉斯之踵。本章将致力于构建一个既快速又可靠的数据持久层。 2.1 数据库连接池与事务处理的精细控制 连接池的配置绝非简单地设置最大连接数。本节将深入研究连接池的生命周期管理、健康检查机制以及断线重连策略。在事务管理方面，我们将分析不同隔离级别对并发度和延迟的影响，并重点讨论如何识别和优化长事务，避免对数据库资源的过度锁定。介绍使用 Read-Write 模式分离读写流量的架构实践。 2.2 缓存策略的层次化设计 缓存不再是单一的 Redis 或 Memcached。本章提出一个层次化的缓存模型：L1（本地内存缓存，如 Caffeine/Guava Cache）用于极速访问，L2（分布式缓存）用于集群共享与数据持久化削峰。详细讨论缓存一致性问题（Cache Invalidation），包括 TTL 策略、主动失效机制（Publish/Subscribe 模式）以及“Cache-Aside”、“Read-Through”等模式在不同业务场景下的适用性分析。 2.3 关系型与非关系型数据的融合之道 理解每种数据库的擅长领域是构建高性能系统的关键。本节将对比传统关系型数据库（如 PostgreSQL, MySQL）在复杂查询下的扩展限制，与 NoSQL 数据库（如文档型、键值型、图数据库）在特定场景下的性能优势。重点探讨如何通过数据冗余和反范式化设计，在保证最终一致性的前提下，实现对特定查询路径的极致加速。 第三章：服务间通信与分布式架构的性能优化 在微服务或分布式环境中，服务间通信的效率直接决定了端到端的延迟。 3.1 高效序列化与传输协议的选择 传统基于文本的序列化（如 JSON/XML）在性能上存在天然瓶颈。本章将深入分析基于二进制的序列化技术（如 Protocol Buffers, Apache Avro, FlatBuffers）的优势，包括序列化/反序列化速度、数据体积的显著缩小以及 Schema 演进能力。对比 HTTP/1.1, HTTP/2, 乃至使用定制化协议（如 Netty 结合自定义二进制协议）在不同负载下的性能表现。 3.2 远程过程调用（RPC）框架的性能调校 深入剖析现代 RPC 框架（如 gRPC）的工作原理，特别是其在网络传输、负载均衡和连接复用方面的设计哲学。重点讨论如何优化长连接管理、超时设置和重试策略，以避免雪崩效应。针对 I/O 密集型服务，我们将探讨零拷贝技术在 RPC 传输层中的应用潜力。 3.3 拥塞控制与流量整形在分布式系统中的应用 在网络不可靠的环境下，如何优雅地处理请求洪流至关重要。本节将介绍服务治理框架中内置的熔断、限流和降级策略的性能实现细节。深入探讨如令牌桶（Token Bucket）和漏桶（Leaky Bucket）算法在精确控制服务出口流量方面的差异和应用场景，确保系统在极端压力下仍能保持核心功能的可用性。 第四章：面向高吞吐的系统部署与资源调配 即便代码和架构设计完美，不当的部署环境也会扼杀性能。本章关注生产环境的优化实践。 4.1 容器化环境下的性能考量 当应用部署在 Docker 或 Kubernetes 等容器环境中时，虚拟化层会引入额外的性能开销。本节将指导读者如何正确配置容器资源限制（CPU Shares, Memory Limits），避免因资源争抢导致的应用性能抖动。分析 Cgroups 机制如何影响进程调度，并提供针对 I/O 密集型应用优化容器网络栈（如 DPDK/eBPF 的初步应用思路）的方法。 4.2 负载均衡器的智能决策与性能影响 从 L4（TCP 层）到 L7（应用层）的负载均衡器如何影响请求的分配效率？本节将对比轮询、最少连接数、加权最少请求等不同算法的性能特性。探讨会话保持（Sticky Session）对集群扩展性的负面影响，并提出基于分布式上下文传递的无状态化解决方案，以最大化水平扩展的潜力。 4.3 基础设施层面的 I/O 优化与网络栈调优 本章最后将把视野扩展到操作系统层面。探讨如何调整内核参数（如 TCP 缓冲区大小、文件描述符限制）以支持超高并发的网络连接。针对磁盘 I/O，介绍不同文件系统（如 Ext4, XFS）对高写入吞吐量的差异，并指导如何通过异步 I/O 机制（AIO）来解放应用线程，专注于业务逻辑处理。

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这本书的包装非常用心，收到的时候书本完好无损，这让我对卖家和出版社的第一印象就非常好。《Java 9 High Performance》这个书名直接抓住了我的核心需求。我是一名对 Java 性能优化有执着追求的开发者，经常在项目中遇到性能瓶颈，并尝试各种方法去解决。很多时候，感觉都只是治标不治本。我希望这本书能够从根本上揭示 Java 应用程序性能的奥秘，并提供一套系统性的优化方法论。我特别关注书中关于 JVM 调优的深度内容，比如如何理解 GC 日志，如何根据具体场景选择和配置不同的垃圾回收器（G1, Shenandoah, ZGC 等），以及如何进行内存泄漏的排查和解决。同时，我也对 Java 9 在并发处理方面的新特性，如 `var` 关键字在某些场景下对性能的影响，以及如何更有效地利用 `CompletableFuture` 来提升并发程序的性能非常感兴趣。我期待书中能够提供一些实用的工具和技巧，帮助我更好地进行性能分析和调优。

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《Java 9 High Performance》这本书的封面设计很简洁，但却充满了力量感，让我一眼就觉得这是一本干货十足的书籍。拿到书后，我立刻被它扎实的纸张和清晰的印刷所吸引，翻阅起来手感非常舒服，这对于长时间的阅读来说是非常重要的。我一直对 Java 语言的底层运行机制和性能优化技术有着浓厚的兴趣，也阅读过不少相关的书籍。然而，很多书籍的内容要么过于理论化，要么已经过时。《Java 9 High Performance》这个名字让我看到了希望，特别是“Java 9”这个版本号，意味着它会包含与最新 Java 版本相关的性能优化知识。我非常期待书中能够深入讲解 JVM 的内存模型、对象创建、垃圾回收以及线程调度等方面的优化策略。同时，对于 Java 9 引入的模块化系统（Project Jigsaw）对性能的影响，以及如何在实际开发中利用它来提升应用程序的性能，也是我非常感兴趣的方面。我希望书中能够提供一些具体的案例和代码示例，让我能够更好地理解和掌握相关的优化技巧。

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这本书的封面设计非常符合我的审美，简洁而不失专业感，并且书的整体质感也非常棒，拿在手里沉甸甸的，很有分量。我一直以来都对 Java 语言的性能优化有着强烈的兴趣，尤其是在处理高并发、大数据量的场景时，如何写出高性能的代码更是我的追求。《Java 9 High Performance》这个书名直接击中了我的痛点，让我觉得这本书能够提供我所需要的深度和广度。我非常期待书中能够深入讲解 JVM 的垃圾回收机制，特别是如何理解和分析 GC 日志，以及如何根据不同的应用场景选择和调优最合适的垃圾回收器。同时，对于 Java 9 引入的响应式流（Flow API）和 `var` 关键字等新特性，我很想了解它们在性能方面的影响，以及如何在实际开发中利用它们来编写更高效的代码。我希望书中能够提供一些具体的性能分析工具的使用方法和案例，帮助我能够精准地定位和解决性能瓶颈。这本书的篇幅看起来也很可观，我相信它能够给我带来很多新的知识和实践经验。

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我是一名有着多年 Java 开发经验的程序员，一直在寻求能够显著提升代码性能的方法。在工作中，我经常会遇到性能瓶颈，比如高并发场景下的响应延迟，以及内存占用过高的问题。很多时候，我们只能通过一些“经验主义”的方式去解决，效果并不总是如人意。《Java 9 High Performance》这本书的出现，给了我一个系统学习和实践性能优化的绝佳机会。从书名来看，它聚焦于 Java 9，这意味着它会讲解与这个版本相关的、最新的性能优化技术。我特别关注书中关于并发编程的优化部分，比如如何更有效地使用 `CompletableFuture`，以及如何理解和利用 Java 9 在并发方面的改进。另外，我对书中关于性能剖析（profiling）的工具和方法论也非常感兴趣。我希望能够学习到如何使用各种性能分析工具，如 JProfiler, VisualVM 等，精准地定位性能瓶颈，并给出切实可行的解决方案。书中是否有关于如何编写更高效的算法和数据结构的章节，也值得期待，因为这往往是性能优化的根本。整体而言，这本书的封面和书名传递出一种专业、深入的感觉，让我相信它能够提供我所需要的知识和指导，帮助我成为一名更优秀的 Java 开发者。

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在决定购买《Java 9 High Performance》之前，我做了一些功课，查阅了不少关于 Java 性能优化的资料和书籍。市面上这类书籍琳琅满目，但很多都停留在比较基础的层面，或者内容过于陈旧。我被这本书的封面设计所吸引，那种现代感和科技感，与“高性能”的主题完美契合。书的装订也很牢固，翻阅起来很顺畅，不会轻易散架。我尤其看重书中是否会涉及一些高阶的 JVM 调优技巧，比如如何精细地控制堆内存、栈内存以及元空间，如何理解并优化 GC 日志，以及如何根据不同的应用场景选择最合适的垃圾回收器。我希望书中能够提供一些具体的案例分析，让我能够看到实际问题是如何被解决的，而不仅仅是理论上的讲解。另外，Java 9 的模块化系统（Jigsaw）对我来说是一个比较新的领域，我很想了解它对应用程序启动速度、内存占用以及类加载性能等方面会带来哪些影响，以及如何利用模块化来优化性能。这本书的出版年份也让我觉得它更加贴近当前的技术发展，而不是过时的知识。

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这本书的封面设计就足够吸引我了，那种简洁又不失力量感的字体，搭配着深邃的蓝色背景，仿佛预示着书中蕴藏着一股强大而精妙的力量。拿到书的那一刻，沉甸甸的质感就让我觉得物有所值，纸张的触感也很舒适，印刷清晰，阅读体验从一开始就非常棒。我一直以来都对 Java 的性能优化有着浓厚的兴趣，也读过一些相关的资料，但总觉得缺乏一个系统性的、深入的指引。这部《Java 9 High Performance》的名字直接击中了我的痛点，9 这个版本号也表明了它紧跟时代潮流，不像一些陈旧的书籍那样已经过时。我对书中关于 JVM 调优的部分尤其期待，特别是关于垃圾回收器、内存管理以及线程池的配置和优化策略，我希望能够从中获得一些实用的技巧和深入的理解，以便能够在我自己的项目中应用，从而提升程序的响应速度和吞吐量。同时，对于 Java 9 引入的一些新特性，比如模块化系统（Project Jigsaw）对性能的影响，以及如何在新特性中挖掘出性能优化的潜力，我也是充满好奇的。这本书的篇幅看起来也很扎实，这让我相信它能够涵盖足够多的内容，并且能够深入地剖析每一个知识点，而不是流于表面。包装和物流也都很到位，书在运输过程中没有受到任何损伤，我很满意。

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《Java 9 High Performance》这本书的封面设计就足够吸引我的目光，那种沉稳的色调和清晰的字体，传递出一种专业和严谨的气息。拿到实体书后，纸张的质感非常棒，印刷清晰，阅读起来非常舒适，不会有刺眼的荧光感，这对于一个需要长时间伏案阅读的人来说至想当重要。我是一名 Java 开发者，一直在努力提升自己的代码质量和程序性能。市面上关于 Java 性能优化的书籍有很多，但很多都停留在比较表面的讲解，或者内容已经跟不上技术发展的步伐。这本书的出现，让我眼前一亮，特别是“Java 9”这个标签，表明了它能够提供与最新 Java 版本相关的、实用的性能优化方案。我非常期待书中能够深入讲解 JVM 的内存管理、垃圾回收机制以及线程并发的优化策略。同时，对于 Java 9 引入的一些新特性，如响应式流（Flow API），我很想了解它如何在实际场景中帮助我们构建高性能的分布式系统。这本书的厚度也让人觉得内容非常充实，相信能够给我带来很多新的知识和启发。

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拿到《Java 9 High Performance》这本书，我第一感觉就是它是一本非常有分量的技术书籍。书的封面设计非常简洁大气，没有过多的花哨元素，直接点明了主题，让人一眼就能看出它的专业性。我一直以来都对 Java 语言的高性能开发有着浓厚的兴趣，也阅读过不少相关的书籍和文章。然而，很多资料都存在内容陈旧或者过于理论化的问题。这本书的标题中包含“Java 9”，这让我觉得它能够提供最新、最实用的性能优化技巧，尤其是在 JVM 调优方面，我非常期待能够学习到更深入的知识，比如如何精细地调整垃圾回收器的参数，如何优化内存分配策略，以及如何处理各种复杂的并发场景。我对书中是否有关于 Java 9 新特性对性能影响的讨论也十分好奇，比如 Jigsaw 模块化系统如何影响应用的启动速度和内存占用。这本书的篇幅看起来也很可观，这让我相信它能够涵盖足够多的内容，并且能够深入地剖析每一个知识点。

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《Java 9 High Performance》这本书的包装非常到位，书本完好无损地送达，让我非常满意。我是一名对 Java 性能优化有持续追求的开发者，在工作中经常遇到各种性能挑战。很多时候，我们只能依靠搜索引擎零散地寻找解决方案，缺乏系统性的理论指导和实践案例。这本书的出现，就像是为我指明了方向。我特别期待书中能够深入讲解 JVM 的内部工作原理，例如类加载机制、字节码执行过程，以及各种优化技术是如何在这些层面发挥作用的。对于 Java 9 引入的一些新特性，例如响应式流（Flow API），我很好奇它在处理高吞吐量和低延迟场景下会有怎样的表现，以及如何有效地利用它来优化我的并发应用。书中是否有关于如何进行性能基准测试（benchmarking）的详细介绍，以及如何解读和利用性能分析工具的报告，也是我非常关注的内容。这本书的封面设计简洁而专业，散发出一种权威感，让我对书中内容的深度和广度充满信心。

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收到《Java 9 High Performance》这本书后，我第一眼就被它坚实的纸张和精美的印刷所吸引。书页的质感非常好，翻阅时没有刺鼻的油墨味，这对一个长时间阅读的人来说非常重要。书中的排版也显得十分用心，字体大小适中，行间距恰到好处，即使长时间阅读也不会感到疲劳。我一直对 Java 语言的底层运行机制有着浓厚的兴趣，尤其是它在性能方面的表现。这本书的标题直接点明了“高性能”这个核心主题，这正是我所追求的。我迫切希望了解书中关于 JVM 内存模型、线程安全以及并发控制的深度解析，因为这些是影响 Java 程序性能的关键因素。此外，对于 Java 9 引入的新特性，比如 `var` 关键字、JShell 等，它们是否对性能有正面或负面的影响，以及如何在实际开发中利用这些新特性来提升性能，都是我非常感兴趣的方面。我期待书中能够提供一些实用的代码示例，帮助我更好地理解和掌握相关的优化技巧。这本书的厚度也让我觉得内容非常充实，相信能够给我带来很多新的启发。

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