Algorithms and Data Structures pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:Johnsonbaugh, Richard/ Schaefer, Marcus

出品人:

页数:768

译者:

出版时间:2003-7

价格:107

装帧:HRD

isbn号码:9780023606922

丛书系列:

图书标签:

• 算法
• 数据结构
• 计算机科学
• 编程
• 算法设计
• 数据存储
• 效率
• 分析
• 基础
• 经典

《代码的艺术：探索计算的奥秘》 这是一本为所有对构建高效、优雅软件解决方案充满热情的读者量身打造的指南。它并非一本枯燥的技术手册，而是一次深入计算机科学核心的激动人心的旅程，旨在揭示那些驱动现代数字世界运转的底层逻辑和精妙结构。 本书的开篇，我们将从最基础的“信息”概念出发，探讨信息是如何被组织、存储和处理的。您将了解各种基本数据类型，以及它们在计算机内存中是如何被表示和操作的。这不是简单的记忆，而是理解数据如何与硬件协同工作，为后续的复杂操作奠定坚实的基础。 随后，我们将进入“结构”的殿堂。数据结构是组织和管理数据的关键，它们如同建筑的骨架，决定了软件的效率和可扩展性。我们将详细剖析一系列经典且强大得令人惊叹的数据结构。例如，您将学习链表，理解节点之间的链接如何实现灵活的插入和删除；深入探索栈和队列，它们在任务调度、函数调用以及回溯算法中的优雅应用；然后，我们将为您展现树的层层递进之美，特别是二叉搜索树如何实现高效的数据查找，以及平衡树（如AVL树、红黑树）如何保证性能的稳定；同时，图作为一种强大的表示关系的模型，将被深入解析，包括图的遍历（深度优先、广度优先）以及在网络分析、路径查找等领域的广泛应用。 但仅仅掌握结构是远远不够的。算法，则是操纵这些结构、解决问题的“秘籍”。本书将带领您领略算法设计的智慧。我们将从最直观的排序算法入手，从朴素的冒泡排序，到更高效的快速排序、归并排序，甚至堆排序，理解它们的时间复杂度和空间复杂度，以及在不同场景下的适用性。接着，我们将深入查找算法，在有序数据中，二分查找如何以惊人的速度定位目标。 更进一步，我们将探讨动态规划的精髓，理解如何通过将复杂问题分解为更小的、重叠的子问题来寻找最优解，例如著名的斐波那契数列、背包问题和最长公共子序列等。您还将接触到贪心算法，在每一步都做出局部最优选择，期望最终得到全局最优解的策略。 本书还将关注字符串匹配算法，例如KMP算法，它如何在文本处理中实现高效的模式搜索，以及数值算法，例如欧几里得算法在求最大公约数中的应用。 在掌握了基础算法和数据结构之后，我们将一起探索更高级的主题。递归作为一种强大的问题解决范式，将被深入讲解，以及如何通过尾递归优化和栈来管理递归过程。同时，我们也会简要涉及一些图算法的进阶应用，如最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）和最小生成树算法（Prim、Kruskal）。 本书的独特之处在于，它不仅仅提供理论知识，更注重实际应用和代码实现。每一章都会伴随着清晰、可执行的代码示例，帮助您将抽象的概念转化为实际的软件功能。我们将通过对这些算法和数据结构的深入剖析，帮助您培养严谨的编程思维，提高解决实际问题的能力，并为构建更复杂、更优化的软件系统打下坚实的基础。 无论您是即将步入编程殿堂的学生，还是希望提升自身技术实力的在职开发者，《代码的艺术：探索计算的奥秘》都将是您宝贵的参考书。它将引导您理解代码背后的逻辑，激发您对创造更高效、更智能软件的热情，让您在数字世界的构建中，游刃有余，妙笔生花。

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尽管这本书的理论部分平淡无奇，但它在配套资源的整合上，却表现出一种令人费解的“断裂感”。书的封皮上赫然印着一个网址，声称可以找到所有代码示例和练习的答案。然而，当我兴冲冲地访问那个链接后，迎接我的是一个四年没有更新的GitHub仓库，代码的风格陈旧到让人怀疑是否是用Pascal写的，而且许多链接已经失效，大量的代码注释是俄文的，与书中的英文描述完全无法对应。更别提所谓的“在线测试平台”，注册流程极其复杂，提交代码后要么是无响应，要么就是错误信息含糊不清。这种前言不搭后语的配套设施，极大地破坏了自学体验。技术书籍的价值很大一部分体现在实践上，而这本书提供的实践环境，与其说是支持，不如说是一种阻碍，让读者在调试代码和追溯过时链接上浪费了大量精力。

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这本书的排版简直是灾难，我几乎怀疑印刷厂是不是在打瞌睡。拿到手的那一刻，我就被那些模糊不清的图表和跳跃的行距弄得一头雾水。特别是涉及到算法的伪代码部分，字体小得像蚂蚁爬过，而且页边距的处理也毫无章法，有时候文字硬生生地挤在页面的最边缘，让人不得不使出浑身解数才能辨认清楚。更要命的是，很多重要的公式推导过程，作者似乎觉得读者个个都是数学天才，直接就给出了结果，中间的逻辑链条完全缺失，看得我干着急。我不得不承认，为了理解一个简单的动态规划问题，我花了比阅读原著多三倍的时间去猜测作者到底想表达什么。这完全不是一本严肃的教材应该有的样子，更像是一个匆忙赶工的草稿合集。如果对阅读体验有基本要求的人，我劝你三思，否则你的眼镜片可能要比你的知识增长得快得多。

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这本书的深度简直是“浅尝辄止”，对于任何一个想真正深入理解底层原理的人来说，这本“导论”实在太不够用了。它似乎满足于停留在概念的层面，用大白话简单勾勒了一下“什么是二叉树”、“什么是排序算法”的轮廓，但一旦涉及到时间复杂度的严格证明，或者不同数据结构在特定场景下的微妙性能差异，它立刻就避而不谈了。我本期望能看到关于B树在磁盘I/O优化中的具体应用，或者Trie树在海量数据检索中的高级变体，但这些在书中完全找不到踪影。它更像是一本面向非计算机专业人士的科普读物，而非一本能指导工程师解决实际问题的技术手册。读完之后，我感觉自己像是刚学会走路，连小跑都还没摸到边，如果你的目标是成为一个顶尖的软件架构师，这本书提供的助力微乎其微，甚至可能为你后续深入学习埋下许多似是而非的认知误区。

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从语言风格和行文逻辑来看，这本书的“翻译腔”非常重，读起来有一种别扭的、生硬的架势。句子结构常常是主谓宾的简单堆砌，缺乏必要的连接词和流畅的过渡，使得复杂的概念在被拆解的过程中，反而失去了原有的精妙。例如，在解释为什么需要哈希冲突解决策略时，作者的论述逻辑跳跃性很大，仿佛是把好几本不同作者的书的内容硬生生地拼凑在一起，用词也显得十分书面化和晦涩，完全没有顾及到不同母语背景读者的接受程度。我常常需要反复阅读同一段落三四遍，才能从字面意思中提炼出其背后的真正含义。总而言之，这更像是一份技术文档的初稿，而非一本经过精心润色的、旨在有效传授知识的优秀著作。它在“可读性”这个至关重要的维度上，得分绝对是不及格的。

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作者在例子选择上的老套程度，简直让人昏昏欲睡。翻开每一章，我仿佛穿越回了上世纪九十年代的大学机房，那些用于演示的案例——计算阶乘、斐波那契数列、简单的图遍历——千篇一律，毫无新意。在如今这个大数据和高并发的时代，我们更需要看到如何用高效的数据结构来处理流式数据、如何利用并行算法优化大规模计算，而不是还在为如何用递归实现一个朴素的遍历而沾沾自喜。我尝试在书中寻找一些与现代编程范式结合的讨论，比如函数式编程思想如何影响数据结构的实现，或者在内存受限环境下如何权衡空间和时间效率的实践案例，但每一次翻阅都只换来深深的失望。这种对时代脱节的固守，使得这本书在内容上缺乏必要的活力和前瞻性，读起来枯燥乏味，像在啃一块干巴巴的石头。

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