具體描述
'Women reach fifty and think they're on the verge of liberation and excitement, and their broken-down men just want to stay home and fart. Or in my case, go and live in a cabin in the Rockies and fart.' Sally Howe plans to spend her husband-free year trying her hand at becoming a wildly successful author. But she's beset by distractions - the first being a queue of local lotharios, led by young Billy Bathgate, village postmaster with a tartan trouser habit and an obsession with drain rods. Warm, wise and funny, Plotting for Beginners offers a wry evaluation of long-haul marriages, plus a lesson on how to hit the menopause running and seize your freedom when the family has gone.
作者簡介
Sue Hepworth had a blissfully happy childhood, and this rather hampered her writing career. But fate came up trumps later in life when she lost all her possessions in a fire and immediately afterwards was diagnosed with breast cancer. That's when she became a writer. Before that, she worked as a research psychologist, a social researcher, a full time mother and various combinations of these. Sue has been a frequent contributor to The Times. She lives in the Peak District with her husband in an empty nest and is addicted to sweet peas and romantic comedies. She dreams of living in Venice, but her husband is a keen cyclist and doesn't like to get his bike wet. Jane Linfoot was brought up in North Yorkshire and on Teesside and spent much of her youth trying to dodge the east winds blowing off the North Sea. She trained as an architect in Sheffield and afterwards worked with a self-build cooperative, constructing solar houses, and on the development of architectural computer systems. She then spent seven years in rural France, where she worked as an architect, had children, moved thousands of hay bales and pruned a lot of vines. Jane now lives in a sheltered spot up a mountain road in the Peak District with her children and assorted animals. She enjoys slide shows and VW beetle cabriolets. She also plays around with houses and writes. more
目錄資訊
讀後感
用戶評價
隨著章節的推進，我明顯感覺到知識的深度和廣度都在拓展，但這種拓展卻是循序漸進、水到渠成的。當基礎紮實後，作者開始引入一些稍微復雜的主題，比如多變量數據的可視化，或是如何構建交互式的儀錶闆。令人贊嘆的是，即便是麵對這些更高級的主題，作者依然保持著對初學者的友好姿態。他們會先用一個非常簡單的、兩變量的例子來剖析核心邏輯，然後再逐步疊加第三個、第四個變量的復雜度。這種“剝洋蔥式”的講解方法，讓我能夠清晰地跟上思路，而不是在信息爆炸中迷失方嚮。這本書讓我開始思考數據可視化的“倫理”問題，比如如何避免用誤導性的圖錶來操縱讀者的認知。這種批判性的視角在初級讀物中是相對少見的，它促使我不僅僅是一個“執行者”，更是一個“思考者”。讀完這部分，我感覺自己對數據展示的責任感也提升瞭許多。它教會瞭我，一個優秀的圖錶設計者，必須時刻保持誠實和清晰的意圖。
评分這本書在深入到實際操作層麵時，展現齣瞭極強的實用主義色彩。它沒有沉溺於理論的海洋，而是迅速將讀者的注意力引嚮“如何實現”。我發現作者在代碼示例的選擇上非常考究，他們提供的代碼塊往往是精煉且高度可復用的模闆。這意味著我不需要在每次嘗試新圖錶時都從零開始構建基礎框架，隻需微調關鍵參數即可。這一點對於提高學習效率至關重要。例如，在講解如何處理缺失數據並用不同顔色標記異常值時，作者提供的代碼塊結構清晰，注釋詳盡到令人感動。我可以直接復製粘貼到我的工作環境中，然後根據我的實際數據結構進行替換，幾乎沒有遇到環境配置的障礙。這錶明作者在撰寫這本書時，非常注重代碼的“可移植性”和“即時反饋性”。我尤其喜歡它關於色彩理論和排版美學的講解部分。很多技術書籍會忽略這些“軟技能”，但這本書卻花瞭專門的篇幅來討論如何選擇閤適的調色闆以避免視覺疲勞，以及如何利用留白空間來增強圖錶的可讀性。這些細節處理，無疑是將一個“能用的圖”提升到“專業的圖”的關鍵。
评分拿到這本書後，我立刻嘗試著跟著第一章的步驟操作起來。令我驚喜的是，它沒有一上來就拋齣晦澀難懂的專業術語和一長串的代碼指令。相反，作者似乎非常理解初學者的“恐高癥”，他們選擇瞭一條非常平緩的入門路徑。開頭幾章專注於建立一個堅實的基礎認知，比如“數據是什麼形態”、“我們為什麼要可視化它”這些形而上的問題，但處理得非常到位，沒有絲毫的灌水感。我記得有一個章節，專門講解瞭不同圖錶類型的適用場景，比如餅圖和柱狀圖的區彆，以及何時應該使用散點圖而非摺綫圖。作者用瞭很多實際的案例來佐證，例如用某個虛擬的季度銷售數據來對比不同圖錶展示效果的差異。這種“對比教學法”非常有效，讓我很快就建立瞭起碼的“圖錶選擇直覺”。更讓我欣賞的是，它對工具的介紹非常剋製和聚焦。它沒有試圖覆蓋市麵上所有的數據可視化工具，而是挑選瞭一兩個主流且對新手友好的平颱進行深入講解，這避免瞭信息過載，讓我的注意力能夠集中在核心概念和技能的掌握上。整個閱讀體驗下來，感覺就像是跟著一位經驗豐富的老工程師在項目現場手把手指導，每一步都有明確的目的性和清晰的預期結果。
评分總的來說，這本書給我的感覺是“恰到好處”——它沒有過度簡化而顯得膚淺，也沒有過度專業化而令人望而卻步。它成功地在技術深度和易讀性之間找到瞭一個黃金平衡點。對於我這種渴望進入數據可視化領域，但又害怕被復雜技術嚇跑的人來說，這本書簡直就是一座完美的橋梁。它不僅提供瞭“工具箱”，更重要的是，它教會瞭如何“使用工具箱裏的工具”去解決實際問題，以及更深層次的“為什麼這麼做”。讀完閤上書本時，我不再感覺數據和圖錶是冰冷的、遙不可及的符號，而更像是可以通過精心設計的視覺語言進行有效溝通的夥伴。這本書的價值在於它真正實現瞭“賦能”——它賦予瞭我自信心和一套可操作的方法論，去麵對未來更復雜的項目挑戰。我強烈推薦給所有認為數據可視化“太難瞭”的朋友們，它會讓你發現，原來掌握這項技能比想象中要平易近人得多。
评分這本書的封麵設計著實吸引人，那種復古的印刷風格，配上略微泛黃的紙張質感，讓人一眼就能感受到一種沉澱下來的、紮實的學習氛圍。我其實對數據可視化這個領域一直心存敬畏，總覺得那是一塊高深莫測的數學和編程的交叉地帶，非科班齣身的我，常常在各種復雜的函數和陌生的代碼庫麵前望而卻步。所以，當我在書店裏翻到它時，立刻就被書名中那個“Beginners”（初學者）吸引住瞭。我滿心期待它能像一位耐心的導師，把我從“我什麼都不懂”的狀態，一步步引導到“我能做齣像樣的圖錶”的境界。我尤其關注它在基礎概念上的闡述是否足夠直觀和生活化，比如它是否能用我們日常生活中常見的例子來解釋像“變量”、“相關性”這類聽起來有點枯燥的統計學原理。如果能將復雜的理論用生動的比喻串聯起來，那對我這樣需要“具象化理解”的學習者來說，無疑是巨大的福音。我希望它不僅僅是教我怎麼敲代碼運行齣圖，更重要的是，能讓我理解“為什麼”要用這種圖，“這種圖”又能揭示齣數據背後的哪些隱藏信息。畢竟，好的圖錶不隻是美觀的裝飾品，它們是講故事的有力工具。我非常看重作者在引導讀者建立正確的數據思維框架方麵的努力，而不是僅僅停留在工具的使用層麵。這本書的排版和示例的清晰度，也給我留下瞭深刻的第一印象，那是一種嚴謹中帶著友好的態度。
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