第一部分 實驗環境工具篇 實驗1 數據挖掘軟件SPSS Modeler的使用 1．1 背景知識 1．2 實驗目的 1．3 工具／準備工作 1．4 實驗內容及步驟 1．5 實驗分析與擴展練習 實驗2 數據挖掘套件SQL Server Analysis Services的使用 2．1 背景知識 2．2 實驗目的 2．3 工具／準備工作 2．4 實驗內容及步驟 2．5 實驗分析與擴展練習 實驗3 開源數據挖掘軟件WEKA的使用 3．1 背景知識 3．2 實驗目的 3．3 工具／準備工作 3．4 實驗內容及步驟 3．5 實驗分析與擴展練習 實驗4 商務智能軟件SAP BusiNeSS Object的使用 4．1 背景知識 4．2 實驗目的 4．3 工具／準備工作 4．4 實驗內容及步驟 4．5 實驗分析與擴展練習 實驗5 商務智能可視化工具Dashboard和crystal Reports的使用 5．1 背景知識 5．2 實驗目的 5．3 工具／準備工作 5．4 實驗內容及步驟 5．5 實驗分析與擴展練習 第二部分 數據挖掘實驗篇 實驗6 數據挖掘的基本數據分析 6．1 背景知識 6．2 實驗目的 6．3 工具／準備工作 6．4 實驗內容及步驟 6．5 實驗分析與擴展練習 實驗7 統計分析：邏輯迴歸 7．1 背景知識 7．2 實驗目的 7．3 工具／準備工作 7．4 實驗內容及步驟 7．5 實驗分析與擴展練習 實驗8 關聯分析：關聯規則 8．1 背景知識 8．2 實驗目的 8．3 工具／準備工作 8．4 實驗內容及步驟 8．5 實驗分析與擴展練習 實驗9 分類分析：決策樹 9．1 背景知識 9．2 實驗目的 9．3 工具／準備工作 9．4 實驗內容及步驟 9．5 實驗分析與擴展練習 實驗10 聚類分析：K—Means 10．1 背景知識 10．2 實驗目的 10．3 工具／準備工作 10．4 實驗內容及步驟 10．5 實驗分析與擴展練習 實驗11 預測分析：人工神經網絡 11．1 背景知識 11．2 實驗目的 11．3 工具／準備工作 11．4 實驗內容及步驟 11．5 實驗分析與擴展練習第三部分 商務智能實驗篇 實驗12 數據倉庫的創建 12．1 背景知識 12．2 實驗目的 12．3 工具／準備工作 12．4 實驗內容及步驟 12．5 實驗分析與擴展練習 實驗13 數據抽取、轉換、裝載(ETL) 13．1 背景知識 13．2 實驗目的 13．3 工具／準備工作 13．4 實驗內容及步驟 13．5 實驗分析與擴展練習 實驗14 聯機分析處理(OLAP) 14．1 背景知識 14．2 實驗目的 14．3 工具／準備工作 14．4 實驗內容及步驟 14．5 實驗分析與擴展練習 實驗15 “水晶易錶”的儀錶盤製作 15．1 背景知識 15．2 實驗目的 15．3 工具／準備工作 15．4 實驗內容及步驟 15．5 實驗分析與擴展練習 實驗16 “水晶易錶”的動態波士頓矩陣製作 16．1 背景知識 16．2 實驗目的 16．3 工具／準備工作 16．4 實驗內容及步驟 16．5 實驗分析與擴展練習 實驗17 “水晶報錶”的製作——建立一個“高校學生成績水晶報錶” 17．1 背景知識 17．2 實驗目的 17．3 工具／準備工作 17．4 實驗內容及步驟 17．5 實驗分析與擴展練習第四部分 綜閤實驗篇 實驗18 保險業的欺詐行為挖掘 18．1 背景知識 18．2 實驗目的 18．3 工具／準備工作 18．4 實驗內容及步驟 18．5 實驗分析與擴展練習 實驗19 電信業客戶流失分析 19．1 背景知識 19．2 實驗目的 19．3 工具／準備工作 19．4 實驗內容及步驟 19．5 實驗分析與擴展練習參考文獻
· · · · · · (收起)