廖星宇,目前就读于中国科学技术大学应用数学系,获得国家一等奖学金。在个人博客、知乎等平台上发布多篇关于深度学习的文章,具有一定的阅读量和人气。
《深度学习入门之PyTorch》深度学习如今已经成为科技领域最炙手可热的技术,在《深度学习入门之PyTorch》中,我们将帮助你入门深度学习。《深度学习入门之PyTorch》将从机器学习和深度学习的基础理论入手,从零开始学习 PyTorch,了解 PyTorch 基础,以及如何用 PyTorch 框架搭建模型。通过阅读《深度学习入门之PyTorch》,你将学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络,以及生成对抗网络,最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果,以及 PyTorch 在实际项目中的应用。《深度学习入门之PyTorch》将理论和代码相结合,帮助读者更好地入门深度学习,适合任何对深度学习感兴趣的人阅读。
绝对是5星推荐。在买这本书之前,我看了豆瓣的评论也不想买的,后来双十一凑单,就买了,绝对超值。和 《深度学习框架PyTorch:入门与实践 》结合起来看,更好。 这本书注重基本的深度学习知识,虽然没有深入,但是常用的深度学习知识都有涉及,而且作者理解很好,通过作者说出...
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推荐 从数学的角度阐述深度学习,通俗易懂
评分适合从零学习pytorch的人。挺好的。打分有点低啊。
评分很失望,什么鬼。其实吧,pytorch的官方网站写的就很好
评分作者讲着讲着就离题了。第5页的XOR应该是异或。
评分用两个小时翻了翻。说是pytorch,但是还是理论多于pytorch框架本身。几乎涉及了目前常用的深度学习理论,薄薄的一本书当然写的很浅。不过翻了翻本书,感觉pytorch还是挺简洁的,新框架的迁移成本应该不高,有机会试试。
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