具体描述
作者简介
艾伦 V.奥本海姆（Alan V.Oppenheim），美国麻省理工学院（MIT）电气与计算机科学系教授，MIT电子学研究实验室（RLE）首席研究员，美国国家工程院院士，IEEE会士，研究领域为通用领域的信号处理及应用。曾因出色的科研和教学工作多次获奖，包括IEEE教育勋章、IEEE成立百年杰出贡献奖、IEEE在声学、语音和信号处理领域的社会与技术成就奖等。另著有《Signals and Systems，Second Edition》、《Discrete—Time Signal Processing， Third Edition》。
目录信息
1.1 信号、系统、模型及性质1
1.2 线性时不变系统5
1.3 确定性信号及其傅里叶变换11
1.4 双边z变换和双边拉普拉斯变换16
1.5 连续时间信号的离散时间处理21
1.6 延伸阅读28
第2章 幅度、相位和群延迟62
2.1 傅里叶变换的幅度和相位62
2.2 群延迟和非线性相位的影响66
2.3 全通系统与最小相位系统73
2.4 谱因式分解78
2.5 延伸阅读80
第3章 脉冲幅度调制102
3.1 基带脉冲幅度调制103
3.2 奈奎斯特脉冲110
3.3 通带脉冲幅度调制113
3.4 延伸阅读118
第4章 状态空间模型133
4.1 系统记忆性133
4.2 举例说明134
4.3 状态空间模型146
4.4 基于LTI输入输出模型的状态空间模型153
4.5 非线性状态空间模型的平衡状态和线性化158
4.6 延伸阅读164
第5章 LTI状态空间模型174
5.1 连续时间和离散时间LTI模型174
5.2 零输入响应和模态表示177
5.3 模态坐标下的通用响应191
5.4 传递函数、隐藏模式、可达性和可观测性202
5.5 延伸阅读219
第6章 状态观测器和状态反馈236
6.1 设备和模型237
6.2 状态估计和观测器239
6.3 状态反馈控制252
6.4 基于观测器的反馈控制262
6.5 延伸阅读267
第7章 概率模型279
7.1 基本概率模型279
7.2 条件概率、贝叶斯法则和事件的独立性280
7.3 随机变量283
7.4 概率分布283
7.5 联合分布的随机变量285
7.6 期望、矩和方差287
7.7 二元随机变量的相关性和协方差290
7.8 向量空间中的相关性质294
7.9 延伸阅读296
第8章 估计算法306
8.1 单个连续随机变量的估计307
8.2 从估计到估计器312
8.3 线性最小方均误差估计318
8.4 延伸阅读327
第9章 假设检验343
9.1 噪声中的二进制脉冲幅度调制343
9.2 最小错误概率下的假设检验345
9.3 二元假设检验353
9.4 最小风险判决361
9.5 延伸阅读363
第10章 随机过程380
10.1 随机过程的定义和举例380
10.2 随机过程的一阶矩和二阶矩特性385
10.3 平稳性386
10.4 各态历经性391
10.5 随机过程的线性估计392
10.6 WSS过程的LTI滤波395
10.7 延伸阅读 401
第11章 功率谱密度421
11.1 瞬时功率期望的频谱分布422
11.2 时间平均的功率谱期望和爱因斯坦–维纳–辛钦理论432
11.3 应用437
11.4 延伸阅读444
第12章 信号估计464
12.1 随机变量的LMMSE估计465
12.2 FIR维纳滤波器467
12.3 无约束的离散时间维纳滤波472
12.4 离散时间的因果维纳滤波480
12.5 最佳观测器和卡尔曼滤波487
12.6 CT信号的估计492
12.7 延伸阅读493
第13章 信号检测511
13.1 基于多重量测的假设检验512
13.2 独立同分布高斯噪声中已知信号的检测514
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读后感
用户评价
天呐，我得大力推荐一本最近读完的关于气候模型和数据可视化的书——《地球系统动力学：从混沌到可预测性》。这本书对于那些对气候变化背后的复杂数学和物理机制感兴趣的人来说，简直是打开了一扇全新的大门。作者是一位资深的气候学家，他毫不留情地展示了构建全球气候模型所面临的巨大挑战，比如蝴蝶效应的不可避免性，以及如何通过高精度计算来降低模型的误差区间。书中大量的篇幅用来介绍蒙特卡洛模拟和深度学习在处理海量气象数据中的应用，那些流程图和算法解析，虽然初看有些烧脑，但一旦静下心来啃下去，那种茅塞顿开的感觉是无与伦比的。这本书的价值在于它提供了一种科学的、基于证据的视角来看待我们这个瞬息万变的世界，而不是停留在肤浅的感叹层面，它教会了我如何“阅读”数据背后的真实故事。
作为一名业余的神经生物学爱好者，我最近入手了一本《突触可塑性与记忆编码的分子机制》。这本书的专业性非常强，主要聚焦于学习和记忆在大脑中是如何通过突触连接的强化与弱化来实现的。作者的写作风格非常严谨，像是在进行一场严密的学术辩论，每一个论点都建立在一系列精妙的实验证据之上，比如对NMDA受体的激活过程、长时程增强（LTP）的生化通路进行了极其详尽的描述。我特别喜欢它在讨论“错误记忆”的形成机制时所采用的对比分析法，这让我对我们的大脑这个“信息处理器”的局限性和灵活性有了更辩证的认识。虽然某些部分需要我反复阅读并查阅专业术语表才能完全理解，但这正说明了它的深度和价值，它不仅仅是在介绍知识，更是在展示科学研究是如何一步步逼近真理的过程，对于想要深入了解大脑工作原理的人来说，这是本不容错过的硬核读物。
我一直是个对历史和文化融合比较着迷的业余爱好者，前些日子刚看完一本名为《古典建筑中的声学设计演变》的书籍。这本书的视角非常独特，它没有局限于单纯的建筑结构分析，而是将声音的传播、建筑材料的吸声特性与不同历史时期的文化审美紧密地联系起来。书中详细考证了古希腊剧场、罗马万神殿乃至中世纪大教堂在声学上的巧妙设计，分析了当时人们是如何在没有现代测量工具的情况下，仅凭经验和对自然规律的理解来创造出令人震撼的听觉体验的。我尤其欣赏作者在描述哥特式尖拱对声音扩散的影响时所使用的那种富有诗意的语言，仿佛能透过文字闻到中世纪石材的冰冷气息和听到悠扬的圣歌回响。这本书不仅满足了我对建筑史的好奇心，更让我对人类智慧的传承有了更深层次的敬畏感，简直是知识与美学的完美结合体。
哎呀，最近在图书馆瞎逛，偶然翻到一本封面设计挺有意思的书，名字叫《电力电子技术在智能电网中的应用》。这书看着就挺前沿的，一打开目录，哇塞，内容覆盖面超广，从基础的电力电子器件到复杂的控制策略，再到与智能电网的深度融合，讲得那叫一个细致入微。作者似乎对这个领域有着非常深刻的理解，每个章节的理论推导都逻辑严密，公式引用也恰到好处，让人不得不佩服他的专业素养。我特别喜欢其中关于“高频开关技术在柔性直流输电中的优化”那一章，作者不仅仅罗列了现有的技术方案，还结合了最新的仿真结果，提出了几点我认为非常具有前瞻性的改进思路。读完这部分，我感觉脑子里那些原本模糊不清的概念一下子清晰起来，仿佛自己也掌握了一把开启下一代电网大门的钥匙。这本书的图示和实验数据也做得非常精良，不是那种敷衍了事的示意图，而是实打实的工程实践缩影，这对我们这些搞工程应用的人来说，简直是太宝贵了。
我最近在为我的研究生课程寻找参考资料，无意中淘到了这本《半导体物理与器件原理深度解析》。说实话，一开始我对这类偏理论基础的书籍兴趣不大，总觉得枯燥乏味，但这本书完全颠覆了我的看法。它没有采用那种教科书式的干巴巴的陈述方式，而是像一位经验丰富的老教授在娓娓道来，用非常生动形象的比喻来解释那些抽象的量子力学概念。比如，在讲解能带理论时，作者竟然拿晶体结构比作一个井然有序的城市交通系统，电子就像在不同层级的道路上穿梭，这个比喻我瞬间就懂了。更让我惊喜的是，它在介绍新型半导体材料，比如二维材料的特性时，引用了非常多近几年的顶尖期刊论文，使得内容紧跟学术前沿。对于那些想在半导体领域深耕的同学来说，这本书绝对是打基础、拓宽视野的利器，读起来简直是一种享受，让人感觉知识的海洋也变得触手可及。
