Everybody Lies

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《纽约时报》的-专栏作者,沃顿商学院客座讲师,前谷歌数据科学家。他在斯坦福大学获得哲学学士学位,并以美国大学优等生的身份毕业,之后获得哈佛大学经济学博士学位。他用新的大数据源揭示了不为人知的行为和态度,这一研究发现登上了《公共经济学》杂志和其他著名刊物。现居纽约市。

出版者:Dey Street Books
作者:Seth Stephens-Davidowitz
出品人:
页数:352
译者:
出版时间:2018-2-20
价格:USD 16.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780062390868
丛书系列:
图书标签:
  • 英文原版 
  • 社会数据分析 
  • 概率问题 
  • bigdata 
  •  
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具体描述

读后感

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书里面举了个例子,美国某机构进行了一次匿名的问卷调查,美国女性平均每年55次性生活,其中16%次使用了安全套,而美国男性频率则更高,按照一定的计算方法,根据美国女性提供的数据计算出美国每年使用11亿个避孕套,根据美国男性提供的数据,计算出美国每年使用16亿一个避孕套...  

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在点开这篇推送文章之前,你估计刚刚刷完朋友圈:小甲又去国外出差了,小乙又去吃了一个网红下午茶,小丙又在秀恩爱。也许你正想翻个白眼,感叹为什么别人的生活都比自己的风生水起。 先别急,你有没有想过其实朋友圈充满了谎言?小甲也许刚刚被老板骂,小乙的下午茶可能其实...  

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Google search reveals the dark side Everybody Lies 12/22/2019 很响亮的书名,很引人好奇的副标题,在去夏威夷的飞机上很快读完。 学到doppelganger这个有意思的、被无数商家精修的概念:找一个跟我的趣味非常相像的人(也就是与我的交集很大的人),然后取我们俩的补集、用...  

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这本书也是讲大数据的,和同类的书相比,也基本没有太多的新货,基本断断续续翻着翻着就看完了,不过还是稍微总结一下: 1. 大数据和common wisdom,common wisdom相对来讲都是小数据,虽然通常有效,但是存在明显的bias,因为人往往会夸大自己的经验,低估自己没有经历过的事...  

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