Math Practice, Grade 7-8

Math Practice, Grade 7-8 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:School Specialty Pub
作者:Miles Moran, Andrea
出品人:
页数:128
译者:
出版时间:
价格:12.99
装帧:Pap
isbn号码:9781568221403
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 练习
  • 七年级
  • 八年级
  • 中学数学
  • 算术
  • 代数
  • 几何
  • 问题解决
  • 学习资料
  • 教材辅助
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具体描述

《数学练习,7-8年级》是一本旨在帮助七年级和八年级学生巩固和提升数学技能的练习册。本书涵盖了初中数学教学大纲中的核心概念,通过大量的练习题,让学生在动手实践中加深理解。 核心内容与结构: 本书的编排紧密围绕七年级和八年级的数学课程标准,力求全面而深入。主要内容板块包括: 数与代数: 整数运算: 包括加、减、乘、除、幂的计算,以及运算定律(交换律、结合律、分配律)的应用。练习题会涉及正负数运算,以及带分数、小数的混合运算。 分数与小数: 涵盖分数和小数的加、减、乘、除运算,分数与小数的互化,以及百分数的概念和应用。会涉及比例、增长率、折扣等实际应用题。 有理数: 深入学习有理数的性质,包括数轴、相反数、绝对值。练习题会考察学生对有理数大小的比较,以及在数轴上的表示。 代数表达式: 学习用字母表示数,理解变量和常量的概念。练习题会涉及代数式的化简、求值,以及简单的代数恒等式的应用。 方程与不等式: 学习一元一次方程的解法,包括去括号、移项、合并同类项等步骤。同时,也会涉及一元一次不等式的解法和不等式的基本性质。应用题部分会引导学生将实际问题转化为方程或不等式来解决。 指数与科学计数法: 学习整数指数幂的运算性质,以及科学计数法的表示和运算。这部分内容对于处理大数和小数非常重要。 几何: 平面图形: 重点复习小学阶段的平面图形,如三角形、四边形、圆。学习它们的性质、周长和面积计算。会涉及图形的平移、旋转、对称等变换。 角的概念与度量: 学习角的分类(锐角、钝角、直角、平角、周角)、角的度量单位(度),以及角的运算。会涉及余角、补角、对顶角等概念及其性质。 直线与平行线: 学习直线、射线、线段的概念,理解平行线的定义和判定方法(同位角、内错角、同旁内角)。掌握平行线性质的应用,解决相关的角度计算问题。 多边形与图形的镶嵌: 学习多边形的内角和与外角和公式,以及正多边形的性质。会涉及利用多边形进行平面图形的镶嵌。 圆的初步认识: 学习圆的定义,认识圆心、半径、直径、弦、弧、扇形等基本概念。理解圆的轴对称性和旋转对称性。 统计与概率: 数据收集与整理: 学习数据的分类、列表、绘图等基本方法,如条形图、折线图、扇形图。 数据分析: 理解平均数、中位数、众数等统计量的意义,并能根据实际问题进行选择和计算。 概率的初步认识: 理解事件发生的可能性,学习用分数、小数或百分数表示事件发生的概率。进行简单的概率计算,例如掷骰子、抽签等。 练习题特色: 本书的练习题设计旨在循序渐进,由易到难,确保学生在掌握基本概念后,能够逐步应对更具挑战性的问题。 基础巩固题: 每节开头都配有大量的计算题和概念辨析题,帮助学生牢固掌握基础知识点。 能力提升题: 包含一些需要综合运用知识的题目,引导学生进行逻辑推理和问题分析。 应用实践题: 模拟日常生活和科学研究中的实际情境,鼓励学生将数学知识应用于解决实际问题。 挑战自我题: 设计一些开放性或探究性的问题,激发学生的学习兴趣和创新思维。 学习目标: 通过系统地练习本书中的题目,学生将能够: 熟练掌握七、八年级数学课程的核心概念和计算方法。 提升逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力。 增强对数学知识的理解深度和应用广度。 为进入更高年级的数学学习打下坚实的基础。 本书适合学生课后自主练习、课堂巩固以及考试复习使用。无论是希望夯实基础的学生,还是寻求提升数学能力的学习者,都能从中受益。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我最近接触到的这本《线性代数几何化解析》可以说是完全颠覆了我对矩阵和向量的传统认知。这本书的作者显然对传统的行列式和高斯消元法感到不满足,他用一种极其直观且美观的几何视角来重塑了整个线性代数的框架。这本书的语言非常生动,充满了一种艺术家的热情,它将向量空间描述为可以自由伸缩、旋转和映射的“弹性画布”。书中对特征值和特征向量的讨论,不再是冷冰冰的代数求解,而是被解释为空间中的“不变轴线”,是描述线性变换本质特性的关键骨架。我特别喜欢它对“奇异值分解”(SVD)的讲解,作者用了一种非常直观的三步旋转-拉伸-旋转的几何过程来解释SVD如何解构任何复杂的线性操作,这比单纯的公式推导要有效率和美感得多。此外,书中对高维空间的投影和子空间的研究,也配有大量精妙的二维投影图,帮助读者在大脑中建立起对四维、五维甚至更高维度结构的“感觉”。阅读体验是极其愉悦和启发性的,它让线性代数从一门计算学科,升华为一门描述空间结构和数据变换的几何语言。对于任何想要真正理解数据降维、图像处理背后数学原理的人来说,这本书提供了最优雅、最直观的理解路径。

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我最近翻阅的这本《概率论与随机过程的艺术》真是让人耳目一新,它的核心魅力在于它完美地平衡了理论的深度和实践的应用性。这本书的叙事语调非常像一位经验丰富的投资银行家在分享他的“秘密武器”,充满了一种冷静的、数据驱动的乐观主义。它没有过多纠结于那些纯粹的集合论基础,而是直接切入主题——如何用概率的语言去量化不确定性,并据此做出最优决策。书中对马尔可夫链和布朗运动的讲解,简直是教科书级别的清晰。作者巧妙地运用了大量的金融市场和工程控制的实例来阐述,比如如何用随机过程模拟股票价格的波动,或者如何设计一个可靠的通信系统来抵抗噪音干扰。最让我印象深刻的是关于“期望值”的哲学探讨,它不是简单地计算一个数字,而是引导读者思考在信息不完全的情况下,理性主体应该如何行动。它教会我如何去“拥抱不确定性”,而不是试图去消除它。这本书的风格非常“实用主义”,它让你在掌握了优雅的数学工具的同时,立刻就能看到这些工具在现实世界中产生的巨大价值。对于那些从事数据科学、工程或者金融领域,需要一套坚实随机理论支撑的人来说,这本书简直是必备的“内功心法”。它让你从心底里相信,掌握了概率,你就掌握了驾驭未来的钥匙。

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天呐,我简直不敢相信我竟然读完了这本《代数之谜:超越方程的思维疆界》!这本书绝对是为那些真正想把数学思维提升到新层次的人准备的。作者的处理方式非常细腻,他没有一上来就抛出复杂的公式,而是像一个经验丰富的向导,先带你领略了数学逻辑的美感。我尤其喜欢他对“证明”这个概念的探讨,书中用了大量生动的比喻,比如把证明过程比作建筑师设计一座宏伟的桥梁,每一步逻辑都必须坚固无比,否则整个结构就会垮塌。这种将抽象概念具象化的能力,让原本枯燥的证明过程变得引人入胜。记得有一章专门讲了欧拉恒等式 $e^{ipi} + 1 = 0$,书中没有直接给出繁复的推导,而是从历史背景、五个基本数学常数的哲学意义入手,层层剥开,最后在那个美妙的等式前,我感觉自己像是揭开了一个宇宙的终极秘密。书中对非欧几何的初探也让人耳目一新,它挑战了我们根深蒂固的平面几何直觉,让我开始思考我们习以为常的“真理”是否真的放之四海而皆准。读完这本书,我不再仅仅是把数学看作解题的工具,而是一种看待世界、构建理性思维的全新视角。对于任何渴望深度思考的读者来说,这本书都是一次精神的洗礼,它拓宽了我思维的边界,让我对数字背后的智慧产生了更深的敬畏。这本书不提供标准答案,它提供的是探索问题的方法和勇气。

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这本书,暂且称之为《超越皮亚诺:数理逻辑的哲学反思》,其阅读体验堪称一场智力上的“禅修”。它不是一本关于计算的书,而是一本关于“什么是‘真’?”的深刻对话。这本书的文风极其的内省和批判性,它不断地质疑我们对数学基础的预设。作者似乎是一个坚定的直觉主义者,他对集合论中“无限的实体”的存在性提出了尖锐的质疑,这种质疑是通过极其缜密的逻辑推导展现出来的,而不是情绪化的控诉。书中对哥德尔不完备性定理的阐述,更是细致入微,它不仅仅是陈述了定理的内容,而是深入挖掘了这个定理对人类知识体系,乃至对人工智能和哲学认知的深远影响。我花了很长时间才真正理解“可判定性”与“可计算性”之间的微妙关系,书中通过图灵机模型的构建和消解,将这个概念实体化了。读这本书的过程,就像是你在一个宏伟但幽暗的图书馆里,试图辨认每一本书的真伪和价值,需要极高的专注度和对抽象符号的敏感度。它不会给你任何明确的指引,而是强迫你自己去构建意义。这本书无疑是为逻辑学、哲学或理论计算机科学的资深爱好者准备的,它像一面镜子,映照出我们思维本身的局限性。

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这本书《流形上的几何探索:从黎曼到庞加莱》简直就是一本数学爱好者的饕餮盛宴,信息密度高到我不得不经常停下来,泡杯浓咖啡,反复琢磨才能消化一小部分内容。这本书的叙事风格非常古典,带着一种老派数学家的严谨和一丝不苟,每一句话都像是经过千锤百炼才写下的,几乎没有一句是废话。它深入探讨了微分几何的核心概念,比如曲率、测地线这些在高中数学中完全触及不到的领域。作者在讲解张量分析时,那种抽丝剥茧的讲解方式,着实考验了读者的耐心和基础,但一旦你跟上了他的节奏,你会发现那些复杂的符号系统背后,蕴含着惊人的优雅。我尤其佩服作者对“局部到整体”的把握,他总能巧妙地将极其微小的局部变化累积起来,最终描绘出一张宏大、复杂的几何图景,比如黑洞周围的时空弯曲。这本书的图表设计也是一流的,虽然是纯理论的书籍,但插图清晰地展示了高维空间的投影和截面,极大地辅助了我的空间想象力。坦白说,这本书的阅读体验是艰辛的,它要求读者具备扎实的微积分基础,甚至需要一些线性代数的直觉,但它所给予的回报——那种“我似乎开始触及到宇宙结构本质”的震撼感——是任何通俗读物都无法比拟的。它更像是一本研究手册,而不是休闲读物,但对于想要挑战自我、深入学术前沿的读者,这是一座必须攀登的高峰。

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