Taxonomy For The Technology Domain pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Idea Group Pub

作者:Tomei, Lawrence A. (EDT)

出品人:

页数:265

译者:

出版时间:

价格:$84.95

装帧:HRD

isbn号码:9781591405245

丛书系列:

图书标签:

图书馆学
信息架构
知识管理
技术分类
领域建模
术语管理
本体论
数据治理
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信息科学

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具体描述

Educators have come to embrace the classification system for the cognitive, affective, and psychomotor domains for teaching. However, with the advent of multimedia, interactive, student-focused, instructional technologies, the need to push the envelope of teaching with technology has surfaced – a new domain for technology is needed to take advantage of this newest strategy for teaching and learning. Many educators accept teaching with technology as perhaps the most important instructional strategy to impact the classroom since the introduction of the textbook. The Taxonomy for the Technology Domain suggests a new classification system that includes literacy, collaboration, decision-making, infusion, integration, and technology. As with most taxonomies, each step offers a progressively more sophisticated level of complexity by constructing increasingly multifaceted objectives addressing increasingly complex student learning outcomes. The Taxonomy for the Technology Domain affects all aspects of how technology is used in elementary and secondary classrooms, corporate training rooms, and higher education classrooms.

《技术领域的分类学》：一本探索知识组织与构建的深度指南《技术领域的分类学》并非一本直接罗列技术名词或介绍具体技术应用的百科全书，它更像是一张绘制知识版图的蓝图，一套理解和构建技术领域知识体系的哲学与方法论。本书深入探讨了“分类学”这一古老而强大的学科在飞速发展的技术领域中的应用价值和理论基础。它旨在帮助读者理解，在浩瀚的技术海洋中，如何有效地组织、管理、检索和创新知识，从而推动更深层次的理解与协作。本书的开篇，便对“分类”这一概念本身进行了深刻的剖析。作者从逻辑学、信息科学、认知科学等多个维度，阐述了分类的本质、目的以及不同分类体系的优劣。这并非简单的定义堆砌，而是通过历史的演进、哲学的思辨，揭示了人类认识世界、把握规律的内在驱动力——即通过分类来化繁为简，发现结构，建立联系。从亚里士多德的逻辑分类，到林奈的生物分类，再到现代图书馆学中的主题分类，本书梳理了分类学的历史脉络，并着重指出，技术领域作为人类智慧的结晶，其复杂性和动态性对传统的分类方法提出了新的挑战，同时也催生了新的需求。接着，《技术领域的分类学》将目光聚焦于技术领域本身的特性。作者认为，技术领域具有高度的交叉性、快速的迭代性、以及强烈的应用导向。传统的、静态的分类方式往往难以捕捉技术的精髓。因此，本书深入探讨了如何构建一种能够适应技术领域动态发展的分类体系。这包括对技术“生命周期”的理解，如何将基础研究、技术开发、产品应用、行业标准等不同阶段进行有效区分；如何处理技术之间的“融合”与“衍生”，例如人工智能与物联网的结合，如何在一个合理的框架下描述这种新型关系；以及如何体现技术应用的“场景化”与“个性化”，因为同一项技术在不同场景下可能展现出截然不同的价值。本书的一大核心内容，在于系统地介绍了构建技术领域分类体系的多种方法论与实践指导。它并非提供一个现成的“技术分类表”，而是赋予读者构建自己分类体系的能力。这部分内容涵盖了： 1. 基于本体论的分类：详细阐述了本体论在技术领域知识组织中的作用。本体论不仅仅是概念的罗列，更是概念之间关系（如“is-a”、“part-of”、“has-property”等）的明确定义。本书通过大量技术领域的实例，展示了如何构建严谨的技术本体，从而实现对技术概念的精确描述、推理和匹配。例如，如何构建一个关于“软件工程”的本体，其中包含“编程语言”、“设计模式”、“开发方法”、“测试技术”等核心概念，并明确它们之间的层级和关联。 2. 基于聚类分析的分类：介绍如何利用统计学和机器学习方法，从海量的技术文献、专利、项目数据中自动发现技术之间的相似性和关联性，从而形成聚类。本书探讨了不同聚类算法（如K-means, DBSCAN, Hierarchical Clustering）在技术领域数据分析中的适用性，以及如何通过特征工程（如TF-IDF, Word Embeddings）来有效地表示技术文本，为聚类提供高质量的输入。这部分内容尤其强调了数据驱动的分类方法，能够捕捉到人类难以凭直觉发现的隐藏模式。 3. 基于主题模型的分类：深入探讨了LDA（Latent Dirichlet Allocation）等主题模型在技术领域文献分类中的应用。通过从大量的技术文档中提取潜在的主题，并为每个主题赋予一组代表性的词语，本书展示了如何为技术领域提供一种概率性的、多维度的分类视角。这有助于理解技术研究的热点、新兴领域的发展趋势，以及不同技术之间的潜在联系。 4. 基于图论的分类：强调了技术领域知识的“网络化”特征。作者通过图论的概念，如节点（技术、概念、实体）、边（关系、依赖、影响），构建技术知识图谱。本书详细讲解了如何利用图数据库来存储和查询技术知识，以及如何利用图算法（如PageRank, Centrality measures）来识别关键技术、预测技术演进方向。这部分内容为理解技术生态系统、分析技术竞争格局提供了强大的工具。《技术领域的分类学》还特别关注了技术分类的“动态性”与“演进性”。它讨论了如何设计能够自我更新和适应变化的分类体系。例如，引入“时间戳”来标记技术的出现和淘汰，利用“版本控制”来追踪技术的发展和变迁，以及建立“反馈机制”来允许用户对分类结果进行修订和优化。本书认为，一个真正有效的技术分类体系，必须是“活的”，能够与技术本身的生命周期同步。此外，本书还探讨了技术分类在不同应用场景下的价值。这包括：技术文献检索与知识发现：如何利用分类体系，更精确、高效地找到所需的技术信息，避免信息过载。技术研发管理：如何通过分类，梳理技术研发脉络，识别技术空白，优化资源配置。技术评估与投资决策：如何利用分类体系，评估技术的成熟度、潜在价值和市场前景。技术教育与人才培养：如何通过清晰的分类，帮助学习者建立系统的技术知识体系，培养跨领域人才。技术标准制定与行业协同：如何通过统一的分类语言，促进不同技术主体之间的沟通与合作。《技术领域的分类学》的语言风格严谨而不失深度，既有理论的思辨，也有实践的指导。它通过大量的案例分析，将抽象的分类理论具象化，使得读者能够清晰地理解每一种方法的原理和应用场景。本书并非为某个特定技术领域量身定制，而是提供了一套通用的、适用于所有技术领域的知识组织框架。总而言之，《技术领域的分类学》是一部为所有对技术领域知识体系构建、组织和管理感兴趣的读者而写的深度指南。它所提供的，并非一成不变的答案，而是一套思考问题、解决问题的方法论，一套 empowering 读者在日益复杂和快速变化的技术世界中，成为更有效的知识管理者和创新者的强大工具。它帮助我们跳出碎片化的技术细节，从更高的维度去理解技术领域的结构、演进与未来。

作者简介

Dr. Lawrence A. Tomei is the Dean of Academic Services and Associate Professor of Education at Robert Morris University. Born in Akron, Ohio, he earned a BSBA from the University of Akron (1972) and entered the US Air Force, serving until his retirement as a Lieutenant Colonel in 1994. Dr Tomei completed his MPA and MEd at the University of Oklahoma (1975, 1978) and EdD from USC (1983). His articles and books on instructional technology include: Professional Portfolios for Teachers (1999); Teaching Digitally: Integrating Technology Into the Classroom (2001); Technology Facade (2002); Challenges of Teaching with Technology Across the Curriculum (2003); and, Taxonomy for the Technology Domain (2005).

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

初读此书，我的第一印象是其叙事的节奏感极强，仿佛作者在引导你穿梭于一个错综复杂的数字迷宫。它没有急于给出最终的分类蓝图，而是循序渐进地铺陈了建立任何有效分类体系所必须面对的哲学困境——即“命名即限制”的悖论。我感觉这更像是一部关于知识论和信息结构学的专著，而非单纯的技术手册。比如，书中对“抽象层级”的划分，简直是教科书级别的示范。它不仅罗列了从底层硬件到顶层应用的不同层次，更深入探讨了每一层级对上层和下层的影响模型。这种宏观的视角让我得以重新审视过去几年技术爆炸带来的碎片化知识，找到了一个将它们重新编织起来的框架。读完关于“数据治理”和“语义互操作性”的章节后，我立刻回去重新梳理了我部门内部的知识库结构，效果立竿见影。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的深度要求读者具备相当的背景知识，它对“成熟度模型”和“技术演进曲线”的分析相当犀利，充满了对行业现状的批判性思考。它毫不留情地指出，许多企业内部的“技术栈”规划，实际上是基于短期商业压力而非长期逻辑分类的结果。最让我印象深刻的是它对“新兴技术”的收纳处理方式。它没有急于给那些尚不稳定的概念贴上标签，而是提供了一套可测试的、动态的评估标准，让你自己去判断某个新技术应该归属于哪个分支。这种“授人以渔”的教学方法，比直接告诉你答案要高明得多。这书更像是提供了一把万能的“结构分析尺”，而不是一个固定的分类列表，这对于保持知识体系的生命力至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名读起来就带着一种冰冷而精确的意味，但实际翻开后，我发现它远比我想象的要引人入胜得多。它不是那种堆砌术语的教科书，而更像是一次对信息世界骨架的深度探险。作者在构建这个“技术领域分类体系”的过程中，展现出一种近乎建筑师般的严谨和洞察力。我尤其欣赏它在处理不同技术范畴之间的边界模糊性时所采取的策略。例如，在讨论物联网（IoT）和边缘计算时，书中的图表和逻辑推演清晰地揭示了它们在功能层级上的重叠与分化，这对于我们这些经常在不同技术栈之间切换的从业者来说，简直是醍醐灌顶。它迫使你跳出日常工作中对工具的刻板印象，去思考这些工具背后的“目的性”分类。

评分☆☆☆☆☆

我花了很长时间才消化完这本书关于“元数据与分类法本体论”的部分。我得承认，这部分内容非常硬核，它探讨了构建一个永不过时的技术分类体系所需要的底层逻辑假设。作者的论述非常精妙，他把不同技术领域的语言习惯和内在逻辑差异，通过一种类似语言学分类的视角进行了对比分析。与其说这是一本教你如何分类的书，不如说它是一本教你如何“思考分类”的书。它挑战了我们对技术领域“自然划分”的固有认知，提出了一个更具包容性和可扩展性的、基于“作用域”而非“实现方式”的分类哲学。读完后，我感觉自己看待任何技术文档或产品架构时，都会不自觉地去寻找其深层的结构锚点，这无疑是最大的收获。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图示设计，简直是艺术品级别的存在。我通常不太关注技术书籍的视觉呈现，但《Taxonomy For The Technology Domain》在这方面达到了一个惊人的高度。每一张关于“功能集群”的层级图，都像是一张精密的手绘地图，用最少的线条勾勒出最大的信息量。它用视觉语言解决了传统文本描述中难以阐明的复杂关系。特别是关于“系统边界定义”的章节，作者采用了一种类似于韦恩图（Venn Diagram）的变体来展示不同技术生态之间的渗透和互补关系，这种清晰度是纯文字难以企及的。它极大地提升了阅读体验，让原本可能枯燥的分类学讨论变得像在欣赏一场精心编排的交响乐，每一个声部都有其明确的位置和功能。

评分☆☆☆☆☆