Beginning MySql Database Design and Optimization pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Apress

作者:Chad Russell

出品人:

页数:524

译者:

出版时间:2005-2-15

价格:GBP 33.33

装帧:Paperback

isbn号码:9781590593325

丛书系列:

图书标签:

• programming
• 计算机科学
• 编程
• MySQL
• 数据库设计
• 数据库优化
• SQL
• 数据建模
• 性能优化
• 数据库管理
• 数据库开发
• 初学者
• 数据分析

《MySQL数据库设计与性能调优实战》 本书旨在为读者提供一套系统、实用的MySQL数据库设计与性能调优方法论。无论您是初涉数据库领域的开发者、渴望提升应用响应速度的架构师，还是致力于优化数据存储与访问效率的DBA，本书都将是您宝贵的实践指南。我们将深入剖析数据库设计的基本原则，并结合MySQL的特性，引导您构建健壮、可扩展且高效的数据模型。随后，我们将重点探讨如何识别和解决数据库性能瓶颈，从SQL语句优化、索引策略、缓存机制到服务器配置，全方位提升数据库的运行效率。 第一部分：MySQL数据库设计精要 数据建模与范式理论： 理解关系型数据库的核心理念，数据实体、属性和关系的概念。 深入讲解第一、第二、第三范式及其在实践中的应用，帮助您避免数据冗余和更新异常。 探讨超越第三范式的其他范式（如BCNF），了解其适用场景与权衡。 学习如何将业务需求转化为清晰、结构化的ER（实体-关系）图，奠定坚实的设计基础。 介绍面向对象设计与关系型数据库设计之间的转换技巧。 MySQL特性的数据建模： 深入了解MySQL的数据类型（数值型、字符串型、日期时间型、二进制型、空间数据类型等），以及不同数据类型在存储效率、性能和数据完整性方面的考量。 学习如何选择最合适的数据类型以优化存储空间和查询性能。 掌握MySQL的约束（主键、外键、唯一约束、检查约束、默认值）的使用，确保数据的唯一性、引用完整性和业务规则的强制执行。 理解MySQL中InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁机制、缓存策略等方面的差异，并根据应用场景选择合适的引擎。 学习如何设计高效的MySQL表结构，包括字段顺序、长度、是否允许NULL等。 探索MySQL中的视图、存储过程、触发器等数据库对象，以及它们在简化业务逻辑、提高数据可维护性方面的作用。 高级设计模式与实践： 学习如何设计能够应对高并发读写场景的数据库结构，如读写分离、分库分表的设计思路。 介绍水平分片和垂直分片的原理及实现策略。 探讨分片键的选择原则，以及如何处理跨分片查询和事务。 学习使用MySQL的Partitioning（分区）功能来管理大型表，提升查询性能。 讲解如何设计能够有效支持全文本搜索的索引和表结构。 介绍如何设计支持地理空间查询的数据库，并利用MySQL的GIS功能。 探讨数据归档、数据迁移和数据备份恢复策略的设计。 第二部分：MySQL数据库性能调优实战 SQL查询优化： 掌握`EXPLAIN`命令的使用，深入分析SQL语句的执行计划，识别慢查询的根本原因。 学习如何重写低效SQL语句，使其更符合MySQL的查询优化器。 理解子查询、JOIN操作、ORDER BY、GROUP BY等子句的优化技巧。 介绍如何利用MySQL的查询缓存（Query Cache）来加速重复性查询（请注意，MySQL 8.0已移除查询缓存）。 讲解如何优化窗口函数（Window Functions）和公用表表达式（CTE）的使用。 学习使用`ANALYZE TABLE`和`OPTIMIZE TABLE`来更新表统计信息和碎片整理。 索引优化策略： 深入理解B-Tree索引的工作原理，以及MySQL如何使用索引加速查询。 学习如何创建合适的索引，包括单列索引、复合索引、覆盖索引。 讲解索引选择性（Selectivity）的概念，以及如何选择高选择性的列作为索引。 探讨索引失效的常见原因，如函数索引、LIKE '%...'查询、数据类型不匹配等。 学习如何使用`SHOW INDEX`来分析表的索引情况。 介绍全文索引（Full-Text Index）和空间索引（Spatial Index）的优化应用。 讲解如何管理和维护索引，避免过度索引导致的写入性能下降。 数据库服务器配置与调优： 深入理解MySQL的关键性能参数，如`innodb_buffer_pool_size`、`innodb_log_file_size`、`max_connections`、`query_cache_size`（已移除）等。 学习如何根据服务器硬件资源和应用负载调整MySQL的配置参数。 讲解InnoDB存储引擎的调优，包括事务隔离级别、锁配置、I/O优化等。 介绍MySQL的慢查询日志（Slow Query Log）和性能模式（Performance Schema）的使用，用于定位和分析性能问题。 学习如何使用MySQL Enterprise Monitor等工具进行实时性能监控和分析。 探讨网络延迟、操作系统参数对数据库性能的影响。 缓存机制与高可用性： 深入理解MySQL的缓存层级，包括查询缓存（已移除）、InnoDB缓冲池、查询重写缓存等。 讲解如何利用Redis、Memcached等外部缓存系统与MySQL结合，进一步提升数据访问速度。 介绍MySQL的主从复制（Replication）机制，实现读写分离，分散读压力。 讲解主主复制（Multi-Source Replication）和多主模式（Galera Cluster）的实现与优劣。 学习MySQL的集群方案（如MySQL Cluster、ProxySQL）及其在构建高可用、可扩展数据库系统中的作用。 探讨数据库的负载均衡策略。 性能监控与问题诊断： 学习使用`SHOW STATUS`、`SHOW VARIABLES`等命令获取MySQL的运行状态和配置信息。 深入理解进程列表（`SHOW PROCESSLIST`）的作用，识别阻塞的查询和长时间运行的事务。 学习如何利用Performance Schema收集和分析数据库的实时性能指标。 介绍常用的第三方监控工具，如Percona Toolkit、Prometheus+Grafana等。 讲解如何建立一套完善的数据库性能监控体系，实现自动化告警和预警。 模拟常见性能问题场景，并指导读者如何逐步诊断和解决。 本书的内容紧密结合实际应用场景，通过丰富的代码示例、图表和案例分析，帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。本书的目标是让读者不仅能够设计出优秀的MySQL数据库，更能熟练运用各种调优手段，最大程度地发挥数据库的性能潜力，为业务的稳定运行和快速发展提供坚实的数据支撑。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

作为一名对MySQL数据库性能提升有强烈需求的开发者，我一直在寻找一本能够系统性地讲解数据库设计与优化技巧的专业书籍。“Beginning MySQL Database Design and Optimization”这个书名非常贴合我的需求。我希望这本书能够不仅仅停留在基础的SQL语法层面，而是能够深入到数据库架构、索引策略、查询优化等方面。 我期待书中能够详细阐述不同类型的SQL查询，例如JOIN、子查询、聚合查询等，在执行效率上的差异，以及如何通过重构查询语句来避免性能陷阱。 同时，我也希望能从中学习到如何进行有效的数据库索引设计，包括如何选择合适的索引类型，如何避免不必要的索引，以及如何对索引进行维护。 此外，我希望书中能包含一些实际的性能调优案例，通过这些案例，我能够学习到如何诊断数据库瓶颈，并运用书中的知识来解决实际问题。这本书无疑是我提升MySQL数据库技术水平的宝贵资源。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校的计算机专业学生，正准备着手一个涉及数据存储的项目。从老师的推荐和网上的一些评价来看，这本书似乎是学习MySQL数据库设计的绝佳入门读物。我特别希望它能够教会我如何规范地创建数据库，包括如何进行合理的表结构设计，如何设置主键、外键以及约束条件，以保证数据的准确性和可靠性。此外，对于“优化”的部分，我希望书中能够包含一些针对初学者友好的优化技巧，比如如何通过编写更简洁高效的SQL语句来提升查询速度，以及如何理解和使用索引。 我还希望这本书能够帮助我理解数据库设计中的一些常见误区，避免在项目初期就埋下隐患。 如果书中还能包含一些实际的项目设计案例，那将是非常棒的，这样我就可以对照着学习，将书本上的知识应用到我的项目中。总之，我期待这本书能够成为我学习MySQL数据库设计和优化的重要指引。

评分☆☆☆☆☆

作为一个有一定开发经验，但对MySQL数据库深层优化感到力不从心的人，我被这本书的书名深深吸引。坦白说，我之前在处理一些大型项目时，经常会遇到数据库性能问题，虽然看过一些零散的优化文章，但总感觉缺乏系统性的指导。这本书的出现，恰好填补了我的知识空白。我期待它能提供一套行之有效的数据库设计方法论，帮助我理解在不同的应用场景下，如何才能设计出既易于维护又具备良好扩展性的数据库结构。更重要的是，我迫切希望书中能有关于MySQL性能调优的详细剖析，比如深入讲解查询执行计划的分析，各种索引类型的适用场景，以及缓存策略的运用。我希望这本书能够提供一些实际的案例分析，让我能够将理论知识与实际应用相结合，学会如何诊断和解决数据库性能瓶颈。我希望这本书不仅仅是理论的堆砌，更能给出实操性的建议，让我能够真正运用到我的日常工作中，提升我的开发效率和代码质量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，一看就让人感受到一种专业而严谨的气息。我本身是一名初学者，对数据库设计和优化方面的知识了解不多，所以当我看到这本书的时候，内心是充满期待的。从它的书名来看，它应该能帮助我建立起坚实的基础，让我了解如何从零开始构建一个高效的MySQL数据库。我希望这本书能够循序渐进地引导我，从最基本的概念讲起，比如如何选择合适的数据类型，如何设计表之间的关系，以及如何确保数据的完整性和一致性。 同时，我也非常关注“优化”这个词。在实际工作中，一个设计不佳的数据库可能会导致性能瓶颈，影响应用的响应速度，甚至导致数据丢失。因此，我希望这本书能够深入浅出地讲解数据库优化的方法，例如如何编写高效的SQL查询语句，如何创建合适的索引，以及如何进行数据库性能监控和调优。 我相信，通过这本书的学习，我能够掌握MySQL数据库设计的核心原则和实践技巧，为我未来的数据库开发工作打下坚实的基础，让我能够自信地应对各种数据库相关的挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名让我眼前一亮，尤其是“Optimization”这个词，它预示着这本书不仅仅是基础的数据库设计教程，更侧重于如何让数据库跑得更快、更稳。我一直认为，一个好的数据库设计，不仅仅在于结构上的合理，更在于性能上的卓越。我希望这本书能够深入地探讨MySQL数据库的内部工作机制，让我能够理解为什么某些设计会影响性能，以及如何通过调整配置参数或优化查询语句来达到最佳效果。 我期待书中能够有关于如何进行慢查询分析的详细讲解，以及如何利用MySQL自带的工具来监测数据库的运行状态。 此外，对于大规模数据的处理，我希望书中能够提供一些先进的优化策略，比如分区、读写分离等。 我相信，掌握了这些高级的优化技巧，能够让我的项目在面对海量数据时依然保持出色的表现，从而在众多竞争者中脱颖而出。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆