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Beginning Spring Framework 2 shows beginning Java developers how to build serverside Java applications using the latest 2.0 release of the Spring Framework. The book does not assume any previous knowledge of J2EE--in fact, the authors argue that beginners learn more quickly by starting directly with Spring. The authors show readers how to build a working web application using Spring with other open source tools and technologies, all of which can be freely downloaded and installed via the Internet. Each chapter builds a portion of the application. All the Spring concepts and construction techniques are introduced during the design and coding of this application. (With minor adaptation, the resulting code can be re-used by readers in their own working applications.)
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用户评价
我是一名后端开发者，最近在研究微服务架构，想找一本能够系统介绍微服务设计原则、模式以及常用技术栈的书籍。目前我对微服务的理解还比较零散，知道一些概念，比如服务拆分、API网关、服务注册与发现等等，但感觉还没有形成一个完整的知识体系，也不知道如何在实际项目中落地。我希望找到的书籍能够清晰地阐述微服务的核心思想，比如如何进行服务治理，如何处理分布式事务，如何保证数据一致性等等。同时，我也希望书中能够介绍一些主流的微服务框架和技术，比如Spring Cloud、Dubbo等，并给出相应的实践指导。我非常看重的是书籍的实践性和指导性，能够让我从理论走向实践，能够为我构建一个可用的微服务系统提供清晰的路线图。而且，我希望书中能够包含一些常见的微服务场景的解决方案，比如服务降级、熔断、限流等，以及如何进行微服务的监控和日志管理。
评分我对前端开发中的性能优化一直很感兴趣，但感觉市面上很多关于前端优化的书籍都比较零散，要么只讲加载速度，要么只讲渲染速度，缺乏一个系统的、全面的讲解。我希望找到一本能够从浏览器渲染原理、网络通信、JavaScript执行机制等多个维度来阐述前端性能优化策略的书籍。我尤其关注的是书中能否提供一些实用的技巧和工具，能够帮助我快速定位性能瓶颈，并给出有效的解决方案。比如，如何利用Chrome DevTools进行性能分析，如何进行代码分割和懒加载，如何优化图片和资源加载等。我希望这本书能够让我对前端性能优化有一个更深入的理解，不再是“知其然，不知其所以然”，而是能够真正掌握性能优化的核心技术。同时，我也希望书中能够包含一些实际案例的分析，让我看到不同场景下性能优化带来的实际效果。
评分我最近在找一些能够深入探讨Java并发编程的书籍，但市面上大部分的书籍要么是泛泛而谈，要么就是直接深入到JUC包的细节，缺少了对底层原理的深入剖析。我一直觉得，理解Java内存模型、线程安全、锁机制以及各种并发工具背后的原理，对于写出健壮、高效的多线程程序至关重要。我希望找到的书籍能够系统地讲解这些内容，从JVM层面到Java语言层面，再到并发工具的使用，能够形成一个完整的知识体系。我尤其看重的是书中能否提供一些经典的并发场景的分析，比如如何解决竞态条件、死锁等问题，以及在实际项目中如何应用这些知识。有时候，一些技术细节的理解会成为瓶颈，如果能有一本书能够清晰地解释这些细节，并给出实际的解决方案，那将是极大的帮助。我对手写一些基础的并发组件（如简单的锁或线程池）也很感兴趣，想看看书中的讲解是否能够引导我完成这样的实践。
评分这本书的封面设计挺吸引人的，那种深邃的蓝色背景配上简洁的字体，让人一眼就能感受到一种技术书籍的严谨和专业。我当初选择它，很大程度上是被书名里的“Beginning”给打动了，毕竟Spring Framework的名声在外，但它的生态和概念确实是比较庞大的，作为初学者，我总希望能找到一本能够循序渐进、梳理清楚脉络的书。市面上Spring相关的书籍不少，但很多时候感觉它们要么过于基础，要么直接跳到高级特性，中间的衔接总是显得有些断层。所以我对这本书的期望就是，它能为我打下坚实的基础，让我真正理解Spring的核心理念，而不是仅仅停留在API的堆砌上。我希望它能像一位经验丰富的导师，一步一步地引导我，解释清楚每一个概念背后的设计哲学，以及为什么Spring要采用这样的方式来实现某个功能。毕竟，理解“为什么”比死记硬背“怎么做”要重要得多，尤其是在面对复杂的技术框架时。我非常期待书中能有清晰的代码示例，而且最好是那种可以直接运行，并且能够帮助我理解概念的例子。毕竟，理论知识需要通过实践来巩固，没有好的代码实践，再好的理论也会显得空洞。
评分我对数据科学和机器学习领域非常感兴趣，一直想找一本能够带我入门并建立起扎实基础的书籍。我目前的背景是编程，但对数学和统计学的基础知识相对薄弱，所以希望找到的书籍能够以一种易于理解的方式介绍相关的数学概念，而不是直接丢给我一堆公式。我更倾向于能够通过实际的代码实现来学习，所以书中最好能提供Python等语言的实现示例，能够让我边学边练。我希望这本书能够涵盖数据清洗、特征工程、模型选择、模型评估等整个机器学习流程，并且能够介绍一些经典的机器学习算法，比如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。我非常看重的是书籍的引导性，能够让我清晰地了解每个步骤的目的和意义，以及如何选择合适的模型来解决不同的问题。如果书中还能包含一些实际数据集的分析和应用案例，那将是锦上添花。
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