具体描述
有人就有江湖，有江湖就有IT系统，有IT系统就有数据库，有数据库就有SQL，SQL应用可一字概括：“广”。加之其简单易学，SQL实现也可一字概括：“乐”。
然而，SQL虽然实现简单可乐，却极易引发性能问题，那时广大SQL使用人员可要“愁”就一个字，心碎无数次了。
缘何有性能问题？原因也一字概括：“量”。当系统数据量、并发访问量上去后，不良SQL就会拖跨整个系统，我们甚至找不出哪些SQL影响了系统。即便找到也不知如何动手优化。此时的心情也可以一字概括：“懵”。
现在《收获，不止SQL优化——抓住SQL的本质》开始带你抛除烦恼，走进优化的可乐世界！
首先教你SQL整体优化、快速优化实施、如何读懂执行计划、如何左右执行计划这四大必杀招。整这些干嘛呢？答案是，传授一个先整体后局部的宏观解决思路，走进“道”的世界。
接下来带领大家飞翔在“术”的天空。教你体系结构、逻辑结构、表设计、索引设计、表连接这五大要领。这么多套路，这又是要干嘛？别急，这是教你如何解决问题，准确地说，是如何不改写即完成SQL优化。
随后《收获，不止SQL优化——抓住SQL的本质》指引大家学会等价改写、过程包优化、高级SQL、分析函数、需求优化这些相关的五大神功。有点头晕，能否少一点套路？淡定，这还是“术”的范畴，依然是教你如何解决问题，只不过这次是如何改写SQL完成优化。
最后一个章节没套路了，其中跟随你多年的错误认识是否让你怀疑人生，其中让SQL跑得更慢的观点，是否让你三观尽毁？
再多一点真诚吧，《收获，不止SQL优化——抓住SQL的本质》提供扫二维码辅助学习，是不是心被笔者给暖到了？
读完全书，来，合上书本，闭上眼睛，深呼吸，用心来感受SQL优化的世界。
一个字：“爽”！
作者简介
梁敬彬，福富研究院副理事长、公司唯一四星级内训师。不仅是公司特级专家也是国内一线知名数据库专家，其个人及团队在数据库优化和培训领域有着丰富的经验、过硬的质量和良好的口碑。多次应邀担任国内外数据库大会的演讲嘉宾，在业界有着广泛的影响力。著有多本畅销数据库技术书籍，其代表作《收获，不止Oracle》已成为数据库领域有口皆碑的经典书籍，《收获，不止SQL优化》即将开创一个新的里程碑。
梁敬弘，清华大学计算机系博士毕业，在计算机领域和金融领域皆有建树，拥有多项计算机相关核心专利技术的同时，还拥有金融行业的CFP等高级认证。现就职于华夏银行总行。
目录信息
1.1 都有哪些性能工具 1
1.1.1 不同调优场景分析 2
1.1.2 不同场景对应工具 2
1.2 整体性能工具的要点 4
1.2.1 五大性能报告的获取 5
1.2.2 五大报告关注的要点 10
1.3 案例的分享与交流 18
1.3.1 和并行等待有关的案例 18
1.3.2 和热块竞争有关的案例 19
1.3.3 和日志等待有关的案例 20
1.3.4 新疆某系统的前台优化 20
1.3.5 浙江某系统的调优案例 21
1.4 本章总结延伸与习题 21
1.4.1 总结延伸 21
1.4.2 习题训练 23
第2章 风驰电掣——有效缩短SQL优化过程 24
2.1 SQL调优时间都去哪儿了 25
2.1.1 不善于批处理频频忙交互 25
2.1.2 无法抓住主要矛盾瞎折腾 25
2.1.3 未能明确需求目标白费劲 26
2.1.4 没有分析操作难度乱调优 26
2.2 如何缩短SQL调优时间 27
2.2.1 先获取有助调优的数据库整体信息 27
2.2.2 快速获取SQL运行台前信息 27
2.2.3 快速拿到SQL关联幕后信息 28
2.3 从案例看快速SQL调优 29
2.3.1 获取数据库整体的运行情况 29
2.3.2 获取SQL的各种详细信息 29
2.4 本章总结延伸与习题 32
2.4.1 总结延伸 32
2.4.2 习题训练 33
第3章 循规蹈矩——如何读懂SQL执行计划 34
3.1 执行计划分析概述 35
3.1.1 SQL执行计划是什么 35
3.1.2 统计信息用来做什么 36
3.1.3 数据库统计信息的收集 37
3.1.4 数据库的动态采样 37
3.1.5 获取执行计划的方法（6种武器） 40
3.2 读懂执行计划的关键 48
3.2.1 解释经典执行计划方法 49
3.2.2 总结说明 55
3.3 从案例辨别低效SQL 55
3.3.1 从执行计划读出效率 56
3.3.2 执行计划效率总结 60
3.4 本章习题、总结与延伸 60
第4章 运筹帷幄——左右SQL执行计划妙招 62
4.1 控制执行计划的方法综述 63
4.1.1 控制执行计划的意义 63
4.1.2 控制执行计划的思路 64
4.2 从案例探索其方法及意义 65
4.2.1 HINT的思路 65
4.2.2 非HINT方式的执行计划改变 72
4.2.3 执行计划的固定 100
4.3 本章习题、总结与延伸 102
第5章 且慢，感受体系结构让SQL飞 103
5.1 体系结构知识 104
5.1.1 组成 104
5.1.2 原理 104
5.1.3 体会 105
5.2 体系与SQL优化 106
5.2.1 与共享池相关 107
5.2.2 数据缓冲相关 111
5.2.3 日志归档相关 116
5.3 扩展优化案例 118
5.3.1 与共享池相关 118
5.3.2 数据缓冲相关 122
5.3.3 日志归档相关 126
5.4 本章习题、总结与延伸 130
第6章 且慢，体验逻辑结构让SQL飞 132
6.1 逻辑结构 132
6.2 体系细节与SQL优化 133
6.2.1 Block 133
6.2.2 Segment与extent 137
6.2.3 Tablespace 139
6.2.4 rowid 139
6.3 相关优化案例分析 140
6.3.1 块的相关案例 141
6.3.2 段的相关案例 144
6.3.3 表空间的案例 148
6.3.4 rowid 151
6.4 本章习题、总结与延伸 153
第7章 且慢，探寻表的设计让SQL飞 154
7.1 表设计 154
7.1.1 表的设计 155
7.1.2 其他补充 155
7.2 表设计与SQL优化 156
7.2.1 表的设计 156
7.2.2 其他补充 179
7.3 相关优化案例分析 184
7.3.1 分区表相关案例 185
7.3.2 全局临时表案例 190
7.3.3 监控异常的表设计 195
7.3.4 表设计优化相关案例总结 199
7.4 本章习题、总结与延伸 199
第8章 且慢，学习索引如何让SQL飞 200
8.1 索引知识要点概述 201
8.1.1 索引结构的推理 201
8.1.2 索引特性的提炼 204
8.2 索引的SQL优化 206
8.2.1 经典三大特性 207
8.2.2 组合索引选用 217
8.2.3 索引扫描类型的分类与构造 219
8.3 索引相关优化案例 225
8.3.1 三大特性的相关案例 225
8.3.2 组合索引的经典案例 231
8.4 本章习题、总结与延伸 234
第9章 且慢，弄清索引之阻碍让SQL飞 235
9.1 索引的不足之处 235
9.1.1 索引的各种开销 236
9.1.2 索引使用失效 236
9.2 感受美好索引另一面 237
9.2.1 索引各种开销 237
9.2.2 索引使用失效 243
9.2.3 索引取舍控制 246
9.3 从案例看索引各种恨 248
9.3.1 索引的开销 248
9.3.2 索引去哪儿了 253
9.3.3 索引的取舍 267
9.4 本章习题、总结与延伸 269
第10章 且慢，其他索引应用让SQL飞 270
10.1 其他索引的总体概述 270
10.1.1 位图索引 271
10.1.2 函数索引 271
10.1.3 反向键索引 272
10.1.4 全文索引 272
10.2 走进其他索引的世界 272
10.2.1 位图索引 273
10.2.2 函数索引 278
10.2.3 反向键索引 282
10.2.4 全文索引 282
10.3 其他索引的相关案例 285
10.3.1 位图索引 286
10.3.2 函数索引 288
10.3.3 反向键索引 297
10.3.4 全文索引 299
10.4 本章习题、总结与延伸 300
第11章 且慢，表连接的秘密让SQL飞 302
11.1 三大经典表连接概要说明 302
11.2 各类型表连接的知识要点 303
11.2.1 从表的访问次数探索 304
11.2.2 表驱动顺序与性能 308
11.2.3 表连接是否有排序 311
11.2.4 各连接的使用限制 314
11.2.5 三大表连接的特性总结 317
11.3 从案例学表连接优化要点 （三刀三斧四式走天下） 317
11.3.1 一次Nested Loops Join的优化全过程 318
11.3.2 一次Hash Join 的 优化全过程 320
11.3.3 一次 Merge Sort Join 的优化全过程 324
11.3.4 一次统计信息收集不准确引发的NL性能瓶颈 329
11.4 本章习题、总结与延伸 332
第12章 动手，经典等价改写让SQL飞 333
12.1 设法减少访问路径 333
12.1.1 Case When改造 334
12.1.2 Rownum分页改写 337
12.1.3 Hint直接路径改造 338
12.1.4 只取你所需的列 339
12.1.5 避免或者减少递归调用 341
12.1.6 ROWID优化应用 347
12.2 设法避免外因影响 350
12.2.1 Hint改写确保执行计划正确 350
12.2.2 避免子查询的错误执行计划 350
12.2.3 所在环境的资源不足等问题 351
12.3 本章习题、总结与延伸 351
第13章 动手，过程函数优化让SQL飞 352
13.1 PL/SQL优化重点 353
13.1.1 定义类型的优化 353
13.1.2 PL/SQL的集合优化 355
13.1.3 PL/SQL的游标合并 361
13.1.4 动态SQL 364
13.1.5 使用10046 trace跟踪PL/SQL 368
13.2 PL/SQL优化其他相关扩展 369
13.2.1 编译无法成功 369
13.2.2 通用脚本分享 370
13.3 本章习题、总结与延伸 380
第14章 动手，高级写法应用让SQL飞 381
14.1 具体SQL调优思路 381
14.1.1 改写SQL调优 382
14.1.2 不改写SQL调优 382
14.2 高级SQL介绍与案例 383
14.2.1 GOURP BY的扩展 383
14.2.2 INSERT ALL 389
14.2.3 MERGE 392
14.2.4 WITH子句 402
14.3 本章习题、总结与延伸 404
第15章 动手，分析函数让SQL飞 406
15.1 高级SQL之分析函数 407
15.1.1 语法概述 407
15.1.2 特别之处 407
15.2 分析函数详解与案例 409
15.2.1 学习详解 410
15.2.2 案例分享 417
15.3 本章习题、总结与延伸 432
第16章 动手，把握需求改写让SQL飞 433
16.1 考虑需求最小化 434
16.2 千万弄清SQL改造的等价性 434
16.2.1 看似等价的写法，其实不等价 435
16.2.2 看似不等价的写法，其实等价 438
16.3 开发设计应用中的需求 439
16.3.1 界面权限设计优化 439
16.3.2 界面汇总与展现 439
16.3.3 界面实时刷新改良 439
16.3.4 目录树菜单的优化 440
16.4 场景选择的经典案例之谁是Count(*)之王 440
16.4.1 优化过程 440
16.4.2 优化总结 445
16.5 本章习题、总结与延伸 446
第17章 总结与延伸：从勿信讹传到洞若观火 447
17.1 SQL优化的各个误区 447
17.1.1 COUNT(*)与COUNT(列)的传言 447
17.1.2 谈SQL编写顺序之流言蜚语 451
17.1.3 IN与EXISTS之争 455
17.1.4 总结探讨 457
17.2 误区背后的话题扩展 457
17.2.1 话题扩展之等价与否优先 457
17.2.2 话题扩展之颠覆误区观点 458
17.3 全书完，致读者 461
· · · · · · (收起)
读后感
又一次拜读大师的大作，还是熟悉的风格，还是熟悉的“味道”。内容依然精彩，大师用亲切的对话般的口吻，将SQL优化的精髓娓娓道来。寓教于乐，既不像市面上其他的技术书籍那般枯燥乏味，又不会像鸡汤文章那样说教拼凑。 大师用精彩的故事，翔实的示例，向我们剖析了一个个SQL优...
试读了梁敬彬《收获，不止SQL优化》一书的第一个章节“用工具对SQL整体优化”就被该书的写作风格吸引了，该书没有其他类似书籍晦涩的知识点罗列，而是从问题出发，循循善诱，让读者随着故事化的问题情景进入知识点。特别是用体检报告来比喻五大性能报告，让人印象深刻，因为每...
第一章，AWR、AWRDD、AWRSQ、ADDM、ASH这么多含义接近的概念，书中用我们生活中的医院体检来做比喻，让我们轻松明白他们的区别，章节末尾还贴心的把他们相关的重要信息整理在一个表格中。 第二章，展现了一个优化人员的悲催经历，让我们唏嘘不已，感叹命运无常之际，又及时送上...
又一次拜读大师的大作，还是熟悉的风格，还是熟悉的“味道”。内容依然精彩，大师用亲切的对话般的口吻，将SQL优化的精髓娓娓道来。寓教于乐，既不像市面上其他的技术书籍那般枯燥乏味，又不会像鸡汤文章那样说教拼凑。 大师用精彩的故事，翔实的示例，向我们剖析了一个个SQL优...
试读了梁敬彬《收获，不止SQL优化》一书的第一个章节“用工具对SQL整体优化”就被该书的写作风格吸引了，该书没有其他类似书籍晦涩的知识点罗列，而是从问题出发，循循善诱，让读者随着故事化的问题情景进入知识点。特别是用体检报告来比喻五大性能报告，让人印象深刻，因为每...
用户评价
“收获，不止SQL优化”，这书名简直是点睛之笔！我一直在思考，如何才能真正地从数据工作中获得“收获”，而不仅仅是完成一次又一次的SQL调优任务。SQL优化固然重要，但往往只是解决眼前问题的一种方式，它并不能解决所有的问题。这本书名恰恰触及到了我的核心痛点，它暗示了作者将带领我突破SQL优化的局限，去探索更深层次的解决方案。我好奇作者所谓的“不止”，究竟是指什么？它是否包含了对整个数据库生命周期的考量？比如数据采集的效率、数据清洗的质量、以及数据分析的准确性？它是否会涉及到对数据库架构的优化，比如如何选择合适的存储引擎，如何进行合理的表分区？甚至它是否会探讨如何通过改变业务流程，来减少对数据库的依赖，从而间接提升性能？“收获”这个词，让我对阅读这本书充满了期待，它不仅仅是知识的获取，更是一种能力的提升，一种思维的转变。我希望能在这本书中找到一条更有效的路径，让我能够从一个埋头于SQL的“工匠”，蜕变成一个能够从全局思考、解决复杂数据问题的“架构师”。这本书，无疑将是我在数据领域探索道路上的重要指引。
“收获，不止SQL优化”——这书名就仿佛一股清流，瞬间击中了我的痛点。我从事数据库工作多年，接触过无数的SQL语句，也花费了大量的时间去优化它们，但总感觉是在“治标不治本”。每次优化完一条SQL，可能过不了多久，又会出现新的性能瓶颈。这种“按下葫芦又起瓢”的体验，让我一度陷入了瓶颈。直到我看到这本书名，我才意识到，原来问题根源可能在于我过于局限于SQL本身，而忽略了更深层次的原因。这本书名暗示了，真正的“收获”不仅仅是SQL运行速度的提升，更可能包含着对整个数据生态的理解，对系统架构的洞察，甚至是业务流程的优化。我好奇作者是如何将SQL优化与这些更宏观的层面联系起来的。它会教会我如何从业务需求出发，设计更合理的表结构？如何通过缓存、索引策略等手段，从源头上减少SQL的压力？甚至是如何通过数据分片、读写分离等架构性调整，来提升整体系统的吞吐量？这本书的名字，让我看到了从一个“SQL调优匠人”蜕变为一个“数据架构师”的可能性，这种转变，无疑是我职业生涯中最为渴望的“收获”。我期待着书中能够提供一些具体的案例和方法论，让我能够将这些“不止SQL优化”的思想，落地到实际工作中，从而实现真正的技术升级和职业成长。
这本书的名字实在是太吸引人了，“收获，不止SQL优化”。光听名字，我就能想象出这本书带给我的不仅仅是技术上的提升，更是一种思维方式的转变，一种对数据处理更深层次的理解。我一直觉得，SQL优化固然重要，但它只是解决问题的一部分，真正的“收获”往往在于我们如何将优化的思想、方法运用到更广泛的领域，如何从数据中挖掘出更多价值，如何将技术转化为商业洞察。这本书的名字恰恰点出了这一点，它让我看到了SQL优化背后更广阔的天地，让我对接下来的阅读充满了期待。我迫不及待地想知道，作者是如何将SQL优化这个看似枯燥的技术话题，升华到“不止”的境界的。是关于系统架构的调整？是关于数据治理的策略？还是关于业务流程的梳理？这本书无疑会成为我数据库优化道路上的一盏明灯，指引我走向更远的彼岸，让我不仅仅满足于让查询语句跑得更快，更能让整个数据体系更加健壮、高效，从而为业务带来实实在在的“收获”。我相信，这本书会让我摆脱“只见树木不见森林”的困境，从宏观的角度审视数据库的运作，从而实现质的飞跃，成为一名真正的数据专家，而不仅仅是一个SQL的调优师。
“收获，不止SQL优化”，这书名本身就蕴含着一种哲学的思考。我一直认为，技术的本质是为了服务于人，服务于业务。SQL优化，作为数据库管理中的一项重要技能，其最终目的也应该是为了提升用户体验，提升业务效率，最终实现商业价值。这本书名让我看到了作者对“收获”的深刻理解，它不只是技术上的精进，更包含了对整个系统、整个业务的赋能。我很好奇，这本书是如何将SQL优化这一具体的技术点，上升到“不止”的层面。它会从更宏观的视角，来审视数据库的选型、架构的设计、以及与前端、后端业务的协同吗？它会探讨如何通过优化SQL来改善用户体验，比如加快网页加载速度，提升交易处理效率？它会讲述如何通过SQL优化来降低运维成本，比如减少服务器资源消耗，降低电力消耗？“不止”这两个字，让我看到了这本书的价值远超我的想象，它可能是一本关于如何“用好SQL”的指南，更是一本关于如何“用数据驱动业务发展”的宝典。我期待着书中能有精彩的案例，展示SQL优化如何为企业带来实际的商业价值，如何帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。这本书，无疑会是我在数据领域探索道路上的重要里程碑，它会让我明白，真正的“收获”是如何将技术的力量，转化为看得见的商业成果。
“收获，不止SQL优化”——一个朴实却又极具力量的书名。作为一名在数据领域摸爬滚打多年的从业者，我深知SQL优化的重要性，但同时也体会到了其局限性。很多时候，我们穷尽心思去优化SQL，却发现整体性能瓶颈并未得到根本解决。这本书名恰恰点出了我一直以来思考的核心问题：如何突破SQL优化的藩篱，获得更全面的“收获”。我期待这本书能够为我提供一种全新的思维模式，一种将SQL优化视为数据处理和系统设计有机组成部分的视角。它或许会从数据存储、数据传输、甚至数据安全等多个维度，来阐述如何构建一个高效、稳定的数据系统，而SQL优化只是其中一个关键环节。我很好奇，作者是如何将这些看似独立的领域融会贯通，并最终指向“收获”的。是关于如何根据业务需求，选择最合适的数据存储方案？是关于如何通过架构调整，来分散数据库压力？还是关于如何利用机器学习等前沿技术，来智能化地进行数据库优化？这本书的名字，已经让我充满了探索的欲望，它承诺的“不止SQL优化”的收获，必将是我职业生涯中一次宝贵的财富。
“收获，不止SQL优化”，这个书名让我眼前一亮，仿佛在黑暗中看到了一盏明灯。我一直觉得，SQL优化只是解决数据库性能问题的一种手段，而真正的“收获”应该体现在更广阔的层面。这本书名给了我极大的想象空间，它暗示了作者不仅会深入探讨SQL优化的技巧，更会将其与数据架构、系统设计、甚至业务流程等更宏观的议题相结合。我非常期待书中能够讲解如何从源头上减少SQL的复杂性，比如如何进行合理的数据建模，如何优化数据存储格式。我也希望能学习到如何通过更高级的技术，例如数据库集群、读写分离、分布式数据库等，来应对大规模的数据访问和处理。“不止”这两个字，像是一种承诺，它告诉我，这本书提供的知识将是全面而深入的，它会帮助我构建一个完整的数据库优化知识体系，而不仅仅是停留在表面。我渴望从这本书中获得一种“举一反三”的能力，能够将学到的知识灵活地运用到各种不同的场景中，从而真正实现“收获”，不仅仅是技术的精进，更是解决复杂问题的能力，以及为企业创造更大价值的潜力。
作为一个对数据充满好奇的开发者，这本书的名字“收获，不止SQL优化”让我眼前一亮。我一直深信，技术本身是工具，而真正的价值在于如何运用这些工具去解决复杂的问题，去创造更大的价值。SQL优化固然是提升数据库性能的关键，但它往往只是冰山一角。我更关心的是，这本书是如何将SQL优化融入到整个数据生命周期中的？它是否会涉及数据模型的设计、数据采集的效率、数据处理的流程，甚至是数据可视化和分析的策略？“不止”这个词，给了我无限的遐想。它可能是在讲述如何通过优化SQL来反哺业务逻辑，让业务流程更加顺畅；也可能是在探讨如何通过数据驱动的方式，来优化SQL的编写和执行，从而实现持续的性能提升。我渴望从这本书中获得一种更加系统、更加全面的数据处理思维，一种能够将SQL优化从一项纯粹的技术任务，升华到一种战略性的决策能力。我希望能从中学习到如何看待SQL优化在整个IT架构中的位置，如何与其他技术组件协同工作，共同构建一个高效、可扩展的数据平台。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一本思维的启迪者，它会引领我走出SQL优化的“小圈子”，去拥抱更广阔的数据世界，从而真正实现“收获”。
“收获，不止SQL优化”，一个充满诱惑力的书名！对于我这个常年与数据库打交道的人来说，SQL优化就像是一场永无止境的战斗。我总是在不断地调整参数，重写查询，但效果往往是短暂的，新的性能问题总会接踵而至。这本书名让我看到了曙光，它暗示了可能存在一种更系统、更根本的解决方案。我不禁开始思考，作者所说的“不止”，究竟是指什么？它是否包含了对数据库设计的思考？比如如何设计更加高效的表结构，如何合理地运用索引？它是否涵盖了对数据存储方式的优化？比如分区、分片、以及不同的存储引擎选择？它是否还涉及到对整个数据处理流程的改进？比如缓存策略、数据预处理，甚至是用更适合的工具替代SQL？我希望这本书能给我带来全新的视角，让我能够从更广阔的维度去理解和解决数据库性能问题。我希望它不仅仅是教授我如何“调优”SQL，而是教会我如何“构建”一个高性能的数据系统。这本书的名字，已经点燃了我学习的热情，我迫不及待地想知道，这本书将如何带领我实现真正的“收获”，如何让我从一个SQL的“修补匠”，蜕变成一个数据系统的“建造师”。
“收获，不止SQL优化”，单凭这书名，我就能感受到作者深厚的功力和独到的见解。在如今这个数据爆炸的时代，SQL优化固然是数据库领域的基石，但如果仅仅停留在SQL层面，就如同只看到森林的一片叶子，而忽略了整棵参天大树。我一直在寻找一本能够帮助我打破思维局限，看到SQL优化背后更广阔的天地的书籍，而这本书名恰恰满足了我的期望。它预示着，这本书不仅仅会教我如何写出高效的SQL语句，更会引导我理解SQL在整个数据架构中的作用，如何与上层应用、下层存储协同工作。我猜想，书中可能会探讨如何通过优化数据模型来简化SQL，如何通过调整数据库参数来提升整体性能，甚至是如何利用数据库集群、读写分离等技术手段来应对高并发场景。“不止”这两个字，让我看到了本书的深度和广度，它可能还会涉及数据治理、数据安全、甚至是对业务流程的优化建议，因为归根结底，数据库的优化都是为了服务于业务的成功。“收获”二字，则让我对未来的职业发展充满了信心，它预示着通过学习本书，我能够获得不仅仅是技术上的提升，更是解决复杂问题的能力，以及为企业创造更大价值的潜力。
“收获，不止SQL优化”，这本书名如同一个神秘的邀请函，瞬间吸引了我的目光。我对“不止”二字尤其好奇，它强烈地暗示着这本书的价值远超我的初步认知。我一直认为，SQL优化并非孤立的技术，它必然与数据库的设计、架构、甚至整个IT系统的运作息息相关。我想象着，这本书会是如何将SQL优化这根“针”，巧妙地织入到数据架构这块“布”之中。它是否会从数据建模的角度出发，指导我们如何设计出天然就具备高性能特性的表结构？它是否会探讨索引策略的多样性，以及如何根据业务场景做出最佳选择？它是否还会涉及查询执行计划的深度分析，以及如何识别和规避常见的性能陷阱？更重要的是，我期待本书能解答“为什么”：为什么同样的SQL在不同环境下表现差异巨大？为什么优化了这条SQL，整体性能并未得到显著提升？“收获”二字，则让我看到了本书对学习者的承诺——它将提供一套完整的、可落地的知识体系，帮助我们实现从“知其然”到“知其所以然”的飞跃，最终获得实实在在的技能提升和职业成长。这本书，将是我在探索数据库性能优化道路上不可或缺的指南，它将引领我看到更远处的风景，实现真正的“收获”。
大师之作，堪称精品，值得一读。
梁老师的书可谓是经典，书中贯穿的思路和案例让人很受启发和帮助。好书，仔细阅读收获真的很大，感谢梁老师。
在2017数据库大会上遇到梁老师，听说有新作，便急于先睹为快，作者化繁就简，抓住本质，sql优化思想，方法皆呈现在读者面前，可见作者功力深厚，这是一本sql优化不可多得的好书。
思路很清晰。不过我用的是postgresql，不是oracel。所以看了一部分后就没有看了。
这本书最大的特点就是技术书籍故事化，趣味化，前言的故事生动有趣，表面上看是故事，其实读者心中都知道，这就是发生在身边的真实案例。其中的小王让人有很强的带入感，有不少苦逼的技术人员其实就是那个小王。接下来梁老师将故事进行了剖析，引出了方法论，让读者们收获巨大且很让人信服。更难得的是，方法论的思想还和每个章节的课程挂钩，直接将17个章节一一对应上去，这种思路让读者读起来觉的是有的放矢，知道自己读了这些章节后，能带来什么。 接下来的第1个章节又是一个精彩的开头，胃病的场景被梁老师代入到书中又是让人拍案叫绝的一笔。看完这个故事和对应比喻后，马上明白了这些性能报表是干嘛用的。脑袋中有一个清晰的概念。我觉的学习这东西，总体概念很重要，东一个西一个的学没有串起来，是会出大问题的。
