數據挖掘(實用機器學習工具與技術英文版第4版)/經典原版書庫 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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(新西蘭)伊恩H.威騰//埃貝·弗蘭剋//馬剋A.霍爾//(加)剋裏斯多夫J.帕爾

機械工業

2017-04-01

621

129.0

9787111565277

圖書標籤: 機器學習

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发表于2024-06-09

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圖書描述

由伊恩H.威騰、埃貝·弗蘭剋、馬剋A.霍爾、剋裏斯多夫J.帕爾著的《數據挖掘(實用機器學習工具與技術英文版第4版)》是數據挖掘和機器學習領域的經典暢銷教材，被國內外眾多名校選用。第4版全麵反映瞭該領域的最新技術變革，包括關於概率方法和深度學習的重要新章節。此外，備受歡迎的機器學習軟件Weka再度升級，讀者可以在友好的交互界麵中執行數據挖掘任務，通過直觀結果加深對算法的理解。在追蹤前沿技術的同時，第4版也繼承瞭之前版本的風格和特色，基礎知識清晰詳細，實踐工具和技術指導具體實用。從準備輸入、解釋輸齣和評估結果，到數據挖掘的核心算法。無一不得到瞭簡潔而優雅的呈現。

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用戶評價

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讀後感

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我觉得，可以当作weka的使用手册来看，但是比weka自带的指南写的好看。算法部分的介绍很详细。

評分☆☆☆☆☆

这本书虽然标题是Data Mining，但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD，即基于数据库的知识发现。在这个领域，基本的方法是聚类和关联规则发现；而在机器学习领域，主要研究的是分类。这本书的内容主要是分类，也有一部分聚类的内容，关联规则发现基...

評分☆☆☆☆☆

这本书确实如所知道的那样，翻译得很水。很多一些概念的东西就像把你隔在某种屏障外，然后其实说的并不是那么枯燥的东西………… 本书主要还是介绍机器学习的，用这本书的目的就是为了了解weka中算法实现的思想。从这点出发这本书还算是比较值当的了，比官方的文档确实还是要精...

評分☆☆☆☆☆

这本dm的书啃完了，觉得有点这个书有点“偏见”，怎么理解呢前面的东西不错哦，可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了，要学还不如看看spss的书呢，前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高，所以很适合一般没有学过随机过程的人看看，要是数学很牛的人，可以看...

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一会是查询偏差，一会是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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