具体描述
《网络爬虫全解析——技术、原理与实践》介绍了如何开发网络爬虫。内容主要包括开发网络爬虫所需要的Java语法基础和网络爬虫的工作原理，如何使用开源组件HttpClient和爬虫框架Crawler4j抓取网页信息，以及针对抓取到的文本进行有效信息的提取。为了扩展抓取能力，《网络爬虫全解析——技术、原理与实践》介绍了实现分布式网络爬虫的关键技术。
另外，《网络爬虫全解析——技术、原理与实践》介绍了从图像和语音等多媒体格式文件中提取文本信息，以及如何使用大数据技术存储抓取到的信息。最后，以实战为例，介绍了如何抓取微信和微博，以及在电商、医药、金融等领域的案例应用。其中，电商领域的应用介绍了使用网络爬虫抓取商品信息入库到网上商店的数据库表。医药领域的案例介绍了抓取PubMed医药论文库。金融领域的案例介绍了抓取股票信息，以及从年报PDF文档中提取表格等。
《网络爬虫全解析——技术、原理与实践》适用于对开发信息采集软件感兴趣的自学者。也可以供有Java或程序设计基础的开发人员参考。
作者简介
目录信息
1.1 第一个程序 1
1.2 准备开发环境 2
1.2.1 JDK 2
1.2.2 Eclipse 3
1.3 类和对象 4
1.4 常量 5
1.5 命名规范 6
1.6 基本语法 6
1.7 条件判断 7
1.8 循环 8
1.9 数组 9
1.10 位运算 11
1.11 枚举类型 13
1.12 比较器 14
1.13 方法 14
1.14 集合类 15
1.14.1 动态数组 15
1.14.2 散列表 15
1.15 文件 19
1.15.1 文本文件 19
1.15.2 二进制文件 23
1.16 多线程 27
1.16.1 基本的多线程 28
1.16.2 线程池 30
1.17 折半查找 31
1.18 处理图片 34
1.19 本章小结 35
第2章 网络爬虫入门 36
2.1 获取信息 36
2.1.1 提取链接 37
2.1.2 采集新闻 37
2.2 各种网络爬虫 38
2.2.1 信息采集器 40
2.2.2 广度优先遍历 41
2.2.3 分布式爬虫 42
2.3 爬虫相关协议 43
2.3.1 网站地图 44
2.3.2 Robots协议 45
2.4 爬虫架构 48
2.4.1 基本架构 48
2.4.2 分布式爬虫架构 51
2.4.3 垂直爬虫架构 54
2.5 自己写网络爬虫 55
2.6 URL地址查新 57
2.6.1 嵌入式数据库 58
2.6.2 布隆过滤器 60
2.6.3 实现布隆过滤器 61
2.7 部署爬虫 63
2.7.1 部署到Windows 64
2.7.2 部署到Linux 64
2.8 本章小结 65
第3章 定向采集 69
3.1 下载网页的基本方法 69
3.1.1 网卡 70
3.1.2 下载网页 70
3.2 HTTP基础 75
3.2.1 协议 75
3.2.2 URI 77
3.2.3 DNS 84
3.3 使用HttpClient下载网页 84
3.3.1 HttpCore 94
3.3.2 状态码 98
3.3.3 创建 99
3.3.4 模拟浏览器 99
3.3.5 重试 100
3.3.6 抓取压缩的网页 102
3.3.7 HttpContext 104
3.3.8 下载中文网站 105
3.3.9 抓取需要登录的网页 106
3.3.10 代理 111
3.3.11 DNS缓存 112
3.3.12 并行下载 113
3.4 下载网络资源 115
3.4.1 重定向 115
3.4.2 解决套接字连接限制 118
3.4.3 下载图片 119
3.4.4 抓取视频 122
3.4.5 抓取FTP 122
3.4.6 网页更新 122
3.4.7 抓取限制应对方法 126
3.4.8 URL地址提取 131
3.4.9 解析URL地址 134
3.4.10 归一化 135
3.4.11 增量采集 135
3.4.12 iframe 136
3.4.13 抓取JavaScript动态页面 137
3.4.14 抓取即时信息 141
3.4.15 抓取暗网 141
3.5 PhantomJS 144
3.6 Selenium 145
3.7 信息过滤 146
3.7.1 匹配算法 147
3.7.2 分布式过滤 153
3.8 采集新闻 153
3.8.1 网页过滤器 154
3.8.2 列表页 159
3.8.3 用机器学习的方法抓取新闻 160
3.8.4 自动查找目录页 161
3.8.5 详细页 162
3.8.6 增量采集 164
3.8.7 处理图片 164
3.9 遍历信息 164
3.10 并行抓取 165
3.10.1 多线程爬虫 165
3.10.2 垂直搜索的多线程爬虫 168
3.10.3 异步IO 172
3.11 分布式爬虫 176
3.11.1 JGroups 176
3.11.2 监控 179
3.12 增量抓取 180
3.13 管理界面 180
3.14 本章小结 181
第4章 数据存储 182
4.1 存储提取内容 182
4.1.1 SQLite 183
4.1.2 Access数据库 185
4.1.3 MySQL 186
4.1.4 写入维基 187
4.2 HBase 187
4.3 Web图 189
4.4 本章小结 193
第5章 信息提取 194
5.1 从文本提取信息 194
5.2 从HTML文件中提取文本 195
5.2.1 字符集编码 195
5.2.2 识别网页的编码 198
5.2.3 网页编码转换为字符串编码 201
5.2.4 使用正则表达式提取数据 202
5.2.5 结构化信息提取 206
5.2.6 表格 209
5.2.7 网页的DOM结构 210
5.2.8 使用Jsoup提取信息 211
5.2.9 使用XPath提取信息 217
5.2.10 HTMLUnit提取数据 219
5.2.11 网页结构相似度计算 220
5.2.12 提取标题 222
5.2.13 提取日期 224
5.2.14 提取模板 225
5.2.15 提取RDF信息 227
5.2.16 网页解析器原理 227
5.3 RSS 229
5.3.1 Jsoup解析RSS 230
5.3.2 ROME 231
5.3.3 抓取流程 231
5.4 网页去噪 233
5.4.1 NekoHTML 234
5.4.2 Jsoup 238
5.4.3 提取正文 240
5.5 从非HTML文件中提取文本 241
5.5.1 PDF文件 242
5.5.2 Word文件 245
5.5.3 Rtf文件 247
5.5.4 Excel文件 253
5.5.5 PowerPoint文件 254
5.6 提取标题 254
5.6.1 提取标题的一般方法 255
5.6.2 从PDF文件中提取标题 259
5.6.3 从Word文件中提取标题 261
5.6.4 从Rtf文件中提取标题 261
5.6.5 从Excel文件中提取标题 267
5.6.6 从PowerPoint文件中提取标题 270
5.7 图像的OCR识别 270
5.7.1 读入图像 271
5.7.2 准备训练集 272
5.7.3 图像二值化 274
5.7.4 切分图像 279
5.7.5 SVM分类 283
5.7.6 识别汉字 287
5.7.7 训练OCR 289
5.7.8 检测行 290
5.7.9 识别验证码 291
5.7.10 JavaOCR 292
5.8 提取地域信息 292
5.8.1 IP地址 293
5.8.2 手机 315
5.9 提取新闻 316
5.10 流媒体内容提取 317
5.10.1 音频流内容提取 317
5.10.2 视频流内容提取 321
5.11 内容纠错 322
5.11.1 模糊匹配问题 325
5.11.2 英文拼写检查 331
5.11.3 中文拼写检查 333
5.12 术语 336
5.13 本章小结 336
第6章 Crawler4j 338
6.1 使用Crawler4j 338
6.1.1 大众点评 339
6.1.2 日志 342
6.2 crawler4j原理 342
6.2.1 代码分析 343
6.2.2 使用Berkeley DB 344
6.2.3 缩短URL地址 347
6.2.4 网页编码 349
6.2.5 并发 349
6.3 本章小结 352
第7章 网页排重 353
7.1 语义指纹 354
7.2 SimHash 357
7.3 分布式文档排重 367
7.4 本章小结 369
第8章 网页分类 370
8.1 关键词加权法 371
8.2 机器学习的分类方法 378
8.2.1 特征提取 380
8.2.2 朴素贝叶斯 384
8.2.3 支持向量机 393
8.2.4 多级分类 401
8.2.5 网页分类 403
8.3 本章小结 403
第9章 案例分析 404
9.1 金融爬虫 404
9.1.1 中国能源政策数据 404
9.1.2 世界原油现货交易和期货交易数据 405
9.1.3 股票数据 405
9.1.4 从PDF文件中提取表格 408
9.2 商品搜索 408
9.2.1 遍历商品 410
9.2.2 使用HttpClient 415
9.2.3 提取价格 416
9.2.4 水印 419
9.2.5 数据导入ECShop 420
9.2.6 采集淘宝 423
9.3 自动化行业采集 424
9.4 社会化信息采集 424
9.5 微博爬虫 424
9.6 微信爬虫 426
9.7 海关数据 426
9.8 医药数据 427
9.9 本章小结 429
后记 430
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
这本书的配套资源支持绝对是物超所值的一大亮点。在书的扉页，我找到了一个指向作者专属代码仓库和在线社区的二维码。进入仓库后，我发现所有的示例代码都经过了版本控制的良好管理，并且根据书中的章节进行了清晰的文件夹划分，这对于对照学习和查找特定功能实现非常方便。更令人惊喜的是，作者似乎一直在维护这个社区，我曾在提问区发布了一个关于某个特定网站解析策略的疑问，没想到在不到一天的时间内，就收到了来自一位自称是“社区管理员”的详细回复，不仅解决了我的具体问题，还指出了我思路中的一个潜在误区。这种活跃的、持续的、由原作者或其团队维护的支持系统，让这本书的价值远远超出了其纸质本身的定价。它提供了一个活的学习环境，而不是一个静态的知识载体，这对于快速迭代的技术领域来说，简直是救命稻草。
评分我尤其欣赏这本书在理论深度与实践操作之间找到的那个黄金分割点。很多市面上的书籍要么过于偏重理论，堆砌大量的数学公式和底层原理，读起来枯燥乏味，要么就是纯粹的代码手册，只教你怎么调用API，却不告诉你“为什么”要这么做。然而，这本书的结构设计巧妙地避免了这两个极端。它在介绍完一个核心概念后，紧接着就会用一段篇幅深入剖析其背后的设计哲学和历史演进，这对于我们理解技术的本质至关重要。随后，作者会立即提供一套精心设计的、具有梯度难度的工作坊式代码示例。这些示例不是那种简单的“Hello World”，而是逐步升级的，从简单的静态页面抓取，到处理复杂的JavaScript渲染，再到反爬虫机制的应对，每一步的代码都经过了高度的精炼和注释，清晰地展示了理论是如何在实战中落地生根的。这种“先知其然，再求其所以然”的教学路径，极大地增强了读者的内化吸收能力。
评分从技术更新的角度来看，这本书展现出了惊人的前瞻性和务实精神。在当前这个技术栈快速更迭的时代，一本纸质书的生命周期往往很短，很容易在出版后不久就被新的框架和工具链所淘汰。然而，翻阅此书，我发现作者在处理那些“永恒不变”的核心概念时，比如网络协议、数据解析的通用逻辑等方面，做得非常扎实和抽象化，确保了基础知识的长期有效性。同时，在涉及到具体技术选型时，作者没有盲目追逐最新的热点库，而是选择了那些社区庞大、生态成熟且设计理念优良的工具进行深入讲解。特别是关于异步处理和高性能数据管道构建的章节，其讲解的思路和架构设计，即便是放在当下最新的技术趋势中来看，也显得非常先进和有条理，充分体现了作者深厚的行业经验和对技术发展脉络的精准把握，让人相信，这本书的知识体系在未来几年内都将保持强大的指导意义。
评分这本书的叙事风格极其活泼，完全不像传统技术手册那种冷冰冰的教条说教。作者似乎有着深厚的文学功底，或者至少是一位极其善于沟通的老师，他总能找到最贴近生活、最生动的比喻来解释那些晦涩难懂的技术原理。例如，在讲解HTTP请求的握手过程时，他并没有直接抛出TCP/IP协议栈，而是将其比作一次跨国商务谈判，从最初的试探性问候到最终的数据交换，每一步的含义都解释得淋漓尽致，让人听得津津有味。这种“讲故事”的方式极大地降低了学习的心理门槛，即便是刚接触编程不久的新手，也能轻松跟上节奏，不会被术语吓退。此外，章节之间的过渡处理得非常自然流畅，好像是在跟一位经验丰富的前辈请教经验，话题的展开和收束都拿捏得恰到好处，让人读完一章后，自然而然地就期待下一章的内容，这种行文的魔力，真是让人佩服。
评分这本书的排版和装帧设计简直是业界良心，初次上手就被它沉甸甸的质感和清晰的字体所吸引。封面设计简约而不失深度，墨色的背景上浮现出若隐若现的代码流，仿佛在预示着即将展开的数字世界探险。内页的纸张选取也很考究，触感温润，即便是长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳，这对于我们这种需要盯着屏幕和书本的深度学习者来说，简直是太重要了。装订处平整牢固，即便是经常翻阅查找特定章节，也完全不用担心散页的问题。更值得称赞的是，书中的图示和流程图占据了相当大的篇幅，而且质量极高，色彩搭配既专业又赏心悦目。那些复杂的网络数据结构图，在经过艺术化的处理后，变得直观易懂，很多原本需要反复揣摩才能理解的概念，仅仅通过一张图就能豁然开朗。这种对细节的极致追求，让阅读过程变成了一种享受，而不是枯燥的任务，足以看出作者和出版社在制作过程中投入了巨大的心血，这种对阅读体验的重视，在技术类书籍中实属难得，绝对是能让人珍藏的一本佳作。
评分我去～这书写的太他妈烂了，完全是源代码的叠加加上东拼西凑的知识点比如说1.7讲文本信息读取 1.8就讲折半查找 1.9讲图像处理 我去这作者什么逻辑吖 而且这折半查找莫名的出现你是没东西写吗 缺钱是吗 我严重怀疑作者有很强的社会哥背景 不然这么烂的书也不经过审核
评分额，买错了，java的，我想看的是Python 的，这个书上的很多都是基础的内容
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