全栈数据之门 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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任柳江

电子工业出版社

博文视点

2017-4

368

平装

9787121309052

图书标签: 机器学习数据分析大数据全栈 python 数据挖掘深度学习 Linux

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发表于2025-01-11

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图书描述

《全栈数据之门》以数据分析领域最热的Python语言为主要线索，介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn，使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习，既有常用算法kNN与Kmeans的应用，决策树与随机森林的实战，还涉及常用特征工程与深度学习中的自动编程器。在大数据Hadoop与Hive环境的基础之上，使用Spark的ML/MLlib库集成了前面的各部分内容，让分布式机器学习更容易。大量的工具与技能实战的介绍将各部分融合成一个全栈的数据科学内容。

《全栈数据之门》不是从入门到精通地介绍某一种技术，可以把《全栈数据之门》当成一本技术文集，内容定位于数据科学的全栈基础入门，全部内容来自当前业界最实用的技能，有非常基础的，也有比较深入的，有些甚至需要深入领悟才能理解。

《全栈数据之门》适用于任何想在数据领域有所作为的人，包括学生、爱好者、在职人员与科研工作者。无论想从事数据分析、数据工程、数据挖掘或者机器学习，或许都能在书中找到一些之前没有接触过的内容。

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

前领导写的书，务必支持下。如今火热的“大数据”，无非就是函数式编程的放大、从单机的Linux各类小语言命令扩大到分布式计算、分布式存储，加上一些机器学习算法，这本书中目标不是深入这些技术，而是对整体技术栈做一个全面介绍。

评分☆☆☆☆☆

包含了数据科学中的常用技能，SQL技能与NOSQL技能与数据分析，Python在数据分析与挖掘的生态圈，涉及常用机器学习模型与算法以及其在Python中的应用。对于机器学习，既有常用算法KNN与Kmeans的应用，决策树与随机森林的实战，还涉及常用特征工程与深度学习中的自动编程器。在大数据Hadoop与Hive环境的基础之上，使用Spark的ML/MLLib库来集成了前面的各部分内容，让分布式机器学习更容易。大量的工具与技能实战，从而将各部分融合成为一个全栈的数据科学内容。

评分☆☆☆☆☆

相当于一本技术文集，内容定位于数据科学的全栈基础入门，全部内容来自当前业界最实用的技能。作者内功还是比较深厚的，如果能在某一块着重深入讲一下就更好了。

评分☆☆☆☆☆

佛学和数据科学有什么必然的联系？一本数据科学书里面出现Mac推荐是否有必要？为什么使用O(n^2)的列表合并？ DL在数据科学能的角色是什么？还是DL太火就想往里面加？

评分☆☆☆☆☆

期待一下，作为一个linux重度使用者，让我来评价的话。这本书首先适合初学者进入来源世界，其次，这本书也适合业界有一定经验的人进入时下最火的大数据和人工智能领域。最后，这本书同样对业界的专家和资深人士也有一定的参考价值。总之还是推荐一下。