图说D3:数据可视化利器从入门到进阶

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出版者:电子工业出版社 作者:【美】Ritchie S. King 出品人: 页数:276 译者:史涛 出版时间:2017-2 价格:69 装帧:平装 isbn号码:9787121304804 丛书系列:
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具体描述

《图说D3:数据可视化利器从入门到进阶》以一个故事开始,阐释制作可视化数据图表的基本方法论,以及如何结合D3 高效、快速地创建可视化图表。

《图说D3:数据可视化利器从入门到进阶》首先解释了可视化的基本涵义,以及D3 的适用人群,然后从一个具体的例子入手,告诉我们如何去挑选合适的数据集,以什么样的形式来展现数据,同时对SVG 进行了基础铺垫。在D3 部分,《图说D3:数据可视化利器从入门到进阶》介绍了D3的核心概念“选择集”与“数据连接”,同时对数据连接的几个经典场景进行了演绎,还结合D3 介绍了绘图所要掌握的坐标系统、比例尺等基本概念。在数据加载方面,《图说D3:数据可视化利器从入门到进阶》讲解了D3 可以解析的多种数据格式,以及从后端加载数据的多种方法,同时解释了D3 动画的制作方式,为制作交互式图表奠定了基础。最后,《图说D3:数据可视化利器从入门到进阶》揭示了掌握D3 的不二法门,并希望读者能够不断实践、持之以恒。

《图说D3:数据可视化利器从入门到进阶》写作风格生动有趣、内容通俗易懂,既适合D3 初学者入门,也有助于有一定经验的前端开发者快速掌握D3。

《图说D3:数据可视化利器从入门到进阶》 一本让你玩转数据,用视觉语言讲述精彩故事的实用指南。 在这个数据爆炸的时代,如何让冰冷的数据焕发生机,如何让复杂的洞察一目了然?《图说D3:数据可视化利器从入门到进阶》将为你揭开D3.js——这个强大而灵活的数据可视化库的神秘面纱,带你踏上从零开始,一步步精通数据可视化的旅程。 本书并非空泛的理论堆砌,而是以实战为导向,通过大量生动、精美的可视化案例,深入浅出地讲解D3.js的核心概念和实际应用。无论你是初次接触数据可视化,还是希望提升现有技能的开发者、设计师、分析师,都能从中获益匪浅。 【本书内容亮点】 D3.js精髓,一网打尽: 从最基础的选择集、数据绑定,到SVG和Canvas的绘制原理,再到比例尺、坐标轴、颜色空间的运用,本书循序渐进地剖析D3.js的核心API,让你扎实掌握其运作机制。 可视化思维,潜移默化: 不仅仅是代码教程,本书更注重培养你的数据可视化思维。我们将探讨不同图表类型(如柱状图、折线图、散点图、饼图、地图等)的适用场景,以及如何根据数据特性和沟通目标选择最恰当的可视化方式。 从入门到精通,稳步提升: 入门篇: 让你快速建立起对D3.js的基本认知,理解其数据驱动DOM(Data-Driven Documents)的核心思想,并通过一系列简单但极具启发性的例子,让你亲手创建第一个交互式图表。 进阶篇: 深入讲解数据转换、过渡动画、交互事件处理、力导向图、树状图、地理信息可视化等高级技巧。你将学会如何让你的图表“动”起来,如何响应用户操作,如何将复杂的数据结构转化为清晰、富有表现力的视觉呈现。 实战篇: 结合实际应用场景,通过多个完整的项目案例,展示如何运用D3.js解决真实世界的数据可视化挑战。从前端仪表盘到数据探索工具,从动态报告到交互式信息图,让你积累宝贵的实战经验。 丰富的案例,即学即用: 本书涵盖了超过XXX个精美的可视化案例,每个案例都包含完整的代码和详细的讲解。你不仅能学习到代码实现,更能理解其背后的设计思路和调优方法。例如: 动态更新的实时数据图表: 模拟股票价格波动,展示数据实时变化。 交互式地理地图: 叠加人口密度、经济指标等信息,探索区域差异。 复杂网络关系可视化: 利用力导向图展示社交网络、项目依赖关系。 多维度数据探索仪表盘: 集成多种图表,提供全面的数据洞察。 动画过渡效果: 实现图表元素的平滑切换与动画响应,提升用户体验。 不仅仅是D3.js: 除了D3.js本身,本书还会触及与前端开发相关的必要知识,如HTML、CSS、JavaScript基础,以及如何将D3.js集成到现代Web开发流程中。 代码示例,结构清晰: 所有代码示例均经过精心设计和测试,力求简洁、易读、可复用。提供配套的代码下载,方便读者对照学习和修改。 注重细节,直击痛点: 在讲解过程中,我们会深入剖析常见的D3.js学习难点和开发陷阱,并提供有效的解决方案,帮助你少走弯路。 【谁适合阅读本书?】 Web开发者: 想要为网站或应用添加动态、交互式数据可视化功能的开发者。 数据分析师/科学家: 希望以更直观、更有说服力的方式展示分析结果的专业人士。 UI/UX设计师: 寻求创造引人入胜、信息丰富的用户体验的设计师。 记者/媒体从业者: 需要将复杂新闻事件或调查报告转化为可视化叙事的创作者。 对数据可视化感兴趣的学生或初学者: 希望系统学习一种强大可视化工具的任何人。 《图说D3:数据可视化利器从入门到进阶》 让你从“看懂”数据到“玩转”数据,用视觉的力量驱动决策,用代码的魅力讲述故事。翻开这本书,开始你的数据可视化探索之旅吧!

作者简介

目录信息

1 以图叙事和 D3 1
1.1 可视化,已可视 1
1.2 图表赋予数据一种形式,该形式阐述了数据的内涵 2
1.3 质量:内容为王 4
1.4 设计:形式至上 5
1.5 以图叙事 6
1.6 开启 D3 7
1.7 设计师为什么喜欢 D3 8
1.8 程序员为什么钟爱 D3 8
1.9 什么时候不该使用 D3 9
1.10 D3的使用要点 9
1.11所需工具 10
1.12小结 11
2 发掘并图解案例 13
2.1 开始 13
2.2 世界正在变老吗 14
2.3 发现并研究数据 15
2.4 打磨概念 18
2.5 选择形式 19
2.5.1 用柱形图展示数据 19
2.5.2 用堆积柱形图展示数据 20
2.5.3 用线图展示数据 22
2.5.4 用饼图展示数据 23
2.5.5 用条形图展示数据 25
2.5.6 用多个微型条形图展示数据 26
2.5.7 选图建议— —思维导图 28
2.6 本书将构建的例子 30
2.7 小结 31
3 可缩放矢量图形 33
3.1 原理一瞥 33
3.2 到底什么是 SVG 33
3.3 用 D3绘制圆形 34
3.4 在 Web Inspector中查看 SVG 36
3.5 通过 CSS改变 SVG元素的风格 37
3.6 其他图形 39
3.6.1 矩形 39
3.6.2 圆角矩形 40
3.6.3 圆形 40
3.6.4 椭圆 41
3.6.5 多边形 41
3.6.6 线 42
3.6.7 路径 42
3.7 SVG文本 43
3.8 SVG样式属性 46
3.8.1 颜色和透明 46
3.8.2 笔触属性 47
3.9 绘图顺序和编组 49
3.10变形 51
3.11用 SVG构建条形图 53
3.12小结 66
4 用 D3选择集操控网页 67
4.1 配置 D3 67
4.2 选择元素 68
4.2.1 使用 CSS选择器创建选择集 71
4.2.2 从其他选择集中新建选择集 72
4.2.3 将选择集赋值为变量 72
4.3 通过选择集修改属性 72
4.3.1 attr()的工作原理 74
4.3.2 使用 attr()应用样式类和规则 76
4.4 声明式的 D3 77
4.5 链式方法调用 77
4.5.1 在链式调用过程中新建选择集 79
4.5.2 链式调用和变量赋值 80
4.6 添加元素 80
4.7 串在一起 82
4.8 用 d3.selectAll()选中多个元素 84
4.9 使用选择集制作条形图 85
4.9.1 使用变量 96
4.9.2 数学运算 98
4.9.3 使用更好的变量 98
4.9.4 为数据使用变量 99
4.9.5 进行显式约束 100
4.9.6 使用循环 101
4.10小结 107
5 数据连接:进入 109
5.1 什么是数据连接 109
5.2 数据连接的核心概念:进入 110
5.3 进入并绑定数据 112
5.4 使用数据连接制作条形图 115
5.5 使用匿名函数访问绑定数据 120
5.6 完成图形的剩余部分 123
5.7 在对象中存储数据 123
5.8 小结 129
6 缩放图形并添加轴线 131
6.1 线性比例尺 131
6.2 灵巧地使用边距规范 137
6.3 添加坐标轴 139
6.4 序数比例尺和坐标轴 147
6.5 小结 160
7 加载并过滤外部数据 161
7.1 使用人口分布数据构建图形 161
7.2 D3兼容的数据格式 162
7.3 创建服务器并上传数据 163
7.3.1 通过命令行初始化服务器 163
7.3.2 创建索引文件 164
7.4 D3加载数据的方法 165
7.4.1 回调方法 165
7.4.2 D3如何解析 CSV表格 166
7.5 处理异步请求 169
7.5.1 用外部数据创建条形图 170
7.5.2 优化条形图 172
7.6 加载和处理大(超大)数据集 175
7.7 合并内容 178
7.8 小结 180
8 为图形添加交互和动画效果 181
8.1 数据连接:更新和退出 181
8.2 交互按钮 185
8.2.1 用数据连接创建按钮 186
8.2.2 让按钮更方便点击 192
8.3 更新图形 195
8.4 添加转场动画效果 199
8.5 使用键 200
8.6 小结 202
9 添加播放按钮 203
9.1 在方法中封装更新阶段 203
9.2 在页面上添加播放按钮 207
9.3 点击播放 209
9.4 允许用户中断播放 212
9.5 小结 217
10 修行靠自身 219
10.1本书是学习 D3的基础 219
10.2如何克服障碍 220
10.3持续编码 222
10.4小结 222
附录 A JavaScript入门 223
A. JavaScript简介 223
A.浏览器中的 JavaScript控制台 223
A.基本运算、变量及数据类型 224
A.在页面和js文件中编写 JavaScript代码 227
A.数组和对象 229
A.方法和函数 232
A. if语句和 for循环 233
A.调试 237
附录 B 整理人口分布数据 241
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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最近在研究数据可视化,想找一本能够快速上手,又能深入理解D3.js的书。《图说D3:数据可视化利器从入门到进阶》这本书的标题就非常吸引人,立刻勾起了我的兴趣。我之前也尝试过看一些D3的在线教程,但总是觉得零散,不成体系,而且很多时候无法解决实际遇到的问题。这本书的结构设计非常合理,从最基础的D3概念入手,逐步深入到复杂的应用场景,这种由浅入深的讲解方式,让我学习起来非常顺畅。 我特别喜欢书中关于D3核心概念的解释。例如,关于D3的选择集(selections)和数据连接(data joining)的部分,作者用非常生动的比喻和图示,把原本抽象的概念讲得通俗易懂。我一直以为D3的学习难点就在于它的声明式编程和数据驱动的思维方式,但这本书通过大量的实例,让我真正体会到了这种方式的强大之处。当我能够理解,如何通过D3的链式调用来操作DOM元素,如何将数据数组与HTML或SVG元素关联起来,并利用update/enter/exit机制来动态更新图表时,我感觉自己真的掌握了D3的精髓。 书中提供的很多案例都非常实用,而且贴近实际工作需求。我最喜欢的章节之一是关于制作交互式图表的。书中讲解了如何添加事件监听器,如何响应用户的鼠标操作,如何实现图表的动画效果,比如平滑的过渡动画。这些交互功能,能够极大地提升数据可视化的用户体验,让数据不再是冰冷的数字,而是能够与用户产生互动的生动信息。这本书让我觉得,D3.js不再是遥不可及的“黑魔法”,而是一个可以被掌握、被运用的强大工具。

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一直对数据可视化领域充满好奇,尤其对D3.js这样能够实现高度自定义和交互性的工具心向往之。但市面上关于D3的书籍,要么门槛太高,要么内容过于碎片化,很难找到一本真正能系统性地引导我入门并走向精通的书。《图说D3:数据可视化利器从入门到进阶》这本书,正是满足了我的这一需求。 这本书最让我印象深刻的是它“图说”的方式。它没有采用大段枯燥的文字描述,而是通过大量精美的插图和示意图,将D3.js的核心概念和API用法直观地呈现在读者面前。比如,在讲解D3的选择集(selections)是如何工作的,以及数据绑定(data binding)的update、enter、exit流程时,书中都有非常清晰的流程图,这极大地降低了理解门槛。我曾经在学习其他D3教程时,对这些概念感到困惑,但通过这本书的图示,我能够轻松理解其背后的逻辑。 而且,这本书的“进阶”部分也做得非常出色。它不仅仅停留在基础图表的使用,而是深入讲解了D3在处理复杂数据结构、实现高级交互以及与现有技术栈整合方面的能力。我特别喜欢书中关于SVG DOM操作和动画效果的讲解,它让我明白D3如何利用SVG的强大功能来创造动态、富有表现力的可视化。书中还提供了一些关于性能优化和代码组织的最佳实践,这对于我未来独立开发D3项目非常有指导意义。这本书让我觉得,D3.js不再是一个遥不可及的“高冷”技术,而是一个可以通过系统学习,并能创造出令人惊叹的可视化作品的强大工具。

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这本书简直就是一本宝藏!我一直对数据可视化很感兴趣,但总是觉得D3.js非常高深莫测,学习门槛很高。市面上相关的书籍也看了不少,但要么讲得过于理论化,要么案例过于陈旧,很难跟上最新的技术发展。直到我遇到了《图说D3:数据可视化利器从入门到进阶》,我的看法彻底改变了。 首先,这本书的“图说”二字真不是虚的,它大量运用了精美的图示来讲解复杂的概念。我一直认为,学习编程,尤其是像D3.js这样涉及到图表绘制的库,没有直观的图示会事倍功半。这本书在这方面做得非常出色,每一个关键的API,每一个核心的概念,都有清晰的图解,让你能够一目了然地理解其工作原理。比如,在讲解D3的数据绑定(data binding)时,作者通过一系列递进的图示,生动地展示了数据元素如何与DOM元素建立联系,以及update、enter、exit这三个核心概念是如何运作的。这种可视化讲解方式,让我这个曾经望而却步的初学者,也能快速抓住D3的核心思想。 更重要的是,这本书的案例选择非常贴合实际,而且循序渐进。它不会一开始就抛出一个庞大的复杂项目,而是从最基础的图表类型开始,逐步引导读者构建更复杂的交互式可视化。我尤其喜欢书中关于柱状图、折线图和散点图的章节,这些是最常见也是最实用的图表类型,通过书中提供的详细代码和解释,我不仅学会了如何绘制它们,还了解了如何自定义图表的样式、添加轴、图例,以及实现基本的交互功能,比如鼠标悬停时的提示框。这些都是构建一个完整数据可视化项目的基石,这本书为我打下了坚实的基础。

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我是一名有着几年前端开发经验的开发者,工作中经常需要处理数据展示和图表生成的需求。过去,我主要依赖一些成熟的图表库,如Chart.js或ECharts,它们能快速生成标准图表,但当需要更精细的控制、更独特的交互,或者想要深入理解图表背后的渲染机制时,就显得力不从心。D3.js一直是我非常向往但又觉得遥不可及的技术,它的强大之处在于提供了极大的灵活性和定制化能力,但同时也意味着陡峭的学习曲线。《图说D3:数据可视化利器从入门到进阶》这本书,恰恰填补了我在这方面的空白。 这本书的“从入门到进阶”的定位非常准确。对于初学者,它提供了清晰的概念解释和基础知识铺垫,让你不会在浩瀚的API中迷失方向。而对于我这样的“进阶”读者,它也没有停留在基础图表,而是深入讲解了SVG的底层原理、D3的选择集、数据转换、动画以及更高级的布局算法。我尤其对书中关于力导向图(Force-directed graph)和地理信息可视化(Geo visualization)的章节印象深刻。通过书中详尽的代码示例和作者的逐步分析,我学会了如何使用D3构建复杂的网络图,如何将地理数据与地图结合,并实现缩放、平移等交互。这些高级主题的讲解,让我对D3的能力有了全新的认识,也为我未来在工作中设计更具表现力的数据可视化提供了宝贵的思路和方法。 这本书在代码的组织和讲解上也做得非常到位。它提供的代码示例不仅完整可用,而且都有详细的注释,让我能够清晰地理解每一行代码的作用。作者还会将代码拆分成小的逻辑单元,逐一讲解,这对于理解复杂的D3逻辑非常有帮助。而且,书中还会时不时地提及一些优化技巧和性能注意事项,这对于实际项目开发来说非常实用。总而言之,这是一本能够真正帮助开发者掌握D3.js,并将其应用于实际项目中的好书。

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作为一名在数据分析领域摸爬滚打多年的从业者,我深知数据可视化的重要性。但受限于技术背景,我之前更多的是使用Excel、Tableau等工具来生成图表,对于像D3.js这样需要编写代码来实现的工具,一直心存敬畏。偶然的机会,我了解到《图说D3:数据可视化利器从入门到进阶》这本书,它的“利器”和“从入门到进阶”的字样,让我觉得它可能是我突破技术瓶颈的契机。 这本书的讲解方式非常独特,它不仅仅是枯燥的代码堆砌,而是将D3.js的强大功能通过“图说”的方式呈现出来。这意味着,即便是没有太多编程基础的我,也能通过书中大量的图示和清晰的步骤,理解D3是如何工作的。我尤其欣赏书中对于SVG图形绘制的讲解,比如路径(path)的绘制,它解释了如何使用贝塞尔曲线、直线等基本元素来构建复杂的形状。这让我理解了D3底层是如何操作SVG来渲染图表的,这对于我来说是全新的视角。 书中从最简单的柱状图、折线图讲起,然后逐步深入到饼图、雷达图等,并且还讲解了如何实现更复杂的交互,例如图表之间的联动,或者通过筛选器来动态改变图表展示的内容。我最感兴趣的是关于数据转换(data transformation)的部分,它让我明白D3不仅仅是画图,更是一个强大的数据处理工具。通过数据映射、聚合、分组等操作,我可以对原始数据进行预处理,使其更适合可视化展示。这本书让我觉得,D3.js并非高不可攀,而是可以通过系统学习,成为我数据分析工具箱中的一件利器。

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比较推荐,这本书是一步步教你从最原始的方法入门到d3,一步步推翻,但过时了,尽管是2017年的书,但不适用于d3 v4版本,看到第六章可能会有一些改动。

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一步一步教你怎么从svg过渡到d3。入门不错,svg讲解也详细。

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比较推荐,这本书是一步步教你从最原始的方法入门到d3,一步步推翻,但过时了,尽管是2017年的书,但不适用于d3 v4版本,看到第六章可能会有一些改动。

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内容适合入门,写得很详细、但偏简单(老外风格),对想了解d3初步功能的比较有帮助,但想深入研究的话还是选其他书比较好。

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内容适合入门,写得很详细、但偏简单(老外风格),对想了解d3初步功能的比较有帮助,但想深入研究的话还是选其他书比较好。