分布式系统常用技术及案例分析

分布式系统常用技术及案例分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:柳伟卫
出品人:
页数:700
译者:
出版时间:2017-2
价格:99
装帧:平装
isbn号码:9787121307713
丛书系列:
图书标签:
  • 分布式
  • 软件架构
  • 计算机
  • ZooKeeper
  • 通信
  • 计算机科学
  • 实用
  • 经验
  • 分布式系统
  • 常用技术
  • 案例分析
  • 云计算
  • 微服务
  • 高可用
  • 容错
  • 负载均衡
  • 消息队列
  • 分布式数据库
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具体描述

《分布式系统常用技术及案例分析》全面介绍在设计分布式系统时所要考虑的技术方案,内容丰富、案例新颖,相关理论与技术实践较为前瞻。《分布式系统常用技术及案例分析》不仅仅介绍了分布式系统的原理、基础理论,同时还引入了大量市面上常用的最新分布式系统技术,不仅告诉读者怎么用,同时也分析了为什么这么用,并阐述了这些技术的优缺点。希望《分布式系统常用技术及案例分析》可以成为读者案头的工具书,供读者随手翻阅。

《分布式系统常用技术及案例分析》分为三大部分,即分布式系统基础理论、分布式系统常用技术以及经典的分布式系统案例分析。第一部分主要介绍分布式系统基础理论知识,总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题,其中包括线程、通信、一致性、容错性、CAP理论、安全性和并发等相关内容;同时讲述分布式系统的常见架构体系,其中也包括最近比较火的RESTful风格架构、微服务、容器技术等。第二部分主要列举了在分布式系统应用中经常用到的一些主流技术,并介绍这些技术的作用和用法;这些技术涵盖了分布式消息服务、分布式计算、分布式存储、分布式监控系统、分布式版本控制、RESTful、微服务、容器等领域的内容。第三部分选取了以淘宝网和Twitter为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统案例,分析其架构设计以及演变过程;这部分相当于是对第二部分零散的技术点做一个“串烧”,让读者可以结合技术的理论,看到实战的效果。

《分布式系统常用技术及案例分析》主要面向的读者是对分布式系统感兴趣的计算机专业的学生、软件工程师、系统架构师等。

《互联网架构进化论:从单体到微服务与云原生》 内容简介 在数字经济浪潮奔涌不息的今天,支撑起庞大互联网应用和服务的底层架构,正经历着前所未有的深刻变革。本书聚焦于互联网核心架构的演进历程,深度剖析从最初的单体应用,到分布式演进的各个关键阶段,再到当下主流的微服务架构及云计算原生(Cloud Native)范式的形成与发展。我们将一起回顾架构设计中的经典挑战,并探索如何通过技术创新来应对复杂多变的需求。 第一部分:单体应用的辉煌与困境 在互联网早期,大部分应用都采用单体架构。这种架构模式将所有功能都打包在一个单一的、大型的应用程序中,部署简单,开发初期效率高。我们会详细介绍单体架构的典型特征,例如统一的代码库、单一的进程、紧耦合的模块设计等。通过对早期代表性互联网产品的案例分析,展现单体架构在实现快速迭代和市场验证阶段的优势。 然而,随着业务的增长和用户量的激增,单体架构的局限性也日益显现。本书将深入探讨这些挑战,包括: 可伸缩性瓶颈: 无法独立扩展特定功能模块,导致整体伸缩成本高昂。 开发效率下降: 大型代码库难以维护,多人协作冲突频发,新功能开发周期拉长。 技术栈僵化: 难以引入新技术或升级已有技术,容易被时代淘汰。 部署复杂性: 任何微小的改动都需要重新部署整个应用,风险高且耗时。 可靠性问题: 单点故障可能导致整个应用崩溃。 我们将引用一些在单体架构发展过程中遇到的实际问题,例如早期电商平台的性能瓶颈、社交应用的负载压力等,来直观地说明这些挑战。 第二部分:走向分布式——解构与服务化 为了克服单体架构的种种弊端,业界开始探索将庞大的单体应用进行拆分,走向分布式架构。本部分将详细阐述分布式架构的核心思想,重点关注“服务化”这一关键步骤。 服务拆分的策略与原则: 我们将探讨不同的拆分方法,例如按照业务领域、功能模块等进行划分,并分析在拆分过程中需要考虑的关键因素,如服务边界的定义、接口的设计、数据的一致性等。 RPC(远程过程调用)框架的应用: 深入讲解RPC的原理,以及Dubbo、gRPC等主流RPC框架在构建分布式服务间的通信机制中的作用,包括序列化、反序列化、网络传输、服务发现与注册等核心概念。 SOA(面向服务的架构)的理念与实践: 作为分布式服务化的早期代表,SOA的理念对于理解后续的微服务架构至关重要。本书将介绍SOA的核心原则,如服务的独立性、可组合性、可重用性等,并分析其在大型企业系统中的应用。 我们将通过分析早期大型互联网公司如何逐步将核心业务拆分成独立的服务,以提升系统弹性和可维护性的案例,来展示分布式架构的初步实践。 第三部分:微服务架构——敏捷、弹性与独立 微服务架构是当前互联网领域最为流行的架构风格之一,它将应用拆分成一组小型、独立、松耦合的服务,每个服务都围绕特定的业务能力构建。本部分将对微服务架构进行全面深入的讲解。 微服务的核心特征: 详细阐述微服务的“小而专”、“独立部署”、“去中心化治理”、“技术多样性”等关键特征。 微服务的设计模式: 探讨常见的微服务设计模式,例如API Gateway、Service Discovery、Circuit Breaker(熔断器)、Bulkhead(舱壁模式)、Saga模式等,并解释它们如何解决分布式系统中的具体问题。 容器化与微服务: 深入分析Docker等容器化技术与微服务架构的天然契合度,以及Kubernetes等容器编排平台在微服务集群管理中的核心作用。 DevOps文化与微服务: 阐述DevOps文化如何赋能微服务架构的敏捷开发、持续集成与持续部署(CI/CD),从而实现快速响应业务变化。 微服务挑战与应对: 诚实地分析微服务架构带来的新挑战,如分布式事务、服务间通信复杂性、分布式日志聚合、监控与告警、部署与运维的复杂度等,并提供相应的解决方案。 我们将引用诸如Netflix、Amazon等公司的成功实践,分析它们是如何通过微服务架构实现快速创新、弹性伸缩和故障隔离的。 第四部分:云原生——极致的弹性、自动化与效率 云原生(Cloud Native)是下一代互联网架构的标志,它不仅仅是一种架构模式,更是一种思想和文化,旨在充分利用云计算的优势,实现应用的弹性、自动化、可观测性和高可用性。 云原生的核心理念: 详细解读云原生的十二要素(Twelve-Factor App)原则,以及声明式API、服务网格(Service Mesh)、基础设施即代码(IaC)等关键概念。 容器编排与自动化: 深入Kubernetes的核心组件与工作原理,学习如何利用Kubernetes实现应用的自动化部署、扩缩容、自我修复和滚动更新。 服务网格的演进: 探讨Istio、Linkerd等服务网格技术如何解决微服务治理的诸多痛点,例如流量管理、安全性、可观测性等。 面向未来的架构探索: 展望Serverless、边缘计算等新兴技术在云原生时代的潜力,以及它们如何进一步推动互联网架构的智能化和高效化。 本书将通过分析一些在云环境中构建高可用、可伸缩、低成本互联网产品的案例,展示云原生技术如何帮助企业构建更加健壮和灵活的业务系统。 本书特点: 历史脉络清晰: 从单体到微服务再到云原生,系统地梳理了互联网架构的演进逻辑。 理论与实践并重: 深入浅出地讲解核心概念,同时结合大量真实案例分析,帮助读者理解技术落地的细节。 面向未来: 关注前沿技术趋势,帮助读者提前布局,应对未来架构的挑战。 专业视角: 由资深互联网架构师撰写,理论扎实,实践经验丰富。 无论您是初入互联网行业的开发者、希望提升系统架构能力的工程师,还是追求技术前沿的架构师,本书都将为您提供一套系统、深入、实用的指导,帮助您理解并构建面向未来的强大互联网系统。

作者简介

目录信息

第1章 分布式系统基础知识 1
1.1 概述 2
1.1.1 什么是分布式系统 2
1.1.2 集中式系统VS.分布式系统 3
1.1.3 如何设计分布式系统 4
1.1.4 分布式系统所面临的挑战 5
1.2 线程 6
1.2.1 什么是线程 6
1.2.2 进程和线程 7
1.2.3 编程语言中的线程对象 8
1.2.4 SimpleThreads示例 11
1.3 通信 14
1.3.1 网络基础知识 14
1.3.2 网络I/O模型的演进 19
1.3.3 远程过程调用(RPC) 33
1.3.4 面向消息的通信 41
1.4 一致性 43
1.4.1 以数据为中心的一致性模型 44
1.4.2 以客户为中心的一致性 45
1.5 容错性 46
1.5.1 基本概念 46
1.5.2 故障分类 47
1.5.3 使用冗余来掩盖故障 48
1.5.4 分布式提交 48
1.6 CAP理论 52
1.6.1 什么是CAP理论 52
1.6.2 为什么说CAP只能三选二 53
1.6.3 CAP常见模型 55
1.6.4 CAP的意义 56
1.6.5 CAP最新发展 56
1.7 安全性 57
1.7.1 基本概念 58
1.7.2 加密算法 60
1.7.3 安全通道 63
1.7.4 访问控制 72
1.8 并发 74
1.8.1 线程与并发 75
1.8.2 并发与并行 75
1.8.3 并发带来的风险 76
1.8.4 同步(Synchronization) 78
1.8.5 原子访问(Atomic Access) 83
第2章 分布式系统架构体系 85
2.1 基于对象的体系结构 86
2.1.1 分布式对象 86
2.1.2 微软DCOM(COM+) 87
2.1.3 CORBA 88
2.1.4 Java RMI 90
2.2 面向服务的架构(SOA) 93
2.2.1 架构VS.标准 94
2.2.2 SOA的基本概念 95
2.2.3 基于Web Services的SOA 97
2.2.4 SOA的演变 112
2.3 REST风格的架构 112
2.3.1 什么是REST 112
2.3.2 REST有哪些特征 113
2.3.3 Java实现REST的例子 115
2.3.4 REST API最佳实践 125
2.4 微服务架构(MSA) 128
2.4.1 什么是MSA 128
2.4.2 MSA VS. SOA 130
2.4.3 何时采用MSA 134
2.4.4 如何构建微服务 135
2.5 容器技术 139
2.5.1 虚拟化技术 139
2.5.2 容器VS.虚拟机 139
2.5.3 基于容器的持续部署 142
2.6 Serverless架构 149
2.6.1 什么是Serverless架构 150
2.6.2 Serverless典型的应用场景 151
2.6.3 常见的Serverless框架 153
2.6.4 Serverless架构原则 155
2.6.5 例子:使用Serverless实现游戏全球同服 157
第3章 分布式消息服务 164
3.1 Apache ActiveMQ 165
3.1.1 Apache ActiveMQ简介 165
3.1.2 Apache ActiveMQ安装配置 166
3.1.3 例子:producer-consumer 173
3.1.4 例子:使用JMX来监控ActiveMQ 174
3.1.5 例子:使用Java实现producer-consumer 176
3.2 RabbitMQ 180
3.2.1 RabbitMQ简介 180
3.2.2 RabbitMQ安装配置 181
3.2.3 例子:Work Queues 185
3.2.4 例子:Publish/Subscribe 191
3.2.5 例子:Routing 195
3.2.6 例子:Topics 200
3.2.7 例子:RPC 204
3.3 RocketMQ 210
3.3.1 RocketMQ简介 210
3.3.2 RocketMQ安装配置 213
3.3.3 例子:使用Java实现producer-consumer 214
3.3.4 RocketMQ最佳实践 219
3.4 Apache Kafka 223
3.4.1 Apache Kafka简介 224
3.4.2 Apache Kafka的核心概念 225
3.4.3 Apache Kafka的使用场景 228
3.4.4 Apache Kafka的安装、配置、使用 229
第4章 分布式计算 236
4.1 MapReduce 237
4.1.1 MapReduce简介 237
4.1.2 MapReduce的编程模型 238
4.1.3 MapReduce的实现 243
4.1.4 MapReduce的使用技巧 248
4.2 Apache Hadoop 251
4.2.1 Apache Hadoop简介 252
4.2.2 Apache Hadoop核心组件 253
4.2.3 Apache Hadoop单节点上的安装配置 254
4.2.4 Apache Hadoop集群上的安装配置 258
4.2.5 例子:词频统计WordCount程序 267
4.3 Apache Spark 272
4.3.1 Apache Spark简介 272
4.3.2 Apache Spark与Apache Hadoop的关系 274
4.3.3 Apache Spark 2.0的新特性 275
4.3.4 Apache Spark的安装和使用 279
4.3.5 Apache Spark集群模式 280
4.4 Apache Mesos 282
4.4.1 Apache Mesos简介 283
4.4.2 Apache Mesos的安装、使用 285
4.4.3 设计高可用的Mesos framework 289
第5章 分布式存储 296
5.1 Bigtable 297
5.1.1 Bigtable简介 297
5.1.2 Bigtable的数据模型 298
5.1.3 Bigtable的实现 300
5.1.4 Bigtable的性能优化 304
5.2 Apache HBase 308
5.2.1 Apache HBase简介 308
5.2.2 Apache HBase基本概念 310
5.2.3 Apache HBase架构 318
5.2.4 Apache HBase的安装、配置、使用 332
5.2.5 本地伪分布式 336
5.2.6 完全分布式 338
5.3 Apache Cassandra 342
5.3.1 Apache Cassandra简介 342
5.3.2 Apache Cassandra的应用场景 345
5.3.3 Apache Cassandra的架构、数据模型 346
5.3.4 用于配置Apache Cassandra的核心组件 347
5.3.5 Apache Cassandra的安装、配置、使用 349
5.4 Memcached 352
5.4.1 Memcached简介 352
5.4.2 Memcached的架构 353
5.4.3 Memcached的安装、使用 355
5.4.4 Memcached客户端 358
5.5 Redis 370
5.5.1 Redis简介 370
5.5.2 Redis的下载、安装、使用 372
5.5.3 Redis的数据类型及抽象 372
5.6 MongoDB 392
5.6.1 MongoDB简介 392
5.6.2 MongoDB的安装、配置、运行 394
5.6.3 MongoDB核心概念 401
5.6.4 MongoDB的数据模型 406
5.6.5 示例:Java连接MongoDB 420
第6章 分布式监控 422
6.1 Nagios 423
6.1.1 Nagios简介 423
6.1.2 Nagios的安装、使用 424
6.1.3 Nagios监控 428
6.1.4 Nagios插件 446
6.2 Zabbix 448
6.2.1 Zabbix简介 449
6.2.2 安装Zabbix 451
6.2.3 Zabbix对于容器的支持 460
6.2.4 Zabbix基本概念 463
6.3 Consul 474
6.3.1 Consul简介 475
6.3.2 Consul架构 476
6.3.3 Consul的安装和使用 478
6.3.4 Consul agent 492
6.4 ZooKeeper 501
6.4.1 ZooKeeper简介 501
6.4.2 ZooKeeper的安装和使用 505
6.4.3 ZooKeeper内部工作原理 509
6.4.4 例子:ZooKeeper实现barrier和producer-consumer queue 514
第7章 分布式版本控制系统 522
7.1 Bazaar 523
7.1.1 Bazaar简介 523
7.1.2 Bazaar的核心概念 525
7.1.3 Bazaar的安装 526
7.1.4 Bazaar的使用 528
7.2 Mercurial 533
7.2.1 Mercurial简介 533
7.2.2 Mercurial的核心概念 533
7.2.3 Mercurial的安装 537
7.2.4 Mercurial的使用 538
7.3 Git 545
7.3.1 Git简介 545
7.3.2 Git的安装 546
7.3.3 Git的基础概念 548
7.3.4 Git的使用 551
第8章 RESTful API、微服务及容器技术 578
8.1 Jersey 579
8.1.1 Jersey简介 579
8.1.2 Jersey的模块和依赖 580
8.1.3 JAX-RS核心概念 583
8.1.4 例子:用SSE构建实时Web应用 595
8.2 Spring Boot 603
8.2.1 Spring Boot简介 603
8.2.2 Spring Boot的安装 604
8.2.3 Spring Boot的使用 610
8.2.4 Spring Boot的属性与配置 615
8.3 Docker 620
8.3.1 Docker简介 621
8.3.2 Docker的特性 621
8.3.3 Docker的概念和原理 622
8.3.4 Docker Engine的安装 628
8.3.5 Docker的使用 633
第9章 淘宝网:“双11”神话的缔造者 636
9.1 从LAMP到Java平台的转变 637
9.1.1 淘宝网的诞生与发展 637
9.1.2 “平民英雄”LAMP架构 638
9.1.3 数据库更改为Oracle 639
9.1.4 向Java平台转变 642
9.2 坚定不移地走“去IOE”的道路 643
9.2.1 使用小型机、EMC存储 644
9.2.2 考虑“去IOE” 644
9.2.3 如何去“I” 646
9.2.4 如何去“O” 649
9.2.5 如何去“E” 650
9.3 打造云计算,决战“双11” 653
9.3.1 “大淘宝”战略简介 653
9.3.2 成立阿里云,专注云计算 656
9.3.3 利用大数据优化物流 660
9.3.4 技术是决胜“双11”的关键 661
第10章 Twitter:实时信息传递的王者 664
10.1 缓存,让响应更快 665
10.1.1 Twitter的诞生 665
10.1.2 RoR的蛮荒时代 666
10.1.3 使用Memcached 667
10.2 服务拆分与治理 668
10.2.1 关系数据库不是万灵药 668
10.2.2 系统拆分,平台转换 670
10.2.3 Finagle 670
10.3 抗击流量的洪流 672
10.3.1 业务的重新设计 673
10.3.2 Storm处理实时的大数据 675
10.3.3 从Storm到Heron 676
参考文献 680
· · · · · · (收起)

读后感

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买完挺后悔的 建议根据目录结合自己的技术栈补充具体的书 严重怀疑这本书评论下很多托 建议看看目录就行了,书还是别买了 建议看看目录就行了,书还是别买了 建议看看目录就行了,书还是别买了 建议看看目录就行了,书还是别买了 第一章 理论基础还不错 看这本书最大感受是,...  

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我是卫哥的粉丝。一直都有关注卫哥的博客 https://waylau.com/ ~卫哥经常会在半夜发博文,让大家可以第一时间看到技术分享,可以看出卫哥是很用心的。卫哥对于技术可以说是毫无保留,他的开源库上有几十个开源项目,写了几十本的开源书,一直为开源事业默默做出了自己的努力。...  

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用户评价

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**《深入理解计算机系统:从硬件到操作系统的全景图》是一部值得反复品读的经典** 我一直对计算机的底层运作机制充满好奇,而《深入理解计算机系统》正是满足了我这份探索欲的绝佳读物。这本书的深度和广度都令人惊叹,它就像一位经验丰富的向导,带领我一步步揭开计算机世界的神秘面纱。从二进制的表示到CPU的流水线,从内存的层次结构到操作系统的进程管理,每一个章节都充满了深刻的洞察和精辟的讲解。作者并没有简单地罗列技术名词,而是通过大量的图示和类比,将那些复杂的概念解释得通俗易懂。我尤其喜欢书中关于“性能优化”的章节,作者结合实际代码进行分析,指导读者如何从硬件层面理解性能瓶颈,并给出了一系列行之有效的优化策略。阅读这本书的过程,就像是在拆解一台精密的机器,我能够清晰地看到每一个部件是如何协同工作的,以及它们之间的相互影响。这不仅提升了我对计算机系统的整体认知,更重要的是,它让我对编写高效、可靠的代码有了全新的认识。这本书不是一本速成的指南,而是一本需要耐心和思考才能真正领悟的经典,我强烈推荐给所有对计算机底层技术感兴趣的开发者。

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**《设计模式:可复用面向对象软件的基础》是一本改变我编程思维的宝典** 在编程的早期阶段,我常常陷入“能跑就行”的泥沼,代码写起来杂乱无章,后期维护更是灾难。直到我接触到《设计模式:可复用面向对象软件的基础》,我才意识到,原来优雅、可维护的代码是有章可循的。这本书对我来说,不仅仅是一本技术书籍,更是一本关于如何“思考”的指导手册。书中介绍的23种经典设计模式,虽然数量不少,但作者的讲解方式非常到位,他将每一个模式都与实际的应用场景相结合,用生动易懂的例子来阐释其设计思想和解决的问题。我尤其喜欢书中关于“工厂模式”、“单例模式”和“观察者模式”的讲解,这些模式的灵活运用,极大地提升了我代码的可扩展性和复用性。通过学习设计模式,我开始学会从更高的维度去审视代码结构,思考如何让代码更容易理解、修改和扩展。这本书改变了我过去那种“想到哪写到哪”的编程习惯,让我开始注重代码的“设计”层面,仿佛我正在为一座坚固而美观的建筑打下坚实的地基。这是一本需要反复阅读和实践的书,每一次重读都会有新的收获。

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**《构建高性能高可用服务:后端技术精髓》让我看到了架构设计的艺术** 作为一名后端开发者,我一直对如何构建健壮、可扩展的服务系统充满热情,而《构建高性能高可用服务:后端技术精髓》这本书,无疑为我打开了一扇通往更高层次的大门。这本书的视角非常宏观,它不仅仅关注某个具体的技术点,而是从整体架构设计的角度,深入剖析了如何才能构建出真正“高性能”和“高可用”的系统。书中对于负载均衡、缓存策略、消息队列、数据库分片等关键技术的讲解,都非常深刻,并且都回归到“为什么”和“怎么样”的本质。作者并没有停留在理论层面,而是结合了大量的实际案例,分享了作者在实际工作中遇到的挑战以及如何通过架构设计来解决这些挑战的经验。我印象最深刻的是书中关于“CAP定理”的讨论,它让我对分布式系统中一致性、可用性和分区容错性的权衡有了更清晰的认识。此外,书中关于“服务治理”和“容错设计”的章节,也让我对如何构建能够抵御各种意外情况的系统有了更深入的理解。读完这本书,我感觉自己不再仅仅是编写代码的“工匠”,而是能够开始思考如何成为一名优秀的“建筑师”,用更优的架构设计来支撑业务的快速发展。

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**读《代码的艺术:精通算法与数据结构》有感** 这本书真是让我大开眼界,原本以为算法和数据结构不过是书本上的理论,枯燥乏味,但《代码的艺术》彻底颠覆了我的看法。作者以一种近乎诗意的笔触,将那些抽象的概念具象化,仿佛在带领我走进一个充满智慧和美感的代码世界。书中对经典的排序算法,如快速排序、归并排序的讲解,不仅清晰地阐述了其原理,更深入剖析了其时间复杂度和空间复杂度的由来,让我对“最优”有了更深刻的理解。而对于树、图等复杂结构的介绍,更是引人入胜,作者通过生动的比喻和图示,将那些盘根错节的节点和连接描绘得淋漓尽致,让我不再感到望而却步。最让我印象深刻的是,书中并没有止步于理论的讲解,而是提供了大量的实际应用案例,从搜索引擎的索引构建到社交网络的社交推荐,让我看到了算法和数据结构在现实世界中的强大力量。我常常在阅读时,脑海中会浮现出各种各样的场景,仿佛自己就是那个设计出高效算法的工程师,那种成就感难以言喻。这本书不仅仅是一本技术书籍,更像是一本启迪思想的读物,让我对编程的理解上升到了一个新的高度。

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**《网络是怎样连接的:从浏览器输入URL到页面显示的详细过程》让我茅塞顿开** 长久以来,我总觉得网络连接是一个黑箱,输入一个网址,页面就神奇地出现了,其中的过程我一无所知。直到我读了《网络是怎样连接的》,才真正理解了其中的奥妙。这本书简直就是网络世界的“百科全书”,它从最基础的DNS解析开始,一路讲解到HTTP请求、TCP连接、IP路由,再到最终的HTML渲染,每一个环节都描绘得细致入微,生动形象。作者的讲解风格非常独特,他仿佛是一位导游,带着读者穿越网络世界的每一个角落,介绍沿途的风景和遇到的“居民”。我印象最深刻的是关于TCP三次握手和四次挥手的讲解,作者用一个非常贴切的比喻,让我瞬间就理解了其中的逻辑,再也不用死记硬背那些协议细节。书中对于各种网络协议的解读,更是深入浅出,让我明白了为什么我们需要这些协议,以及它们是如何保证数据能够准确无误地传输的。读完这本书,我感觉自己对网络的理解已经提升了一个档次,再也不会对网络中的各种问题感到困惑,而是能够有条理地去分析和解决。这绝对是一本能够改变你对互联网看法的书。

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伟卫老师出的书都非常棒,推荐大家买来学习,赞!

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给你一颗星怕你骄傲,每个章节都是一个入门材料吧。

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本书的内容比较全面,涵盖分布式系统基础理论、常用技术以及经典的案例分析。全书篇幅较多,对分布式系统中的线程、通信、一致性、容错性、CAP理论、安全性、并发、RESTful风格架构、微服务、容器技术,以及分布式消息服务、分布式计算、分布式存储、分布式监控系统、分布式版本控制、RESTful、微服务等相关技术和知识点都作了详细的讲解,并辅以淘宝网和Twitter为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统为案例,分析其架构设计以及演变过程,做到了理论和实践相结合。

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这本书写的非常好,看了后对我工作帮助很大!

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