Understanding Computers and Cognition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Addison-Wesley Professional

作者:Terry Winograd

出品人:

页数:224

译者:

出版时间:1987-1-11

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780201112979

丛书系列:

图书标签:

• 交互设计
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《理解计算机与认知》的出版，标志着一场对人类思维、信息处理以及机器智能之间深层联系的深刻探索。本书并非一本关于编程技巧或计算机硬件的入门指南，也非仅仅是对人工智能发展史的回顾。相反，它深入剖析了计算机科学的哲学基石，以及认知科学如何重塑我们对“理解”和“思考”的认识。 本书开篇便挑战了那种将计算机仅仅视为执行指令的“黑箱”的传统观念。作者以一种严谨且富有启发性的方式，引导读者审视计算机系统在模拟、增强甚至挑战人类认知能力方面所扮演的角色。这并非从技术层面去解构程序代码，而是从概念层面探讨计算的本质——即信息如何被表示、转换和操作，以及这些过程与我们大脑中发生的认知活动之间存在的共鸣与差异。 深入阅读，你会发现本书着重于“计算隐喻”在认知科学中的重要性。它探讨了“心灵是信息处理器”这一观点如何在心理学、语言学和哲学领域掀起波澜，并分析了这一隐喻的优势与局限性。作者并没有将这一比喻奉为圭臬，而是审慎地考察了它在解释学习、记忆、推理以及语言理解等复杂认知过程时的有效性，同时也揭示了其可能忽略的非计算性、情境性或情感性维度。 本书的核心议题之一，是对“意义”和“理解”的探求。它不仅仅满足于描述计算机如何执行算法，而是追问计算机是否真正“理解”了它所处理的信息。这涉及到对符号接地问题（symbol grounding problem）的深入讨论，即抽象的符号如何与现实世界的经验和意义联系起来。本书引导读者思考，对于一个计算机程序来说，“苹果”这个词代表的究竟是一个数据结构，还是一个我们能够看见、触摸、品尝并与之互动的实体？这种对深层意义的追问，将读者带离表层的计算机制，进入对智能本质的哲学思考。 此外，《理解计算机与认知》也广泛涉猎了认知科学的多个分支。它审视了符号主义、连接主义（神经网络）以及混合方法等不同的认知建模范式，并分析了它们在模拟人类认知过程中的优劣。读者将在此过程中接触到关于感知、注意、决策、问题解决以及创造力等关键认知功能的理论，并了解计算机模型是如何被用来测试和发展这些理论的。 本书的另一项重要贡献在于，它强调了上下文、身体以及社会互动在认知过程中所扮演的关键角色。作者质疑了那种将心智视为脱离身体、独立于环境的纯粹计算过程的观点。相反，本书推崇“具身认知”（embodied cognition）和“情境化认知”（situated cognition）的理念，探讨了我们的身体如何影响我们的思维方式，以及我们如何通过与物理世界和社会的互动来构建意义和进行学习。这使得读者能够更全面地理解人类智能的丰富性和复杂性，以及如何将这些洞察融入到更先进的计算系统设计中。 在探讨人工智能的未来时，本书并非简单地罗列技术突破，而是从哲学和认知科学的角度，提出了关于构建真正智能的深刻问题。它思考了计算机是否可能拥有意识、情感，或者能否在道德和伦理上进行判断。这些问题并非纯粹的理论推演，而是对未来人机共存模式的深远影响的预警与引导。 《理解计算机与认知》的语言风格严谨而富有洞察力，它避免了使用晦涩的专业术语，而是力求用清晰的逻辑和引人入胜的论证来阐述复杂的思想。这本书不仅适合计算机科学、认知科学、人工智能、哲学以及心理学等领域的学生和研究者，对于任何对人类思维的本质、智能的未来以及技术与认知的交叉领域感兴趣的读者来说，都将是一次宝贵而启迪性的阅读体验。它鼓励读者以一种批判性的视角去审视技术，去理解计算如何映射，又如何挑战我们作为思考者的核心能力。

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我可以说，《理解计算机与认知》这本书彻底改变了我对人工智能的看法。在阅读这本书之前，我可能更多地将人工智能视为一种工具，一种可以自动化和提升效率的技术。但是，这本书让我看到了人工智能更深层次的可能性，以及它与人类智能之间存在的深刻联系。作者在书中对“具身性”和“动态性”的强调，让我认识到，真正的智能并非仅仅存在于抽象的计算之中，而是与身体的运动、与环境的互动息息相关。他通过对机器人学和感知心理学的分析，生动地展示了这一点。我最欣赏的是作者那种不畏惧触及哲学层面的勇气，他将计算机科学与心灵哲学、语言学等领域相结合，探讨了意识的本质、知识的来源、以及我们如何构建意义。这本书的阅读体验，就像是在攀登一座知识的高峰，每一次深入都伴随着更广阔的视野。它让我对“智能”这个概念有了更深刻的理解，也对未来的科技发展充满了期待。

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《理解计算机与认知》这本书的阅读体验，可以说是一场智力上的探险。作者的笔触非常细腻，他不仅仅是罗列事实和理论，而是通过一个个生动的例子，引导读者去思考更深层次的问题。例如，在探讨“具身认知”时，他并没有止步于理论的堆砌，而是通过对机器人运动、人类学习过程的分析，让我们切实体会到身体在认知过程中的核心作用。这种将抽象概念与具体实践相结合的方法，让书中的内容变得异常鲜活和易于理解。我最喜欢的部分是作者对“意向性”和“表征”的探讨。在传统计算机科学中，我们往往关注的是信息的处理和计算，但这本书却将重点放在了信息的“意义”和“目的”上，这对于理解真正的智能至关重要。它让我意识到，人工智能的未来不仅仅在于计算能力的提升，更在于能否赋予机器真正的“理解”能力，以及如何让机器产生“意向性”。这本书的深度和广度都令人惊叹，它所触及的议题，比如意识的本质、心灵的运作机制，都足以引发读者长久的回味和思考。它为我打开了一个全新的认知世界。

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《理解计算机与认知》是一本极具启发性的读物，它以一种前所未有的方式，将计算机科学的严谨性与认知科学的深邃性巧妙地结合在一起。作者的叙述风格非常流畅，他能够将一些晦涩难懂的理论，通过生动的比喻和实例，转化成易于理解的洞察。我尤其对书中关于“涌现性”和“自组织”的讨论印象深刻。作者通过对复杂系统，例如蚁群行为或神经网络的分析，阐述了简单的规则如何能够产生复杂的智能行为。这让我意识到，智能并非总是由预设的程序决定，而是可以在互动和学习中“涌现”出来。这本书的深度和广度都让我赞叹，它不仅涵盖了人工智能发展的历史和主要流派，更深入地探讨了人类心智运作的机制。它让我思考，我们如何才能构建出真正能够“理解”世界、并且能够适应不断变化的环境的智能系统。这本书为我打开了认识智能的新视角。

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我得说，《理解计算机与认知》这本书是我近年来读过的最富有启发性的书籍之一。作者以一种极其引人入胜的方式，将复杂的计算机科学理论与深刻的认知科学洞察巧妙地结合在一起。他不仅仅是罗列事实，而是通过层层递进的论证，引导读者深入思考“智能”的本质。我特别欣赏作者对“具身认知”的强调，这让我认识到，身体的运动、与环境的互动，对于智能的形成至关重要，而不仅仅是抽象的计算。书中关于“符号接地问题”的讨论，更是点明了人工智能发展中的核心挑战，并且提出了极具前瞻性的解决方案。作者的写作风格非常独特，他能够用一种既严谨又富有诗意的方式，探讨那些最根本的哲学问题。阅读这本书，就像是在与一位充满智慧的导师对话，每一次翻页都伴随着新的领悟。它让我对人工智能的未来充满了好奇，也对人类自身的认知能力有了更深的敬畏。

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我必须说，《理解计算机与认知》这本书带来的思考是颠覆性的。在阅读之前，我可能对人工智能的理解还停留在一些比较表面的层面，例如机器如何下棋、如何识别图像等等。但这本书让我看到了更广阔的图景，它深入剖析了人类认知与计算机模拟之间的差距，以及我们如何才能真正构建出具有“理解”能力的智能系统。作者在书中对“连接主义”和“符号主义”两种人工智能流派的比较，让我对人工智能发展史上的关键节点有了更清晰的认识。他不仅解释了它们的理论基础，还指出了它们各自的优缺点，以及它们如何互相影响、互相补充。这本书的叙述方式非常引人入胜，作者仿佛是一位经验丰富的向导，带领我穿越计算机科学和认知科学的迷宫。我特别欣赏他在探讨“分布式认知”时，那种将个体认知扩展到群体和环境中的宏大视角。这让我意识到，智能的产生不仅仅是个体大脑的产物，更是与我们所处的环境、所使用的工具紧密相连的。这本书让我对“智能”的定义有了全新的认识。

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《理解计算机与认知》这本书，让我对“智能”的理解进入了一个全新的维度。作者以一种极其深刻的视角，探讨了计算机科学与认知科学之间的交叉领域，并从中挖掘出了关于人类心智运作的宝贵洞察。我最欣赏的是作者对“意义”和“理解”的关注，他并没有将人工智能仅仅视为一种算法的集合，而是试图去理解机器如何才能真正地“理解”世界。书中关于“具身性”、“情境化”和“分布式认知”的讨论，都为我打开了新的思路。作者的写作风格非常流畅，他能够将一些抽象的概念，通过生动的例子和清晰的论证，变得易于理解。阅读这本书，就像是在探索一个充满未知的知识领域，每一次深入都让我对“智能”有了更深刻的认识，也让我对未来人工智能的发展充满了期待。它不仅仅是一本技术书籍，更是一本关于我们如何认识自己、认识世界的心灵之书。

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读完《理解计算机与认知》，我感觉自己对“智能”这个词有了全新的理解。作者并没有仅仅关注人工智能的计算能力，而是将重点放在了“理解”和“意义”上，这让我觉得这本书非常有深度。他通过对语言、感知和行动的分析，阐述了人类如何通过与环境的互动来构建意义，以及计算机如何才能实现类似的理解。我最喜欢的部分是作者对“符号接地问题”的讨论，这个问题一直困扰着人工智能领域。他提出的“具身认知”和“情境化理解”的观点，为解决这个问题提供了新的思路。这本书的写作风格非常独特，它既有学术的严谨性，又不乏文学的感染力。作者用一种引人入胜的方式，带领读者探索人类心智的奥秘，以及人工智能发展的未来。它让我思考，人工智能的终极目标，或许并非仅仅是模仿人类，而是能够像人类一样，真正地“理解”世界。

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《理解计算机与认知》这本书的价值，远不止于它所包含的技术和理论知识。更重要的是，它激发了我对人类自身智能和意识的深度反思。作者通过对计算机模型的分析，巧妙地折射出人类大脑的工作原理，以及我们是如何感知世界、学习知识、产生情感的。他对“计算主义”的批判性分析，让我认识到，将人类心智完全简化为一系列计算过程可能是一种过于狭隘的视角。他提出的“生态认知”和“情境化智能”等概念，为我们理解更复杂的智能形式提供了新的框架。我尤其着迷于作者对“意义”和“意向性”的深入探讨，这些都是人工智能研究中最具挑战性的难题。这本书让我看到，人工智能的最终目标，或许不仅仅是模仿人类的行为，更重要的是理解人类行为背后的“为什么”和“如何”。它让我思考，我们如何才能创造出真正能够“理解”我们、并且能够与我们进行有意义的交流的智能体。这本书的启发性是无与伦比的。

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《理解计算机与认知》这本书，给我带来的不仅仅是知识的增长，更是一种思维模式的重塑。作者以一种非常宏观的视角，将计算机科学、心理学、哲学等多个学科融为一体，为我们描绘了一幅关于智能的宏大图景。他对于“计算主义”的批判性分析，让我意识到，将人类心智简单地比作一台计算机，可能是一种过于简化的观点。他提出的“生态认知”和“分布式认知”的概念，强调了智能与环境、与身体、与社会互动之间的紧密联系。我尤其欣赏作者在探讨“意向性”和“意识”时所展现出的深刻洞察力。这些都是人工智能领域中最具挑战性的难题，而作者却能够以一种清晰而富有启发性的方式将其阐述出来。这本书的阅读过程，就像是一场智力上的冒险，每一次阅读都让我对“智能”有了更深的理解，也对人类自身的认知能力有了更深的体会。

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我最近读完《理解计算机与认知》，这本书绝对是我近几年来读过最引人入胜、也最发人深省的书籍之一。它不仅仅是一本关于计算机的科普读物，更是一次深入探索人类心智与人工智能之间深刻联系的旅程。作者以一种非常独特的视角，将计算机科学的严谨性与哲学、心理学、语言学等领域的洞察力巧妙地融合在一起，为我们描绘了一幅关于“智能”和“理解”的宏大图景。从最初的图灵机概念，到后来人工智能发展中的各种流派和争论，作者都娓娓道来，引人入胜。我尤其欣赏作者在处理一些复杂的理论问题时，那种清晰而富有逻辑的解释方式，即使是像“符号接地问题”这样看似晦涩的概念，也被他阐述得通俗易懂，让我这个非专业人士也能跟上思路。这本书让我重新审视了我们对于“思考”和“意识”的定义，也让我对未来人工智能的发展充满了好奇和思考。它促使我去思考，究竟是什么让一个人成为了“人”，又是什么让一台机器成为了“智能”。这种跨学科的融合，让我看到了知识的无限可能性，也让我对自身的认知能力有了更深的体会。它不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的启迪。

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一天内扫完真心要跪。主旨就是Winograd推翻了对于AI的深信不疑-Change to another approach - from representing human minds → building usable intermedia...(BG - HCI 1st Wave → 2nd Wave)

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