具体描述
《MongoDB实战 架构、开发与管理》首先简要阐述NoSQL数据库的基础知识，然后介绍了MongoDB——业界领先的基于文档的NoSQL数据库，让读者逐步了解MongoDB方方面面的内容。 本书涵盖了数据模型、底层架构、使用Mongo Shell编码、管理MongoDB平台以及其他主题。本书还提供了使用MongoDB平台进行架构、开发与部署应用程序的清晰指导与实践示例。数据库开发人员、架构师和管理员将在本书中找到涵盖MongoDB平台所有知识点的有用信息，以及如何将它用于实践。 *近几年，由于各种各样NoSQL数据库的涌现，就传统RDBMS而言的“一刀切”的想法受到了挑战。如今市场上有超过120种NoSQL数据库可用，并且目前处于领先地位的就是MongoDB。随着如此众多的公司选择MongoDB作为其NoSQL数据库选项，如何结合专业建议以便*化利用该软件的实践需求也就越来越大了。
作者简介
Shakuntala Gupta Edward从10年前就开始使用数据库技术。她的经验涵盖了SQL Server、Oracle数据库、Analytics平台以及大数据技术，例如MongoDB、Cassandra和SAP HANA。Shakuntala是一位才华横溢的架构师，擅长于利用各种数据库技术为各种业务领域构建产品和解决方案。Shakuntala一直在参与利用大数据技术MongoDB和Cassandra来开发产品和解决方案的工作。Shakuntala拥有计算机应用的硕士学位。
Navin Sabharwal是一位创新者、思想领袖、作者、顾问。他专注于报表与分析领域，包括SQL Server、Oracle、MySql在内的RDBMS技术以及包括Hadoop、MongoDB和SAP HANA在内的大数据技术。Navin一直在使用大数据技术为IT服务管理、产品开发、云计算、云生命周期管理以及社交网络产品开发领域构建产品和服务。 Navin已经构建出有良好商机的屡获殊荣的产品和解决方案，并且在各个领域都取得了大量专利，比如IT服务、评估引擎、排名算法、容量规划引擎以及知识管理。Navin还著有以下书籍：Cloud Computing First Steps(CreateSpace出版，ISBN#: 978-1478130086)、Apache Cloudstack Cloud Computing(Packt Publishing出版，ISBN#: 978-1782160106)、Cloud Capacity Management(Apress出版，ISBN #: 978-1430249238)。Navin拥有信息技术方面的硕士学位，并且是经认证的项目管理专家(Certified Project Management Professional)。
目录信息
1.1 入门指南 1
1.2 大数据 3
1.3 大数据源 4
1.4 大数据的三个V 5
1.4.1 数量 6
1.4.2 多样性 6
1.4.3 速率 7
1.5 大数据的使用 7
1.5.1 可见性 8
1.5.2 发现和分析信息 8
1.5.3 市场细分和产品定制 8
1.5.4 协助决策 8
1.5.5 创新 8
1.6 大数据的挑战 9
1.6.1 政策与程序 9
1.6.2 访问数据 9
1.6.3 技术与技能 9
1.7 传统系统与大数据 10
1.7.1 大数据的结构 10
1.7.2 数据存储 10
1.7.3 数据处理 10
1.8 大数据技术 10
1.9 本章小结 11
第2章 NoSQL 13
2.1 SQL 13
2.2 NoSQL 13
2.2.1 定义 14
2.2.2 NoSQL简史 14
2.3 ACID对比BASE 15
2.3.1 CAP定理 15
2.3.2 BASE 16
2.4 NoSQL的优缺点 17
2.4.1 NoSQL的优点 17
2.4.2 NoSQL的缺点 18
2.5 SQL与NoSQL数据库的
对比 18
2.6 NoSQL数据库的种类 21
2.7 本章小结 22
第3章 MongoDB介绍 23
3.1 历史 23
3.2 MongoDB设计原则 24
3.2.1 高速、可扩展性与敏捷性 24
3.2.2 非关系型方法 24
3.2.3 基于JSON的文档存储 25
3.2.4 性能与功能对比 25
3.2.5 随处都能运行数据库 25
3.3 与SQL的对比 26
3.4 本章小结 26
第4章 MongoDB数据模型 27
4.1 数据模型 27
4.1.1 JSON和BSON 28
4.1.2 标识符(_id) 29
4.1.3 固定集合 30
4.2 多态模式 30
4.2.1 面向对象编程 30
4.2.2 模式演化 31
4.3 本章小结 32
第5章 MongoDB-安装与配置 33
5.1 选择你的版本 33
5.2 在Linux上安装MongoDB 33
5.2.1 使用仓储进行安装 34
5.2.2 手动安装 34
5.3 在Windows上安装
MongoDB 35
5.4 运行MongoDB 35
5.4.1 先决条件 35
5.4.2 开启服务 36
5.5 验证安装结果 36
5.6 MongoDB Shell 36
5.7 保障部署安全 37
5.7.1 使用身份验证和授权 37
5.7.2 控制网络访问 42
5.8 使用MongoDB云管理器进行
配置 46
5.9 本章小结 50
第6章 使用MongoDB Shell 51
6.1 基本查询 51
6.1.1 创建和插入 56
6.1.2 显式创建集合 58
6.1.3 使用循环插入文档 58
6.1.4 通过显式指定_id进行插入 59
6.1.5 更新 59
6.1.6 删除 61
6.1.7 读取 62
6.1.8 使用索引 68
6.2 进阶介绍 78
6.2.1 使用条件操作符 78
6.2.2 正则表达式 80
6.2.3 MapReduce 81
6.2.4 aggregate() 83
6.3 设计应用程序的数据模型 84
6.3.1 关系型数据模型与标准化 84
6.3.2 MongoDB文档数据模型
方法 86
6.4 本章小结 93
第7章 MongoDB架构 95
7.1 核心程序 95
7.1.1 mongod 95
7.1.2 mongo 95
7.1.3 mongos 96
7.2 MongoDB工具 96
7.3 独立部署 96
7.4 复制 97
7.4.1 主/从复制 97
7.4.2 副本集 98
7.4.3 实现带有副本集的高级
群集 115
7.5 分片 124
7.5.1 分片组件 126
7.5.2 数据分发过程 127
7.5.3 数据平衡过程 130
7.5.4 操作 133
7.5.5 实现分片 134
7.5.6 控制集合分布
(基于标签分片) 142
7.5.7 在将数据导入到分片环境时
要记住的要点 152
7.5.8 监控分片 153
7.5.9 监控配置服务器 153
7.6 生产环境群集架构 153
7.6.1 场景1 154
7.6.2 场景2 155
7.6.3 场景3 156
7.6.4 场景4 157
7.7 本章小结 158
第8章 MongoDB阐释 159
8.1 数据存储引擎 159
8.2 (与MMAPv1相关的)数据
文件 161
8.3 (与WiredTiger相关的)数据
文件 168
8.4 读取和写入 170
8.5 使用日志时如何写入数据 172
8.6 GridFS——MongoDB文件
系统 176
8.6.1 GridFS的基本原理 177
8.6.2 GridFS的底层机制 177
8.6.3 使用GridFS 179
8.7 索引 182
8.7.1 索引类型 183
8.7.2 行为和限制 188
8.8 本章小结 189
第9章 管理MongoDB 191
9.1 管理工具 191
9.1.1 mongo 191
9.1.2 第三方管理工具 191
9.2 备份和恢复 191
9.2.1 数据文件备份 192
9.2.2 mongodump和
mongorestore 192
9.2.3 fsync和锁 196
9.2.4 从备份 198
9.3 导入和导出 198
9.3.1 mongoimport 198
9.3.2 mongoexport 199
9.4 管理服务器 199
9.4.1 启动一台服务器 199
9.4.2 停止服务器运行 200
9.4.3 浏览日志文件 200
9.4.4 服务器状态 201
9.4.5 识别和修复MongoDB 203
9.4.6 识别和修复集合级别的数据 204
9.5 监控MongoDB 205
9.5.1 mongostat 205
9.5.2 mongod网络接口 206
9.5.3 第三方插件 206
9.5.4 MongoDB云管理器 206
9.6 本章小结 212
第10章 MongoDB用例 213
10.1 用例1——性能监控 213
10.1.1 模式设计 213
10.1.2 操作 214
10.1.3 分片 218
10.1.4 管理数据 219
10.2 用例2——社交网络 220
10.2.1 模式设计 220
10.2.2 操作 222
10.2.3 分片 225
10.3 本章小结 225
第11章 MongoDB使用限制 227
11.1 MongoDB的空间过大(对于MMAPv1而言) 227
11.2 内存问题(对于MMAPv1而言) 228
11.3 32位与64位对比 228
11.4 BSON文档 228
11.5 命名空间使用限制 229
11.6 索引使用限制 229
11.7 固定集合使用限制——固定集合中文档的最大数量 229
11.8 分片使用限制 229
11.8.1 及早分片以避免出现问题 230
11.8.2 不能更新分片键 230
11.8.3 分片集合使用限制 230
11.8.4 选择合适的分片键 230
11.9 安全性限制 230
11.9.1 默认情况下没有身份验证 230
11.9.2 与MongoDB的交互通信没有被加密 231
11.10 写入和读取限制 231
11.10.1 大小写敏感的查询 231
11.10.2 类型敏感的字段 231
11.10.3 没有联结 231
11.10.4 事务 231
11.11 MongoDB不适用的范围 232
11.12 本章小结 232
第12章 MongoDB的最佳实践 233
12.1 部署 233
12.1.1 MongoDB网站的硬件
配置建议 234
12.1.2 要注意的一些要点 235
12.2 编码 235
12.3 应用程序响应时间优化 238
12.4 数据安全性 238
12.5 管理 239
12.6 复制延迟 239
12.7 分片 240
12.8 监控 240
12.9 本章小结 241
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的实操指导部分做得相当到位，它不仅仅是文字的描述，更是提供了大量的可执行代码片段和配置示例。我经常一边阅读，一边在自己的开发环境中进行实践，这种“边学边练”的方式，极大地提高了我的学习效率。书中对于各种命令行的操作、配置文件参数的解释，以及SQL到MongoDB查询的转换，都给出了非常清晰的指导。尤其是在讲解数据库迁移和数据导入导出时，它提供了多种工具和方法的详细说明，并给出了实用的脚本示例，这对于实际的项目部署和上线非常有帮助。我曾经在进行一次大数据迁移时，遇到了不少难题，幸好参考了书中关于`mongodump`和`mongorestore`的详细用法，以及一些高级选项的配置，才得以顺利完成任务，节省了大量的时间和精力。
评分这本书的装帧设计相当考究，封面的配色沉稳大气，采用了一种深邃的蓝色，辅以浅灰色的文字，整体散发出一种专业和技术感，让人一眼就能感受到其内容的分量。纸张的质感也非常好，不是那种廉价的、容易发黄的纸，而是偏向哑光，摸起来有些许厚重感，翻阅时沙沙的声音也恰到好处，不会过于刺耳，也不会轻飘飘的。即使是长时间阅读，也不会觉得眼睛疲劳，这是一个非常重要的细节，对于一本需要大量阅读和参考的技术书籍来说，良好的阅读体验至关重要。我甚至注意到，书脊处的胶水粘合非常牢固，翻开摊平阅读时，书页不会轻易合拢，这能极大地提高操作的便捷性，避免了用手压住书页的尴尬。更难得的是，封面上的烫金工艺也处理得十分精细，字体清晰，光泽度适中，没有廉价的闪光感，而是透着一种低调的奢华，显示出出版方在细节上的用心。我之前也买过不少技术书籍，但能做到像《MongoDB实战 架构、开发与管理》这样在物理层面就给人以好感的，确实不多。这种对于图书本身的投入，也让我对接下来的内容充满了期待，相信作者在技术内容的打磨上也一定付出了同等的精力。
评分在阅读《MongoDB实战 架构、开发与管理》的过程中，我深刻体会到了作者在知识体系构建上的功力。书中并非零散的知识点堆砌，而是围绕着“架构、开发、管理”这三个核心主线，将MongoDB的各个方面有机地串联起来。从宏观的架构设计原则，到微观的API调用细节，再到日常的运维管理策略，形成了一个完整的知识闭环。这种体系化的知识输出，对于想要系统性学习MongoDB的读者来说，价值巨大。它能够帮助读者建立起清晰的学习路径，避免因为知识点的碎片化而感到迷茫。例如，在讲解数据一致性时，它会先从分布式系统的基本概念讲起，然后引出MongoDB的副本集和写关注机制，最后再讨论如何在应用层面进行事务管理。这种层层递进的讲解方式，让读者能够逐步深入，理解其背后的原理。
评分这本书给我的最大启发在于对MongoDB底层原理的深入解读。很多教程或者书籍，可能更多地停留在API的调用层面，告诉你怎么使用，但很少会去解释“为什么”。而《MongoDB实战 架构、开发与管理》则在这方面做得尤为出色。它花了相当大的篇幅去讲解BSON、WiredTiger存储引擎的工作机制、文档模型设计的最佳实践，以及数据一致性是如何保证的。例如，在讨论事务支持时，它详细介绍了MVCC（多版本并发控制）的原理，以及MongoDB是如何通过写冲突检测和重试机制来保证ACID特性的。这让我不再是简单地“调用API”，而是真正理解了MongoDB在底层是如何工作的，这对于排查疑难杂症、进行性能调优，甚至在设计复杂应用时，都起到了至关重要的作用。我曾经遇到过一个棘手的性能问题，通过书中对WiredTiger内部工作原理的描述，我才恍然大悟，原来是某个操作触碰了存储引擎的某个瓶颈，从而找到了解决问题的关键。这种“知其所以然”的学习体验，是任何 cursory阅读都无法给予的。
评分我拿到这本书的第一个感觉就是内容的系统性。翻开目录，就能感受到其结构的严谨和脉络的清晰。从最基础的MongoDB是什么，到它的核心概念，再到进阶的架构设计，以及具体的开发实践和日常的管理维护，每一个环节都安排得井井有条，仿佛一位经验丰富的导师，循序渐进地引领你进入MongoDB的世界。书中对于“实战”二字的诠释，我认为体现在它不仅仅是理论的堆砌，而是将大量的实际场景和案例融入其中。比如，在讲解索引的时候，它不会仅仅列出几种索引类型，而是会结合实际业务场景，分析在什么情况下应该选择哪种索引，以及如何通过索引优化查询性能，避免慢查询的出现。同样，在架构设计部分，它深入剖析了分片、副本集等高级特性，并提供了多种可行的架构模式，帮助读者根据自身业务需求选择最合适的方案。我尤其欣赏它在开发章节中，对各种驱动程序的API进行了详细的介绍，并给出了具体的代码示例，这对于初学者来说，无疑是最好的学习资料。而管理章节，则涵盖了备份恢复、安全审计、性能监控等方方面面，让读者能够全面掌握MongoDB的运维技巧，确保系统的稳定运行。
评分这本书的语言风格非常吸引人，它不像很多技术书籍那样枯燥乏味，而是充满了作者的个人见解和经验分享。作者在讲解一些比较晦涩的概念时，会用一些生动的比喻和类比，让复杂的原理变得易于理解。同时，它也没有回避在实际应用中可能遇到的坑，并且会分享一些作者踩过的“坑”以及如何避免这些“坑”的经验。这种真诚的分享，让我在阅读时感觉就像在和一个资深的开发者聊天，受益匪浅。我特别欣赏作者在文章结尾处的一些总结和思考，它能够引导读者从更宏观的角度去理解MongoDB在整个技术体系中的位置，以及它未来的发展趋势。这种“带着走出去”的教学方式，让我不仅仅是掌握了MongoDB的技能，更是拓宽了我的技术视野。
评分这本书的另一个亮点在于它对MongoDB生态系统的全面介绍。它不仅仅局限于MongoDB本身，而是深入探讨了与MongoDB相关的各种工具和技术，比如，在讲解数据分析时，它会介绍如何结合Spark、Hadoop等大数据技术与MongoDB进行数据处理；在讲解监控时，它会推荐一些常用的监控工具，并指导读者如何配置和使用。这种“放眼全局”的视角，让读者能够更全面地了解MongoDB在整个技术栈中的定位，以及如何与其他技术进行有效的集成。我特别欣赏书中关于Sharding Cluster的管理和优化的部分，它详细介绍了如何选择分片键、如何进行分片键的调整，以及如何处理热点问题。这些内容对于构建和维护一个大规模的MongoDB集群至关重要。
评分总而言之，《MongoDB实战 架构、开发与管理》是一本集理论深度、实践指导、案例分析和生态介绍于一体的优秀技术书籍。它不仅仅是一本“使用手册”，更是一本能够帮助读者深入理解MongoDB、提升技术能力、拓宽技术视野的“智慧宝典”。我强烈推荐这本书给所有想要深入学习MongoDB的开发者、架构师和运维工程师。无论是初学者还是有经验的用户，都能从中获益良多。这本书的价值，远超其本身的价格，它为我提供了宝贵的知识财富，让我能够更自信、更高效地应对各种MongoDB相关的技术挑战。它让我意识到，掌握一个技术，不仅仅是学会怎么用，更重要的是理解它背后的原理，以及如何将其应用到实际场景中，解决真正的问题。
评分这本书的案例分析部分堪称经典，它们贴近实际工作场景，能够让你在阅读理论知识的同时，立刻看到这些知识是如何在现实世界中应用的。比如，在讲解数据建模的时候，它会举例说明如何将传统的 relaciona数据模型转换为 MongoDB 的文档模型，并分析不同转换方式的优劣；在讲解聚合管道的时候，它会通过一个实际的电商数据分析场景，一步步地构建出复杂的聚合查询，从而获得有价值的业务洞察。这些案例不仅仅是简单的“demo”，而是包含了完整的思考过程和解决方案，让读者能够真正地“学以致用”。我个人受益最大的一个案例是关于如何优化一个高并发写入场景下的MongoDB性能，通过书中提供的监控指标分析和调整策略，我成功地将接口的响应时间缩短了近一半，这给我留下了深刻的印象。这种“教你如何思考，如何解决问题”的教学方式，远比死记硬背API要有效得多。
评分作为一名有一定MongoDB使用经验的开发者，我一直渴望能够提升自己在架构设计和性能优化方面的能力，而这本书恰好满足了我的这一需求。《MongoDB实战 架构、开发与管理》在架构设计方面，给出了非常多具有前瞻性和实操性的建议。它不仅讲解了副本集和分片的部署模式，还深入探讨了如何根据业务场景来选择合适的部署策略，例如，在读写分离场景下，如何配置读写分离的副本集；在处理海量数据时，如何设计高效的分片键。此外，书中还分享了许多关于缓存策略、连接池管理、以及API使用的最佳实践，这些细节对于提升应用程序的整体性能至关重要。我特别喜欢书中对于“反模式”的讲解，它列举了一些常见的错误做法，并分析了这些做法可能带来的潜在风险和负面影响，这让我能够及时纠正自己的错误，避免走弯路。通过学习这本书，我对如何构建一个高可用、高性能、易于扩展的MongoDB集群有了更深刻的理解，并且能够更有信心地去应对更复杂的业务需求。
评分还不如看官方文档
评分还不如看官方文档
评分还不如看官方文档
评分和其他的mongo书并无任何亮点，中规中矩的讲完所有的API。
评分还不如看官方文档
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