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數據算法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

數據算法
☆☆☆☆☆
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Mahmoud Parsian
中國電力齣版社
蘇金國
2016-10-1
0
128元
Paperback
9787512395947

圖書標籤: 大數據  機器學習  數據科學  spark  Hadoop  數據算法  大數據_開發  java   

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发表于2024-11-23

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圖書描述

《數據算法：Hadoop/Spark大數據處理技巧》介紹瞭很多基本設計模式、優化技術和數據挖掘及機器學習解決方案，以解決生物信息學、基因組學、統計和社交網絡分析等領域的很多問題。這還概要介紹瞭MapReduce、Hadoop和Spark。

主要內容包括：

■ 完成超大量交易的購物籃分析。

■ 數據挖掘算法（K-均值、KNN和樸素貝葉斯）。

■ 使用超大基因組數據完成DNA和RNA測序。

■ 樸素貝葉斯定理和馬爾可夫鏈實現數據和市場預測。

■ 推薦算法和成對文檔相似性。

■ 綫性迴歸、Cox迴歸和皮爾遜（Pearson）相關分析。

■ 等位基因頻率和DNA挖掘。

■ 社交網絡分析（推薦係統、三角形計數和情感分析）。

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著者簡介

Mahmoud Parsian，計算機科學博士，是一位熱衷於實踐的軟件專傢，作為開發人員、設計人員、架構師和作者，他有30多年的軟件開發經驗。目前領導著Illumina的大數據團隊，在過去15年間，他主要從事Java (服務器端)、數據庫、MapReduce和分布式計算的有關工作。Mahmoud還著有《JDBC Recipes》和《JDBC Metadata， MySQL，and Oracle Recipes》等書（均由Apress齣版）。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

一本圍繞基因測序和基因大數據算法的工具書，可以作為編程方案的指引，每個算法和實例都給齣瞭Hadoop或Spark進行實現。邊緣瞭解。過。

評分☆☆☆☆☆

學算法難道不是看僞碼足矣，reimplement一遍更有意義

評分☆☆☆☆☆

不如皮皮蝦。。。

評分☆☆☆☆☆

spark的程序都是用java api來寫的，沒有看下去的欲望

評分☆☆☆☆☆

本書用MR的方式來講解各類算法和場景的邏輯，再用Spark現成的高層算法接口來錶達Spark如何快速實現MR中一大堆的邏輯。 亮點主要在於： 1、簡述瞭各類算法能做什麼，最基礎的例子怎麼做的，包括一些機器學習算法。 2、通過MR和Spark的方式，來說明現在的技術我們都可以做到什麼程度，如果企業有內置一些常用“場景算法“的需求，那麼也比較適閤看看。 本書的後半部主要以醫學案例比較多，對這個領域愛好的可以加分。 建議：作為工具書，而不是通讀

讀後感

評分☆☆☆☆☆

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