暢銷書的背後，總存在某種引人上鉤的共通魅力。我們恨不得翻遍上萬本小說找出答案，但人類的能力終究有限。本書兩位作者來自史丹佛大學的文學實驗室，他們歷時五年，運用文字探勘技術，訓練電腦「閱讀」兩萬部小說，全面破解《紐約時報》暢銷書在題材、情節、角色和風格上的共同模式，告訴你人類如何閱讀，以及小說引人入勝的終極關鍵。

原來──

◎《格雷的五十道陰影》和《達文西密碼》竟然擁有完全相同的故事節奏！

◎ 動詞運用洩露出《龍紋身的女孩》和《列車上的女孩》主角擁有共同特質！

◎ 暢銷作家都有兩至三個拿手題材，而且占據了每部作品三分之一的篇幅！

◎ 標點符號具有預測能力，暢銷書出現問號的比例特別高！

◎ 電腦判定的暢銷作家以女性居多，而史蒂芬．金被認定為女性！

不僅如此，電腦還可以進一步運用研究結果預測暢銷書，只憑書稿，不論作者名氣或行銷運算，預測準確度就已超過八成──

◎ 麥可．康納利的《林肯律師》暢銷書指數99.2%

◎ 丹．布朗的《地獄》暢銷書指數95.7%

◎ 安迪．威爾的《火星任務》暢銷書指數 93.4%

◎ 希維雅．黛的《謎情柯洛斯》暢銷書指數 91.2%

史無前例，《暢銷書密碼》是第一本「電腦觀點」的小說分析，運用新科技帶我們重新理解好故事如何打動人心。無論你熱愛小說、寫作或資料科學，都可以從本書得到前所未有的樂趣和啟發。

茱蒂．亞契（Jodie Archer）

曾任英國企鵝出版社資深編輯，因為厭倦暢銷書難以預測帶來的徒勞而離開職場，前往史丹佛大學攻讀英國文學博士。自2010年開始和馬修．賈克斯共組研究團隊，逐漸改變她對於預測暢銷書的態度。畢業後受邀至蘋果進行文學研究，從事過的每一個工作都和書有關，現為全職作家。

馬修．賈克斯（Matthew L. Jockers）

史丹佛大學「文學實驗室」（Literary Lab）共同創辦人，致力運用電腦科技來研究文學。研究領域包括文字探勘、數位人文學等，認為暢銷書可以經由科技準確預測。著有《宏觀分析：數位方法與文學史》、《用R語言做文字探勘》。現任教於內布拉斯加大學林肯分校。

譯者簡介

葉妍伶

畢業自英國愛丁堡大學翻譯研究所、國立師範大學翻譯研究所口譯組。譯有暢銷書《遇見你之前》（電影《我就要你好好的》原著小說）、《你轉身之後》，以及諾拉．羅伯特和史蒂芬．金等多位作家的作品。Email: reneeinterprets@gmail.co