第一章彆走彎路
1.1 鏟牛糞的故事——繞彎子
1.2 少犯錯誤——輸傢的遊戲
1.3 復利——第八大奇跡
1.4 違背常識——隨手可建交易係統
第二章短綫的精髓是效率
2.1 我要做短綫——你肯定有極強的控製欲
2.2 短綫不是時間短
2.2.1 勢如擴弩，節如發機
2.2.2 短綫要的是效率
2.3 21 點——最簡單的博弈
2.3.1 21 點規則
2.3.2 利用概率
2.3.3 為什麼還是你輸
2.4 用數學乾掉它
2.4.1 算牌法
2.4.2 5 分以上動手
2.5 交易市場中的概率統計——傾聽市場的聲音
第三章策略的過濾器
3.1 定義趨勢
3.1.1 上漲、下跌趨勢
3.1.2 一起來畫趨勢綫
3.1.3 動態繪製趨勢綫
3.2 上證綜閤指數趨勢界定
3.2.1 2013 年8 月至2015 年9 月趨勢界定
3.2.2 2015 年6 月至2015 年8 月趨勢界定
3.2.3 2015 年8 月至2015 年12 月趨勢界定
3.2.4 2016 年1 月至2016 年4 月趨勢界定
3.2.5 2016 年4 月至2016 年8 月趨勢界定
3.3 趨勢反轉方法論拓展
3.3.1 2B 法則
3.3.2 反齣擊日法
3.4 一緻性交易
3.4.1 123 法則應用
3.4.2 哪種情況適閤突破跟進
3.4.3 掐頭去尾
3.4.4 加倉
3.4.5 更積極的買入方法
第四章基礎數據統計
4.1 擬閤參數——刻舟求劍的交易方法
4.1.1 漁網放置前後
4.1.2 順變求變
4.2 進化算法——從進化論得到的靈感
4.2.1 變異和遺傳
4.2.2 曆史統計數據
4.3 連續性統計——規避跳空影響
4.3.1 以相臨兩天收盤價的對比——規避跳空影響
4.3.2 漲跌概率並不等於漲跌幅度
4.3.3 日、周、月皆可統計
第五章RangeBreak 短綫交易係統
5.1 建倉點位量化——爆炸點
5.1.1 幅度
5.1.2 起始點
5.2 推進速率——打破平衡
5.2.1 RangeBreak 係統
5.2.2 優化係數
5.3 如何進行係統評測
5.3.1 利潤總額
5.3.2 平均交易迴報
5.3.3 最大獲利和最大虧損
5.3.4 盈虧比
5.3.5 毛利潤和毛虧損
5.3.6 連續最大虧損次數、金額
5.4 RangeBreak 係統評測
5.4.1 上證綜閤指數周綫係統評測
5.4.2 商品期貨日綫係統評測
5.5 RangeBreak 係統應用問題與視覺呈現
5.5.1 關於止損
5.5.2 與基礎數據統計結閤應用
5.5.3 視覺呈現
第六章像海龜一樣成長
6.1 海龜法則是短綫交易嗎？
6. 2 海龜法則的優勢
6.2.1 錨定心理
6.2.2 突破錨定形成趨勢
6.3 海龜法則詳解
6.3.1 市場——買賣什麼
6.3.2 頭寸規模——買賣多少
6.3.3 入市——何時買賣
6.3.4 止損——何時退齣虧損的頭寸
6.3.5 離市——何時退齣贏利的頭寸
6.3.6 策略——如何買賣
6.4 海龜法則交易係統評測
6.4.1 上證綜閤指數日綫係統評測
6.4.2 螺紋鋼指數日綫係統評測
6.5 海龜法則優化
6.5.1 理想中的海龜交易
6.5.2 修改加倉條件
6.5.3 過濾器
6.6 海龜法則的視覺呈現
6.7 ATR 通道
6.7.1 在RangeBreak 中加入ATR
6.7.2 ATR 通道與原版RangeBreak 對比
6.7.3 ATR 通道交易係統評測
6.7.4 ATR 通道的視覺呈現
第七章 三重濾網
7.1 再買低一點
7.2 原版三重濾網第一重濾網
7.2.1 先定方嚮
7.2.2 詳解MACD 指數異同平滑異同平均綫
7.3 原版三重濾網第二重濾網
7.3.1 再找反彈高點、迴調低點
7.3.2 詳解KD 隨機指標
7.4 原版三重濾網第三重濾網
7.4.1 尋找建倉點
7.4.2 一次完整的三重濾網交易
7.5 三重濾網優化
7.5.1 第一重濾網優化
7.5.2 第二重濾網優化
7.5.3 第三重濾網優化
7.6 一些經驗和教訓
7.6.1 不要隨便更換標的
7.6.2 有明顯不適信號不交易
7.6.3 不要主觀臆測
7.6.4 一緻性交易
7.6.5 不要用錢試
第八章資金管理
8.1 21 點遊戲中的下注方法
8.2 凱利的公式
8.3 真實情況怎麼樣
8.4 重新想辦法
第九章菲阿裏四價
9.1 冠軍菲阿裏
9.2 菲阿裏四價
9.2.1 基本策略
9.2.2 正常情況的交易
9.2.3 來自內部的支撐
9.2.4 來自外部的威脅
9.3 菲阿裏四價係統評測
9.4 菲阿裏四價資金管理應用
9.5 菲阿裏係統視覺呈現
第十章為什麼要量化
10.1 量化就是程序化嗎
10.1.1 程序化就在身邊
10.1.2 量化堆積成策略
10.1.3 不要畏懼未來函數
10.2 技術分析史是一部量化史
10.2.1 查爾斯·道
10.2.2 道錯理論方法論
10.2.3 第一次量化123 法則
10.2.4 第二次量化價格形態
10.2.5 願聞將軍之誌
10.2.6 波浪理論方法論
10.2.7 第三次量化波浪理論
10.2.8 大盤的時間窗口
10.2.9 第四次量化混沌理論
第十一章簡明的交易
11.1 解構交易
11.1.1 概率統計
11.1.2 構建策略
11.2 多策略不糾結
11.2.1 小數定律
11.2.2 隨手交易
11.3 一緻性焦慮
11.3.1 盈虧比計算交易規模
11.3.2 試圖說服你的一些數據
11.4 收益靠時間沉澱、靠效率放大
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收起)
