具体描述
可伸缩架构技术是所有互联网技术中最重要，也是最引人入胜的技术。《互联网创业核心技术：构建可伸缩的web应用》针对互联网创业需求快速迭代，业务快速发展，短时间内用户、数据、访问量激增的特点，提纲挈领地描述了伸缩性架构的基本原理与设计原则，详细阐述了Web应用前端层、服务层、数据层的可伸缩架构，并花大量篇幅讲述了缓存技术和异步处理技术的可伸缩设计及其在Web系统中的具体应用。
《互联网创业核心技术：构建可伸缩的web应用》面向互联网创业公司工程师，也适用于所有互联网行业的工程师，对非互联网行业的软件工程师也有借鉴作用。事实上，《互联网创业核心技术：构建可伸缩的web应用》适合所有对可伸缩架构有兴趣的软件技术人员阅读。
作者简介
Artur Ejsmont 是一位充满激情的软件工程师及敏捷领导者，目前就职于雅虎悉尼。Artur 从事 Web 应用方面的开发工作已经超过十年，同时也大量关注敏捷及创业公司管理，热爱精益创业模型。Artur 开发的网站每小时 PV 数超过一百万，为欧洲及澳洲两个大洲的用户提供服务。他还在大学开设课程，分享他的技术与知识。作为一名科技作家、博客写手、技术演讲者，Artur 对技术社区有许多积极的贡献。
译者
李智慧，曾供职阿里巴巴及英特尔亚太研发中心，从事分布式系统与大数据方面的开发。《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》作者。目前正在互联网方面创业。
何坤，宅米首席架构师，前阿里巴巴平台架构师。曾参与阿里中文站架构建设，以及WebX 框架、云计算存储平台 Doris 等核心系统研发。曾就职丰联金融证券期货部任首席架构师。对大型互联网站架构有深刻理解，对中间件、分布式系统及新技术研发始终保持热情。目前关注自然语言处理、机器理解等新课题。
目录信息
什么是伸缩性 2
从单一服务器到全球用户的 Web 架构演化 4
单一服务器 5
使用更强的服务器：垂直伸缩 6
服务分离 10
内容分发网络：静态内容的伸缩性 12
分散访问流量：水平伸缩 13
服务全球用户的伸缩性架构 16
数据中心基础设施架构概览 18
前端 19
Web 应用层 20
Web 服务层 20
附加组件 21
数据持久层 21
数据中心基础架构 22
应用架构概览 23
前端 24
Web 服务 25
支撑技术 29
小结 30
2 软件设计原则 31
简单 31
隐藏复杂与构建抽象 32
避免过度设计 33
尝试测试驱动开发 34
从软件设计的简化范例中学习 35
低耦合 36
促进低耦合 37
避免不必要的耦合 39
低耦合范式 40
不要重复自己（DRY） 41
复制粘贴代码 42
基于约定编程 43
画架构图 46
用例图 49
类图 50
模块图 51
单一职责 52
改善单一职责 52
单一职责的例子 53
开闭原则 53
依赖注入 55
控制反转（IOC） 57
为伸缩而设计 59
增加副本 60
功能分割 62
数据分片 63
自愈设计 65
小结 67
3 构建前端层 69
状态管理 70
管理 HTTP 会话 73
管理文件 77
管理其他类型的状态 80
可伸缩的前端组件 83
DNS 84
负载均衡器 85
Web 服务器 92
缓存 93
自动伸缩 94
部署案例 96
AWS 场景 97
私有数据中心 98
小结 101
4 Web 服务 102
Web 服务设计 102
Web 服务作为一种备用表示层 103
API 优先方式 105
务实的方式 107
Web 服务类型 108
以功能为中心的服务 109
以资源为中心的服务 111
伸缩 REST Web 服务 115
保持服务无状态 115
缓存服务响应 121
功能分割 124
小结 127
5 数据存储层 129
MySQL 伸缩性 130
复制 130
数据分区（分片） 142
NoSQL 伸缩性 157
最终一致性 160
快速恢复增加可用性 164
Cassandra 拓扑结构 166
小结 170
6 缓存 171
缓存命中率 171
基于 HTTP 的缓存 173
HTTP 缓存头 174
HTTP 缓存技术类型 179
伸缩 HTTP 缓存 185
缓存应用对象 188
对象缓存的一般类型 189
伸缩对象缓存 194
缓存的经验法则 198
缓存整个调用栈 198
用户间缓存重用 199
从哪儿开始使用缓存？ 201
缓存失效的困难 201
小结 203
7 异步处理 204
核心概念 204
同步处理的例子 205
异步处理的例子 208
购物类比 211
消息队列 213
消息生产者 214
消息代理 215
消息消费者 216
消息协议 220
消息基础设施 221
消息队列的好处 224
实现异步处理 225
更好的伸缩性 226
平衡流量峰值 227
失败隔离和自我修复 228
解耦 229
消息队列相关的挑战 230
消息无序 230
消息重新入队列 233
竞态条件可能性增大 233
复杂度风险 234
消息队列有关的反模式 235
将消息队列当作 TCP 套接字 235
将消息队列当作数据库 235
耦合消息生产者和消费者 235
缺少坏消息处理 236
消息平台快速比较与选择 237
亚马逊简单队列服务 237
RabbitMQ 240
ActiveMQ 242
最后的比较说明 243
事件驱动架构介绍 245
请求/响应交互 246
直接队列交互 247
事件驱动交互 247
小结 250
8 数据搜索 252
索引介绍 252
数据建模 260
NoSQL 数据建模 260
宽列数据存储的例子 264
搜索引擎 271
搜索引擎介绍 272
使用专用搜索引擎 274
小结 275
9 伸缩性的其他维度 277
自动化实现生产力可伸缩 278
测试 278
构建与部署 280
监控与报警 285
日志聚合 289
个人可伸缩 291
加班不是一种伸缩性方案 291
自我管理 293
伸缩敏捷团队 300
增加人手 300
流程与创新 301
团结的文化 302
小结 303
A 推荐阅读 304
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
这本书的封面设计我第一眼就吸引住了，那种简洁又不失科技感的风格，让我立刻对它产生了好奇。我一直以来对互联网行业都抱有浓厚的兴趣，特别是那些能够凭借技术力量改变世界、创造商业奇迹的初创公司，它们是如何在激烈的市场竞争中脱颖而出的？是如何从一个想法一步步变成拥有百万千万用户的庞大应用？这本书的标题“互联网创业核心技术：构建可伸缩的web应用”似乎正是我一直在寻找的答案。我尤其关注“可伸缩性”这个词，在如今信息爆炸、用户量快速增长的时代，一个应用的稳定性和应对高并发的能力至关重要，这直接关系到用户的体验和企业的生死存亡。我希望能在这本书中找到关于如何设计和实现高可用、高性能的Web应用架构的宝贵经验，了解那些在技术上能够支撑企业快速成长的关键要素。我期待能够学习到如何处理海量数据、如何优化数据库性能、如何构建分布式系统，以及在面对技术挑战时，创业者们应该如何做出明智的决策。这本书的出现，让我觉得我离理解和掌握这些核心技术又近了一步，也让我对未来的互联网创业之路有了更清晰的认知和更坚定的信心。
评分这本书的书名《互联网创业核心技术：构建可伸缩的web应用》虽然听起来很专业，但当我真正开始阅读的时候，却发现它并没有我想象中的那么难以理解。作者在讲解那些技术概念的时候，非常注重从实际应用场景出发，将复杂的原理融入到一些大家熟知的互联网产品的发展历程中。我尤其喜欢他关于“可伸缩性”的阐述，他用了很多通俗易懂的比喻，比如“像搭积木一样扩展系统”、“让系统能够像橡皮筋一样拉伸”。这让我更容易理解什么是“可伸缩”，以及为什么它对于互联网创业至关重要。我之前一直认为，创业成功与否更多的是靠运气和商业头脑，但这本书让我深刻意识到，技术的力量同样不可忽视，尤其是在构建一个能够应对快速变化的市场环境的产品时。我希望能通过这本书，不仅了解一些基础的技术名词，更能理解这些技术是如何在实际的产品开发中发挥作用，从而帮助创业公司解决实际问题，实现可持续发展。
评分我一直认为，在互联网创业的世界里，技术是最最核心的竞争力之一。很多时候，一个创业项目的成败，不仅仅取决于商业模式的创新，更在于其背后能否支撑起一个稳定、高效、可扩展的系统。这本书恰好就触及了这个至关重要的点——“构建可伸缩的web应用”。我一直对那些能够轻松应对海量用户访问、并且能够随着业务发展不断扩展能力的互联网产品感到非常好奇。它们是如何做到的？其中的技术壁垒在哪里？这本书的标题直接点明了这一点，我希望能够从中深入了解如何从架构设计之初就考虑到未来的可扩展性，而不是在项目发展到一定阶段后才发现系统不堪重负，一切推倒重来。我非常期待能够学习到关于微服务架构、容器化技术、负载均衡、数据库集群等方面的实践经验，以及在面对用户量爆发式增长时，有哪些行之有效的应对策略。总而言之，这本书对我来说，就像是一份关于互联网技术基石的宝典，我希望能够通过它，掌握构建强大、灵活、能够经受住时间考验的Web应用的核心秘诀。
评分作为一名对互联网行业充满热情的观察者，我总是试图去理解那些成功的互联网企业是如何一步步崛起的。从一个简单的想法，到一个用户量庞大的平台，这中间一定有着不为人知的技术驱动力。这本书的标题“互联网创业核心技术：构建可伸缩的web应用”立刻引起了我的注意，它直接点出了我一直以来非常好奇的关键点——“可伸缩性”。我一直觉得，一个能够应对用户激增、数据爆炸的系统，才是真正具备生命力的。我迫切地想知道，在技术层面，究竟有哪些方法和手段能够实现这种“可伸缩性”。这本书是否会深入讲解如何设计弹性伸缩的架构，如何运用分布式系统来处理高并发，如何优化数据库以应对海量数据增长？我希望能在这本书中找到关于这些问题的答案，并且能够了解到一些成功的案例分析，看看那些顶尖的互联网公司是如何在技术上打磨出坚实的基础，从而支撑起他们庞大的商业帝国。我期待它能提供一份关于技术战略的清晰指引。
评分老实说，我拿到这本书的时候，并没有立刻对其抱有多大的期望，我承认我之前对“技术”这个词总有一种望而却步的感觉，总觉得那是一群在键盘上飞舞的代码精灵才能理解的领域。但当我翻开这本书，阅读了其中的一些篇章后，我惊喜地发现，它并没有像我想象中的那样枯燥乏味。作者的语言风格相当平实易懂，他似乎很擅长将那些复杂的概念用一种比较生动形象的方式来阐释。我特别喜欢他举的一些例子，很多都来源于现实生活中我们熟悉的互联网产品，比如某个电商平台在促销期间如何应对巨大的流量涌入，或者某个社交媒体应用如何处理爆炸式增长的用户生成内容。这些鲜活的案例让我能够更好地理解书中所讲解的技术原理，而不是停留在抽象的理论层面。我感觉，这本书不仅仅是关于技术的，它更多的是关于如何运用技术去解决实际的商业问题，去构建一个能够满足用户需求、并且能够持续发展的互联网产品。对于我这样一个对技术有些许畏惧但又渴望了解行业运作机制的人来说，这本书无疑提供了一个非常好的入门窗口。
评分居然一个下午就读完了，挺好的，我觉得对于了解水平伸缩架构很有帮助。
评分本书总体上对主题有了比较全面系统的介绍，但仍有一些局限性:Web服务一章没有覆盖以Thrift为代表的跨语言RPC框架，且很多篇幅都是推荐Amazon等厂商的产品方案，不适合本国国情。瑕不掩瑜，终究是本好书。
评分建立伸缩性的整体概念，包括前端，web服务，数据访问，缓存，消息队列，搜索，测试，运维等各个职责的各种伸缩性方案的优缺点分析，可以建立伸缩性整体概念框架，引导日后更深入的学习
评分一切之前先确保自己做的东西是真正的需求，有价值；然后专注于伸缩性、优化。
评分2018.04.01~2018.04.13
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