具体描述
《数据有度：场景时代的内容玩法》是一本让人脑洞大开的内容玩法书，给新一代叙事者提供了十八般武器。清晰的构架、简洁的语言、坦率的态度，整本书无不流露着新一代互联网原住民颠覆传统的创新基因。
运营无招，数据有度。把握好数据的尺度，把数据做出角度、深度、温度、态度，这是《数据有度：场景时代的内容玩法》的核心。围绕新消费、玩互动、融呈现、变模式这4个维度，《数据有度：场景时代的内容玩法》从场景化叙事聊到用户激励和内容产品经理，分享了内容、传播、团队迎接变革的心路历程。
产品的玩法本身会经历兴衰，但只要人的创新精神在，就可以在新的场景下持续玩好内容。作者的探索与思考，无疑可以给内容运营从业者带来多元启发。
推荐准备从事内容传播和广告策划工作的在校生、互联网产品运营从业者、移动互联网内容创新领域的研究者，以及企业市场和品牌传播从业者参考阅读。
作者简介
许秋里，内容运营创新的实践者。
围绕内容创意、技术创意与品牌传播的结合，在《中国传媒科技》等期刊发表多篇文章。
全国职业院校新媒体运营培训班、江苏高校新媒体竞争力培训讲师。
先后担任网易本地项目内容组长、网易新媒体实验室主管。
现为新浪新闻资讯运营副主编、新浪新媒体实验室负责人。
目录信息
第1章 屏阅读时代 003
说好的“内容为王”，到底什么算好内容？ 005
门户网站专题中的交互信息图，是怎么做的？ 010
移动阅读以屏为单位，内容消费习惯变了吗？ 019
当HTML5 页面遇上数据可视化，会发生哪些反应？ 024
第2章 新闻游戏化 031
资讯获取是娱乐需求，要吸引用户主动来用 033
游戏服务内容，趣味性和主题鲜明要相互统一 035
体验中有目标达成，是游戏型可视化的关键 039
第3章 场景化叙事 043
场景化叙事：形式服务内容，图片构建故事 046
保持用户想法和新闻故事的逻辑推进同步 049
故事化呈现：设计好包袱，让资讯变得有趣 053
第2部分 玩互动 059
第4章 萌拟人化 061
拟人化，和枯燥单一的概念化展示说“再见” 064
体验型“萌拟人化”带你体验内容场景 067
自述型“萌拟人化”可视化让内容有感情 068
第5章 用户激励 073
激励型新闻产品能激活时政新闻的“睡眠用户” 075
差异化的用户阅读结果体验促进产品分享 078
第6章 动画视频 081
选题：话题越抽象，越有动画解析的必要 084
传播：有趣、有干货、有卖点才能传播得更远 086
策划：要从话题和角度上考虑其可复用性 088
第3部分 融呈现 093
第7章 音频 095
H5 交互策划是多媒体报道在移动端的再现 098
音频能渲染报道的氛围，起到画龙点睛的效果 100
使用音频能有效补充信息，弥补篇幅的局限性 103
音频在该位置出现时，需确保有效且必需 105
第8章 交互 109
长信息图的手机阅读需要上下拖拉，逻辑性较差 112
Gif 动画能使用户一屏浏览完多维度内容 114
H5 交互专题需要保证页面切换的强逻辑性 116
以时间为自变量，让其他数据随之变化 118
地理关系也是切割可视化内容的重要方式 120
巧妙设计按钮和过渡页浮层来补充内容逻辑 122
第9章 角度 127
找好带动专题逻辑的小角度，突出新闻干货 130
小角度解构大背景，避免相近的选题同质化 132
跳出常规解读，提供角度引导用户自己思考 134
第4部分 变模式 141
第10章 修改和再修改 143
数据的选择要权威，图例、图注的呈现要准确 146
数据的选用要尽量新、近，且跟叙事主题统一 147
多组不同维度的数据构成一个图，分别注明来源 148
数据的叙事层次推进，需符合主题逻辑的演绎 150
通过颜色、形状、大小的不同来区分多维度逻辑 152
数据展示的主要信息或趋势，需要和主题相吻合 154
第11章 不增加阅读成本 157
可视化是为了炫技还是为了更好地传递信息？ 159
做可视化如果要保持一个初衷，那是什么？ 161
第12章 内容产品经理 165
内容产品化，数据新闻团队协同作业是必需 167
报道融合化，富媒体专题要求编辑多元把控 168
技能多元化，采编和原创的外延发生着变化 170
资讯社交化，渠道多元推动编辑有传播意识 172
新闻游戏化：议程设置需要更加重视产品体验 174
附录 头脑风暴，需要三个人玩 177
后记 创新，最好玩的是人 185
· · · · · · (收起)
读后感
身为个人站长的我在读到《数据有度－场景时代的内容玩法》时还一头雾水？何为“数据有度”，但当前几篇文章读完后有了一些认识。大多数站长习惯了PC端网站内容的优化，为了取悦搜索引擎，为了增强站内粘性、为了增强内容丰富度则常常长篇大论，内容间穿插着大量锚文本，许多本...
身为个人站长的我在读到《数据有度－场景时代的内容玩法》时还一头雾水？何为“数据有度”，但当前几篇文章读完后有了一些认识。大多数站长习惯了PC端网站内容的优化，为了取悦搜索引擎，为了增强站内粘性、为了增强内容丰富度则常常长篇大论，内容间穿插着大量锚文本，许多本...
身为个人站长的我在读到《数据有度－场景时代的内容玩法》时还一头雾水？何为“数据有度”，但当前几篇文章读完后有了一些认识。大多数站长习惯了PC端网站内容的优化，为了取悦搜索引擎，为了增强站内粘性、为了增强内容丰富度则常常长篇大论，内容间穿插着大量锚文本，许多本...
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身为个人站长的我在读到《数据有度－场景时代的内容玩法》时还一头雾水？何为“数据有度”，但当前几篇文章读完后有了一些认识。大多数站长习惯了PC端网站内容的优化，为了取悦搜索引擎，为了增强站内粘性、为了增强内容丰富度则常常长篇大论，内容间穿插着大量锚文本，许多本...
用户评价
从书页的细微纹理中，我能感受到一种潜藏的严谨。这本书的文字虽然不算艰涩，但字里行间透着一种经过深思熟虑的逻辑链条，仿佛作者在每一个观点的提出和论证上都力求滴水不漏。我特别留意到作者在处理某些复杂概念时，并没有选择一味堆砌专业术语，而是通过精炼的比喻和形象的类比，将抽象的理论变得触手可及。例如，在解释某个关于数据采集偏倚的章节，作者将数据采集过程比作一次“狩猎”，不同的采集方式如同不同的捕猎技巧，而最终捕获到的“猎物”——数据，其质量和代表性，很大程度上取决于猎人的“智慧”和“策略”。这种将理论与生活经验巧妙融合的叙述方式，极大地降低了阅读门槛，也让我更容易在脑海中构建起完整的知识体系。更令我印象深刻的是，作者并没有将自己置于高高在上的“导师”位置，而是更像一位引路人，循循善诱地引导读者一同探索。他提出的问题常常引发我自己的反思，迫使我去审视自己过往处理数据的方式，并从中找出不足之处。这本书带给我的，不仅仅是知识的增量，更是一种思考方式的迭代和升级。
《数据有度》这本书的结构安排，也给我留下了深刻的印象。作者并没有按照传统的“是什么-为什么-怎么做”的线性逻辑展开，而是采取了一种更加发散而又相互关联的叙事方式。他将数据在社会、经济、文化等不同层面的影响娓娓道来，并在叙述过程中穿插了大量的历史回溯和前瞻性思考。这种多角度、多维度的呈现方式，让我能够从更宏观的视角来理解“数据”这一概念。我特别欣赏作者在探讨某个具体的数据应用案例时，能够追溯其背后所蕴含的哲学思想或社会学原理。例如，在讨论用户画像的精准化时，作者联系到了亚里士多德的“类比推理”，以及现代社会学中关于“社会资本”的理论。这种跨学科的融合，使得书中的内容更加丰富和立体，也为我提供了一个全新的观察世界的视角。这本书的阅读体验，与其说是在学习一项技能，不如说是在进行一场关于信息时代的思想漫游。它拓展了我的知识边界，也激发了我对未来数据发展趋势的更多想象。
拿到《数据有度》这本书，我首先被其沉静而富有力量的书名所吸引。在如今这个充斥着“大数据”、“人工智能”等概念的时代，我们似乎越来越习惯于追求“多”和“快”，而“度”这个字，却显得格外珍贵和难得。这本书所探讨的，正是如何在海量数据洪流中，保持一份清醒的认知和审慎的态度。作者的文笔流畅而细腻，他并没有将数据分析变成枯燥的公式和图表堆砌，而是通过大量的生动案例和个人感悟，将复杂的概念阐释得鞭辟入里。我尤其喜欢作者在书中描绘的“数据负效应”——那些因为过度依赖数据或对数据理解不当而导致的失误和误判。这些案例让我产生了强烈的共鸣，因为我在工作中也曾经历过类似的困境。这本书就像一面镜子，照出了我在数据应用中的盲点和不足，同时也指明了前进的方向。它让我明白，真正的“有度”，并非是要限制数据的应用，而是要让数据在最恰当的时机、以最合适的方式，发挥其最大的价值。这种智慧的平衡，才是我们在数据时代最需要学习的。
我必须承认，《数据有度》这本书在一定程度上颠覆了我过往对“大数据”的认知。我曾以为，“大数据”就意味着无限的可能性，意味着只要掌握了足够的信息，就能无所不能。然而，这本书却像一股清流，提醒着我数据世界的另一面——“度”的重要性。作者以一种极其审慎的态度，剖析了数据在不同情境下的局限性，以及过度追求数据量而忽略数据质量和解读方式的潜在风险。他提出的“数据悖论”——即数据越多，反而可能越难以清晰地揭示真相——让我陷入了长久的沉思。我开始反思，自己在过往的工作中，是否也曾经被海量的数据所迷惑，从而错失了更重要、更根本的判断。这本书并没有直接给出“标准答案”，而是提供了一种思考的框架和方法论，引导读者去探索属于自己的“度”。它鼓励我们跳出数据的“数量”陷阱，去关注数据的“质量”、“关联性”以及“时效性”。这种鼓励独立思考和批判性审视的态度，是我在这本书中最看重的部分。它让我明白，真正的智慧，并非源于数据的堆积，而是源于对数据价值的精准把握和对信息边界的清晰认知。
在翻阅《数据有度》的过程中，我时常会暂停下来，将书中的某些观点与我实际的工作场景进行对照。不得不说，作者对于数据在现实世界中的应用有着极为深刻的洞察。他描绘的那些数据驱动的决策场景，无论是企业在市场营销上的精细化运营，还是在产品研发上的用户需求洞察，都仿佛是发生在我身边的事情，让我产生强烈的共鸣。尤其是在谈及“过度依赖数据”的陷阱时，作者提出的“数据并非万能钥匙”的论断，以及对“人本主义”在数据分析中的重要性的强调，更是如同一记警钟，让我意识到在追求数据驱动的同时，绝不能忽视人类的直觉、经验和价值观。我曾多次陷入“数据炼金术”的迷思，以为只要掌握了足够多的数据和复杂的分析模型，就能无往不利。但这本书让我明白，数据只是工具，最终的价值创造，仍然离不开人的智慧和判断。作者在书中反复提及的“平衡”之道，即如何在数据导向与人性考量之间找到那个微妙的平衡点，是我从这本书中获得的最宝贵的启示之一。它让我开始重新审视自己在工作中对数据的态度，更加注重数据的“质量”而非单纯的“数量”，更加关注数据背后所代表的真实需求和价值。
《数据有度》，一个光听名字就引人遐思的标题。我是在一次偶然的机会，在朋友的书架上瞥见它的。彼时，我正为工作中日渐庞杂的数据处理而感到一丝迷惘，总觉得虽然掌握了许多信息，却难以提炼出真正有价值的洞察。于是，“有度”二字立刻抓住了我，它似乎预示着一种能够驾驭海量数据、而非被数据淹没的智慧。拿到手中，这本书的装帧设计就透着一股沉静的力量，封面色彩低调而不失质感，触感温润，仿佛蕴藏着某种不易察觉的深邃。我迫不及待地翻开，想要看看这位作者是如何阐释“数据”与“有度”之间的辩证关系的。究竟是某种前沿的分析技术？还是关于数据治理的宏观理论？亦或是对人类认知在数据时代演变的哲学思考？各种可能性在我脑海中盘旋，让我对即将展开的阅读之旅充满了期待。我深信，在信息爆炸的今天，能够清晰地界定“度”，找到数据应用的最佳边界，是每个人都急需掌握的技能，也是决定个人与组织成败的关键。我希望这本书能给我带来启发，让我能够以一种更加审慎、高效且富有成效的方式与数据共处，从中汲取力量，而非成为它的奴隶。
《数据有度》这本书的深度，远超我的预期。我原本以为它可能只是一本关于数据分析方法的实用指南，但阅读之后，我发现它更像是一部关于信息伦理和决策智慧的哲学著作。作者在书中对数据所扮演的社会角色进行了深刻的反思，他探讨了数据在权力分配、隐私保护以及个体自由等方面所带来的影响。我特别欣赏作者在提出某些观点时，并没有采取绝对化的论断，而是始终保持一种开放和辩证的态度。他鼓励读者在拥抱数据带来的便利的同时，也要警惕其潜在的风险，并积极寻求应对之道。这种对复杂问题的深入挖掘和多维度解读，让我对“数据”这一概念有了更加全面和深刻的认识。它不仅教会我如何有效地利用数据，更引导我思考如何负责任地对待数据。这本书的价值，在于它不仅提升了我的专业技能，更拓宽了我的思想视野，让我能够以一种更加成熟和理性的姿态，去面对信息时代带来的机遇与挑战。
《数据有度》这本书带给我的，是一种润物细无声的改变。它没有那种惊天动地的理论突破，也没有什么立竿见影的速成秘籍。相反，它更像是一场关于如何与数据建立健康关系的“心灵对话”。作者的语言风格平实而真诚，没有过多的华丽辞藻，但字里行间流露出的对数据现象的敏锐洞察和对事物本质的深刻理解，却足以触动人心。我尤其喜欢作者在书中穿插的那些小故事和案例分析。这些生动鲜活的叙述，将抽象的数据概念具象化，让我在阅读时仿佛置身其中，能够更直观地感受到数据所带来的力量与挑战。它让我意识到，无论技术如何发展，数据最终都是服务于人的。而“度”的意义，恰恰在于让我们能够更有效地利用这份力量，而不是被它所奴役。这本书的价值，或许就体现在它能够潜移默化地改变我们对待数据的思维方式，让我们从被动接受者，转变为主动的应用者和驾驭者。我发现，在阅读这本书之后，我处理数据的效率似乎有所提升，并且能够更清晰地分辨出哪些数据是真正有价值的，哪些则只是干扰。
从《数据有度》这本书的装帧设计到文字风格，无不透露着一种匠心独运的考量。封面采用的是一种低饱和度的色彩搭配，配合着简洁而富有力量的字体，营造出一种沉静而专业的氛围。翻开书页，扑面而来的是一种清晰而富有逻辑的叙述。作者在行文过程中，善于运用类比和比喻，将一些抽象的数据概念变得生动形象，极易理解。我印象深刻的是，作者在阐述“数据噪声”的概念时，将其比作音乐中的“杂音”，强调了在海量信息中辨别有效信号的重要性。这种将理论知识与生活经验巧妙结合的叙述方式，不仅降低了阅读的难度，更提升了知识的趣味性。此外，作者在引用案例时，也极具代表性，涵盖了商业、科研、社会治理等多个领域，展示了数据在不同场景下的应用与挑战。总而言之，这本书在内容深度和表达方式上都达到了一个相当高的水准，无论是对于初涉数据领域的新手，还是在数据领域深耕多年的专业人士，都能从中获得启发和收获。
《数据有度》这本书带给我的，是一种前所未有的思维冲击。我曾经深陷于“数据量越大越好”的思维误区，认为只要掌握了足够多的信息，就能做出最优的决策。然而，这本书却如同一记响亮的警钟，让我意识到“度”的重要性。作者在书中详细阐述了“数据负荷”的概念，以及过度采集、过度分析可能带来的认知疲劳和判断失误。他鼓励我们回归“数据本质”，关注数据的“质量”而非单纯的“数量”，并强调了在决策过程中，人的直觉、经验和价值观的不可替代性。这种观点，让我醍醐灌顶。我开始反思，自己在工作中是否也曾经因为盲目追求数据而忽略了更重要的因素。这本书的价值，在于它不仅提供了一种分析数据的有效方法，更引导我们建立一种与数据和谐共处、理性对待数据的健康心态。它让我明白，真正的“有度”，并非是束缚，而是对数据力量的尊重和对信息边界的清晰认知。
内容情怀是一个迭代的概念，我能感觉到一些东西，好评。
比较平静地看完，哈哈哈……
买了一个场景时代8本书的套装，里面有场景革命、参与感、引爆点等，这本书还行。
可以吧，参照困难，毕竟很多东西用不大上了。启发创新的思考有帮助。
可以吧，参照困难，毕竟很多东西用不大上了。启发创新的思考有帮助。
