具体描述
本书精心策划了三个虚拟项目，将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要的时候转换内存中的数据值，如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。读者将跟随世界一流的RStudio培训师掌握宝贵的编程技能，并借助这些技能成为优秀的数据科学家。
作者简介
Garrett Grolemund
RStudio的数据科学家和高级培训师，统计学家，R软件开发工程师，处理时间类数据的神器R包lubridate的开发者。Garrett在美国莱斯大学获得博士学位，曾在Google、eBay等公司教授R相关培训课程。
目录信息
序 ix
前言 xi
第一部分 项目 1：非均匀骰子
第1章 R基础 3
1.1 R的用户界面 3
1.2 对象 7
1.3 函数 12
1.4 可放回抽样 14
1.5 编写自定义函数 16
1.6 参数 18
1.7 脚本 20
1.8 小结 22
第2章 R包与帮助文档 23
2.1 R包 23
2.1.1 install.packages 24
2.1.2 library 24
2.2 从帮助页面获取帮助 29
2.2.1 帮助页面的组成部分 30
2.2.2 获取更多帮助 33
2.3 小结 33
2.4 项目1 总结 34
第二部分 项目2：玩扑克牌
第3章 R对象 37
3.1 原子型向量 38
3.1.1 双整型 39
3.1.2 整型 39
3.1.3 字符型 40
3.1.4 逻辑型 41
3.1.5 复数类型和原始类型 42
3.2 属性 43
3.2.1 名称属性 43
3.2.2 维度属性 44
3.3 矩阵 45
3.4 数组 46
3.5 类 47
3.5.1 日期与时间 48
3.5.2 因子 49
3.6 强制转换 51
3.7 列表 53
3.8 数据框 55
3.9 加载数据 57
3.10 保存数据 60
3.11 小结 61
第4章 R的记号体系 63
4.1 值的选取 63
4.1.1 正整数索引 64
4.1.2 负整数索引 66
4.1.3 零索引 67
4.1.4 空格索引 67
4.1.5 逻辑值索引 67
4.1.6 名称索引 68
4.2 发牌 68
4.3 洗牌 69
4.4 美元符号与双中括号 71
4.5 小结 74
第5章 对象改值 75
5.1 就地改值 75
5.2 逻辑值取子集 78
5.2.1 逻辑测试 78
5.2.2 布尔运算符 83
5.3 缺失信息 87
5.3.1 na.rm 87
5.3.2 is.na 88
5.4 小结 89
第6章 R的环境系统 90
6.1 环境 90
6.2 操作R环境 92
6.3 作用域规则 95
6.4 赋值 96
6.5 函数求值 96
6.6 闭包 104
6.7 小结 108
6.8 项目2总结 108
第三部分 项目3：老虎机
第7章 程序 113
7.1 策略 115
7.1.1 有序步骤 116
7.1.2 同类情况 117
7.2 if语句 118
7.3 else语句 121
7.4 查找表 127
7.5 代码注释 133
7.6 小结 135
第8章 S3 136
8.1 S3系统 137
8.2 属性 137
8.3 泛型函数 142
8.4 方法 143
8.5 类 148
8.6 S3与调试 149
8.7 S4和R5 150
8.8 小结 150
第9章 循环 151
9.1 期望值 151
9.2 expand.grid 153
9.3 for 循环 158
9.4 while循环 164
9.5 repeat 循环 164
9.6 小结 165
第10章 代码提速 166
10.1 向量化代码 166
10.2 如何编写向量化代码 168
10.3 如何在 R 中编写快速的for循环 173
10.4 向量化编程实战 174
10.5 小结 178
10.6 项目 3 总结 178
附录 A 安装R和RStudio 181
附录 B R 包 185
附录 C 更新R和R包 188
附录 D 在 R中加载和保存数据 189
附录 E 调试 R 代码 203
关于作者 213
关于封面 213
· · · · · · (收起)
前言 xi
第一部分 项目 1：非均匀骰子
第1章 R基础 3
1.1 R的用户界面 3
1.2 对象 7
1.3 函数 12
1.4 可放回抽样 14
1.5 编写自定义函数 16
1.6 参数 18
1.7 脚本 20
1.8 小结 22
第2章 R包与帮助文档 23
2.1 R包 23
2.1.1 install.packages 24
2.1.2 library 24
2.2 从帮助页面获取帮助 29
2.2.1 帮助页面的组成部分 30
2.2.2 获取更多帮助 33
2.3 小结 33
2.4 项目1 总结 34
第二部分 项目2：玩扑克牌
第3章 R对象 37
3.1 原子型向量 38
3.1.1 双整型 39
3.1.2 整型 39
3.1.3 字符型 40
3.1.4 逻辑型 41
3.1.5 复数类型和原始类型 42
3.2 属性 43
3.2.1 名称属性 43
3.2.2 维度属性 44
3.3 矩阵 45
3.4 数组 46
3.5 类 47
3.5.1 日期与时间 48
3.5.2 因子 49
3.6 强制转换 51
3.7 列表 53
3.8 数据框 55
3.9 加载数据 57
3.10 保存数据 60
3.11 小结 61
第4章 R的记号体系 63
4.1 值的选取 63
4.1.1 正整数索引 64
4.1.2 负整数索引 66
4.1.3 零索引 67
4.1.4 空格索引 67
4.1.5 逻辑值索引 67
4.1.6 名称索引 68
4.2 发牌 68
4.3 洗牌 69
4.4 美元符号与双中括号 71
4.5 小结 74
第5章 对象改值 75
5.1 就地改值 75
5.2 逻辑值取子集 78
5.2.1 逻辑测试 78
5.2.2 布尔运算符 83
5.3 缺失信息 87
5.3.1 na.rm 87
5.3.2 is.na 88
5.4 小结 89
第6章 R的环境系统 90
6.1 环境 90
6.2 操作R环境 92
6.3 作用域规则 95
6.4 赋值 96
6.5 函数求值 96
6.6 闭包 104
6.7 小结 108
6.8 项目2总结 108
第三部分 项目3：老虎机
第7章 程序 113
7.1 策略 115
7.1.1 有序步骤 116
7.1.2 同类情况 117
7.2 if语句 118
7.3 else语句 121
7.4 查找表 127
7.5 代码注释 133
7.6 小结 135
第8章 S3 136
8.1 S3系统 137
8.2 属性 137
8.3 泛型函数 142
8.4 方法 143
8.5 类 148
8.6 S3与调试 149
8.7 S4和R5 150
8.8 小结 150
第9章 循环 151
9.1 期望值 151
9.2 expand.grid 153
9.3 for 循环 158
9.4 while循环 164
9.5 repeat 循环 164
9.6 小结 165
第10章 代码提速 166
10.1 向量化代码 166
10.2 如何编写向量化代码 168
10.3 如何在 R 中编写快速的for循环 173
10.4 向量化编程实战 174
10.5 小结 178
10.6 项目 3 总结 178
附录 A 安装R和RStudio 181
附录 B R 包 185
附录 C 更新R和R包 188
附录 D 在 R中加载和保存数据 189
附录 E 调试 R 代码 203
关于作者 213
关于封面 213
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
评分
https://github.com/greatabel/RStudy/tree/master/03Hands-On%20Programming%20with%20R
评分适合于想学R语言的小白，非常深入浅出。
评分对于编程经验较少的人来说讲得还蛮详细的，拿来入门还不错。对有一些编程经验的人来说，重点可以了解R 语言的特殊之处，比如赋值、data frame 等跟其他technical computing languages 不一样的地方。自然，R 语言计算性能的优势还是在其向量计算，所以编程上也得注意利用它的优势。
评分适合作为入门第 2 本书。
评分书不错，个人感觉从环境系统那一张偏难了，S3系统之类的初学者理解起来很费劲，并没有其他评论说的那么简单！！
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