数字信号处理及MATLAB实现

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出版者:清华大学
作者:余成波
出品人:
页数:241
译者:
出版时间:2008-1
价格:23.00元
装帧:
isbn号码:9787302154334
丛书系列:
图书标签:
  • 数字信号处理
  • MATLAB
  • 信号处理
  • 通信工程
  • 电子工程
  • 算法
  • 数值分析
  • 工程数学
  • 自控
  • 模式识别
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具体描述

《高等学校教材•电子信息•数字信号处理及MATLAB实现(第2版)》就数字信号处理的基本理论、算法及MATLAB实现进行系统的论述。全书共7章,前两章简要介绍了离散时间信号与系统及Z变换,第3、4章讨论离散傅里叶变换及快速算法,第5-7章介绍数字滤波器的结构和设计方法。在论述了基本理论和算法后,《高等学校教材•电子信息•数字信号处理及MATLAB实现(第2版)》结合数字信号处理的典型例题说明用MATIAB进行数字信号处理的编程方法与技巧。

《高等学校教材•电子信息•数字信号处理及MATLAB实现(第2版)》每章末均编有一定数量的习题,主要用以检验学生对基本概念的理解和对分析方法的掌握;同时,《高等学校教材•电子信息•数字信号处理及MATLAB实现(第2版)》还配备了大量MATLAB上机实验。

好的,以下是一份为假设的书籍撰写的详细简介,旨在避免提及您提到的特定书籍内容,同时保持专业、翔实且自然流畅的风格: --- 《现代控制系统理论与应用:从经典到智能的跨越》 导言:面向21世纪复杂系统的动态控制范式 在当今高度互联、快速变化的技术环境中,无论是航空航天、先进制造、生物医学工程,还是智能电网和自动驾驶汽车,对精确、鲁棒且高效的系统控制需求达到了前所未有的高度。传统的控制方法在处理高维、非线性、时变甚至存在未知扰动的复杂系统时,往往显得力不从心。《现代控制系统理论与应用:从经典到智能的跨越》正是在这一背景下应运而生,它不仅系统梳理了控制工程的坚实基础,更以前瞻性的视野,深入探讨了前沿的智能控制范式及其在实际工程中的落地应用。本书旨在为工程师、科研人员及高年级本科生提供一个全面、深入且具有高度实践指导意义的控制理论知识体系。 第一部分:控制系统的基石——经典与现代方法的整合 本书的开篇部分,我们首先奠定了扎实的数学基础,回顾了线性时不变(LTI)系统的时域和频域分析方法。重点在于对系统建模、传递函数、状态空间表示的深入理解。我们详细阐述了经典控制理论的核心工具——根轨迹法、频率响应分析(如Bode图、Nyquist图)及其在系统稳定性判据中的应用。 然而,现代控制理论的引入是本书区别于传统教材的关键。我们系统地引入了状态空间法,详细讲解了系统的能控性和能观性分析,这是设计现代控制器和观测器的先决条件。对于非能控/非能观系统,我们探讨了如何通过坐标变换将其分解,从而实现对可控部分的有效控制。此外,卡尔曼滤波的基础理论,作为状态估计的基石,也被置于本部分的末尾,为后续引入更复杂的估计与融合技术埋下伏笔。 第二部分:鲁棒性与最优性设计:应对不确定性与性能极限 在真实工程世界中,系统模型总存在误差,外部环境也充满不确定性干扰。第二部分的核心目标是将控制系统的设计从“理想模型”推向“现实世界”,追求控制性能的鲁棒性和最优性。 我们首先深入剖析了鲁棒控制的理论框架。H-无穷($H_{infty}$)控制,作为处理有界不确定性和外部扰动的有力工具,被详尽阐述。读者将学习如何将控制问题转化为特定的矩阵不等式(LMI)求解问题,从而设计出在模型误差和噪声影响下仍能保持稳定和性能的控制器。 紧接着,本书转向最优控制领域,重点讲解了LQR(线性二次型调节器)的设计原理。通过定义精确的性能指标函数(代价函数),LQR提供了一种系统化地平衡控制努力与系统误差的方法。我们不仅推导了代数黎卡提方程(ARE)的求解过程,还探讨了LQR在连续时间和离散时间系统中的具体实现步骤,强调了它在反馈增益设计中的优雅性。 第三部分:非线性系统控制:突破线性化的藩篱 现实世界中,绝大多数物理系统本质上都是非线性的。线性化技术虽然在局部有效,但在系统状态远离平衡点时会失效。第三部分是本书的技术亮点之一,专注于非线性控制的几大主流方法。 我们详细介绍了反步法(Backstepping),这是一种强大的、基于构造性的递归设计方法,用于设计具有全局稳定性的非线性控制器。读者将跟随详细的数学推导,理解如何逐级构建控制器,确保系统的每一步闭环都是稳定的。 此外,我们对滑模控制(Sliding Mode Control, SMC)进行了深入的探讨。SMC以其对模型不确定性和外部扰动的高度鲁棒性而著称。本书详细分析了滑模面的设计、到达律的选择,并着重讨论了如何缓解传统SMC中存在的“抖振”现象,介绍了超扭矩(Super-Twisting)等先进的抖振抑制技术。 第四部分:迈向智能:自适应与学习控制的前沿 面对模型参数时变或完全未知的系统,传统的固定增益控制器无法适应。第四部分将焦点投向了智能控制领域,探讨系统如何通过在线学习或自我调整来提高性能。 自适应控制是本部分的重要组成部分。我们系统地介绍了基于模型的参数估计方法(如梯度法、MRAC——模型参考自适应控制),并重点阐述了基于Lyapunov稳定性理论的间接自适应控制器的设计流程。读者将理解如何保证系统在参数在线辨识过程中的稳定性。 最后,本书前瞻性地引入了强化学习(Reinforcement Learning, RL)在控制问题中的应用基础。我们不侧重于复杂的深度学习架构,而是聚焦于RL的核心思想——如何通过与环境的交互来学习最优控制策略,为未来AI赋能的控制系统设计奠定概念基础。 总结与展望 《现代控制系统理论与应用:从经典到智能的跨越》结构严谨,逻辑清晰,力求在理论深度和工程实用性之间找到完美的平衡。全书辅以大量的工程实例和MATLAB/Simulink仿真案例分析,旨在将抽象的数学概念转化为可操作的工程设计步骤。通过本书的学习,读者将不仅掌握控制工程的“工具箱”,更能理解每种工具背后的设计哲学,从而有能力应对当前及未来复杂工程挑战。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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四個編者,竟然可以編出這麼沒價值的書來,佩服佩服! 在這本書里,你學不到數字信號處理,也學不到MATLAB。 這本書只是簡單的羅列了一些數字信號處理的知識點以及少得可憐的一些MATLAB代碼。 總而言之,強烈不推薦此書。

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四個編者,竟然可以編出這麼沒價值的書來,佩服佩服! 在這本書里,你學不到數字信號處理,也學不到MATLAB。 這本書只是簡單的羅列了一些數字信號處理的知識點以及少得可憐的一些MATLAB代碼。 總而言之,強烈不推薦此書。

用户评价

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真心沒什麼用的一本書

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