Power Pivot and Power Bi

Power Pivot and Power Bi pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:Holy Macro! Books (US) 作者:Rob Collie 出品人: 页数:314 译者: 出版时间:2016-1-1 价格:GBP 30.50 装帧:Paperback isbn号码:9781615470396 丛书系列:
图书标签
  • POWER
  • BI
  • excel
  • 计算机
  • 工作-数据分析/数据科学/商业智能
  • 数据分析
  • 工作
  • 软件
  • Power Pivot
  • Power BI
  • 数据分析
  • 商业智能
  • 数据建模
  • DAX
  • 数据可视化
  • Microsoft Excel
  • 数据挖掘
  • 报表制作
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D 收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

Microsoft PowerPivot is a free add-on to Excel from Microsoft that allows users to produce new kinds of reports and analyses that were simply impossible before, and this book is the first to tackle DAX formulas, the core capability of PowerPivot, from the perspective of the Excel audience. Written by the world’s foremost PowerPivot blogger and practitioner, the book’s concepts and approach are introduced in a simple, step-by-step manner tailored to the learning style of Excel users everywhere. The techniques presented allow users to produce, in hours or even minutes, results that formerly would have taken entire teams weeks or months to produce. It includes lessons on the difference between calculated columns and measures; how formulas can be reused across reports of completely different shapes; how to merge disjointed sets of data into unified reports; how to make certain columns in a pivot behave as if the pivot were filtered while other columns do not; and how to create time-intelligent calculations in pivot tables such as “Year over Year” and “Moving Averages” whether they use a standard, fiscal, or a complete custom calendar. The “pattern-like” techniques and best practices contained in this book have been developed and refined over two years of onsite training with Excel users around the world, and the key lessons from those seminars costing thousands of dollars per day are now available to within the pages of this easy-to-follow guide. This updated second edition covers new features introduced with Office 2015.

《数据驱动决策:商业智能实战指南》 前言 在当今这个信息爆炸的时代,数据已成为驱动商业增长和决策制定的核心资产。然而,仅仅拥有数据是远远不够的;真正的价值在于如何有效地从海量数据中提炼洞察、构建模型,并将其转化为可执行的商业策略。本书《数据驱动决策:商业智能实战指南》正是为那些渴望驾驭数据力量、提升业务敏锐度的专业人士和企业领导者而编写的。 本书并非专注于某一特定工具的深度挖掘,而是聚焦于构建一个全面、系统化的商业智能(BI)框架。我们将探讨如何规划BI项目、设计高效的数据架构,以及如何利用先进的分析方法来支持关键的业务流程。我们的目标是帮助读者建立起一种“数据思维”,确保每一次决策都有坚实的数据基础支撑。 第一部分:商业智能的战略基石与数据治理 在深入技术细节之前,建立清晰的战略方向至关重要。本部分将引导读者理解商业智能的本质——它不仅仅是报表制作,而是一种自上而下的业务转型。 第一章:理解商业智能的战略定位 商业智能(BI)在现代企业中的角色已从单纯的“事后报告”转变为“实时洞察引擎”。我们将首先界定BI的范围,区分描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析的层次。重点在于如何将企业的战略目标(如提升市场份额、优化运营效率)与BI的实施路径紧密对齐。讨论如何构建一个数据驱动的文化,克服组织内部对数据变革的阻力,并确保高层管理人员的持续投入。 第二章:数据治理与质量管理体系 任何分析的可靠性都建立在数据质量之上。本章将详细介绍构建稳健数据治理框架的关键要素。这包括定义数据所有权和责任制、建立数据标准和元数据管理体系。我们将探讨数据生命周期管理(从采集、存储到归档),并介绍确保数据隐私和合规性(如GDPR、CCPA等)的实用方法。重点环节是数据清洗与转换的流程设计,确保输入分析模型的数据是准确、完整且一致的。 第三部分:数据仓库与数据建模的艺术 高效的分析依赖于一个结构合理、响应迅速的数据存储层。本部分将重点讨论构建企业级数据仓库(Data Warehouse, DW)和数据集市(Data Mart)的最佳实践。 第三章:构建现代数据仓库架构 我们将剖析传统ROLAP、MOLAP与现代面向业务流程的云原生数据仓库架构的演进。讨论如何选择合适的技术栈,例如选择关系型数据库、NoSQL数据库还是混合架构,以适应不同类型的数据(结构化、半结构化、非结构化)。重点阐述ETL/ELT流程的设计原则,强调数据的可追溯性和审计能力。 第四章:维度建模与事实表设计 数据建模是连接业务需求与技术实现的桥梁。本章深入介绍Ralph Kimball的维度建模方法论。我们将详细解析事实表(Fact Table)和维度表(Dimension Table)的构建逻辑,包括星型模型和雪花模型的选择场景。着重探讨如何处理缓慢变化维度(SCD Type 1, 2, 3)以准确追踪历史业务变化,并提供构建高效、可扩展数据模型的具体案例分析。 第三部分:高级分析技术与洞察提取 拥有了高质量的数据基础后,接下来的挑战是如何从中挖掘出有价值的、可操作的洞察。本部分将侧重于分析方法的选择和应用。 第五章:商业流程的量化指标体系(KPIs)设计 有效的BI报告必须围绕关键绩效指标(KPIs)展开。本章指导读者如何从业务目标倒推,设计出清晰、可衡量、可行动的KPIs。我们将探讨平衡计分卡(Balanced Scorecard)的构建方法,并区分操作型指标与战略型指标。案例分析将涵盖财务、销售、市场营销和运营等核心业务领域的KPI设计模板。 第六章:时序数据分析与趋势预测 许多业务问题,如库存管理、收入预测,都依赖于对时间序列数据的深入理解。本章介绍处理时间序列数据的基本统计方法,如移动平均、指数平滑法。我们将探讨如何识别数据的季节性、周期性和趋势性,并应用基础的时间序列模型(如ARIMA的原理概述)进行短期和中期的业务预测,帮助管理者提前规划资源。 第七章:用户体验与数据可视化设计 再好的分析模型,如果不能以直观的方式呈现,也无法发挥作用。本章关注数据可视化的“人”的因素。我们将探讨认知负荷理论在图表设计中的应用,指导读者如何选择最适合展示特定类型数据的图表类型(如对比、构成、分布、关系)。重点讲解如何设计交互式仪表板(Dashboards),确保信息层级分明,使用户能够快速从宏观概览深入到细节钻取(Drill-down)。 第四部分:从洞察到行动的闭环 BI的终极价值在于驱动业务流程的优化和自动化。本部分聚焦于如何将分析结果整合到日常决策和运营中。 第八章:嵌入式分析与实时决策支持 现代业务要求分析能力不再局限于专门的BI平台。本章讨论如何将分析能力“嵌入”到日常使用的业务应用(如CRM、ERP)中。我们将探讨流式数据处理的基本概念,以及如何为关键业务场景(如欺诈检测、动态定价)建立近乎实时的预警和决策支持机制。 第九章:分析结果的沟通与影响力的构建 数据分析师与业务人员之间的有效沟通是BI项目成功的关键瓶颈之一。本章教授“数据讲故事”的技巧。如何构建一个有说服力的叙事结构,将复杂的统计发现转化为业务高层能够理解并愿意采取行动的建议。讨论如何准备和进行数据驱动的商业演示文稿。 第十章:评估与持续改进 商业智能是一个持续迭代的过程。本章指导读者建立衡量BI项目成功与否的框架,包括用户采纳率、报表响应时间、以及最重要的——对业务成果(如销售额提升、成本降低)的实际贡献度。最后,我们将探讨如何通过定期的用户反馈和技术评估,驱动BI平台的持续优化和演进。 结语 《数据驱动决策:商业智能实战指南》旨在提供一个全面的路线图,帮助企业跨越从数据积累到战略执行的鸿沟。掌握这些原则和方法,您将能够构建一个强健的分析体系,确保企业在复杂多变的市场环境中始终占据先机。

作者简介

Rob Collie is an entrepreneur, author, and consultant who believes Excel is enjoying a renaissance in power and importance - a trend that provides massive opportunities for the millions of Excel practitioners worldwide. His passion is empowering and the Excel Professional to seize those opportunities. When he's not training, consulting, or writing, Rob can be found in his laboratory, devising new tools and techniques for the Excel community. He also operates the world's leading PowerPivot website (PowerPivotPro.com) and occasionally sleeps

Avichal "Avi" Singh - Principal Consultant at PowerPivotPro - has most recently worked at Microsoft, where he built a successful Power Pivot BI platform serving 600+ users - replacing the far more expensive and less effective BI methodology formerly utilized by that division. Avi has a Masters in Computer Science from the University of Washington and spent 10+ years as a business analyst across various verticals, helping transform data into insight.

目录信息

读后感

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆

用户评价

☆☆☆☆☆

应该是最好的PBI入门书吧,可以边看边练,有些问题,作者不会马上告诉答案,而是跟读者一起通过案例实操验证是否可行。这本书表达很口语,很亲切!像一个有趣的老师面对面跟你讲解一般。看完基本可以用PP和PV建一些简单的数据模型,可以减少很多重复的工作。赞!

☆☆☆☆☆

应该是最好的PBI入门书吧,可以边看边练,有些问题,作者不会马上告诉答案,而是跟读者一起通过案例实操验证是否可行。这本书表达很口语,很亲切!像一个有趣的老师面对面跟你讲解一般。看完基本可以用PP和PV建一些简单的数据模型,可以减少很多重复的工作。赞!

☆☆☆☆☆

hin实用了

☆☆☆☆☆

hin实用了

☆☆☆☆☆

hin实用了