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出版者:Packt Publishing - ebooks Account

作者:Joakim Verona

出品人:

页数:211

译者:

出版时间:2016-3-4

价格:USD 44.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781785882876

丛书系列:

图书标签:

• DevOps
• 运维
• 计算机
• 技术
• sa
• 2017
• DevOps
• 持续交付
• 持续集成
• 自动化
• 云计算
• Docker
• Kubernetes
• 配置管理
• 监控
• 基础设施即代码

深入理解现代软件交付的基石：DevOps的实践与原则 图书名称： 现代软件工程的范式转型：敏捷、持续交付与文化重塑 图书简介： 在当今快速迭代、追求极致用户体验的数字经济时代，软件的开发与部署速度已成为企业竞争力的核心要素。《现代软件工程的范式转型：敏捷、持续交付与文化重塑》并非一本探讨“如何使用特定工具搭建流水线”的实操手册，而是深入剖析驱动现代高绩效技术团队运转的哲学、方法论和组织结构变革的权威指南。本书旨在为技术领导者、架构师、资深工程师以及所有关心如何将创意更快、更可靠地转化为用户价值的专业人士提供一套系统而深刻的理解框架。 本书的核心叙事围绕着三大支柱展开：文化与组织架构的重塑、流程与价值流的优化，以及技术实践的演进。我们拒绝将DevOps视为一套孤立的技术堆栈，而是将其视为一种跨职能协作的文化运动，这种运动旨在打破传统“开发（Dev）”与“运维（Ops）”之间的壁垒，实现从需求提出到生产环境反馈的端到端价值交付。 第一部分：文化熔炉——重塑协作与信任的基础 本部分着眼于变革的根源——人与组织。我们探讨了为什么僵硬的瀑布模型和筒仓式的组织结构在面对现代业务复杂性时会失灵。 从“责任隔离”到“共同所有权”： 我们深入分析了组织结构如何影响软件交付的流速。本书详细阐述了康威定律（Conway's Law）的深刻影响，并提供了构建跨职能、小而精的团队模型的蓝图。我们着重讨论了如何建立一种心理安全感（Psychological Safety）的环境，这种环境鼓励实验、容忍良性的失败，并将“故障视为学习机会”而非惩罚的理由。 反馈循环的艺术： 强调了快速、无偏见的反馈在驱动持续改进中的关键作用。这不仅包括技术指标的反馈（如延迟、吞吐量），更重要的是组织层面的反馈，例如SRE（站点可靠性工程）如何通过服务等级目标（SLO）将业务期望与工程实践无缝对齐。 “你构建，你运行”（You Build It, You Run It）的深层含义： 超越表面的职责划分，探讨了赋予开发团队对其代码在生产环境中的生命周期负责的深层意义，以及如何通过提供恰当的支持工具和指导来赋能而非压垮这些团队。 第二部分：流程的艺术——价值流的持续优化 本部分将理论转化为可量化的流程改进。我们探讨了如何识别、测量和消除价值流中的浪费，从而实现高效、可预测的交付节奏。 精益思想在软件交付中的应用： 借鉴丰田生产系统（TPS）的核心理念，我们教授读者如何绘制端到端的价值流图（Value Stream Mapping），识别“等待时间”、“返工”和“不必要的中间步骤”等主要瓶颈。本书提供了一套结构化的方法来量化这些浪费，并据此制定改进优先级。 小批量交付的力量： 论证了“小批量”不仅仅是代码提交的大小，更是变更范围、测试范围和风险敞口的缩小。我们详细分析了如何通过增量发布、特性开关（Feature Flags）和灰度发布策略，将每次部署的风险降至最低，从而使部署本身成为一个常规的、低压力的事件。 自动化作为流程的延伸： 流程的优化必须辅以坚实的自动化基础。我们探讨了自动化在消除人为错误、确保合规性和加速反馈方面的不可替代性。这超越了简单的CI/CD管道构建，深入到自动化基础设施配置、自动化安全扫描和自动化合规性审计的层面。 第三部分：技术实践的演进——从单体到弹性系统 本部分聚焦于支撑快速、安全交付的技术栈演进。我们审视了现代架构设计如何支持高频率的、低风险的变更。 基础设施即代码（IaC）的成熟： 深入讨论了将基础设施管理视为软件开发项目的方法。内容涵盖状态管理、幂等性保证以及如何利用版本控制系统（VCS）管理云资源，确保环境的一致性与可复现性。 持续集成与持续交付（CI/CD）的深度实践： 详细描述了构建一个“不间断的交付管道”所需的关键技术环节，包括高效的单元/集成/契约测试策略、快速且可靠的自动化测试套件的设计，以及如何集成“左移”（Shift-Left）安全实践。我们讨论了如何设计一个能够自我修复、具备高可观测性的管道。 弹性、可观测性与混沌工程： 探讨了构建能够在生产环境中抵御故障的系统所必需的先进技术。我们超越了简单的监控（Monitoring），深入讲解了如何设计强大的可观测性（Observability）系统，使用日志、指标和分布式追踪来理解复杂系统中的行为。最后，本书引入了混沌工程（Chaos Engineering）的理念，指导团队如何主动、系统地在受控环境中发现系统弱点，从而在真正故障发生前做好准备。 结语：面向未来的韧性组织 《现代软件工程的范式转型》的最终目标是帮助读者建立一个韧性（Resilient）的组织。韧性意味着系统不仅能够快速交付新功能，更重要的是，它能够在面对预期之外的负载、依赖项中断或代码缺陷时，能够快速恢复、从容应对，并将对客户的影响降至最低。 本书通过大量的案例分析和对行业最佳实践的深度剖析，为读者提供了一套全面的工具箱和思维模型，使其能够系统性地诊断当前交付流程的痛点，并驱动一场持久、富有成效的组织与技术变革。它不是一套固定的食谱，而是一套指导您在不断变化的技术和业务环境中找到自身最优路径的哲学指南。

评分☆☆☆☆☆

1、虚拟化技术：docker、KVM 2、版本控制：git、svn 3、自动构建：Jenkins 4、自动化测试：JUnit 5、自动化运维：ansible、puppet 6、监控：zabbix、nagios 7、日志处理：splunk、ELK 8、问题追踪器：trac  

评分☆☆☆☆☆

1、虚拟化技术：docker、KVM 2、版本控制：git、svn 3、自动构建：Jenkins 4、自动化测试：JUnit 5、自动化运维：ansible、puppet 6、监控：zabbix、nagios 7、日志处理：splunk、ELK 8、问题追踪器：trac  

评分☆☆☆☆☆

1、虚拟化技术：docker、KVM 2、版本控制：git、svn 3、自动构建：Jenkins 4、自动化测试：JUnit 5、自动化运维：ansible、puppet 6、监控：zabbix、nagios 7、日志处理：splunk、ELK 8、问题追踪器：trac  

评分☆☆☆☆☆

拿到此书还是感觉太薄了。作者是个咨询顾问，在此书中没有体现DevOps的CALMS（文化精神），从技术角度看每一个技术都能写成一本书，例如书中写到的Pupper、Ansible、Docker、云化DevOps解决方案、AWS DevOps解决方案。 老李建议作为一个概要了解书，并且对于CALMS中的A表述的不...  

评分☆☆☆☆☆

拿到此书还是感觉太薄了。作者是个咨询顾问，在此书中没有体现DevOps的CALMS（文化精神），从技术角度看每一个技术都能写成一本书，例如书中写到的Pupper、Ansible、Docker、云化DevOps解决方案、AWS DevOps解决方案。 老李建议作为一个概要了解书，并且对于CALMS中的A表述的不...  

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者在DevOps领域似乎有着丰富的实战经验，从我对前几章内容的初步浏览来看，书中对DevOps的定义、核心原则以及其带来的价值的阐述非常到位。作者并没有空泛地谈论“什么是DevOps”，而是直接切入了“如何做DevOps”。例如，在关于版本控制的部分，书中详细讲解了Git的常用命令、分支管理策略以及如何使用GitHub或GitLab进行团队协作，这对于我这样刚开始接触DevOps开发流程的读者来说，是非常实用和易于上手的。接着，书中深入探讨了自动化构建和测试的重要性，并介绍了几种流行的CI/CD工具，如Jenkins、Travis CI和GitLab CI。我尤其对Jenkins的配置和使用方法感到好奇，希望书中能够提供详细的步骤和示例，让我能够快速搭建起一个CI/CD流水线，实现代码提交后的自动化构建、单元测试和部署。此外，书中还提及了基础设施即代码（IaC）的概念，并重点介绍了Terraform和Ansible等工具。我一直对如何实现基础设施的自动化管理和配置非常感兴趣， IaC能够极大地提高效率并减少人为错误，这本书能在这方面提供指导，无疑是巨大的价值。我非常期待后续章节能够更深入地讲解如何将这些工具整合起来，形成一套完整的DevOps解决方案，并分享一些在实际项目中遇到的挑战以及作者是如何解决的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排非常合理，从DevOps的基础概念入手，逐步深入到具体的工具和实践。我喜欢作者在讲解每个工具时，都能够提供清晰的步骤、详尽的配置说明以及相关的代码示例。例如，在介绍Ansible进行配置管理时，书中不仅讲解了Ansible的Playbook编写规范，还演示了如何使用Ansible来自动化部署Web服务器、数据库以及进行系统级的配置。这对于我这种需要将学习到的知识快速应用到实际项目中的读者来说，是极为珍贵的。另外，书中关于“监控和日志管理”的章节也让我受益匪浅。作者讲解了如何使用Prometheus、Grafana、ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）等工具来收集、存储、分析和可视化应用程序的日志和性能指标。我一直认为，有效的监控是保证系统稳定运行的关键，而这本书提供的详细指导，让我能够更好地理解如何构建一套全面的监控体系，及时发现和解决潜在问题。这本书的价值在于，它不仅告诉你“是什么”，更告诉你“怎么做”，并且提供了“做什么”的丰富资源。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容非常丰富，涵盖了DevOps实践的方方面面。在阅读过程中，我不仅学习到了各种工具的使用方法，更重要的是，我开始思考如何将这些工具和实践融入到我自己的工作流程中。例如，书中关于“代码质量和安全性”的部分，详细介绍了如何通过静态代码分析工具（如SonarQube）来检测代码中的潜在问题，如何集成安全扫描工具来发现应用程序中的漏洞，以及如何利用DevSecOps的理念将安全融入到DevOps的各个环节。我一直认为，DevOps不仅仅是关于速度，更是关于质量和安全。这本书的深入讲解，让我对如何在DevOps流程中保证代码质量和安全性有了更清晰的认识。我特别期待书中能够分享一些关于DevOps指标（Metrics）的实践，例如如何衡量CI/CD的效率、如何评估系统的稳定性，以及如何利用这些指标来驱动持续改进。这本书不仅仅是技术的指导，它还引导读者去思考如何建立一个持续学习和改进的DevOps文化。

评分☆☆☆☆☆

这本书的案例分析部分非常具有借鉴意义。作者在书中分享了几个不同行业、不同规模的DevOps实践案例，详细描述了他们在引入DevOps过程中所面临的挑战、采取的策略以及取得的成果。这些真实世界的案例，让我能够更直观地理解DevOps在实际应用中的价值。例如，书中有一个关于一家电商公司如何通过引入CI/CD流程，将部署周期从数周缩短到数小时的案例，这让我对DevOps的效率提升有了深刻的体会。我尤其关注书中关于“DevOps转型”的讨论，作者分享了一些在企业中推动DevOps文化变革的经验和方法，包括如何获得管理层的支持、如何进行团队的重组和培训、以及如何克服阻力。这对于我理解如何在一个组织内部成功推广DevOps，提供了非常宝贵的指导。这本书不仅仅是关于工具和技术，它更是一本关于如何进行组织变革和文化建设的书籍。

评分☆☆☆☆☆

《Practical DevOps》给我最深刻的印象是其严谨的逻辑性和清晰的条理。作者在描述每个DevOps实践时，都能够清晰地阐述其目的、实现方式以及可能遇到的挑战。例如，在讨论“基础设施即代码”（IaC）时，作者首先解释了IaC的优势，如提高可重复性、降低错误率，然后详细介绍了Terraform的语法和工作流程，以及如何利用Terraform管理云基础设施（如AWS、Azure）。接着，书中还介绍了Ansible在自动化配置和部署方面的应用，以及如何将Terraform和Ansible结合使用，构建更强大的自动化流程。我尤其欣赏书中对于“持续交付”（CD）的深入探讨，作者不仅讲解了如何实现自动化部署，还强调了部署策略的重要性，如蓝绿部署（Blue-Green Deployment）、金丝雀发布（Canary Release）等，并提供了如何在Kubernetes等平台上实现这些策略的指导。这对于我理解如何平滑地将新版本软件发布到生产环境，并最大限度地降低风险，提供了宝贵的参考。这本书让我对DevOps的理解更加系统和全面。

评分☆☆☆☆☆

从整体上看，《Practical DevOps》是一本非常全面且实用的DevOps指南。它从DevOps的基本理念出发，逐步深入到具体的工具、技术和实践，并结合实际案例进行了详细的阐述。我非常欣赏书中关于“持续学习和改进”的理念，作者强调DevOps是一个持续演进的过程，需要不断地学习新的工具和技术，并根据实际情况进行调整和优化。书中还提供了一些关于DevOps社区和资源的信息，鼓励读者积极参与到DevOps的生态系统中，与其他实践者交流学习。我期待书中能够分享更多关于“DevOps度量”的实践，例如如何选择合适的DevOps指标，如何收集和分析这些指标，以及如何利用这些指标来指导团队的持续改进。这本书不仅帮助我构建了对DevOps的系统性认知，更重要的是，它激发了我进一步探索和实践DevOps的热情。我相信，这本书将成为我在DevOps学习和实践道路上的重要参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁有力，深蓝色的背景搭配白色的“Practical DevOps”字样，给人一种专业、可靠的感觉，非常吸引我。在阅读之前，我对于DevOps的概念只停留在模糊的理解层面，知道它与敏捷开发、持续集成/持续交付（CI/CD）有关，但具体如何落地、如何实践，我一直没有一个清晰的框架。当我拿到《Practical DevOps》这本书时，我首先被其“Practical”这个词所吸引，这表明它不仅仅是理论的阐述，更侧重于实际操作和落地方法。我希望通过这本书，能够获得一套系统性的DevOps实践指南，了解如何在真实的IT环境中，从开发到运维的整个流程中，有效地应用DevOps的理念和工具，从而提升团队的协作效率、软件交付的速度和质量。我尤其期待书中能够详细介绍一些主流的DevOps工具链，例如如何使用Git进行版本控制，如何搭建Jenkins或其他CI/CD平台来实现自动化构建和部署，以及如何利用Docker和Kubernetes进行容器化部署和管理。另外，我也对书中关于如何建立DevOps文化、如何进行团队沟通和协作的讨论内容很感兴趣，因为我知道技术工具的运用固然重要，但良好的文化和沟通同样是DevOps成功的关键。这本书的出现，为我提供了一个深入学习和实践DevOps的绝佳机会，我迫不及待地想一探究竟，将书中的知识转化为实际的生产力。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，DevOps的实施不仅仅是技术工具的堆砌，更重要的是文化的转变和团队的协作。在这方面，《Practical DevOps》也给了我很多启发。书中在探讨CI/CD工具的部署和使用时，并没有忽视“人”的因素。作者强调了跨职能团队的沟通和协作的重要性，以及如何打破开发和运维之间的壁垒。我尤其关注书中关于“价值流图”（Value Stream Mapping）的讨论，它能够帮助我们识别和优化软件交付流程中的瓶颈，从而提升整体效率。此外，书中还分享了一些关于敏捷方法论（如Scrum）与DevOps相结合的实践经验，这对于我理解如何在敏捷开发框架下更好地应用DevOps非常有益。我个人非常推崇书中关于“自动化一切”的理念，但我也知道，在实际操作中，很多自动化场景的实现并非易事。因此，我非常期待书中能够提供更多关于自动化测试策略、自动化部署流程以及如何进行有效的自动化监控的详细指导。这本书不仅仅是技术书籍，它更是一本关于如何构建高效、协作化IT团队的管理书籍。

评分☆☆☆☆☆

《Practical DevOps》这本书最大的亮点在于其“落地”导向。它没有停留在概念的堆砌，而是将DevOps的理念拆解成一个个可执行的步骤和实践。例如，在持续集成（CI）部分，作者不仅解释了CI的目标，还详细介绍了如何配置自动化构建服务器（如Jenkins），如何编写构建脚本，以及如何集成单元测试和代码质量检查。书中提供的实际配置示例和代码片段，对于新手来说，简直是宝藏。我特别欣赏作者在讲解Docker和Kubernetes时，采用的“由浅入深”的方式。先从Docker的基本概念、镜像构建和容器运行讲起，让我这个Docker新手能够快速理解其核心原理。然后，逐步过渡到Kubernetes的集群管理、Pod、Deployment、Service等概念，并提供了如何在Kubernetes上部署和管理应用程序的实际操作指南。这对于我理解和应用容器化技术，实现应用的弹性伸缩和高可用性，无疑具有极大的帮助。我甚至觉得，仅仅是书中关于Docker和Kubernetes的这部分内容，就已经物超所值了。更不用说，书中还涉及了监控、日志管理、安全等方面的内容，这使得它成为了一本涵盖DevOps全生命周期的实用手册。

评分☆☆☆☆☆

《Practical DevOps》这本书的语言风格非常平实易懂，即便是对于DevOps领域的初学者，也能轻松地理解书中内容。作者避免了晦涩难懂的专业术语，而是用清晰、简洁的语言阐述复杂的概念。例如，在讲解“持续监控”时，作者不仅介绍了各种监控工具，还生动地比喻了监控的重要性，就像医生的听诊器一样，能够帮助我们及时发现身体的“不适”。我非常赞赏书中关于“自动化运维”的实践，作者详细介绍了如何利用脚本和自动化工具来处理日常的运维任务，如服务器配置、补丁更新、日志清理等。这极大地解放了运维人员的双手，让他们能够专注于更具战略性的工作。我还对书中关于“可观察性”（Observability）的讨论很感兴趣，作者解释了如何通过日志、指标和追踪（Tracing）来全面理解系统的运行状态。这对于我排查复杂分布式系统中的问题，提供了全新的思路。这本书的价值在于，它能够真正地赋能读者，将DevOps的理念转化为切实可行的行动。

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devops是一种流程化的思想

评分☆☆☆☆☆

和同事合作翻译的，基本完成，总体的感觉还不错，介绍的比较系统。 最好的一点是里面的动手环节大多采用docker从Docker hub pull镜像运行的方式进行试验，比起很多书到处贴配置要良心。

评分☆☆☆☆☆

概念比较新，但是200页要69￥也有点贵。理论偏少，多是描述性和操作型的，用来做面试准备的你就不觉得贵了。

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和同事合作翻译的，基本完成，总体的感觉还不错，介绍的比较系统。 最好的一点是里面的动手环节大多采用docker从Docker hub pull镜像运行的方式进行试验，比起很多书到处贴配置要良心。

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devops introduction