Neural Networks and Deep Learning

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出版者:
作者:Michael Nielsen
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2016-1
价格:0
装帧:online
isbn号码:9780780354197
丛书系列:
图书标签:
  • 深度学习
  • 神经网络
  • 机器学习
  • DeepLearning
  • 人工智能
  • deep_learning
  • 计算机
  • 数据科学
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  • Computing
  • Learning
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http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

具体描述

作者简介

目录信息

Neural Networks and Deep Learning
What this book is about
On the exercises and problems
Using neural nets to recognize handwritten digits
How the backpropagation algorithm works
Improving the way neural networks learn
A visual proof that neural nets can compute any function
Why are deep neural networks hard to train?
Deep learning
Appendix: Is there a simple algorithm for intelligence?
Acknowledgements
Frequently Asked Questions
· · · · · · (收起)

读后感

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这本书透彻地讲解了神经网络的基础知识。用MNIST手写数字图像的识别作为例子,给出了能实际运行的神经网络Python代码。训练后的网络从最初95%的准确率(一个隐藏层),逐渐加入各种优化手段,最后提高到99.67%(CNN,卷积神经网络)。 书中引用了不少新的论文,给人进一步研究...  

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对于讲解技术问题,最好方式就是列数学公式,或者直接上代码, 这本书都做到了,非常之好。 这本书对于代码的基础就是简单的python入门,当然,python本身就非常容易入门的。数学基础就是基础的高数数学的求导和简单的矩阵运算,与代码层面相反,对于这个大多数人都学过内容,...  

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对于讲解技术问题,最好方式就是列数学公式,或者直接上代码, 这本书都做到了,非常之好。 这本书对于代码的基础就是简单的python入门,当然,python本身就非常容易入门的。数学基础就是基础的高数数学的求导和简单的矩阵运算,与代码层面相反,对于这个大多数人都学过内容,...  

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用户评价

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看MIT的天书都吓哭了……转战这本感觉生活又有了希望绳命重新赋予意义……把代码换成py3和tf开始愚公移除六座大山……

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深入简出,很有趣!非常棒的入门书!

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以交互式的图形和动画的方式充分展现了基于网页的书籍相较于传统书籍的巨大优势

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相当牛逼的一本网络书,可惜我读到的太晚,之前走了许多弯路,如果能早点读到应该能够进步得更快。不过就算书中许多知识之前已经明白了,再重新看一次也能够得到许多新的收获,我觉得对于机器学习、深度学习来讲,这是对模型有一个更全面了解的必经之路

评分

非常好的入门书籍。作者从头到尾都在给你做心灵按摩:don't worry,it's simple.don't panic,it's easy.stop feeling stupid about yourself,just move forward.

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