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Neural Networks and Deep Learning

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Michael Nielsen
2016-1
0
0
online
9780780354197

图书标签: 深度学习  神经网络  机器学习  DeepLearning  人工智能  deep_learning  计算机  数据科学   


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发表于2024-03-28

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用户评价

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一本非常非常棒的神经网络和深度学习的入门书,真正当然得起深入浅出,通过简洁明了的数学推导,和清晰明了简短的代码,把神经网络和CNN做了非常易懂的介绍,强烈推荐深度学习第一书。

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作为入门书确实挺不错,不像Ian的《深度学习》太细,也不像周志华的《机器学习》门类多,细节少,只专注于讲清楚DNN的是如何工作的

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深入简出,很有趣!非常棒的入门书!

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我没有机器,也不想学习????

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深入浅出

读后感

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对于讲解技术问题,最好方式就是列数学公式,或者直接上代码, 这本书都做到了,非常之好。 这本书对于代码的基础就是简单的python入门,当然,python本身就非常容易入门的。数学基础就是基础的高数数学的求导和简单的矩阵运算,与代码层面相反,对于这个大多数人都学过内容,...  

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这本书透彻地讲解了神经网络的基础知识。用MNIST手写数字图像的识别作为例子,给出了能实际运行的神经网络Python代码。训练后的网络从最初95%的准确率(一个隐藏层),逐渐加入各种优化手段,最后提高到99.67%(CNN,卷积神经网络)。 书中引用了不少新的论文,给人进一步研究...  

评分

一直以为,读不懂书的时候,可能并不是因为你笨,而是,作者太垃圾了。爱因斯坦曾经说:“怎样才算你真正搞懂了一个东西?当你能把这个东西给你奶奶讲明白的时候,才算真正搞懂了它。” 本书最大的亮点在于用动画演示了那些重要的数学原理,非常直观。这也是网络出版书相比实体...

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