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具体描述
读后感
这本书透彻地讲解了神经网络的基础知识。用MNIST手写数字图像的识别作为例子，给出了能实际运行的神经网络Python代码。训练后的网络从最初95%的准确率（一个隐藏层），逐渐加入各种优化手段，最后提高到99.67%（CNN，卷积神经网络）。 书中引用了不少新的论文，给人进一步研究...
评分对于讲解技术问题，最好方式就是列数学公式，或者直接上代码， 这本书都做到了，非常之好。 这本书对于代码的基础就是简单的python入门，当然，python本身就非常容易入门的。数学基础就是基础的高数数学的求导和简单的矩阵运算，与代码层面相反，对于这个大多数人都学过内容，...
评分这本书透彻地讲解了神经网络的基础知识。用MNIST手写数字图像的识别作为例子，给出了能实际运行的神经网络Python代码。训练后的网络从最初95%的准确率（一个隐藏层），逐渐加入各种优化手段，最后提高到99.67%（CNN，卷积神经网络）。 书中引用了不少新的论文，给人进一步研究...
评分对于讲解技术问题，最好方式就是列数学公式，或者直接上代码， 这本书都做到了，非常之好。 这本书对于代码的基础就是简单的python入门，当然，python本身就非常容易入门的。数学基础就是基础的高数数学的求导和简单的矩阵运算，与代码层面相反，对于这个大多数人都学过内容，...
评分一直以为，读不懂书的时候，可能并不是因为你笨，而是，作者太垃圾了。爱因斯坦曾经说：“怎样才算你真正搞懂了一个东西？当你能把这个东西给你奶奶讲明白的时候，才算真正搞懂了它。” 本书最大的亮点在于用动画演示了那些重要的数学原理，非常直观。这也是网络出版书相比实体...
用户评价
深入简出，很有趣！非常棒的入门书！
评分相当牛逼的一本网络书，可惜我读到的太晚，之前走了许多弯路，如果能早点读到应该能够进步得更快。不过就算书中许多知识之前已经明白了，再重新看一次也能够得到许多新的收获，我觉得对于机器学习、深度学习来讲，这是对模型有一个更全面了解的必经之路
评分以交互式的图形和动画的方式充分展现了基于网页的书籍相较于传统书籍的巨大优势
评分神经网络最佳入门
评分数学苦手的程序猿，读这本书启蒙一下挺好
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