具体描述
数学是一门科学,也是一种艺术。在当今互联网时代,我们熟知的谷歌公司提出的“佩奇排序”算法,就包含了极限理论、概率论的马尔可夫定理、谷歌矩阵等数学内容。可见谷歌的成功离不开数学的支撑。这正是融媒体数学的魅力。
庞大的商业帝国——亚马逊,赖以成名的武功也是“算法”。新媒体时代的一系列成功告诉我们,没有算法和数据挖掘,你就是堂吉诃德,你用长矛挑战机器人,你很辛苦,也很执着,“然并卵”,你不行。
在今天的传媒调查报道中,欠缺必要的数学逻辑训练使不少面貌华丽的报道失之偏颇。美籍匈牙利数学家波利亚(G. Polya)说:“经验的归纳只能说明所得结果可能可靠,并不证明它一定可靠。”
传媒的专业素养将首先指你和你所在组织评估数据处理与复杂事件的分析能力,它需要越来越专业的工具和知识结构,不仅是分析结果的质量,还包括给出结论的效率。
这本《融媒体数学》,是一本传媒类专业提升基本数学素养的创新读本,同时,也是一本融媒体与数学结合的精彩读物。它能使人们通晓数学和传媒艺术中美的原则是如此相似。
数学的沉静并不是对于社会难题的逃避,恰恰相反,对于传媒人,它是理解世界,保持与世界沟通的手段,更是在新的世界创建新制度的能力。或许有一天传媒人会听到一句:“不懂数学,勿入此门。”
作者简介
杨溟,新华网融媒体未来研究院院长、新华社《中国传媒科技》全媒体出品人。河北传媒学院副院长、新闻传播学院院长;南京大学金陵学院传媒学院创始院长,副教授。南京大学民国影像研究中心主任。历任新华社直属现代快报、现代金报、上海证券报、中国证券网副总编辑、执行总编辑等职。2007年创建国内首个媒体融合专业方向,并招收首批本科学生。2013年在河北传媒学院招收首批新闻学媒介融合专业硕士。著有《媒介融合导论》《营销传播 》等。
目录信息
序二(周星)
自序
前面的话
第一章 数学科学的文化、艺术和应用价值
1. 数学科学历程辉煌
2. 数学艺术璀璨夺目
(1) 数学文化与科学素养
(2) 简历海伦公式思维全过程的剖释
(3) 欧拉风采的展示
3. 数学应用瑰丽多彩
(1) 文学中的数学因素
(2) 艺术作品中的数学因素
(3) 莫比乌斯带的魅力
第二章 极限、黄金数、斐波那契数和“贾宪三角”
1. 黄金属于盖销数学
2. 斐波那契数与数列极限
3. “贾宪三角”与数学归纳法
(1) 名画《难题》与归纳猜测
(2) “贾宪三角”
(3) 数学归纳法
第三章 函数、音乐、“无穷”艺术和黄金图形
1. 音乐与函数
2. 函数极限与“无穷”艺术
3. 黄金图形和数项级数
(1) 黄金三角形和正五边形
(2) 黄金矩形和根号矩形
(3) 数项级数
第四章 微分、对称艺术和图案
1.切分、微分和经济应用
2.对称艺术、镶嵌艺术和视幻觉
(1) 对称艺术
(2) 镶嵌艺术
(3) 视幻觉
3.图形描绘、极坐标系、分形和伊斯兰图案
(1)图形描绘
(2)极坐标系
(3)雪花曲线
(4)图形艺术和伊斯兰图案
第五章 积分、幻方、数字解读和模型化方法
1. 积分
2. 幻方、数字解读和大数据
(1) 数的认识和定理的四种形式
(2) 幻方
(3) 数字解读和大数据
3. 维数艺术和模型化方法
(1) 维数艺术
(2) 模型化和数学建模
(3) 其他模型
思考和答案
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
我曾经对这本书抱有很高的期望,认为它能为我的跨界研究提供一个坚实的桥梁,尤其是在处理非结构化数据方面。然而,深入阅读后发现,这本书在方法论层面显得异常保守和封闭。它似乎将“数学”视为一个孤立的、自洽的王国,而将“媒体”视为一个需要被征服的、外来的领域。书中对于如何使用数学工具去分析媒体内容(比如文本情感分析、图像特征提取等)的介绍少之又少,更多的篇幅被用来论证传统数学定理的严谨性。例如,在讨论到统计推断时,作者只是展示了经典的P值检验,却完全没有提及在海量社交媒体数据中如何进行高效抽样、如何应对数据偏差,或者如何构建适应流式数据的实时模型。这种割裂感非常强烈,让我感觉自己好像在读两本不相关的书——一本是陈旧的数学基础课本,另一本则是对媒体行业的一知半解的皮毛介绍。这本书未能提供任何真正的“融合”范式,它只是简单地在章节之间切换主题,无法实现知识体系的有机统一。
这本书的阅读体验堪称一场对耐心的严峻考验。我特别留意了书中对于“互动性”和“沉浸式学习”的阐述,期待它能带来一些不同于传统纸质书的创新体验。结果呢?它更像是一本等待被扫描、被上传到某个数字平台的“原材料”,而不是一个自我完整的、能够提供多维度学习体验的成品。书中充斥着大量的理论公式和抽象定义,语言风格极其学术化,几乎没有使用任何能够激发读者好奇心或促进直观理解的图示、动画脚本或者数据流展示。我甚至怀疑作者是否真正理解“媒体”在信息传递中的力量。如果说媒体的魅力在于其生动性和交互性,那么这本书完全背离了这一核心。它用文字堆砌起来的知识体系,显得沉重且缺乏活力,学习过程就像是在啃一块没有调味的干粮。即便是那些本应非常直观的几何部分,也完全没有利用现代软件进行三维展示的潜力,一切都停留在二维平面图和复杂的坐标运算上,这对于习惯了视觉化学习的新一代读者来说,简直是一种折磨,根本谈不上什么“融媒体”的创新实践。
坦白说,这本书的整体叙事风格是散漫且缺乏焦点的。如果用一个词来形容,那就是“臃肿”。它试图涵盖太多的数学分支,从代数到拓扑,再到概率论,但每一个领域都只是蜻蜓点水,没有深入到足以支撑“融媒体”应用所需的深度。更令人困惑的是,书中某些章节的逻辑跳跃性极大,前一页还在讨论某个抽象的数学结构,后一页突然插入一段关于信息论的介绍,但两者之间的衔接非常生硬,几乎没有中间的过渡或解释说明为何要在此处引入这一概念。对于一个希望通过系统学习来掌握应用技能的读者来说,这种结构上的混乱是致命的。它没有提供一个清晰的学习路径图,让读者知道如何从基础的数学知识一步步走向复杂的媒体应用场景。这本书更像是一本编纂者将自己知识库中所有相关的数学条目不加筛选地堆砌在一起的产物,阅读起来断断续续,缺乏一以贯之的指导思想,实在难以称得上是一本高质量的教学或参考用书,它似乎更适合那些已经精通数学,只是想快速查阅某个定义的人,但对于寻求“融媒体”视角下的系统学习者来说,它提供的帮助微乎其微。
初次接触这本书时,我对作者能够打通数学与其他学科壁垒的尝试抱有极大的热情,毕竟在如今这个信息爆炸的时代,单一学科的壁垒正在被不断打破。然而,阅读过程中我发现,书中构建的“融媒体”框架非常单薄,与其说是融合,不如说是并置。它似乎将一些数学概念和一些媒体术语并排放置,却鲜有深层次的逻辑交汇点。例如,在讨论概率论时,它提到了社交媒体上的信息传播模型,但随即就跳回了教科书式的贝叶斯公式推导,中间缺失了大量关键的数学建模步骤和数据处理细节,让读者无法真正理解如何将现实的“媒体现象”转化为可量化的“数学语言”。这种浅尝辄止的处理方式,让我感觉作者只是想蹭一下“热点”名词,而没有真正进行深入的跨学科整合工作。如果要说有什么可取之处,或许是部分章节的排版还算清晰,但就其宣称的“融媒体”核心价值而言,这本书几乎是失职的,它没有提供任何可以拿来实践操作的工具或思维方式,更像是一篇停留在理论层面的空泛论述,让人读后只留下“不过如此”的感慨。
这本号称“融媒体数学”的书,拿到手才发现,它压根没怎么涉及那些时下热门的数字技术与数学的融合。我原本期待能看到一些关于大数据分析、可视化工具在数学教学或研究中的应用,或者至少是运用现代媒体手段来阐释复杂数学概念的创新方法。然而,书中的内容更像是一本传统的、略显陈旧的数学教材的翻版。它花了大量的篇幅去讲解基础的微积分和线性代数知识,内容详实倒是没错,但讲述方式却极其刻板。比如,在讲解向量空间的时候,作者似乎完全忽略了现代计算机图形学或者机器学习领域对这些概念的实际应用,只是停留在纯理论的推导上。我翻了半天,也没找到一个关于Python库在数学建模中应用的实例,更别提什么互动式教学的理念了。总的来说,这个“融媒体”的标题起得实在有些误导,如果只是想找一本扎实的数学基础书,它或许能满足,但如果你和我一样,是冲着“融媒体”这个关键词来的,那么这本书大概率会让你失望透顶,感觉就像是把一个老旧的课程大纲重新包装了一下,徒有其表,内里还是那套老旧的体系,缺乏与时代脉搏的真正接轨,读起来枯燥乏味,难以提起深入探究的兴趣。
传媒业最先感知到时代的变化。 无论是消费主义还是娱乐主义,它们裹挟着传媒业在现实压力中挣扎;臣服于技术主义或商业奇迹,无力自拔也无力自刎。这种变化渐次传导到大学。
通往理解传媒行业未来道路的钥匙
传媒业最先感知到时代的变化,其敏锐的触感已经寻找到如何在互联网时代里进行自我变革。文字数据的撰写罗列、图片视频的堆积摆放,不过是传媒在互联网时代迈出的第一步。之后的路,传媒业再不是仅仅通过自身的特性和优势就可以长存。此时,严谨而刻板的数学,通过其独有的思维能力和研究方法,助传媒业在更加科学、更加可见、更加深入的路上进行新一轮变革。
互联网大潮吞云吐雾排山倒海席卷了几乎所有传统行业,首当其冲的是传统的媒体行业。艰难转型中的传统媒体何以总是转不过身?这本书,正在向你揭示答案——传媒人,你万万不能缺了数学逻辑和数理知识这把贴身“利刃”。 《融媒体数学》由美术学、管理学出身的资深媒体人杨溟先生 ,及南京大学数学系马传渔教授合著,是一本传媒类专业提升基本数学素养的创新读本,它能使人们通晓数学和传媒艺术中美的原则是如此相似。 书中有文科传媒学生必读的数学知识!传媒从业者需要的思维方式!
传媒业最先感知到时代的变化。 无论是消费主义还是娱乐主义,它们裹挟着传媒业在现实压力中挣扎;臣服于技术主义或商业奇迹,无力自拔也无力自刎。这种变化渐次传导到大学。