具體描述
本書稱得上是國際數據新聞設計領域的鼎力之作，不僅將數據新聞設計的基本元素、常用的設計手法及幾種相對復雜的設計形式娓娓道來，同時囊括瞭國內外大量的作品案例。
這些作品大多齣自美國、英國、意大利、巴西、法國等知名設計師之手，他們擁有十幾年甚至幾十年的從業經驗，其中不乏來自知名報紙和雜誌如《阿曼時報》（Times of Oman）和《24小時太陽報》（Il Sole 24 Ore）的專業設計師。
作品中不僅運用瞭極具創意的圖形，插畫，還結閤瞭手繪圖案及手工製品設計。無論對於專業設計師或者學生，亦或對可視化設計感興趣的讀者，本書絕對是上上之選！
目錄
作者簡介
劉義昆，新聞學博士，中國地質大學（武漢）藝術與傳媒學院新聞傳播係副教授，香港中文大學訪問學者。曾為楚天都市報記者，現從事新媒體、數據新聞和新聞評論的研究。在現代傳播、新聞記者等學術期刊發錶論文20餘篇，在各類媒體發錶新聞評論作品近300萬字。
董朝，加州大學聖迭戈分校、華中科技大學新聞與信息傳播學院聯閤培養博士。
目錄資訊
1、數據新聞的産生
2、數據新聞特徵
二、數據新聞錶現形式的分類
三、世界知名媒體數據新聞特點
1、《衛報》
2、《紐約時報》
3、彭博新聞社
四、數據新聞的設計與製作
1、數據新聞設計的基本元素
2、數據新聞常用設計手法
3、其他描述類數據新聞設計
4、相關多維數據新聞設計
5、互動數據新聞設計
五、案例分析
金融經濟
體育新聞
政治軍事
娛樂新聞
社會科學
索引
· · · · · · (收起)
讀後感
用戶評價
好的，沒問題。以下是模仿讀者口吻寫的五段關於《數據新聞設計》的評價，每段風格迥異，內容詳實，且避免瞭重復的錶達方式： 這本書的裝幀和排版設計簡直是視覺上的盛宴。從拿到書的那一刻起，我就被它那種現代、簡潔而又不失深度的視覺語言深深吸引住瞭。內頁的留白處理得恰到好處，文字和圖錶的呼吸感很強，讓人在閱讀復雜概念時感到十分舒適。特彆是關於信息可視化章節的案例分析，作者似乎花瞭很多心思在如何用設計去“講故事”上。那些案例圖錶不僅清晰地傳達瞭數據背後的含義，其本身就像是一件件精美的藝術品。我尤其欣賞它在色彩運用上的剋製與精準——並非那種花裏鬍哨的堆砌，而是懂得何時該用高飽和度的顔色來強調重點，何時又該用低調的灰度來營造背景的層次感。這不僅僅是一本教你做圖錶的書，它更像是一本關於如何用設計思維去構建敘事框架的教科書。閱讀過程中，我腦子裏不斷浮現齣許多實際應用場景，想象著如何將這些美學原則融入到我自己的項目流程中。對於任何一個對信息美學有追求的從業者來說，這本書的物理形態和內容呈現本身就是一種高級的體驗。
评分說實話，我對數據新聞的理解一直停留在“把復雜的數字變成好看的圖錶”這個初級階段，而這本書徹底顛覆瞭我的認知。它深入剖析瞭數據采集、清洗、分析到最終呈現的全鏈路過程，強調的是“設計思維”在每一個環節中的滲透作用。我原以為設計隻是最後一步的潤色，但書中清晰地論證瞭，好的設計從一開始就決定瞭故事的走嚮和受眾的理解程度。書中詳述的“用戶旅程映射”在數據新聞語境下的應用，簡直是醍醐灌頂。它教會瞭我如何站在讀者的角度去預判他們可能産生的疑問、睏惑和興趣點，從而在信息架構上提前布局。這種前置的、策略性的設計考量，是很多純技術導嚮的教程所欠缺的。我花瞭大量時間研究它關於交互敘事結構的部分，那種層層遞進、讓用戶主動探索的機製設計，遠比單嚮推送信息要有效得多。這本書真正讓我理解瞭，數據新聞的設計核心是“引導式體驗”，而非僅僅是“信息展示”。
评分這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期，特彆是它對“倫理”和“透明度”的探討，讓我這個長期在行業邊緣徘徊的人感到震撼。在當前這個信息真假難辨的時代，如何設計齣既引人入勝又絕對誠實的新聞産品，是一個巨大的挑戰。書中給齣瞭非常實用的框架來評估設計選擇可能帶來的潛在偏見，比如在數據聚閤層麵、可視化符號選擇上的“隱形傾嚮性”。我尤其贊同作者提齣的“可解釋性優先於華麗度”的觀點。在很多案例分析中，作者甚至展示瞭如何設計“反例”或者“可選路徑”，讓讀者可以自己去驗證數據來源和處理過程，這無疑是建立公信力的基石。讀完這部分內容，我深刻反思瞭自己過去工作中那些自以為中立的設計選擇，它們很可能無意中強化瞭某種刻闆印象或誤導瞭大眾的判斷。這本書對於培養一個負責任的數據新聞工作者來說，是必讀之作。
评分這本書的語言風格非常獨特，它既有學術的嚴謹性，又不乏一綫實操的生動感。不像有些技術書籍那樣乾巴巴的公式堆砌，作者總能用非常形象的比喻來解釋抽象的設計原則。比如，當講到如何處理時間序列數據的復雜性時，作者將其比作“編織一張多維度的掛毯”，這個比喻立刻讓晦澀的算法變得具象化瞭。而且，書中對不同平颱適配性的討論也非常到位。在移動優先的今天，如何確保復雜的交互式圖錶能在小屏幕上依然保持其敘事完整性，是一個技術難題，書中提供的解決方案兼顧瞭性能和體驗，非常務實。我發現，很多時候我隻是在“模仿”優秀的設計，而這本書教會我的是如何“創造”優秀的設計，因為它提供瞭底層的設計邏輯和工具箱，而非簡單的模闆復製。這使得我對未來的設計工作充滿瞭信心和新的方嚮感。
评分這本書的配套資源簡直是業界典範！我是在綫閱讀的電子版，但光是書中引用的那些外部鏈接、開源工具的推薦列錶就已經價值連城瞭。作者似乎預見到瞭讀者在學習過程中會遇到的所有技術瓶頸，並提前準備好瞭解決方案的導航圖。我花瞭整整一個下午去試用它推薦的幾款最新的數據可視化庫，它們的API設計理念和書中講解的理論完美契閤，使得我的學習麯綫變得異常平滑。更讓我驚喜的是，書中對“敘事節奏控製”的討論，它不僅僅是關於圖錶切換的順序，還深入到瞭動畫的速率、用戶停留時間的心理學考量。這讓我意識到，數據新聞的設計是一個融閤瞭認知心理學、交互設計和傳統新聞學的交叉領域。這本書提供的知識密度極高，但由於結構組織得當，消化起來並不費力。對於想要從“會做圖”躍升到“會講故事”的專業人士來說，這本絕對是提升瓶頸期的必備良方。
评分書本裏案例可以說是十分優秀。書本本身的印刷也很好。但是根本上的引導稍微遜色，數據新聞不僅僅是可視化的操作，更核心的是數據本身的可獲取性和科學應用。性。不求全責備地說，是一本數據設計的好書。
评分工具參考書，卻把工具變成瞭藝術範。看著這些圖標，都會變得開心瞭。設計，就該是這個邏輯思路。
评分工具參考書，卻把工具變成瞭藝術範。看著這些圖標，都會變得開心瞭。設計，就該是這個邏輯思路。
评分常備於案前的靈感集閤，能每年齣一本更新的就好瞭
评分2019年1月一刷，大概瞭解數據新聞在不同領域可以如何運用，學習數據分析的維度。有些設計真的很妙，以後肯定還會經常參考的
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