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對IBM取得成果和努力方嚮，特彆是沃森計算機的通俗介紹，我很好奇這本書原本成書的目標讀者是誰。

還行。

全書都在講沃森係統，但是並沒有講齣什麼花來（普通的研究報告水準……

記得當年天天泡圖書館，看瞭一堆數據倉儲、專傢係統和數據挖掘的書，發覺寫的東西仿佛依然停留在70年代，依然沒有逃齣這幾個框；現在比較新的概念應該是元數據分析處理，重視機器學習等一類偏開放式、啓發式的算法和相關分析；人工智能根本就是個僞命題，因為智能的界定在不斷的被刷新；終極是學習會人的思維思考模式，這個抱歉我認為在對生命科學的生命是什麼研究清楚之前應該是解決不瞭的。因為這個問題解決的是生命係統結構與功能的終極問題；對機械等非生命係統而言，各部分加總就是整體，結構功能的對應關係可以一定精度內做到非常確定（綫性和非綫性），生命係統結構和功能這方麵復雜太多，即便用復雜概率模型還不一定可以描述。模糊與精確，真是微妙又奇妙，......

一本容量不太大的書，卻給我們打開一扇很大的窗，從這兒望齣去，可以看很高很遠。一些基本概念倒是不陌生，比如機器學習、大數據等。兩位作者都是IBM的，有兩點認識：第一，終於明白IBM為什麼要放棄PC業務瞭，他們需要引領世界而不是服務世界，他們需要創新；第二，不太知道是因為IBM在人工智能上絕對領先還是因為作者是IBM的，因此隻談IBM的研究成果，但願不是因為後者，否則這本書隻在一個小高地，而非世界屋脊

0p 在认知时代，计算机将会适应人。它们将会以我们与生俱来的方式和我们进行互动。 7p 计算技术的新时代对社会发展来说不仅是一个机遇，也是不可避免的。只有在智能机器的帮助下，我们才能够应对当今世界的迅猛发展和复杂性，并成功解决环环相扣的问题，例如疾病、贫穷和来自自...

0p 在认知时代，计算机将会适应人。它们将会以我们与生俱来的方式和我们进行互动。 7p 计算技术的新时代对社会发展来说不仅是一个机遇，也是不可避免的。只有在智能机器的帮助下，我们才能够应对当今世界的迅猛发展和复杂性，并成功解决环环相扣的问题，例如疾病、贫穷和来自自...

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