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出版者:SAS Institute

作者:Kirk Lafler

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2004-9-15

价格:GBP 33.57

装帧:Paperback

isbn号码:9781590475348

丛书系列:

图书标签:

• SAS
• SQL
• PROC SQL
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• 数据分析
• 数据库
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《PROC SQL：高效数据处理与分析的利器》 摘要 《PROC SQL：高效数据处理与分析的利器》一书，旨在为广大数据从业者、统计分析师、科研人员以及任何需要处理和分析结构化数据的专业人士，提供一本全面、深入且实用的SQL技术指南。本书重点聚焦于SAS环境下PROC SQL模块的强大功能，通过详实的理论阐述、丰富的实践案例和清晰的代码示例，帮助读者掌握SQL的核心概念、高级技巧以及在SAS平台上的高效运用，从而显著提升数据处理的效率、分析的准确性和结论的可信度。本书的内容涵盖了从基础查询语句的构建，到复杂数据连接、分组汇总、条件过滤、子查询应用，再到数据转换、宏变量集成以及性能优化等一系列关键领域，力求使读者能够灵活运用PROC SQL解决实际工作中的各种数据挑战。 内容梗概 第一部分：SQL基础与PROC SQL入门 本书的开篇将带领读者进入SQL的世界，深入浅出地介绍SQL（Structured Query Language）作为一种标准数据库查询语言的基本语法和核心概念。我们将详细讲解SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等基础子句的功能和组合应用，并逐步引导读者熟悉SAS环境下PROC SQL的调用方式和基本结构。通过对SAS数据集与SQL表进行类比，帮助读者建立直观的理解。 SQL基础概念解析： 阐述关系型数据库模型、表的结构、字段属性、数据类型等基本术语。 PROC SQL语法概览： 介绍PROC SQL语句的书写规则、基本格式以及与SAS语句的集成方式。 基础查询语句的构建： 详细讲解如何使用SELECT语句检索特定列、使用WHERE子句过滤数据、使用ORDER BY子句排序结果。 数据源的指定： 说明如何指定SAS数据集或外部数据库表作为数据源。 简单的聚合函数应用： 介绍COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX等常用聚合函数的用法，并结合GROUP BY子句实现分组统计。 第二部分：数据连接与合并的高级技巧 在实际数据处理中，数据往往分散在多个表中，如何有效地将这些分散的数据整合起来是关键。本部分将深入探讨SQL中强大的数据连接（JOIN）操作，并将其在PROC SQL中的实现方式进行详细讲解。从最基础的INNER JOIN，到能够涵盖所有记录的FULL OUTER JOIN，再到针对特定需求的LEFT JOIN和RIGHT JOIN，本书将提供大量实例，帮助读者理解不同JOIN类型的应用场景和注意事项。此外，还将介绍UNION和UNION ALL用于数据合并，以及利用SAS宏变量实现动态连接的技巧。 多表连接（JOIN）详解： INNER JOIN： 学习如何检索两个表中匹配的记录。 LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)： 理解如何保留左表的所有记录，并匹配右表的记录。 RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)： 掌握如何保留右表的所有记录，并匹配左表的记录。 FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)： 学习如何同时保留两个表的所有记录。 CROSS JOIN： 讲解笛卡尔积的生成及其在特定场景下的应用。 多表连接的优化： 探讨如何通过索引和合适的连接顺序提升JOIN的性能。 数据合并（UNION & UNION ALL）： 区分UNION和UNION ALL的区别，并演示如何将来自不同表的行数据堆叠起来。 子查询在连接中的应用： 介绍如何使用子查询作为临时表参与连接操作。 SAS宏变量与动态连接： 演示如何利用宏变量构建动态的JOIN条件，以应对变化的数据需求。 第三部分：复杂查询、数据转换与条件控制 随着数据分析的深入，单靠基础查询往往难以满足需求。本部分将聚焦于构建更复杂的查询语句，包括嵌套子查询、相关子查询、表表达式（CTE）的应用，以及利用CASE WHEN语句进行条件转换和分组。读者将学习如何根据复杂的业务逻辑编写精确的数据筛选和提取语句，并掌握在PROC SQL中进行数据清洗和格式转换的常用方法。 子查询（Subqueries）的深入应用： Scalar Subqueries： 学习在SELECT和WHERE子句中使用返回单个值的子查询。 Row Subqueries： 探讨在WHERE子句中使用返回单行多列的子查询。 Table Subqueries： 掌握在FROM子句中使用返回多行多列的子查询（等同于派生表）。 Correlated Subqueries： 理解相关子查询的执行机制，并学习其在特定复杂条件下的应用。 公用表表达式（Common Table Expressions, CTEs）： 介绍CTE的概念和优势，学习如何使用CTE简化复杂查询和提高可读性。 CASE WHEN语句： 详尽讲解CASE WHEN语句的语法结构，演示如何用它实现数据的条件判断、分类、分档以及创建自定义变量。 数据清洗与格式化： 字符串函数： 介绍SUBSTR, LENGTH, TRIM, COMPRESS, REPEAT, SCAN, VERIFY等常用字符串函数，用于截取、长度计算、去除空格、重复、提取子串、查找字符等。 数值函数： 讲解ROUND, INT, CEIL, FLOOR, MOD等数值处理函数。 日期时间函数： 演示如何使用SAS的日期时间函数在SQL环境中处理日期和时间数据。 数据类型转换： 讲解CAST和CONVERT函数，以及隐式类型转换的规则。 DISTINCT关键字的应用： 学习如何使用DISTINCT消除重复行。 NULL值处理： 介绍COALESCE, NVL, MISSING等函数，用于处理和替换NULL值。 第四部分：PROC SQL的高级特性与性能优化 除了标准SQL功能外，PROC SQL在SAS环境中还提供了一些独特的强大功能。本部分将深入探讨这些特性，包括临时表（TEMPORARY TABLE）的创建与使用、视图（VIEW）的定义、索引的创建与管理，以及如何在PROC SQL中集成SAS宏。更重要的是，我们将重点关注SQL查询的性能优化策略，帮助读者编写出高效、快速的SQL代码，从而在处理大规模数据集时显著缩短分析时间。 临时表（TEMPORARY TABLE）的创建与管理： 讲解CREATE TEMPORARY TABLE语句，以及如何在会话期间高效地使用临时表。 视图（VIEW）的定义与应用： 学习如何创建和使用视图，以简化复杂查询、提高数据安全性并方便数据共享。 索引（INDEX）的重要性与创建： 阐述索引在提升查询性能方面的作用，并演示在SAS数据集中创建和管理索引的方法。 SAS宏变量在PROC SQL中的集成： 深入研究如何将SAS宏与PROC SQL结合使用，实现更灵活、动态的数据处理和报表生成。 宏变量作为SQL语句的参数： 演示如何用宏变量构建WHERE条件、SELECT列表、ORDER BY子句等。 宏函数与SQL交互： 探索宏函数如何辅助SQL语句的生成和执行。 PROC SQL性能优化策略： 理解执行计划（Execution Plan）： （如果SAS提供相关工具）指导读者如何分析SQL语句的执行过程。 选择合适的JOIN类型： 再次强调JOIN类型对性能的影响。 优化WHERE子句： 讲解如何编写高效的过滤条件。 避免全表扫描： 强调索引和分区的作用。 合理使用临时表和视图： 探讨其对性能的影响。 处理大数据集的技术： 介绍分块处理、并行处理等概念（如SAS Grid环境）。 SAS数据集选项与SQL的交互： 探讨如WHERE=, KEEP=, DROP=等SAS数据集选项如何在PROC SQL中发挥作用。 第五部分：实践案例与高级应用场景 本书的最后部分将通过一系列贴近实际业务场景的案例，巩固前面所学的知识，并展示PROC SQL在数据分析领域的广泛应用。这些案例将涵盖数据清洗、数据聚合、数据转换、报表生成、异常值检测、趋势分析等多个方面，让读者能够将理论知识转化为解决实际问题的能力。 案例一：客户数据分析与分群 – 使用PROC SQL进行客户信息整合、消费行为统计和分组。 案例二：销售数据报表自动化 – 通过SQL查询和SAS宏自动生成月度/季度销售报表。 案例三：产品性能评估 – 整合不同来源的生产数据，进行产品质量和性能指标的统计分析。 案例四：财务数据核对与审计 – 利用SQL进行多表数据比对，查找不一致项。 案例五：时间序列数据预处理 – 处理日期数据，计算时间差，生成时间序列特征。 高级应用：PROC SQL与SAS其他过程的协同工作 – 简要介绍如何将PROC SQL的结果传递给PROC MEANS, PROC FREQ, PROC REPORT等SAS过程，实现更复杂的分析流程。 目标读者 本书适用于： SAS用户： 无论是初学者还是有一定SAS使用经验的用户，希望系统学习PROC SQL功能的人员。 数据分析师： 需要处理、转换和分析大量结构化数据的专业人士。 统计师与研究人员： 在科研、统计建模等领域需要进行数据准备和初步分析的研究者。 数据库管理员（DBA）或数据工程师： 希望深入理解SQL在SAS环境下的应用，以及与其他数据库交互的人员。 对SQL感兴趣的IT从业者： 希望学习一种高效、强大的数据处理工具的人员。 本书特色 理论与实践相结合： 既有严谨的理论讲解，又有丰富的、可执行的代码示例。 循序渐进的教学体系： 从基础概念到高级技巧，逐步深入，易于理解和掌握。 贴近实际的案例： 选取的案例均来源于实际工作场景，具有很强的指导意义。 SAS环境下的专属指导： 专注于SAS PROC SQL，提供在该平台下的最佳实践。 注重性能优化： 强调如何编写高效的SQL代码，提升数据处理效率。 通过阅读《PROC SQL：高效数据处理与分析的利器》，读者将能够熟练掌握PROC SQL这一强大的工具，从而在数据处理和分析领域游刃有余，为更深层次的洞察和决策奠定坚实的基础。

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翻开这本书，我带着一种近乎朝圣般的心情，期待着能在这本被誉为“SQL圣经”的著作中找到关于数据处理的终极奥义。然而，读完全书后，我的感受复杂得难以言喻。首先，书中对于数据建模的讲解，可谓是深入骨髓，作者似乎将他毕生的心血都倾注在了如何设计出最健壮、最高效的数据库结构上。那些关于范式理论的阐述，严谨到令人窒息，每一个定义、每一个推导都像是数学证明般无可指摘。我尤其欣赏其中关于非关系型数据如何巧妙融入传统SQL框架的章节，这在其他同类书籍中是极为罕见的真知灼见。书中对复杂联接（JOIN）操作的性能优化分析，更是如同庖丁解牛，将索引、执行计划的内在机制剖析得淋漓尽致，让人茅塞顿开，仿佛自己已经站在了数据库管理员的视角，能够洞察一切性能瓶颈的源头。对于那些致力于成为资深数据架构师的人来说，这本书无疑是一份不可多得的宝典，它提供的知识深度，远远超越了日常CRUD操作所能触及的范畴，直抵系统稳健性的核心。

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真正让我感到震撼的是本书对**数据完整性保障体系**的论述。这本书超越了简单的CRUD操作层面，而是将SQL视为构建企业级数据治理框架的关键工具。书中详细阐述了如何利用事务隔离级别（Isolation Levels）来精细控制并发访问，以及如何结合CHECK约束、触发器（Triggers）和存储过程（Stored Procedures）构建一个自洽、自我修复的数据环境。特别是关于死锁预防和恢复机制的讨论，引入了非常深入的并发控制理论，这通常是数据库管理课程中才会深入涉及的内容。作者没有仅仅停留在“怎么写”的层面，而是深入探讨了“为什么这么写”的哲学基础，即在数据一致性和系统可用性之间如何做出权衡取舍。读完后，我发现自己看问题的视角都变了，不再仅仅关注查询结果的对错，而是开始关注数据流动的整个生命周期及其内在的鲁棒性，这本书无疑是拓宽了我的职业视野。

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我注意到这本书在处理**跨平台兼容性**和**特定数据库方言**上的态度非常谨慎和客观。作者并没有偏袒任何一家主流数据库厂商，而是将重点放在了ANSI SQL标准的坚实基础之上。每当涉及到MySQL、PostgreSQL或SQL Server等平台存在差异的函数或语法时，书中都会以非常清晰的表格形式进行对比标注，并给出在不同环境下实现相同功能的替代方案。这种严谨的态度，使得这本书的生命力大大延长，它不惧怕未来数据库系统的演进，因为它教授的是“道”，而非特定产品的“术”。尤其是在处理日期时间函数和字符串操作时，那种对细节的吹毛求疵，确保了读者写出的代码拥有最大的可移植性，避免了在项目迁移时遭遇版本陷阱的风险。对于需要维护遗留系统或进行多技术栈集成的工程师来说，这种全局视野的指导价值无可估量。

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坦白说，这本书的门槛设置得相当高，它更像是写给那些已经对标准SQL了如指掌，并渴望在特定领域——尤其是复杂报表和数据聚合领域——寻求突破的专业人士。书中花了大量的篇幅去探讨**高级数据透视和多维分析**的技术实现，这部分内容几乎涉及到了SQL可以处理的极限操作。我印象最深的是关于递归公用表表达式（Recursive CTEs）的章节，作者不仅展示了如何处理组织结构或物料清单这类树状数据，还延伸到了如何用SQL模拟有限状态自动机，这种跨界思维的碰撞，让我对SQL的潜力有了全新的认识。然而，对于那些仅仅想快速掌握数据查询入门的读者，这本书可能会带来巨大的挫败感，因为它几乎没有涉及任何基础的SELECT * FROM TABLE的“傻瓜式”教学，每一个例子都是建立在对数据结构有深刻理解的基础之上的，阅读过程中需要极高的专注度和已有的技术储备。

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这本书的叙事风格，用“旁征博引，信手拈来皆是大家风范”来形容或许最为贴切。它并非一本枯燥的教科书，更像是一场由学识渊博的导师带领的，穿越数据科学历史长河的深度漫游。作者在讲解每一个SQL特性时，总会穿插一些与该技术诞生背景相关的历史轶事，或是引用早期数据库设计者的语录，使得冰冷的代码逻辑瞬间鲜活了起来。比如，在介绍窗口函数（Window Functions）时，书中并没有直接抛出语法，而是先追溯了它在统计学和报表生成中的历史需求，这种“知其然，更知其所以然”的教学方式，极大地提升了阅读的趣味性。我惊喜地发现，书中的案例代码不仅仅是功能演示，更像是一组组精心打磨的文学作品，它们简洁、优雅，完美地体现了“少即是多”的编程哲学。对于初学者来说，这些典雅的写法或许会显得有些“高冷”，但对于寻求精进的同行而言，这无疑是值得反复揣摩的艺术品。

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比by example要好，内容比较适合入门sas sql。

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