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出版者:Prentice Hall

作者:Guzdial, Mark

出品人:

頁數:400

译者:

出版時間:2004-12

價格:$ 120.91

裝幀:Pap

isbn號碼:9780131176553

叢書系列:

圖書標籤:

• Python
• 編程入門
• 計算機科學
• 算法
• 數據結構
• 初學者
• 編程語言
• 計算思維
• Python教程
• 編程基礎

深入理解計算思維與編程基礎：一本麵嚮未來的技術指南 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且富有實踐性的計算思維與Python編程入門路徑。我們著眼於構建堅實的理論基礎與強大的實際應用能力，幫助讀者從零開始，逐步掌握現代計算世界的語言和邏輯。 第一部分：計算思維的基石——理解計算的本質 本部分緻力於培養讀者的核心競爭力——計算思維。我們認為，編程不僅僅是編寫代碼，更是一種解決問題的係統化方法論。 第一章：數字世界的邏輯入口 本章首先探討計算的起源和發展曆程，從早期的機械計算裝置到現代電子計算機的演進，建立宏觀的曆史視野。隨後，我們將深入剖析信息是如何被數字化和抽象化的。我們詳盡地解釋瞭二進製係統的原理，這是所有現代計算的基石。讀者將學習如何進行不同進製之間的轉換（二進製、十進製、十六進製），並理解位（Bit）和字節（Byte）在存儲和錶示數據中的核心作用。我們還將引入布爾代數的概念，闡述“真”與“假”如何通過邏輯門（AND, OR, NOT, XOR）構建齣復雜的決策機製，這是理解所有程序控製流的基礎。 第二章：算法的藝術與科學 算法是解決問題的精確步驟序列。本章將算法提升到科學的高度來審視。我們首先定義什麼是好的算法——效率、正確性與可讀性。讀者將學習算法分析的初步概念，理解時間復雜度和空間復雜度的重要性，盡管暫時不涉及復雜的數學推導，但會建立起對“性能”的直觀認識。我們將通過一係列經典的、非代碼的邏輯謎題來訓練讀者的分解問題能力。接著，介紹基本的算法範式，如綫性搜索和二分查找的邏輯流程，使用僞代碼和流程圖進行詳細的圖解說明，強調設計和驗證算法步驟的嚴謹性。 第三章：抽象的力量——構建模塊化認知 抽象是處理復雜係統的關鍵工具。本章著重講解如何從現實世界的復雜性中提煉齣可計算的模型。我們探討不同層次的抽象：從硬件層麵的邏輯門，到操作係統層麵的進程管理，再到應用層麵的數據結構。特彆強調函數的抽象——如何通過定義清晰的輸入、輸齣和副作用，將復雜的任務封裝成可重用的“黑箱”。此外，我們引入瞭數據抽象的概念，為後續學習數據結構打下基礎，理解數據如何與其操作分離，從而提高代碼的通用性和維護性。 第二部分：Python編程實戰——從語法到結構 在建立瞭堅實的計算思維框架後，本部分將引導讀者使用Python語言將這些思維轉化為可執行的程序。 第四章：Python環境與基礎語法 本章是快速上手的嚮導。首先指導讀者如何安裝Python解釋器和選擇閤適的集成開發環境（IDE）或文本編輯器。隨後，我們係統地介紹Python的基本數據類型：整數（`int`）、浮點數（`float`）、布爾值（`bool`）和字符串（`str`）。我們將詳細講解變量的命名規則、賦值操作以及Python特有的動態類型特性。對輸入/輸齣（I/O）操作進行詳盡的講解，確保讀者能夠編寫齣能與用戶交互的程序。重點強調Python的代碼塊縮進規則，這是區分Python與其他語言的關鍵特性。 第五章：控製程序流程——決策與循環 程序之所以強大，在於其能夠根據條件做齣決策並重復執行操作。本章聚焦於控製流結構。首先，深入講解條件語句：`if`、`elif`和`else`的嵌套使用，以及邏輯運算符（`and`, `or`, `not`）在構建復雜判斷條件中的應用。接著，詳細闡述兩種主要的循環結構：`for`循環（常用於迭代已知次數的操作）和`while`循環（常用於基於條件的重復操作）。我們將通過大量實踐案例，如計算階乘、打印乘法錶等，來鞏固對循環控製和`break`、`continue`關鍵字的掌握。 第六章：組織數據集閤——序列結構詳解 在真實世界中，數據往往是以集閤的形式存在的。本章專注於Python中最重要的數據組織結構——序列類型。我們將詳盡介紹列錶（List）的創建、索引、切片操作，以及豐富的內置方法（如`append`, `insert`, `sort`）。隨後，對比分析元組（Tuple）的不可變特性及其應用場景。本章還涵蓋瞭字典（Dictionary），講解鍵值對（Key-Value Pair）的存儲機製，以及如何利用字典實現高效的數據查找和映射。此外，還將介紹集閤（Set）的數學運算特性，例如並集、交集和差集。 第七章：函數的封裝與代碼重用 函數是實現模塊化編程的核心工具。本章將引導讀者從調用內置函數進階到定義自己的函數。我們將詳細講解函數定義的語法，參數的傳遞機製（位置參數、關鍵字參數）。特彆關注返迴值的多重性，以及默認參數的使用。更進一步，我們將探討作用域（Scope）規則——局部變量（Local）和全局變量（Global）的區分與交互，理解LEGB規則的初步概念，這對於編寫清晰、無副作用的代碼至關重要。 第八章：處理復雜數據——麵嚮對象的初步探索 在掌握瞭基本結構後，本章開始嚮更高級的編程範式過渡。我們引入類（Class）和對象（Object）的概念，將其解釋為對現實世界實體進行建模的方式。讀者將學習如何使用`class`關鍵字定義自己的類型，理解構造函數`__init__`的作用。本章會展示如何為對象定義屬性（Attributes）和方法（Methods），從而實現數據和操作的捆綁。雖然不深入繼承和多態的復雜細節，但會清晰展示麵嚮對象思想如何幫助我們更好地組織大型程序，使代碼結構更加清晰和易於維護。 第三部分：實用工具與實踐擴展 本部分聚焦於將所學知識應用於實際問題，並介紹Python生態中的關鍵擴展。 第九章：文件係統的交互 程序往往需要持久化數據。本章專門講解Python如何與外部文件係統進行交互。我們將詳細介紹文件的打開、讀取和寫入模式（文本模式與二進製模式）。特彆強調使用`with open(...) as f:`結構來確保文件資源的自動和安全釋放，這是專業編程的必備實踐。讀者將學習如何處理文件路徑，並練習讀寫CSV（逗號分隔值）等常見格式的數據文件。 第十章：異常處理——編寫健壯的代碼 程序在運行時總會遇到意料之外的情況。本章教會讀者如何優雅地處理這些“異常”。我們詳細解釋`try`, `except`, `else`, 和`finally`塊的協同工作機製。通過實例演示如何捕獲特定的錯誤類型（如`ValueError`, `TypeError`），並給齣閤理的處理方案，而不是讓程序直接崩潰。這對於構建用戶友好且可靠的軟件至關重要。 第十一章：模塊化編程與標準庫 Python的強大在於其龐大的標準庫。本章引導讀者學習如何使用`import`語句來引入和利用外部模塊。我們將重點介紹幾個最常用的標準庫模塊，例如：`math`（用於高級數學運算）、`random`（用於生成僞隨機數和進行模擬）以及`os`和`sys`（用於進行基本的操作係統交互）。通過實踐，讀者將明白如何利用已有的成熟代碼來加速自己的開發進程。 總結與展望 本書的最終目標是讓讀者能夠自信地運用計算思維，使用Python語言解決實際問題。我們鼓勵讀者將這些基礎知識視為進一步探索數據科學、Web開發或自動化腳本的堅實跳闆。計算領域廣闊無垠，而紮實的編程基礎和清晰的思維方式，將是每一次成功探索的起點。

評分☆☆☆☆☆

本书中译本已经上架，中文名是《Python计算与编程实践：多媒体方法》 http://product.china-pub.com/3661972 这不是我译的最好的一本书，但却是我译得最好的一本书。

評分☆☆☆☆☆

本书中译本已经上架，中文名是《Python计算与编程实践：多媒体方法》 http://product.china-pub.com/3661972 这不是我译的最好的一本书，但却是我译得最好的一本书。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

本书中译本已经上架，中文名是《Python计算与编程实践：多媒体方法》 http://product.china-pub.com/3661972 这不是我译的最好的一本书，但却是我译得最好的一本书。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和配圖也為閱讀體驗增色不少。代碼塊的格式清晰統一，關鍵概念和術語都有明確的強調，使得學習路徑非常清晰。我尤其欣賞它對版本控製（雖然隻是初步提及）的引入，這在很多入門教材中是被忽略的。作者認為，從一開始就養成良好的項目管理習慣非常重要。在講解函數式編程的初步概念時，書中采用瞭一種非常巧妙的方式，通過重構一個過程式代碼段，逐步嚮函數式風格過渡，這種漸進式的教學法讓人感到舒適且易於接受。對於那些想要深入數據科學或網絡編程的讀者，這本書提供的基礎知識也足夠牢固，它構建瞭一個堅實的平颱，使得後續的專業領域學習可以平穩過渡。我感受到的是一種“全景式”的教育理念，它不僅教你如何編程，更教你如何成為一個閤格的計算領域從業者。

评分☆☆☆☆☆

這本書的深度遠超我的預期，它不僅僅是一本Python入門教材，更像是一本關於計算思維的入門指南。我發現作者在講解抽象概念時，總能找到非常貼切的比喻，這使得諸如遞歸、迭代這些容易讓人混淆的概念變得豁然開朗。書中關於調試和錯誤處理的部分尤其值得稱贊，它沒有避諱編程過程中必然會遇到的挫摺，而是係統地介紹瞭如何利用Python內置的調試工具來定位問題，並提供瞭一套行之有效的排查流程。這種實戰導嚮的教學風格，讓我感覺自己不是在看一本教科書，而是在跟著一位經驗豐富的導師學習。此外，書中還穿插瞭一些關於軟件工程的初步探討，比如代碼的可讀性和模塊化設計的重要性，這些內容對於一個初學者來說是寶貴的財富，因為它培養瞭我對“寫好代碼”的追求，而不僅僅是“寫齣能跑的代碼”。閱讀過程中，我經常會停下來思考作者提齣的每一個設計選擇背後的原因，這種主動的思考過程極大地提升瞭我的學習效率。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，初次翻開這本書時，我有點擔心它會過於學術化，但事實證明我的顧慮是多餘的。這本書的敘事風格非常平易近人，即使是那些復雜的數學或邏輯概念，作者也用非常生活化的語言進行瞭闡釋。舉個例子，在解釋二進製和位操作時，作者沒有直接扔齣復雜的公式，而是通過一個關於“燈泡開關”的簡單場景來引入，這瞬間拉近瞭技術與讀者的距離。書中對標準庫的使用介紹也相當到位，我學會瞭如何利用`os`、`datetime`等模塊來處理常見任務，這極大地提高瞭我的日常腳本編寫效率。更重要的是，這本書似乎非常注重培養讀者的批判性思維。每當介紹完一種實現方法後，作者總會引導我們去思考這種方法的優缺點，以及在不同場景下應如何權衡選擇。這種潛移默化的訓練，讓我不再滿足於僅僅知道“怎麼做”，而是開始追問“為什麼這麼做最好”。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本《Introduction to Computing and Programming in Python》後，我立刻被它紮實的理論基礎和循序漸進的教學方法所吸引。作者在開篇就清晰地闡述瞭計算思維的核心概念，這對於一個編程新手來說至關重要。書中對於數據結構和算法的講解非常透徹，不僅僅停留在代碼實現層麵，更深入剖析瞭它們背後的邏輯和效率考量。我特彆欣賞它在講解基礎語法時，總能巧妙地融入實際案例，比如用文件I/O操作來模擬一個小型的數據庫管理，這種方式讓我很快就能將學到的知識應用起來，而不是感覺自己在背誦枯燥的語法規則。Python語言的特性，如動態類型和簡潔的語法，在書中得到瞭很好的展現，使得初學者能夠更快地構建齣功能性的程序。同時，書中對於麵嚮對象編程的介紹也相當到位，通過一係列清晰的類設計和對象交互的例子，幫助我理解瞭如何在復雜係統中組織代碼，這無疑為我未來深入學習其他更高級的編程範式打下瞭堅實的基礎。可以說，這本書為我打開瞭通往計算機科學世界的一扇大門。

评分☆☆☆☆☆

這本書的魅力在於其對“實踐齣真知”這一信條的堅定貫徹。幾乎每一章的末尾都有一個或多個需要動手完成的項目，這些項目難度適中，既能鞏固本章所學，又能帶來即時的成就感。我記得有一個關於編寫簡單命令行工具的練習，它涵蓋瞭輸入處理、錯誤報告和文件操作等多個方麵，完成之後我感覺自己仿佛掌握瞭一種新的“超能力”。作者對性能的關注也是一大亮點，書中對時間復雜度（O記法）的介紹雖然簡短，但點齣瞭其在大型程序中的決定性作用，這提醒我們代碼不僅僅要正確，還要高效。總的來說，這本書成功地平衡瞭理論的深度與實踐的廣度，它既能滿足那些希望紮實掌握基礎的硬核學習者，也能吸引那些希望快速上手開發應用的實用主義者。它是一本可以反復閱讀，每次都能從中獲取新理解的寶藏之書。

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