Programming in Visual Basic .Net

Programming in Visual Basic .Net pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:McGraw-Hill College
作者:Bradley, Julia Case/ Millspaugh, Anita C.
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:$104.75
装帧:Pap
isbn号码:9780072256710
丛书系列:
图书标签:
  • Visual Basic
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具体描述

探索数据驱动应用开发的奥秘:面向现代企业级系统的实践指南 本书不是关于“Programming in Visual Basic .NET”的,它是一本深度聚焦于构建健壮、可扩展、面向服务的数据驱动型企业级应用程序的实战手册。 在这个信息爆炸的时代,企业对高效、智能处理数据的需求达到了前所未有的高度。传统的应用开发模式已难以满足现代业务场景对实时性、弹性和海量数据处理的要求。本书旨在填补这一鸿沟,为希望精通如何设计、开发和部署下一代数据驱动系统的工程师们提供一条清晰、可操作的路径。 本书将带领读者穿越现代应用架构的复杂迷宫,从底层的数据存储选型到顶层的用户体验设计,全面覆盖构建高性能业务系统的关键技术栈和最佳实践。我们不拘泥于单一的编程语言或特定的框架版本,而是着重于通用的设计原则、模式的深度应用以及解决真实世界复杂问题的能力。 --- 第一部分:现代数据架构的基石与选型 本部分将为构建稳定应用奠定坚实的理论和实践基础,重点探讨数据在整个应用生命周期中的地位和管理策略。 第一章:超越传统关系模型——数据存储的战略决策 现代应用的数据需求是异构的。本章首先批判性地分析了传统SQL数据库(如PostgreSQL, MySQL)的优势与局限性。随后,我们将深入探讨NoSQL数据库的广阔天地: 键值存储(Key-Value Stores): 探讨Redis在会话管理、缓存层和实时排行榜中的应用,重点分析其一致性模型与性能权衡。 文档数据库(Document Databases): 以MongoDB或Couchbase为例,研究如何利用灵活的Schema设计来应对快速变化的需求,以及聚合管道(Aggregation Pipelines)的高级用法。 图数据库(Graph Databases): 针对社交网络、推荐系统和复杂依赖关系分析,详解Neo4j等图数据库的遍历算法和Cypher查询语言的精妙之处。 数据湖与数据仓库(Data Lakes vs. Data Warehouses): 如何构建一个统一的分析平台,区分操作型数据(OLTP)和分析型数据(OLAP)的存储策略。 第二章:数据持久层的抽象与隔离 直接依赖具体数据库API是危险且低效的。本章聚焦于如何通过成熟的抽象层来增强代码的可移植性和可测试性。 数据访问对象(DAO)与仓库模式(Repository Pattern): 深入剖析两者的区别与结合点,提供在不同持久层技术栈上实现统一接口的模板代码。 对象关系映射(ORM)的陷阱与优化: 探讨N+1查询问题、延迟加载(Lazy Loading)与预先加载(Eager Loading)的性能影响,并介绍如何利用二级缓存(如EHCache)来缓解数据库压力。 事务管理与补偿机制: 讨论ACID属性在分布式环境下的挑战,引入Saga模式和两阶段提交(2PC)的概念,确保跨服务操作的数据一致性。 --- 第二部分:构建高可用与可伸缩的应用服务 本部分将视角转向应用的业务逻辑层和基础设施层,重点关注如何设计能够处理高并发请求并能弹性伸缩的微服务架构。 第三章:面向服务的架构设计(SOA与微服务) 从单体应用到分布式系统的演进并非一蹴而就。 拆分策略的艺术: 介绍按业务能力(Bounded Contexts)、按子域(Domain-Driven Design, DDD)和按技术栈(Strangler Fig Pattern)进行服务拆分的具体步骤和风险评估。 API网关的职责与实现: 探讨API Gateway(如Kong, Ocelot)在请求路由、认证授权、限流熔断中的核心作用,并设计一个高可用的API层。 服务间通信的范式: 对比RESTful API(同步)与消息队列(异步)的适用场景。深入RabbitMQ或Kafka,讲解发布/订阅、点对点以及消息的顺序性保证。 第四章:领域驱动设计(DDD)的实战落地 DDD是构建复杂业务系统的灯塔。本书将把理论转化为可执行的编码实践。 核心概念的辨析: 彻底区分实体(Entity)、值对象(Value Object)、聚合根(Aggregate Root)和领域服务(Domain Service)的边界划分。 防御性编程与不变量: 如何在代码层面强制执行业务规则,确保聚合内部状态的有效性。 应用服务与基础设施的解耦: 展示如何使用依赖注入(DI/IoC)容器来管理业务逻辑和基础设施依赖,从而实现业务代码的纯净性。 第五章:性能优化与非功能性需求的保障 一个“能跑”的系统与一个“好用”的系统之间,隔着性能、安全和可观测性。 缓存策略的层次化应用: 从CDN缓存到应用层分布式缓存(如Memcached),再到数据库查询缓存,构建多级缓存体系,并解决缓存失效的一致性问题。 异步处理与后台任务: 使用Hangfire或类似的作业调度器来处理耗时的计算、报表生成和定时任务,避免阻塞用户请求线程。 可观测性栈的搭建: 引入日志聚合(ELK/Loki)、分布式追踪(Jaeger/Zipkin)和系统监控(Prometheus/Grafana)的概念,确保系统在生产环境中透明化。 --- 第三部分:现代交付与自动化运维(DevOps实践) 现代应用必须具备快速、安全、可靠的部署能力。本部分聚焦于持续集成/持续交付(CI/CD)和容器化技术在数据驱动应用中的集成。 第六章:容器化与云原生部署 Docker和Kubernetes已成为事实上的标准部署环境。 优化Docker镜像构建: 采用多阶段构建(Multi-Stage Builds)来减小最终镜像体积,确保安全基线。 Kubernetes部署策略: 讲解Deployment、Service、Ingress的配置,并特别关注StatefulSet在管理有状态应用(如数据库集群或消息队列)时的配置要点。 配置管理与密钥安全: 使用ConfigMaps和Secrets管理运行时配置,并探讨Vault等工具在密钥存储方面的最佳实践。 第七章:持续交付流水线的自动化 自动化是消除人为错误的最后一道防线。 测试金字塔的构建: 强调单元测试、集成测试和契约测试(Contract Testing)的比例和重要性。 数据库迁移策略: 介绍Flyway或Liquibase,如何以声明式的方式管理Schema和数据的版本迭代,确保在零停机时间窗口内完成部署。 蓝绿部署与金丝雀发布: 讲解如何在Kubernetes环境中实现高级的部署策略,将新版本安全地推向生产环境,并实现快速回滚。 --- 结语:持续学习与架构演进 本书提供的不仅是一套技术工具箱,更是一种面对未来技术变革的思维模式。数据驱动的应用开发是一个不断进化的领域,真正的挑战在于如何保持系统的灵活性(Flexibility) 和韧性(Resilience)。我们鼓励读者将所学的设计模式应用于实际业务问题中,并积极拥抱领域专家,以确保技术选型始终服务于业务价值的最大化。本书内容旨在成为您深入探索更高级技术(如事件溯源、函数计算或特定AI集成)的坚实起点。

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读后感

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用户评价

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这本书的后续支持和社区活跃度也是我非常看重的一环。技术世界日新月异,再好的书籍也可能有跟不上框架更新速度的时候。因此,我非常希望看到作者是否提供了额外的在线资源,比如勘误表、额外的练习题或者与书本内容同步的代码仓库。一个活跃的社区讨论环境,也能让我在遇到学习上的瓶颈时,能找到及时的帮助和交流对象。坦率地说,学习编程是一个孤独的过程,一本“活的”教材,意味着它不仅仅是一堆印刷的文字,而是一个仍在不断成长的学习生态系统的一部分。我希望这本书能让我感受到这种持续的成长和支持。

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我对这本书的内容深度和广度感到非常好奇,特别是对于那些刚刚接触编程或者希望将自己现有技能提升到新水平的人来说,这本书的定位至关重要。我期望它能涵盖从最基础的语法结构到更高级的面向对象设计原则,并且最好能辅以足够多的实际案例来巩固理论知识。如果书中能对.NET框架的核心组件有详尽的解析,那就太棒了。毕竟,要真正掌握一门语言,就必须理解它赖以生存的生态系统。我希望作者不仅仅是罗列代码片段,而是能深入剖析“为什么”要这么写,背后的设计哲学是什么。一个真正优秀的教材,应该能够引导读者从“模仿者”成长为“思考者”。我非常期待看到它在这些方面的表现。

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这本书的封面设计很吸引人,色彩搭配既专业又不失活力,一看就知道是为有志于深入学习软件开发的读者准备的。我尤其欣赏封面上那些巧妙融入的编程符号元素,它们在视觉上就给我一种即将踏入一个严谨而充满创造力的世界的感觉。翻开扉页,那种纸张的质感也相当不错,墨迹清晰,排版布局考虑得非常周到,阅读起来丝毫没有压迫感。作者似乎非常注重阅读体验,这在技术书籍中是难能可贵的。我本来对手册类的书籍容易产生畏难情绪,但这本书的整体呈现,从装帧到内页设计,都透露着一种平易近人的专业气息,让我对即将开始的这段学习旅程充满了期待。我希望这本书能像它的封面一样,为我的编程技能带来一个精彩的开端。

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从一个资深开发者的角度来看,一本技术书籍的持久价值往往取决于它对“最佳实践”的强调程度。我希望这本书在介绍各种功能实现的同时,能够清晰地区分出“可行”和“优选”的方案,并解释背后的性能考量和可维护性权衡。例如,在错误处理、资源管理和并发编程等关键领域,作者的见解尤其重要。如果它能引用一些行业公认的设计模式,并解释如何在Visual Basic .Net环境下优雅地实现它们,那么这本书就不只是一本工具书,而是一本进阶指南了。我期待它能帮我避免养成坏习惯,而是从一开始就建立起专业、健壮的编码思维。

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我发现市面上很多技术书籍在代码示例的实用性上存在不足,往往是些脱离实际项目的小玩具代码。我更看重的是,这本书能否提供一个贯穿全书的、结构合理的项目案例,让读者能将学到的各个模块知识点串联起来,形成一个完整的认知闭环。这种“手把手”带着做项目的学习方式,远比零散的章节学习更有效。如果它能涵盖数据持久化、用户界面设计以及基本的网络通信等实际开发中绕不开的话题,那这本书的价值无疑会大大提升。我希望能看到那些在真实开发环境中会遇到的陷阱和解决方案,而不是仅仅停留在教科书式的理想化情境中。毕竟,写代码是为了解决真实世界的问题。

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