New Perspectives on Computer Concepts, Ninth Edition, Introductory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Course Technology

作者:June Jamrich (June Jamrich Parsons) Parsons

出品人:

页数:504

译者:

出版时间:2006-5-8

价格:USD 94.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781418839451

丛书系列:

图书标签:

• 计算机概念
• 计算机基础
• 信息技术
• 入门
• 教材
• New Perspectives
• 第九版
• 计算机科学
• 数字素养
• 信息时代

数字时代的基石：信息技术与计算思维的深度探索 本书旨在为读者提供一个全面、深入且贴近现实的计算技术与信息素养指南。我们超越了简单的软件操作层面，着重探讨支撑现代数字世界的底层原理、关键概念以及技术伦理，培养读者在快速变化的科技环境中保持敏锐的洞察力和适应性。 第一部分：计算世界的骨架——硬件、软件与数据基础 本部分内容将为读者构建起对现代计算系统的完整认知框架。 1. 硬件架构的奥秘：从硅片到超级计算 我们将详细剖析计算机系统的物理构成，深入探究中央处理器（CPU）的工作机制。内容涵盖指令集架构（ISA）、流水线技术、多核处理器的设计理念，以及它们如何直接影响应用程序的性能。存储系统的章节将区分易失性存储（如RAM）与非易失性存储（如SSD、HDD）的工作原理、性能瓶颈及适用场景。我们不仅介绍传统的冯·诺依曼架构，还会探讨并行计算和量子计算的初步概念，展示硬件发展的宏伟蓝图。此外，输入/输出（I/O）设备的工作流程、总线结构以及系统级互连技术，也将被细致地解析，帮助读者理解数据如何在系统内部高效流动。 2. 软件的层次结构与操作系统核心 软件是赋予硬件生命力的关键。本章将系统地梳理从底层机器语言到高级编程语言的演变历程。我们将重点讲解编译、解释过程，以及不同编程范式（如面向对象、函数式编程）的核心思想。 操作系统的部分将深入探讨其作为资源管理器和抽象层所扮演的角色。内容包括进程管理（线程、调度算法）、内存管理（分页、分段、虚拟内存）、文件系统设计（FAT、NTFS、Ext等）以及设备驱动程序的工作原理。我们还会分析现代操作系统的安全机制，如权限控制和沙箱技术，确保读者理解系统稳定运行背后的复杂工程。 3. 数据表示与信息的数字化 理解数据是如何被机器存储和处理的，是信息技术的基础。本部分将详尽阐述二进制、十六进制等数制系统在计算机中的应用，以及它们如何用于表示数字、字符（ASCII、Unicode）和多媒体信息。我们将深入讲解布尔代数在逻辑电路设计中的核心地位，并探讨数据压缩技术（无损与有损）背后的数学原理，如霍夫曼编码和离散余弦变换（DCT）在图像和音频处理中的应用。 第二部分：连接世界的网络与互联网的运作 本部分将带领读者穿越复杂的网络拓扑结构，揭示互联网如何实现全球范围内的信息共享。 1. 网络基础与通信协议栈 我们将从局域网（LAN）到广域网（WAN）的范围，介绍网络拓扑结构、介质（双绞线、光纤、无线电波）以及关键硬件设备（交换机、路由器）。核心内容将围绕TCP/IP协议簇展开，详细解析OSI七层模型（或TCP/IP四层模型）中每一层的职责，特别是IP寻址、子网划分（CIDR）以及TCP的可靠传输机制（如三次握手、慢启动）。 2. 万维网的深层结构与应用 超越日常浏览体验，我们将探讨Web生态系统的技术细节。内容包括HTTP/HTTPS协议的请求/响应周期、RESTful架构的概念、DNS系统的工作流程以及负载均衡器的作用。此外，Web安全，包括SSL/TLS握手过程、数字证书的验证链，将作为重要议题进行深入讨论。 第三部分：数据驱动的决策——数据库与信息管理 在数据爆炸的时代，有效管理和利用数据至关重要。本部分聚焦于结构化和非结构化数据的存储、查询与分析。 1. 关系型数据库管理系统（RDBMS） 我们将详细介绍关系模型的理论基础，包括实体-关系（E-R）图设计、范式化（1NF到BCNF）的原则及其对数据冗余的消除作用。SQL语言的讲解将覆盖DDL、DML和DCL，并侧重于复杂查询的编写、事务处理（ACID特性）和并发控制机制。此外，数据库的索引结构（B树、哈希索引）及其性能优化策略也将被详尽分析。 2. 非结构化数据与大数据范式 面对日益增长的非结构化数据，本章介绍NoSQL数据库的类型（键值、文档、列族、图数据库）及其适用场景。我们将探讨分布式文件系统（如HDFS）的基本架构，以及MapReduce/Spark等大规模并行处理框架如何实现对海量数据的计算，为现代数据科学奠定基础。 第四部分：信息安全、伦理与社会责任 技术的力量必须与责任并行。本部分探讨计算领域的核心伦理挑战、安全威胁与防御策略。 1. 计算安全的基本原理 我们将系统地介绍信息安全的CIA三元组（保密性、完整性、可用性）。密码学部分将深入解析对称加密（如AES）和非对称加密（如RSA）的数学原理，以及散列函数在数据完整性验证中的作用。网络安全方面，将涵盖防火墙、入侵检测系统（IDS/IPS）的工作方式，以及常见的攻击手段如拒绝服务攻击（DoS）、SQL注入和跨站脚本（XSS）的原理与防御。 2. 技术伦理与数字公民身份 在算法驱动的世界中，公平性、透明度和问责制成为焦点。本章将讨论人工智能决策中的偏见来源与缓解策略。隐私保护的法律框架（如GDPR的原则）将被介绍，并探讨数据所有权、知识产权以及技术进步对社会结构可能带来的深远影响。本节鼓励读者从技术设计者的角度，思考技术应用的社会后果，培养负责任的创新精神。 结论：面向未来的计算思维 本书最后将总结计算思维（Computational Thinking）的四大要素——分解、模式识别、抽象和算法设计——如何应用于解决跨学科的复杂问题。我们展望云计算、物联网（IoT）和边缘计算的未来趋势，旨在使读者不仅能理解当前的技术，更能为未来的技术变革做好准备，成为数字时代的积极塑造者。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

从排版和视觉呈现的角度来看，这本书简直可以拿去评选年度最佳教材设计奖。它彻底打破了我对计算机教科书=枯燥乏味代名词的固有印象。色彩的运用大胆而有目的性，关键概念的突出和图表的质量高得惊人。那些复杂的流程图和架构示意图，不再是简单的线条和方框堆砌，而是融入了大量的视觉设计元素，使得原本抽象的概念瞬间具象化。我尤其喜欢作者在每节末尾设置的“概念挑战”和“深入探究”模块。前者是简短的、发人深省的小问题，迫使你回顾和内化刚刚学到的知识；后者则像一个引人入胜的导览，将你引向更前沿或更专业的领域，提供了大量的额外阅读线索。这种设计极大地提升了阅读的互动性和参与感，让我感觉自己不是在单方面接收信息，而是在参与一场由作者精心策划的学习之旅。即使是那些需要记忆的定义和术语，也被巧妙地整合在图文并茂的边栏或信息框中，阅读疲劳感被降到了最低。对于需要长时间面对教材学习的人来说，这种对用户体验的极致关注，无疑是提升学习效率的隐形助推器。

评分☆☆☆☆☆

这本书的视角确实如书名所示，提供了一种全新的、更具批判性和前瞻性的视角来看待计算机技术。我特别欣赏作者在讨论社会影响和伦理道德时的深度和广度。他们没有回避技术进步带来的阴暗面，比如数据隐私、算法偏见以及数字鸿沟问题。这些章节的讨论远超出了传统计算机教材的范畴，更像是一本关于数字时代社会学和哲学的入门读物。例如，在分析人工智能的未来时，作者并没有一味地鼓吹技术的神奇，而是非常冷静地探讨了决策权转移到机器手中可能引发的伦理困境，并引导读者思考我们应该如何规范和引导这项技术的发展方向。文字的力度把握得非常好，既有学术的严谨性，又不失人文关怀。我记得有一段关于开源运动和知识产权的讨论，作者清晰地勾勒出不同理念之间的冲突与融合，这对我理解当代信息产业的权力结构大有裨益。这本书成功地将技术知识与社会责任紧密地联系起来，让人在学习“如何构建”的同时，也开始思考“应该构建什么”以及“为何构建”。对于希望成为一个有责任感的科技从业者或关注未来趋势的普通公民来说，这种多维度的审视是极其宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者团队展现了极高的跨学科整合能力，这使得整本书的叙述充满了活力和现代感。它不仅仅是在介绍计算机科学，更是在描绘一个由信息技术重塑的现代世界。我发现，作者在讨论“云”的概念时，并没有将其简化为服务器集群，而是深入探讨了它背后的商业模式、法律管辖权和能源消耗问题。这种将技术置于宏大背景下的叙事手法，极大地拓宽了我的视野。此外，作者在介绍编程范式时，也引入了历史的视角，追溯了不同设计思想的起源和演变，这帮助我理解了为什么现代软件会是今天的样子，而不是简单地接受“这就是标准”。他们对新兴技术如量子计算和区块链的介绍部分，虽然点到为止，但描述得非常精准和清晰，让人对其潜力有了初步而正确的认识，避免了被过度炒作的宣传所误导。总的来说，这本书的价值在于它提供了一个稳定、全面、且不断更新的知识基石，它让读者建立起一个对整个信息技术生态系统完整的认知地图，而不是零散的知识点集合。它更像是一位经验丰富的向导，带领我们穿越复杂的数字丛林。

评分☆☆☆☆☆

这本书在实用性方面做得非常出色，它巧妙地平衡了理论的深度与实践的广度，这在基础教材中是难能可贵的。它没有把重点仅仅放在某个单一的编程语言或软件操作上，而是通过一系列跨平台的案例研究，展现了计算思维在不同应用场景下的普适性。比如，它展示了如何用基础的逻辑结构去分析一个商业问题，如何用离散数学的原理去优化一个简单的算法模型。最让我印象深刻的是关于数据分析和信息可视化的那部分内容。作者没有直接教我们使用复杂的商业智能工具，而是从“如何提问”开始，教会我们如何用最基础的图表类型来识别数据中的模式和趋势，如何避免被误导性的可视化所欺骗。这是一种思维工具的传授，而非简单技能的灌输。读完这些章节后，我感觉自己对日常生活中接收到的各种数据报告和新闻图表，有了一种更敏锐的鉴别力。这本书真正做到了“授人以渔”，它提供的知识框架，足以支撑读者在未来面对任何新技术栈时，都能快速定位和理解其核心逻辑。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是计算机基础教育的一股清流，我一个对技术知之甚少的人，拿起来竟然觉得挺得心应手。作者的叙述方式非常贴近生活，完全没有那种高高在上的技术术语堆砌感。比如，讲到硬件组成时，他们并没有直接抛出一堆复杂的名词，而是通过类比生活中的实际场景来解释CPU、内存和存储之间的关系，让我一下子就明白了数据是如何流动和处理的。尤其是在讲到操作系统和用户界面设计时，作者似乎非常懂得初学者的痛点，他们花了大量的篇幅来解释“为什么”软件会这样设计，而不是仅仅告诉我们“如何”点击某个按钮。这种注重底层逻辑和设计哲学的讲解，极大地增强了我对计算机工作原理的整体认识，而不是仅仅停留在表面的操作层面。读完关于网络基础的那一章，我对互联网是如何连接世界的概念清晰了很多，那些复杂的协议和IP地址不再是晦涩难懂的符号，而是有清晰流程和作用的工具。这本书的编排逻辑非常流畅，从最基础的概念开始，逐步深入，每一章的内容都像是在为下一章打地基，让人感觉学习过程是层层递进、水到渠成的。对于那些想真正理解电脑而不是仅仅会用电脑的人来说，这绝对是一本值得细细品读的入门宝典。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆