图书标签: hbase 计算机 分布式 数据库 hadoop Tutorial Hbase Hadoop
发表于2024-11-27
Learning Hbase中文版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
内容提要
《Learning Hbase中文版》是一本介绍HBase 知识的专业书籍,它系统地介绍了HBase 的基本概念,与传统关系数据库的功能和特点的对比,自身的配置方法以及安装方法,同时深入介绍了HBase 的运维管理和故障处理。《Learning Hbase中文版》还介绍了基于HBase的Java编程方法,以及HBase作为大数据工具的一些使用案例,这些足以帮助读者更好地理解HBase 的架构,更顺利地在自己的项目中使用HBase。
《Learning Hbase中文版》不仅适合HBase 初学者自学使用,也适合有HBase 经验的开发人员作为工具查询之用,是一本针对HBase 技术的比较完整的通用工具书,希望本书能在实际工作中对读者有所帮助。
Shashwat Shriparv生于印度比哈尔邦穆扎法尔布尔县。他先后在穆扎法尔布尔和梅加拉亚邦西隆求学。他在德里英迪拉•甘地国立开放大学获得计算机应用学士(BCA)学位,在喀拉拉邦科钦科技大学(特里凡得琅 C-DAC)获得计算机应用硕士(MCA)学位。他在 2010年早些时候开始研究大数据技术,当时他需要做一个用大数据技术存储和处理日志的概念验证(POC)。同时他还有另一个项目,在此项目中需要存储巨大的不同文件头的二进制文件并要处理它们。这时,他开始配置、搭建并测试 Hadoop HBase集群,并为它们写了一些代码。在做了一个成功的POC之后,他用 Java REST和 SOAP Web服务做了些开发,并搭立了一个系统,在此系统中通过 Web服务利用 Hadoop存储和处理日志,然后在HBase中通过自定义表存储这些日志,通过 HBase API和 HBase-Hive映射查询来读取数据。Shashwat成功地实现了这个项目,紧接着开始了 1TB到 3TB的大规模二进制文件头的处理工作,他把文件的元数据存储在 HBase中,文件本身存在 HDFS上。
Shashwat在特里凡得琅 C-DAC网络取证中心开始他的软件开发生涯,为取证分析开发可移动相关软件。接着,他去了 Genilok Computer Solutions公司,在那里,他的工作包括:集群计算、HPC技术和 Web技术。
在此之后,他从特里凡得琅到了班加罗尔并加入了 PointCross,在那里他开始了大数据技术工作,用 Java开发软件、Web服务和大数据平台。在 PointCross,他的很多项目都是围绕着大数据技术,例如 Hadoop、HBase、Hive、Pig、 Sqoop、 Flume等。从这里他又到了 HCL Infosystems公司,开始做 UIDAI项目,这是一个在印度非常有声望的项目,它为每一个印度居民提供一个唯一身份识别号。在这里,他工作中使用的技术有:HBase、Hive、 Hadoop、 Pig、 Linux、脚本语言、管理 HBase Hadoop集群、编写脚本、自动化任务和处理、为集群监控创建仪表盘。
现在,Shashwat在 Cognilytics公司工作,专注于大数据技术、 HANA以及其他高性能技术。你可以通过 https://github.com/shriparv和 http://helpmetocode.blogspot. com了解更多关于他的信息。可以通过 LinkedIn,http://www.linkedin.com/pub/ shashwat-shriparv/19/214/2a9 跟他联系,也可以发邮件给他,dwivedishashwat@ gmail.com。
Shashwat曾经审校过 Pig Design Pattern, Pradeep Pasupuleti, Packt Publishing一书,他还曾担任过他大学杂志 InfinityTech的编辑。
快速入门指南
评分【2017.10.09】还可以。
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评分非常全面的HBase书籍,从操作到大概的原理读一遍都能知晓个大概。
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