人工智慧的未來

人工智慧的未來 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:經濟新潮社 作者:Ray Kurzweil 出品人: 页数:424 译者:陳琇玲 出版时间:2015-8-1 价格:NT 500 装帧:平装 isbn号码:9789866031724 丛书系列:
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具体描述

大數據的下一步:人工智慧!

「2029年,聽得懂笑話、理解愛的機器人就會出現。」

「2045年,人類將進入技術奇點,電腦可以與人腦完美結合。」

這是本書作者雷‧庫茲威爾(Ray Kurzweil)的大膽預測。他目前擔任Google公司的工程總監,是當今最具影響力的發明家、思想家、創業家、未來學家、人工智慧的先驅研究者。

他在這本書中,將揭露「人類-機器」文明史上最重要的計畫,也就是運用「逆向工程」來還原人腦的運作模式,利用模擬人類的大腦運作,來開發更高智慧的電腦。

人工智慧的概念,大約起於1940年代,圖靈(Alan Turing)、馮諾曼(John von Neumann)等人進行的思考實驗與實作……直到今天,無人機、無人車、iPhone上的Siri、工業用與服務用機器人開始量產,人工智慧的成果已開始進入人們的生活。

然而,電腦能夠變得如此聰明,要歸功於幾十年來腦科學、神經科學方面的大幅進展。作者估計,人腦的新皮質中大約有3億個模式辨識器(pattern recognizer),它們是同步運作的,可以處理從低概念層級的例如視覺、聽覺的基本輸入,到高概念層級的判斷、預測、表達等等;而各個神經元之間有一千兆個連結,使得「學習」成為可能。重點是,人腦的新皮質是一種層級式的結構,而人工智慧的模型也依此而建立。

書中將重點介紹「思維模式辨識理論」(Pattern Recognition Theory of Mind),據以建立模擬人腦的模型。將來,電腦將具有學習能力、能夠具有意識、能夠理解情感、表達情感。或許,就像動物權一樣,以後「機器人權」或許會引起人類社會的大辯論。

融合了神經科學研究以及最尖端的電腦科技,這本書解釋了人工智慧的基本原理與實作,以及未來的發展方向,我們將會造出比人類更聰明的機器,並且幫助解決人類社會的重要問題。

★在本書出版一個月之後,Google就聘請了作者庫茲威爾擔任工程總監,掌管機器學習和語言處理的新專案計畫。

《失落的星图:奥德赛号的最后航程》 简介 公元2742年,人类文明的触角已延伸至银河系的边缘地带,但真正的危机,却并非来自遥远的未知,而是源于对“过去”的盲目遗忘。 本书详尽记述了“奥德赛号”——人类历史上最宏伟的星际探索船,以及其船员在执行“普罗米修斯计划”时所遭遇的史无前例的灾难。奥德赛号的任务是重访“大寂静时代”前人类遗落在编号为“塞壬-X”星系的古代观测站,旨在回收一套被认为包含了宇宙本源结构信息的量子数据核心。 然而,当船队抵达目标星系时,等待他们的并非知识的宝库,而是一个被时间扭曲、逻辑崩溃的死亡陷阱。塞壬-X星系,这个曾被认为是文明摇篮的区域,如今被一层被称为“熵雾”的现象所笼罩。这雾气并非普通的太空尘埃,它能选择性地消解物质的记忆和结构,让抵达的飞船在物理和概念层面同步瓦解。 第一部分:远航的序曲与裂痕的萌芽 奥德赛号由经验丰富的舰长艾丽娅·凡妮莎领导,搭载着来自地球联邦最顶尖的科学家、工程师和历史学家。故事从飞船离开柯伊伯边缘空间站开始,详述了飞船内部复杂的社会结构、严格的资源分配机制,以及船员们对“普罗米修斯核心”近乎宗教般的狂热期待。 重点描绘了三位核心人物: 1. 首席天体物理学家,凯恩·德拉克斯博士: 他是普罗米修斯计划的理论基石,坚信核心数据能解决联邦内部日益加剧的“能源悖论”。然而,随着航程的深入,他对计划的过度执着开始影响到对风险的评估。 2. 生物伦理官兼历史学家,萨拉·莫里森: 她负责解读所有非结构性数据,对塞壬-X星系的古代文明保持着深刻的敬畏与警惕。她的日志记录了船员们在漫长航行中,对“目的性”产生的集体迷失。 3. 首席机械师,尤利西斯·科尔: 负责维护飞船核心的“稳定发生器”,一个抵抗亚空间扰动的关键系统。科尔对飞船系统的了解超过了任何设计者,他的直觉是船上唯一能察觉到亚空间异常的信号源。 在飞入塞壬-X星系外围时,飞船的导航系统开始出现“记忆错乱”——空间坐标与历史记录不匹配,恒星的实际光度和光谱读数出现了无法解释的偏差。 第二部分:熵雾与概念的腐蚀 当奥德赛号突破熵雾的边缘时,灾难以一种非传统的方式爆发。飞船的物理防御系统完好无损,但其信息结构开始遭到攻击。 认知失调: 船员们开始无法准确描述他们所看到的事物。地图上的某个行星,在不同人的眼中会呈现出完全不同的颜色和轨道;工程师们发现,他们清楚地知道如何操作一个设备,却无法清晰地说出它的名字或功能。 结构性衰变: 熵雾并非破坏物质,而是“抹去关联”。船舱中的金属开始失去“作为支撑物”的意义,导致局部结构坍塌,不是因为应力过大,而是因为构成它们的原子间“约定俗成”的结合力被削弱。 时间的回声: 在船体的核心反应堆附近,船员们开始遭遇来自“大寂静时代”的幽灵信息。这些信息并非是全息影像,而是一种纯粹的情感和知识的灌输,它们指向一个恐怖的结论:普罗米修斯核心并非知识,而是一个“遗忘的锚点”。 萨拉·莫里森通过对古代语言学残片的分析,发现塞壬-X星系的古代文明并非消亡,而是主动选择了“信息归零”,他们制造了熵雾作为最终的防火墙,以防止某种灾难性的知识外泄。 第三部分:核心的真相与最终的选择 飞船终于抵达了核心观测站的残骸。德拉克斯博士不顾一切地启动了数据回收程序。 普罗米修斯核心被发现悬浮在一个完全静止的时空中,它散发出的并非能量,而是纯粹的“确定性”。当德拉克斯博士试图下载数据时,他发现核心中存储的并非宇宙的蓝图,而是“万物皆有可能性的终结”。 核心包含了这样一条信息:任何试图将宇宙的复杂性简化为单一、可理解的结构(即知识的终极形式),都会导致宇宙自身的逻辑结构趋于僵化,从而停止演化,陷入永恒的静止。古代文明正是发现了这一点,并选择了自我清除记忆,制造熵雾来保护宇宙的动态性。 在熵雾的侵蚀下,奥德赛号的逻辑系统开始崩溃。舰长凡妮莎面临着两个无法调和的选择: 1. 允许德拉克斯下载核心,获取“终极答案”,但代价是奥德赛号及其携带的所有信息将彻底凝固,成为一个永恒的、无意义的纪念碑。 2. 摧毁核心,让奥德赛号在熵雾中缓慢溶解,但释放出足够的混沌能量,使飞船在被彻底抹除前,获得一次脱离塞壬-X星系,将“遗忘的教训”带回人类文明边缘的机会。 小说的高潮集中在舰桥上,船员们必须在绝对的理性(知识)与盲目的生存(遗忘)之间做出抉择。尤利西斯·科尔利用他对稳定发生器的反向工程,成功地将飞船的自毁程序与核心的解除程序捆绑在一起。 结局:回声与沉默 奥德赛号最终未能完整返回。在最后一次亚空间跃迁中,飞船只留下了四个应急逃生舱。其中一个逃生舱携带了萨拉·莫里森对普罗米修斯核心的警告——一份用古代语言写下的、关于“不求甚解”哲学的论述。 故事的尾声,聚焦于这艘逃生舱被一个边境哨站发现的场景。船上只有一名幸存者,他无法清晰地叙述飞船的命运,也无法解释核心的内容,他只能反复低语着几句关于“雾气”、“遗忘”以及“不再追问”的句子。人类收到的,并非是关于未来的知识,而是对过度探求所带来的毁灭性后果的沉默而沉痛的警示。奥德赛号的悲剧,成为银河系边陲一个无法被科学解释的、关于“知道太多”的传说。

作者简介

雷‧庫茲威爾Ray Kurzweil

他是全球公認最頂尖的發明家、思想家和未來學家,擁有三十年神準預測的傲人記錄;現擔任Google的工程總監。

《華爾街日報》稱他為「永不滿足的天才」(restless genius),《富比士》雜誌說他是「終極的思考機器」(ultimate thinking machine),《公司》(Inc.)雜誌選其為頂尖創業家之一,並形容他是「愛迪生的正統接班人」;美國公共電視台(PBS)封他為「開創美國的十六位改革家」之一。

庫茲威爾是第一台CCD平台掃描機的主要發明人,也率先發明全字體光學文字辨識器(omni-font OCR)、第一台盲人使用的列印語言閱讀器、第一台能夠重現平台鋼琴和其他樂器聲音的電子合成器,以及最先推出商品化的可處理大量詞彙的語音辨識系統。

庫茲威爾是美國國家科技獎章(National Medal of Technology)得主,入選美國發明家名人堂(National Inventors Hall of Fame),擁有十九個榮譽博士學位,並三度獲頒總統榮譽獎。

他的著作每一推出都造成轟動,除了本書《人工智慧的未來》(How to Create a Mind)之外,重要的有:《智慧型機器時代》(The Age of Intelligent Machines);《心靈機器時代》(The Age of Spiritual Machines);《奇點臨近》(The Singularity Is Near, 由於此書影響,2009年Google和NASA合作,在矽谷創辦了一所培養未來學家的學校,名為奇點大學〔Singularity University〕,由庫茲威爾擔任校長。他也親自導演了同名紀錄片)。

目录信息

前言
第1章 史上知名的思想實驗
思想實驗1:地質學的隱喻
思想實驗2:光速行進
大腦新皮質的通用模型
第2章 思考的思想實驗
第3章 大腦新皮質模型──思維模式辨識理論
模式的層級
模式的結構
流向大腦新皮質模式辨識器的數據本質
自聯想和不變性
學習
思想的語言
夢的語言
模型的根源
第4章 生物的大腦新皮質
第5章 舊腦
感官路徑
視丘
海馬迴
小腦
快樂與恐懼
第6章 新皮質的卓越能力
天分
創造力
愛情
第7章 建構數位新皮質
模擬人腦
神經網路
稀疏編碼:向量量化
利用隱藏式馬可夫模型解讀你的思維
演化(遺傳)演算法
列表處理語言LISP
層級記憶系統
人工智慧的尖端領域:在能力上逐步提升
創造一個人工大腦
第8章 電腦的思維
第9章 思維的思想實驗
誰是有意識的?
你必須有信念
我們到底意識到什麼?
東方是東方,西方是西方
自由意志
本體意識
第10章 加速回報定律的威力
第11章 反對聲浪
後記
致謝
注釋
譯名對照
· · · · · · (收起)

读后感

☆☆☆☆☆

买错书了,作为计算机的门外汉,我想了解的是人工智能这个时代趋势将怎样影响我们的生活工作和未来,我们普通人又该如何应对。这本书没有涉及到这些,中文名“人工智能的未来”和书的内容并没有多大关系,还是英文名“HOW TO CREATE A MIND"更贴切些。翻译水平一般,有些句子读...  

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先看一段译文,77页有段加黑的文字是这么说的:“我在本书中的思维模式识别理论是以不同的基本单元为基础的:不是神经元本身,而是神经元集合,我估计有100个左右。”有100个什么?神经元?还是神经元集合?根据常识和后文判断,原文说的应该是,作为基本单位的神经元集合由100...  

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花了一周时间看完,基本证明了我开始看此书时的感觉:此书观念态度偏激,不太适合需要科普的人,不过后面章节总算有些人工智能的内容,以及和科学无关的自己的思考,而这只是个态度,没有冒充权威来写,所以从★★升到了★★★。 1、此书把人工智能和脑科学、认知科学、哲学混...  

☆☆☆☆☆

本书不仅仅是对人工智能发展的预测,而且对人类思维做了哲学上的探讨。正如推荐序中所说,读完此书,感触最大的就是“解放思想”。 人工智能如何模拟人类智能,总觉得人造的算法诸如神经网络等等有些山寨,而作者引证生物学的发现,从相对底层的角度解释了人类大脑的运行可能的...  

☆☆☆☆☆

我因此文,而对R书产生了阅读兴趣。 原文链接:http://www.leiphone.com/news/201502/KoFli17VMZv9YQ4L.html 客观看待,不要盲目崇拜,希望对大家有帮助。  

用户评价

☆☆☆☆☆

刚拿到《人工智能的未来》这本书,还没来得及细读,但从封面和作者的声誉来看,就充满了期待。我一直对人工智能这个领域非常着迷,总觉得它代表着人类科技发展的下一个重大飞跃。这本书的标题“人工智能的未来”本身就极具吸引力,它预示着这本书将不仅仅是技术层面的探讨,更会深入到它将如何塑造我们的社会、经济、乃至日常生活。我希望这本书能够清晰地阐述人工智能发展的历程,从最初的概念萌芽到如今的深度学习和神经网络,梳理出一条清晰的脉络。同时,我也非常期待作者能够分享他对未来人工智能发展的预测,比如它在医疗、教育、交通、艺术等各个领域的具体应用场景,以及这些应用可能带来的颠覆性变革。更重要的是,我希望这本书能引发我对于人工智能伦理和安全问题的思考,比如算法偏见、失业问题、以及人工智能的自主性可能带来的挑战。作为一个普通读者,我可能不具备深厚的专业知识,但我渴望理解这个复杂但又至关重要的领域。这本书能否以一种易于理解的方式,为我打开通往人工智能未来世界的大门,这正是我所期盼的。从书的厚度和精美的排版来看,它似乎包含了相当丰富的内容,这让我更加期待它所能提供的深度和广度。

☆☆☆☆☆

这本书就像一把钥匙,为我打开了通往一个我一直好奇但又感到一丝迷茫的世界的大门。我并不是一个技术专家,但《人工智能的未来》这本书的标题,就像一束光,指引着我想要去探索的那个方向。我希望这本书能够提供一个宏观的视角,让我明白人工智能是如何从科幻的概念一步步走向现实的。它是否会讲述那些在幕后默默推动人工智能发展的科学家们的艰辛历程?有没有关于那些具有里程碑意义的算法和技术的详细介绍,但又能用非专业人士也能理解的语言来解释?我特别想知道,当作者谈论“未来”时,他所勾勒的图景是怎样的?是乐观的,充满了无限可能,还是带着审慎,提醒我们要警惕潜在的风险?比如,它会不会深入探讨人工智能在个性化推荐、自动驾驶、智能家居等方面的具体应用,以及这些应用将如何潜移默化地改变我们的生活习惯?我更期待的是,作者是否能触及人工智能对就业市场的影响,以及我们应该如何应对这种冲击。对于“未来”这个词,我总是抱有一种复杂的情感,既有期待,也有不安。《人工智能的未来》这本书,能否在我心中播下理解的种子,让我不再对这个即将到来的时代感到陌生和恐惧,而是充满好奇和准备,这正是我阅读这本书的初衷。

☆☆☆☆☆

打开《人工智能的未来》这本书,首先扑面而来的是一种对未知世界的探索感。我一直对人工智能这个领域有着深深的着迷,总觉得它代表着人类科技发展的下一个高峰。这本书的标题,就像一个灯塔,指引着我想要探索的方向。我希望作者能在书中,用一种清晰而有条理的方式,为我梳理人工智能发展的历史脉络,让我明白它是如何从零开始,逐步发展到今天的。我非常期待作者能深入浅出地讲解那些构成人工智能核心的技术,比如机器学习的原理,神经网络的运作方式,以及自然语言处理的应用前景。更让我心动的是,书中对未来人工智能发展的预测。那些关于人工智能将如何重塑我们的工作、生活、甚至思维方式的畅想,是否真的有可能实现?它在医疗、教育、交通等领域的具体应用,将会带来怎样的颠覆性改变?除此之外,我也非常希望这本书能够引导我思考人工智能可能带来的伦理和社会问题。比如,如何确保人工智能的决策是公平公正的?如何应对人工智能可能带来的失业问题?我希望通过阅读这本书,能够对人工智能有一个更全面、更深刻的认识,从而更好地理解和适应这个日新月异的时代,而不是被它抛在身后。

☆☆☆☆☆

拿到《人工智能的未来》这本书,我仿佛已经踏上了一场关于未知与可能的奇妙旅程。我一直对人工智能抱有极大的热情,它在我看来,是人类智慧延伸的边界,是开启新时代的钥匙。这本书的标题,直接点明了我的好奇心所在,我渴望在这本书中找到对人工智能未来发展的深刻洞察。我希望作者能够以一种引人入胜的方式,勾勒出人工智能发展的历史轨迹,让我明白它是如何从一个抽象的概念,逐步演变成我们今天所能看到的各种智能应用。我期待能够深入了解那些构成人工智能核心的技术,比如那些让机器能够“学习”、“推理”和“感知”的算法,它们背后的逻辑是怎样的?此外,我也非常期待作者对人工智能未来应用场景的描绘,它们将如何渗透到我们的日常生活中,从智能交通到个性化教育,再到全新的医疗保健模式,这些畅想是否会让我的生活焕然一新?更重要的是,我希望这本书能够激发我对人工智能伦理和治理的思考。例如,我们该如何避免人工智能的偏见?当人工智能做出决策时,责任应该如何界定?我希望通过这本书,能够对人工智能有一个更清晰、更立体、也更具批判性的认知,从而更好地迎接这个由人工智能驱动的未来。

☆☆☆☆☆

《人工智能的未来》这本书,从它的标题就传递出一种前瞻性和探索性。我一直对人工智能领域充满着浓厚的兴趣,总觉得它不仅仅是一项技术,更是塑造我们未来的关键力量。我希望这本书能够为我揭示人工智能发展的宏大图景,从它诞生至今的演变历程,到未来可能出现的颠覆性变革。我特别期待作者能够以一种易于理解的方式,深入讲解人工智能的核心技术,比如深度学习、神经网络、以及自然语言处理等,让我能窥见其运作的奥秘。同时,我也非常希望书中能够包含对人工智能在各个行业应用的详实案例,例如它如何改变了金融业的风险评估,如何提升了医疗诊断的精准度,或者如何在艺术创作中扮演新的角色。更重要的是,我希望这本书能够引导我深入思考人工智能带来的伦理和社会问题。例如,算法偏见会如何加剧社会不公?人工智能的普及是否会导致大规模失业?我们应该如何确保人工智能的发展符合人类的共同利益?我希望通过阅读这本书,能够对人工智能有一个更全面、更深刻的理解,不再是盲目的惊叹,而是能以一种更加审慎和积极的态度去拥抱这个充满机遇和挑战的未来。

☆☆☆☆☆

读完《人工智能的未来》这本书的序言,我就被深深吸引了。作者的文字非常有感染力,他用一种引人入胜的方式,勾勒出了人工智能在我们生活中的存在感。我一直对人工智能有着模糊的认知,知道它很强大,但具体体现在哪里,它将走向何方,我并没有一个清晰的答案。这本书的标题,就像一个邀请,邀请我去探索人工智能的深邃宇宙。我希望作者能在书中深入浅出地讲解人工智能的核心技术,比如机器学习、神经网络、自然语言处理等,但不是那种枯燥的学术论文,而是能让我体会到其中巧妙和智慧。我期待着作者能够分享他对人工智能未来发展趋势的独到见解,例如,他是否认为通用人工智能(AGI)真的有可能实现?它会以何种形式出现?更重要的是,这本书能否引发我对于人工智能带来的伦理和社会问题的深刻反思?诸如数据隐私、算法的公平性、人工智能的责任归属、甚至人工智能是否会拥有自我意识等议题,都是我非常关注的。我希望这本书能够提供一个全面的视角,让我理解人工智能的潜力,同时也认识到它可能带来的挑战,并鼓励我积极地去思考如何与人工智能和谐共处。这本书,是否能点燃我对人工智能更深层次的求知欲,让我不再停留在表面的惊叹,而是能真正地理解和思考,这便是我对它的最大期待。

☆☆☆☆☆

《人工智能的未来》这本书,光是书名就让我心生向往,仿佛里面藏着通往未来的地图。我一直对人工智能这个话题充满了好奇,感觉它正以前所未有的速度改变着我们的世界,而这本书,正是我渴望了解这一切的窗口。我希望作者能够用一种通俗易懂的方式,为我解读人工智能的复杂概念,比如机器学习、深度学习、自然语言处理等等,让我这个非技术背景的读者也能领略到其中的精妙之处。我特别期待书中能够有对人工智能在不同行业应用的案例分析,比如它如何帮助医生更精准地诊断疾病,如何让自动驾驶汽车真正安全上路,或者如何为艺术家提供全新的创作灵感。更吸引我的是,作者对人工智能未来发展趋势的预测,他是否认为通用人工智能(AGI)真的会在不久的将来实现?它又会以何种方式深刻地影响我们的社会结构和人类的生活方式?我希望这本书不仅仅是技术科普,更能触及人工智能可能带来的伦理和社会挑战,例如,数据隐私的保护、算法的公平性、以及人工智能的自主性可能带来的风险。这本书,能否为我打开一扇理解人工智能未来的窗户,让我不再对它感到神秘和畏惧,而是充满好奇和思考,这便是我阅读它的动力。

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翻开《人工智能的未来》这本书,首先吸引我的是它别具一格的排版和设计,给人一种扑面而来的现代感和科技感。我一直以来都对人工智能领域充满了好奇,总觉得它代表着人类文明进步的下一个阶段。这本书的标题,直指核心,让我对它所能提供的内容充满了遐想。我特别希望作者能够在书中,以一种生动有趣的方式,讲解人工智能发展的历史脉络,从图灵测试到深度学习,让我对这个领域的演进有一个清晰的认识。我期待书中能够有关于人工智能在各个行业应用的案例分析,比如它如何赋能医疗诊断,如何优化交通流量,或者如何在艺术创作中扮演越来越重要的角色。更重要的是,我希望这本书能引发我对于人工智能可能带来的深远影响的思考。比如,它是否会重塑未来的工作模式?人类与人工智能的关系将如何演变?那些关于人工智能超越人类的科幻设想,是否会在不久的将来成为现实?我希望这本书不仅仅是技术科普,更能触及人工智能的哲学和伦理层面,引导我思考如何构建一个更加公平、安全、且富有创造力的人工智能时代。这本厚重的书籍,是否能为我揭示人工智能那充满未知但又令人兴奋的未来画卷,这正是我迫不及待想要知道的。

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《人工智能的未来》这本书,光是书名就足够吸引人了,仿佛预示着一段关于未知和可能性的探索之旅。我一直对人工智能抱有浓厚的兴趣,总觉得它不仅仅是一门技术,更是一种能够深刻改变我们世界的驱动力。我希望这本书能够为我提供一个清晰的框架,让我理解人工智能是如何从概念走向实际应用的。它是否会深入浅出地介绍那些构成人工智能基石的关键技术,例如机器学习的原理、深度神经网络的结构,以及自然语言处理的最新进展?我特别期待作者能够分享他对人工智能未来发展趋势的预测,例如,他是否认为强人工智能(AGI)将会在我们有生之年实现?它又会以何种方式影响我们的社会结构和个体生活?更重要的是,我希望这本书能够引发我对于人工智能可能带来的伦理挑战和潜在风险的思考,比如,算法偏见如何加剧社会不公?人工智能的自主性是否会带来不可控的后果?我希望通过阅读这本书,能够更全面、更深入地理解人工智能,不再只是一个旁观者,而是能够以一种更成熟、更负责任的态度去面对它所带来的变革。这本著作,能否在我心中播下理解的种子,让我对这个飞速发展的领域不再感到陌生和畏惧,而是充满探索的勇气,这便是我阅读它的最大期望。

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刚拿到《人工智能的未来》这本书,我就被它厚重的分量和封面上深邃的设计所吸引。我一直对人工智能这个领域有着近乎痴迷的兴趣,总觉得它蕴藏着改变世界的巨大能量。这本书的标题,精准地触及了我内心最想了解的那个部分——人工智能的明天将走向何方?我非常希望作者能在书中,用一种引人入胜的方式,梳理人工智能发展的历史节点,让我明白它是如何一步步走到今天的。我期待能够看到对当前最前沿的人工智能技术的深入解读,比如,那些让机器能够“思考”和“学习”的算法,它们到底是如何工作的?更吸引我的是,作者对未来人工智能发展趋势的预测,那些关于人工智能将如何渗透到我们生活的方方面面,从医疗健康到教育,从交通运输到娱乐产业的畅想,我迫切地想知道他是否有独到的见解。除此之外,我也非常关心人工智能可能带来的伦理困境和潜在的社会影响,比如,工作岗位的消失、数据隐私的泄露、以及人工智能的决策是否能够做到绝对的公平和公正?我希望这本书能够提供一个全面的视角,让我既能看到人工智能的无限潜力,也能对其可能带来的挑战有所警醒。这本书,是否能让我对人工智能有一个更深刻、更全面的认识,从而更好地理解和适应这个正在加速到来的未来,这便是我阅读它的核心动力。

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透過對大腦新皮質神經元的運作來推測未來人工智慧可能發展的路徑 有點意思 作者對人類科技發展對未來世界的影響呈現樂觀正面 比較沒有人文主義者憂慮科技可能伴生的災難與毀滅可能 對意識機器時代的來臨預期超期前 至於能否在2030年出現 還是有不少難題待克服

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透過對大腦新皮質神經元的運作來推測未來人工智慧可能發展的路徑 有點意思 作者對人類科技發展對未來世界的影響呈現樂觀正面 比較沒有人文主義者憂慮科技可能伴生的災難與毀滅可能 對意識機器時代的來臨預期超期前 至於能否在2030年出現 還是有不少難題待克服

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透過對大腦新皮質神經元的運作來推測未來人工智慧可能發展的路徑 有點意思 作者對人類科技發展對未來世界的影響呈現樂觀正面 比較沒有人文主義者憂慮科技可能伴生的災難與毀滅可能 對意識機器時代的來臨預期超期前 至於能否在2030年出現 還是有不少難題待克服

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脑科学、AI的深入前沿思考,中间几章人工智能算法有点复杂,没有一定人工智能算法基础的人估计看着会有点吃力。

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脑科学、AI的深入前沿思考,中间几章人工智能算法有点复杂,没有一定人工智能算法基础的人估计看着会有点吃力。